دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 16 53 2018 06 22 Simultaneous optimization of mean and variance of objective functions in a supply chain problem under uncertainty بهینه سازی همزمان میانگین و واریانس توابع هدف در زنجیره تأمین غیر قطعی 325 338 3062 10.22075/jme.2017.5530. FA علی سلماس نیا دانشگاه قم علی زندیه دانشگاه تربیت مدرس محمد رضا نامدار دانشگاه قم Journal Article 2015 05 19 To attain a setting of decision variables that minimize the total cost of supply chain is the one of important problems in the literature review of the supply chain. Recently, several methods have suggested approaches addressing these problem but most of them assume that the parameters such as demands, supply and deliveries to be deterministic and ignore potential correlation among the supply chain objectives. In this study, a desirability function-based optimization approach is proposed that not only considers uncertainty in parameters and sets simultaneously all objectives in a minimum desirability level but also takes into account potential correlation between objectives and minimizes the effect of uncontrollable variables or noise factors. تنظیم متغیرهای تصمیم به منظور مینیمم‌سازی هزینه کل زنجیره یکی از مسائل مهم در ادبیات زنجیره تأمین محسوب می‌شود. در طی سال‌های اخیر روش‌های متعددی برای حل این مسائل ارائه شده است. اما بیشتر این رویکردها، پارامترهای مسئله از قبیل میزان تقاضا و زمان رسید کالا را قطعی فرض نموده‌اند و همچنین از همبستگی بالقوه بین اهداف زنجیره غفلت نموده‌اند. در این مطالعه یک رویکرد بهینه سازی بر اساس رویکرد تابع مطلوبیت برای حل مسئله زنجیره تأمین چند هدفه پیشنهاد شده است که نه تنها همه‌ی اهداف را به طور همزمان در یک حداقل سطح مطلوبیت با پارامترهای احتمالی از نقطه نظر تصمیم گیرنده (DM) قرار می‌دهد، بلکه همچنین همبستگی بالقوه بین اهداف و اهمیت نسبی آن‌ها را ضمن تلاش برای حداقل ساختن اثر متغیرهای غیر قابل کنترل (فاکتورهای اختلال) روی اهداف، لحاظ می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_3062_42e1d697d0662d64623582c35f29deb4.pdf