<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدل سازی در مهندسی</JournalTitle>
				<Issn>2008-4854</Issn>
				<Volume>16</Volume>
				<Issue>54</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Crack Detection of Timoshenko Beam Using Frequency and Frequency Response Function</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تشخیص ترک در تیر تیموشنکو با استفاده از داده های فرکانس و تابع پاسخ فرکانسی</VernacularTitle>
			<FirstPage>205</FirstPage>
			<LastPage>216</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3394</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jme.2017.5983.</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیامک</FirstName>
					<LastName>قدیمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید سینا</FirstName>
					<LastName>کورهلی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This paper presents a novel approach to detect and estimate cracks in Timoshenko Beams using frequencies and frequency response functions and extreme learning machine. For this purpose, the extreme learning machine used the three first natural frequencies and frequency response functions of beam structure as input which may be noisy or noise free and crack states in beam as output. This data is acquired by the analysis of cracked beams applying the finite element method. To demonstrate the potential of the proposed vibration analysis over existing ones, a validation study has been done. The performance of the presented method has been verified through two numerical examples, namely, a cantilever beam and simply supported beam containing single or multi cracks. Results indicate that the proposed method works well in prediction and estimation of crack and obtained results are accurate. Also, the results show that the presented method is sensitive to the location and severity of crack in spite of the noisy modal data.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این تحقیق روش نوینی جهت تشخیص محل و عمق ترک در تیر تیموشینکو با استفاده از تابع پاسخ فرکانسی و فرکانس ارائه شده است. تابع پاسخ فرکانسی و فرکانس سه مود اول به عنوان ورودی ماشین یادگیری کرانه ای بکار رفته است. این در حالیست که محل و عمق ترک در المانهای مختلف سازه ای تیر به عنوان خروجی برای آموزش ماشین بکار میرود. برای نمایش کارایی روش ارائه شده، از تیر کنسولی و تیر دو سر مفصل با سه سناریوی مختلف شامل یک ترک و چند ترک در تیر استفاده شده است. همچنین برای اعتبار سنجی مدلسازی صورت گرفته، فرکانسهای تیر کنسولی با مقادیر ارائه شده در منابع دیگر مقایسه گردیده است. در بخش دیگری از مطالعه انجام شده، اثر وجود سطوح مختلف نوفه در داده‌های ورودی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی روش ارائه شده در تشخیص محل و میزان ترک در سازه‌های تیری است. همچنین روش پیشنهادی عملکرد مناسبی در حالت وجود نوفه در داده‌های فرکانس و تابع پاسخ فرکانسی به عنوان ورودی های ماشین دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تشخیص ترک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع پاسخ فرکانسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرکانس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ماشین یادگیری کرانه ای</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://modelling.semnan.ac.ir/article_3394_93b72b99d2fef4a10793172a0b3b8c34.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
