دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 16 55 2018 12 22 Settings in Employing Simulation Tools for Fast Determination of Time to Voltage Instability مهندسی در بکارگیری ابزار محاسباتی برای تسریع در زمان تشخیص ناپایداری ولتاژ 401 410 3486 10.22075/jme.2018.12931.1269 FA مهتاب خلیلی فر دانشگاه شهیدچمران اهواز محمود جورابیان دانشگاه شهیدچمران اهواز سید قدرت‌اله سیف‌السادات دانشگاه شهیدچمران اهواز سید محمد شهرتاش دانشگاه علم و صنعت ایران Journal Article 2017 11 01 Time domain simulation is an essential tool for dynamic security assessment in power system stability studies. Today, computational complexity is the concern that limits online applications of time domain simulation results. This paper proposes an engineering procedure for the use of computational time domain tools for acceleration in the time of estimating voltage instability time. For this purpose, three key parameters in the computational burden which are the computational time step, the reporting time step, and the number of reporting variables are investigated and the results of estimation time are compared for different values of these parameters. The results by an average processor have been shown that implementation of proposed procedure for Nordic32 can lead to a reduction in estimation time more than ninety percent of the instability detection time compared to the real instability time. This achievement gives the operator more time to decide, select and execute appropriate remedial actions. شبیه‌سازی در حوزه زمان یک ابزار ضروری برای ارزیابی دینامیکی شبکه‌های قدرت است. در حال حاضر، پیچیدگی‌های زمان محاسباتی مانعی در بکارگیری این ابزار در تصمیم‌گیری‌های حوزه زمان واقعی است. در این مقاله، مهندسی در بکارگیری ابزار محاسباتی نرم‌افزار DIgSILENT برای تسریع در زمان تشخیص ناپایداری ولتاژ بلندمدت به عنوان اولین ابزار در سیستم تشخیص و جلوگیری از وقوع ناپایداری ولتاژ ارائه شده است. بدین منظور سه پارامتر اساسی در بکارگیری شبیه سازها که عبارتند از : پله زمان محاسباتی، پله زمان گزارش‌‌گیری و متغیرهای گزارش‌گیری مورد بررسی و زمان رسیدن به پاسخ (زمان ناپایداری) به ازای مقادیر مختلف آنها مقایسه شده اند تا مقادیر مناسب برای آنها ارائه شوند. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که معماری پیاده‌سازی شده برای شبکه تست Nordic32 در یک پردازنده متوسط، منجر به بیش از نود درصد کاهش زمان تشخیص نسبت به زمان واقعی ناپایداری می شود. این موفقیت در تسریع تشخیص زمان ناپایداری فرصت کاربر را در انتخاب و بکارگیری اقدامات اصلاحی افزایش می دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_3486_96bd3fccffccd4cdee4286c6a2ff6c9c.pdf