<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدل سازی در مهندسی</JournalTitle>
				<Issn>2008-4854</Issn>
				<Volume>17</Volume>
				<Issue>59</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2019</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Proposed Method for Fuzzy Ranking in Multi-Attribute Decision-Making in Type-2 Fuzzy Environments</ArticleTitle>
<VernacularTitle>یک روش پیشنهادی برای رتبه بندی فازی در تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره ای در محیط فازی نوع-2</VernacularTitle>
			<FirstPage>47</FirstPage>
			<LastPage>65</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4152</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jme.2019.16376.1623</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>دهقانی فیل ابادی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور ، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>حسامیان</LastName>
<Affiliation>گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In many decision-making issues, fuzzy sets are used to deal with ambiguities in linguistic data, However, this data is be defuzzified to make comparisons between the attributes and determine alternatives rating, during the problem solving process, defuzzification will cause a large part of the problem information to be eliminated. The aim of this paper is to propose a multi- period multi- attribute decision-making method in which the rating of alternatives is determined in a fuzzy form, in this method, to cover more ambiguity in the words, Fuzzy Type-2 sets have used and for integrating type-2 fuzzy data in time periods, a new integrator operator is defined. To confirm the efficiency of the proposed method, first, an applied example presented by previous studies was analyzed using the proposed method, the results showed that the ranking of alternatives in the proposed method is more comprehensive than the mentioned method, Then, the evaluation of the dimensions of service quality of Shahrekurd&#039;s public transportation scenarios was presented as a real example application and The fuzzy rating of the alternatives was determined.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در بسیاری از مسائل تصمیم گیری، برای مقابله با ابهام موجود در داده‌های زبانی، از مجموعه‌های فازی استفاده می‌شود، با این وجود، برای انجام مقایسات بین شاخص‌ها و تعیین رتبه گزینه ها، در حین فرایند حل مساله این داده‌ها دیفازی می‌شوند، دیفازی سازی باعث می‌شود که بخش زیادی از اطلاعات مسأله از بین برود. هدف از این مقاله، ارائه یک روش تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره‌ای است که در آن رتبه گزینه‌ها به صورت فازی تعیین می‌شود، در این روش، برای پوشش بیشتر ابهام موجود در داده-های زبانی، از مجموعه‌های فازی نوع-2 استفاده شده است و برای ادغام داده‌های فازی نوع-2 در دوره‌های زمانی، یک عملگر ادغام کننده جدید تعریف شده است. برای تایید کارایی روش پیشنهادی، ابتدا، یک مثال کاربردی، برگرفته از مطالعات پیشین، با استفاده از روش پیشنهادی مورد تحلیل قرار گرفت، نتایج حاصل نشان داد که رتبه بندی گزینه‌ها در روش پیشنهادی از جامعیت بیشتری نسبت به روش مذکور برخوردار است، سپس ارزیابی ابعاد کیفیت خدمات سناریوهای حمل و نقل عمومی شهرکرد به عنوان مثال کاربردی واقعی ارائه شد و رتبه فازی گزینه ها تعیین شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رتبه فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری چند شاخصه چند دوره‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجموعه‌های فازی نوع-2</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://modelling.semnan.ac.ir/article_4152_26ff6f4ca1cfca4861eb91876f706746.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
