دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Data Augmentation and Effective Feature Selection in Generative Adversarial Networks for Speech Emotion Recognition افزایش داده و انتخاب مؤثر ویژگی‌ در شبکه های مولد متخاصمی جهت تشخیص احساس از گفتار 1 17 7526 10.22075/jme.2022.24865.2159 FA آرش شیلاندری دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی شاهرود - شاهرود - ایران حسین مروی دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی شاهرود - شاهرود - ایران حسین خسروی گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران Journal Article 2021 10 25 Until now, there has been no certainty based on the success or failure of using feature selection methods to increase the efficiency of SER systems. This article discusses feature selection for data augmentation in a speech emotion recognition system. The experiments were performed on four databases: EMO-DB, eNTERFACE05, SAVEE, and IEMOCAP. Simulations are performed in Python software and in addition, data analysis was performed on all four databases for four emotions of sadness, anger, happiness, and neutral. This paper discusses feature selection intending to create a GAN to augment data in a speech emotion recognition system. It will demonstrate that artificial data generated by GANs can not only augment data but also can be used to feature selection to improve classification performance. We used a GAN to augment data and selected two feature-selective networks including Fisher and LDA algorithm in two steps. SVM was also used to classify emotions. With the feedback taken from the classification network, we could bring the SER system to the optimal point of sample number and feature vector dimensions. The PCA is more effective on correlated data. The LDA algorithm works better on low-dimensional data. Fisher's method is better at reducing size than PCA. The results showed that the use of both LDA and Fisher methods in the GANs can filter the features in smaller dimensions while preserving the emotional information for classification. The results were compared with recent research and the proposed method was able to achieve 86.32% accuracy in the EMO-DB database. تا کنون، یقینی مبتنی بر موفقیت و یا عدم موفقیت به‌کارگیری روش‌های کاهش ویژگی جهت افزایش کارایی سیستم‌های تشخیص احساس از گفتار حاصل نشده است. این مقاله باهدف افزایش داده‌‌ها در یک سیستم تشخیص احساس از گفتار، انتخاب ویژگی را موردبحث و بررسی قرار می دهد. آزمایش‌ها بر روی چهار پایگاه‌داده متداول EMO-DB، eNTERFACE05، SAVEE و IEMOCAP در نرم‌افزار پایتون انجام گردیده و علاوه بر این، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها بر روی هر چهار پایگاه‌داده برای چهار احساس غم، عصبانیت، خوشحالی و خنثی ارائه خواهد شد. یک شبکه افزایش داده متخاصمی جهت افزایش نمونه‌ها و دو شبکه انتخاب ویژگی ترکیبی معیار فیشر و الگوریتم جداساز خطی طی دو مرحله و با فیدبکی که از شبکه طبقه‌بند گرفته می شود سیستم تشخیص احساس از گفتار را به نقطه بهینه‌ای از تعداد و ابعاد داده‌ها رسانیده و نشان می دهد آنالیز مؤلفه‌های اصلی روی داده‌های همبسته مؤثرتر و الگوریتم جداساز خطی روی داده‌های با بعد کم بهتر عمل می‌کنند. همچنان که روش فیشر در کاهش سایز بهتر از آنالیز مؤلفه‌های اصلی عمل می‌کند. همچنین ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه‌بندی احساسات مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از هر دو روش جداساز خطی و معیار فیشر به طور هم‌زمان در سیستم افزایش داده متخاصمی می‌تواند ویژگی‌ها را در ابعاد کمتر فیلتر نموده درحالی‌که اطلاعات احساسی را جهت طبقه‌بندی حفظ نماید. نتایج به‌دست‌آمده با تحقیقات اخیر انجام شده مقایسه و روش پیشنهادی توانست به صحت 86.32% در پایگاه‌داده برلین دست یابد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7526_d6a743149597c221d42f4f8dbf3521ea.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 diagnosis of breast cancer at the molecular - cellular level with an artificial intelligence approach تشخیص سرطان پستان در سطح مولکولی سلولی با رویکرد هوش مصنوعی 19 30 7304 10.22075/jme.2022.26164.2261 FA سمیرا اسدزاده گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران بهمن روائی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران Journal Article 2022 04 21 Breast cancer is the most common cancer in women. The need to diagnose this disease in the early stages increases the chance of treatment. Individuals and reduction of mortality with artificial intelligence approach in medicine. In implementing this applied and supervised study, a histopathological microscopic two data set, including respectively 124 and 576 patients with invasive breast cancer was used. Data preprocessing and image quality improvement, then image segmentation with U-Net network to separate cancer cells from healthy breast tissue and remove pert data, then by combining deep neural networks to extract effective features and by method The majority of data is based on the classification and screening system for the diagnosis of invasive breast cancer carcinoma. Performance in diagnosis and classification Breast cancer is one of the features of this study compared to other studies. According to the results obtained, this study is a step towards helping physicians and specialists in increasing the accuracy and sensitivity of breast cancer screening at the most optimal time, to the lesions. Triad the high risk to appropriate secondary care and increase patients' chances of survival with timely treatment. سرطان پستان شایع ترین سرطان در زنان است. ضرورت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه شانس درمان را افزایش می‌دهد. هدف این پژوهش ارائه روشی برای تشخیص زود هنگام، با غربالگری دقیق و سریع سرطان پستان با کم کردن خطاهای انسانی و بالا بردن شانس افزایش طول عمر افراد و کاهش میزان مرگ و میر با رویکرد هوش مصنوعی در پزشکی می‌باشد. در پیاده‌سازی این پژوهش کاربردی و نظارت شده از دو مجموعه داده میکروسکوپی هیستوپاتولوژیک، به ترتیب شامل 124 و 576 بیمار مبتلا به سرطان کارسینوم مجرای تهاجمی پستان استفاده شده است. در ابتدا پیش پردازش داده‌ها و بهبود کیفیت تصاویر، سپس بخش‌بندی تصاویر با شبکه U-Net جهت جدا‌سازی سلول‌های سرطانی از بافت سالم سینه و حذف داده‌های پرت انجام شده است، سپس با ترکیب شبکه ‌های عصبی عمیق استخراج ویژگی‌های موثر صورت گرفته و با روش رای اکثریت داده‌ها طبقه‌بندی و سیستم غربالگری تشخیصِ گرید تومور‌های سرطان کارسینوم مجرای تهاجمی پستان ایجاد گردیده است. سیستم پیشنهادی با استخراج ویژگی‌های سطح بالا با دقت92% و 93%، حساسیت 96% و 93% و صحت 91% و 91% و AUC 98% و 95% در دو مجموعه داده متفاوت، با کمترین خطا و سرعت بالای تشخیص، بهترین عملکرد را در تشخیص و طبقه‌بندی سرطان پستان داشته که از ویژگی‌های این پژوهش نسبت به سایر تحقیقات می‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7304_ea490913904970c31586a200b24b1ab8.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Design of an Energy Regeneration System for Pressure Reducing Stations of Crude Oil Pipeline طراحی سیستم بازیافت انرژی در ایستگاه های تقلیل فشار خطوط انتقال نفت 31 47 7320 10.22075/jme.2022.26586.2241 FA امیر حسین ابوالمعصومی اراک-دانشگاه اراک- دانشکده فنی و مهندسی- دانشکده برق مجید سلامی دانشگاه اراک، اراک، ایران سیدعلیرضا مصطفوی مهندسی مکانیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران سید محمودرضا عطیفه دانشگاه اراک Journal Article 2022 04 09 In this study, the possibility of energy recovery from oil pipelines as a source of clean energy is discussed. At present, a significant amount of energy is lost in oil pressure reducing stations. The energy regeneration scheme proposed in this study investigates the possibility of converting the currently wasted energy into the electrical energy by using a Francis turbine coupled with a synchronous generator system. The dynamic hydraulic model of the existing pipeline system starting from the compressor stations to the pressure regulating stations is obtained. Also the state space equations of the energy regeneration system including the control valves, the turbine and the synchronous generator connected to a local load are modeled. The propositional-integral-derivative (PID) and linear quadratic regulator (LQR) are designed to control the flow, pressure, speed and voltage in the energy regeneration system. The results of two controllers are then compared under different conditions. The obtained model for Razan-Shazand transmission line crude oil are simulated and the results are interpreted. The results show the possibility of a significant energy regeneration and the appropriate performance of the designed system with the proposed controllers. در این مقاله به امکان بازیافت انرژی از خطوط انتقال نفت به عنوان یک منبع انرژی پاک پرداخته می‌شود، در حال حاضر میزان قابل توجهی از انرژی، در ایستگاه‌های تقلیل فشار نفت تلف می‌شود. سیستم پیشنهادی در این تحقیق، امکان تبدیل انرژی اتلافی به انرژی الکتریکی را توسط یک توربین فرانسیس و ژنراتورسنکرون مهیا می‌سازد. مدل دینامیکی خط انتقال از ایستگاه تقویت فشار تا ایستگاه تقلیل فشار برای خط انتقال نفت خام رازان- شازند و سیستم بازیافت انرژِی پیشنهادی به همراه مدل دینامیکی ادوات به کار رفته از قبیل شیر کنترلی، توربین و ژنراتور ارائه شده و معادلات فضای حالت سیستم متصل به بار محلی بدست می آید. سپس به منظور کنترل دبی، فشار، سرعت و ولتاژ ، کنترل کننده‌های PID و LQR بطور جداگانه طراحی شده ونتایج عملکرد آنها در شرایط مختلف مقایسه می شوند. علاوه بر آن امکان سنجی در مورد نحوه استفاده از انرژی بازیافتی، به صورت محلی و تزریق آن به شبکه مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که در شرایط نرمال انرژی قابل ملاحظه‌ای از خطوط مذکور قابل بازیافت و کنترل می باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7320_fe6557372a2cd1436f3108fd2ed5d8d9.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Automatic Speaker Recognition based on Gabor Features and Convolutional Neural Networks تشخیص خودکار گوینده مبتنی بر ویژگی های استخراج شده از بانک فیلتر گابور و شبکه های عصبی کانولوشنال 49 67 7302 10.22075/jme.2022.26690.2245 FA عبدالرضا رشنو گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران صادق فدایی گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران عبدالصمد حمیدی گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران Journal Article 2022 03 24 Human voice contains characteristics such as: ethnicity, gender, feelings, age and other information, and speaker recognition identifies people based on their voice. Although researchers have worked in this area over the years and provide methods to improve the speaker recognition accuracy, there are still challenges. In this paper, a new speaker recognition method is proposed based on Gabor filter bank and convolutional neural networks. At first, spectrogram of the speech signal is formed and then, effective Gabor filter bank is designed so that these filters are suitable for extracting effective features of the speech signal. In the next step, spectrogram of the signal is passed through the Gabor filter bank to extract the speech signal features. Finally, speaker recognition is done using a convolutional neural network. Two datasets Aurora2 and TIMIT are used to evaluate the proposed method. Results show that the accuracy of the proposed method is competitive with the state-of-the-art methods. صدای یک انسان حاوی خصوصیاتی از قبیل: قومیت، جنسیت، احساس، سن و اطلاعات دیگری از فرد است و موضوع تشخیص گوینده به شناسایی هویت افراد بر اساس صدای آنها می‌پردازد. اگرچه محققان در طول سال‌های گذشته در این زمینه فعالیت داشته‌اند و روش‌هایی برای بهبود دقت تشخیص گوینده پیشنهاد داده‌اند اما هنوز چالش‌هایی در این زمینه وجود دارد. در این مقاله یک روش جدید تشخیص گوینده مبتنی بر فیلترهای گابور و شبکه‌های عصبی کانولوشنال ارایه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا اسپکتروگرام سیگنال صحبت فرد تشکیل می‌شود. سپس با طراحی موثر فیلترهای گابور، بانک فیلتر گابور ایجاد می‌گردد. در مرحله‌ی بعد اسپکتروگرام سیگنال از بانک فیلتر گابور عبور داده شده و ویژگی‌های سیگنال صحبت استخراج می‌شود. در مرحله‌ی آخر با استفاده از یک شبکه‌ی عصبی کانولوشنال، گوینده شناسایی می‌شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از دو پایگاه داده‌ی Aurora2 و TIMIT استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دقت بهتری نسبت به روش‌های پیشین دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7302_c39012521bb41c7d63616dbfc6768d78.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Optimal scheduling of home appliances using a demand response model considering the residents welfare برنامه ریزی بهینه مصارف خانگی با استفاده از یک مدل پاسخگویی بار و با درنظر گرفتن رفاه ساکنین 69 82 7303 10.22075/jme.2022.26635.2243 FA محمدحسن امیریون گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، دانشگاه اصفهان، ایران میلاد علائی گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، دانشگاه اصفهان، ایران. Journal Article 2022 03 17 The implementation of residential demand response has been a serious challenge for power system operators. The advent of smart grids has provided required communication infrastructures to exchange online signals with smart homes. In this paper, a new model for residential demand response is presented. The model divides the household loads in three categories as uncontrollable, controllable with thermostat, and controllable without thermostats. The proposed demand response model is a mixed real-time pricing (RTP) and incentive-based program capable of reflecting hourly prices while motivating residents to participate in the requested demand side management scheme. The proposed model was validated for a residential complex including 50 smart homes using GAMS software. Results verify the efficiency of the model to shed the peak load and shift the starting time of home appliances appropriately. A sensitivity analysis was conducted to investigate the impact of welfare violation cost and incentive rate on numerical results as well. پیاده‌سازی پاسخگویی‌ بار خانگی‌ یکی‌ از چالش‌های جدی بهره‌ برداران‌ شبکه‌های قدرت‌ است‌. ظهور شبکه‌های هوشمند زیرساخت‌های ارتباطی‌ مورد نیاز برای تبادل‌ سیگنال‌های برخط با خانه‌های هوشمند را فراهم‌ نموده است. در این‌ مقاله‌ مدلی برای پیاده سازی پاسخگویی‌ بار در بخش خانگی‌ ارائه‌ شده‌ است‌. در این‌ مدل‌، بار هر خانه‌ به‌ سه‌ دسته‌ی غیر قابل‌ کنترل‌، قابل‌ کنترل‌ بدون‌ ترموستات‌ و قابل‌ کنترل‌ دارای ترموستات‌ تقسیم‌بندی شده‌ است.‌ برنامه‌ی پاسخگویی‌ بار پیشنهادی یک‌ برنامه‌ی ترکیبی‌ از برنامه‌های قیمت‌دهی‌ زمان واقعی و پرداخت‌ تشویقی‌ است‌ که‌ ضمن‌ انعکاس‌ قیمت‌ ساعتی برق‌، مشتریان‌ را به‌ مشارکت‌ در طرح مدیریت مصرف ترغیب‌ می‌کند. مدل بهینه سازی پیشنهادی برای یک مجتمع مسکونی 50 واحدی و با استفاده از نرم افزار GAMS اعتبارسنجی شد. نتایج‌ به‌ دست‌ آمده‌ حاکی‌ از کارایی‌ مدل‌ پیشنهادی در کاهش‌ اوج‌ بار و نیز جا به‌ جایی‌ زمان شروع به کار مصارف خانگی دارند. یک مطالعه آنالیز حساسیت برای بررسی تأثیر هزینه نقض‌ رفاه‌ ساکنین‌ و نرخ تشویقی مشارکت در برنامه پاسخگویی بار نیز انجام شد و نتایج مورد بحث قرار گرفتند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7303_b1c4c0bc355a592c03f3044f002ef139.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Multiple transfer learning-based multimodal sentiment analysis using weighted convolutional neural network ensemble تجزیه و تحلیل احساسات چند وجهی با استفاده از تکنیک های یادگیری انتقال چندگانه ترکیبی با به کارگیری شبکه های کانولوشنی وزن دار ترکیبی 83 97 7305 10.22075/jme.2022.25099.2173 FA علیرضا قربانعلی دانشگاه آزاد اسلامی 0000-0003-3618-9469 محمد کریم سهرابی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران فرزین یغمایی دانشگاه سمنان Journal Article 2021 11 14 Analyzing the opinions of social media users can lead to a correct understanding of their attitude on different topics. The emotions found in these comments, feedback, or criticisms provide useful indicators for many purposes and can be divided into negative, positive, and neutral categories. Sentiment analysis is one of the natural language processing's tasks used in various areas. Some of social media users' opinions is are multimodal and share a combination of multiple media, including text, image and imoji, which provide a useful structure for extracting and better understanding emotions. This paper presents a hybrid transfer learning method using 5 pre-trained models and hybrid convolutional networks for multimodal sentiment analysis. In this method, 2 pre-trained convolutional network-based models are used to extract the properties of images, and 3 other pre-trained models are used to extract the properties of texts and embed words. The extracted features are used in hybrid convolutional networks, and the visual attention mechanism is used to focus on the most important emotional areas of the images and the multi-head attention mechanism is used to highlight the emotional words. The results of the classification of images and texts are combined using the voting technique, and finally the late fusion is used to determine the polarity and the final label. The results of empirical experiments of the proposed model on a standard data set show 96% accuracy. تحلیل نظرات کاربران شبکه‌های اجتماعی در رابطه با موضوعات مختلف می‌تواند منجر به درک صحیح موقعیت، نگرش و نظر آنها نسبت به این موضوعات گردد. تجزیه و تحلیل احساسات یکی از مسائل در حوزه پردازش زبان طبیعی است و در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد. دسته‌ای از نظرات کاربران شبکه‌های اجتماعی به صورت چندوجهی و با استفاده از ترکیبی از چند رسانه مانند متن، تصویر و صورتک به اشتراک گذاشته می‌شود که ساختار مفیدی برای استخراج و درک بهتر احساسات فراهم می‌کند. در این مقاله یک روش ترکیبی یادگیری انتقال با استفاده از 5 مدل از پیش آموزش دیده شده و شبکه‌های کانولوشنی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل احساسات چند وجهی ارائه می‌شود. در این رویکرد برای استخراج ویژگی‌های تصاویر از دو مدل از پیش آموزش دیده مبتنی بر شبکه‌های کانولوشنی، و برای استخراج ویژگی‌های متون و تعبیه کلمات از سه مدل از پیش آموزش دیده دیگر استفاده می‌شود. از ویژگی‌های استخراج شده در شبکه‌های کانولوشنی ترکیبی استفاده شده و مکانیزم توجه بصری برای تمرکز بر روی مهمترین نواحی احساسی تصاویر و مکانیزم توجه چندراسی برای برجسته‌سازی کلمات دارای احساس به کار گرفته می‌شود. نتایج حاصل از طبقه‌بندی تصاویر و متون با استفاده از تکنیک رای-گیری ترکیب شده و در نهایت برای تعیین قطبیت و برچسب نهایی از همجوشی دیرهنگام استفاده می‌شود. نتایج حاصل از آزمایشات تجربی مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد، دقت مطلوب 96% را نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7305_2f7fc5f5239eab37990ba7c46ac995f0.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Modelling and digital-based direct power control of shunt active power filter for rectifier loads مدل سازی و کنترل مستقیم توان مبتنی بر کنترل دیجیتال فیلتر فعال موازی جهت بارهای یکسوکننده 99 109 7306 10.22075/jme.2022.26912.2258 FA محمد پیچان گروه برق-قدرت، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اراک، مرکزی، ایران محمد محمدیان گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران Journal Article 2022 04 19 Active power filter (APF) can significantly compensate the current harmonics produced by nonlinear loads. To do this feature, harmonic detection beside harmonic generation play vital role. Direct power controller (DPC) has great harmony with instantaneous power compensation (PQ) algorithm as well as ability to eliminate internal current loops. In addition, deadbeat controller (DBC) has high compatibility for digital implementation, superior control performance and fast dynamic response. However, DBC suffers from time delay regarded to control action calculation and digital implementation. In this paper, a new deadbeat-based DPC method is proposed firstly to control and generates the harmonic currents of APF. Several simulations achieved in MATLAB/SIMULINK beside different experimental tests obtained from a DSP-based active power filter are conducted to illustrate and prove the effectiveness and superior performance of the proposed control system. As a result, the THD of grid current decreases from 22% to 3.2% under steady state where dynamic response under with/without compensation validate significant transient response lower than 5ms. فیلتر های فعال قدرت (APF) موازی نقشی حیاتی در جبرانسازی هارمونیکهای جریان تولید شده توسط بارهای غیرخطی دارند. در این مقاله، یک روش جدید کنترل مستقیم توان (DPC) مبتنی بر کنترل کننده deadbeat برای کنترل و تولید جریانهای هارمونیکی APF پیشنهاد شده است. از یک سو، کنترل مستقیم توان هماهنگی زیادی با تئوری توان لحظه ای (PQ) دارد و همچنین توانایی حذف حلقه های داخلی جریان را داراست. از سوی دیگر، با توجه به استفاده از کنترلگر deadbeat ، سیستم حلقه بسته دارای دینامیک سریع است و به سادگی به صورت دیجیتالی قابل پیاده سازی است. آزمایش‌های عملی و نتایج عملی به‌دست‌آمده از یک فیلتر فعال قدرت برای نشان دادن و اثبات اثربخشی و عملکرد مناسب سیستم کنترلی پیشنهادی انجام شده‌است. نتایج گویای کاهش THD جریان شبکه از 22٪ به مقدار بسیار کم 2/3٪ و جبرانسازی کامل توان راکتیو و رسیدن به ضریب قدرت واحد (P. F >0.99) در حالت پایدار درکنار پاسخ گذرا کمتر از 5 میلی ثانیه در حالت تغییرات 50 درصد بار را نشان می دهد که عملکرد بسیار خوب کنترل‌کننده پیشنهادی را تأیید می‌کند. عملکرد روش ارائه‌شده در حالت تغییر 30 درصد مقدار اندوکتانس سلف مقاوم بودن روش ارائه شده را بررسی نموده که با توجه به تغییرات بسیار ناچیز مقدار THD و P. F مقاوم بودن روش پیشنهادی را تایید می نماید. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7306_82285d705ba72530975124ac58e77ee8.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Introduction of the structure, modeling and analysis of junctionless heterostructure Si/Si1-xGex transistor معرفی ساختار، مدل‌سازی و تحلیل ترانزیستور بدون پیوند نامتجانس Si/Si1-xGex 109 121 7287 10.22075/jme.2022.27168.2274 FA ریحانه اجلالی گروه الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی سید سعید حاجی نصیری گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، رایانه و مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین علیرضا کاشانی نیا گروه برق آرش دانا استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی Journal Article 2022 05 24 In Junctionless transistors, the source-channel-drain doping is of the same type and level, hence, the process of making Junctionless transistors is easier than inverting mode transistor. Despite this benefit, reducing the transconductance of Junctionless transistors due to reduced carrier velocity makes the operation of this type of transistor difficult for analog, radio frequency and high frequency noise usages. An effective method that increases the trans-conductance of Junctionless transistors without reducing efficiency is using a heterogeneous structure in the channel. In the present article, using Si and Si1-xGex materials in the channel is proposed and modeled so as to enhance the transconductance of Junctionless transistor. The special structure of the proposed transistor, called JL-Si / Si1-xGex, eliminates the intervalley scattering between valleys of ∆2 and ∆4. This increases the velocity of the electron and consequently enhances the transconductance. The outcomes of the modelling of the proposed JL-Si / Si1-xGex heterostructure transistor indicate the maximum transconductance of 2.5 mS / um, which increases 50% compared to similar silicon transistor. Moreover, calculations which are extracted from modelling demonstrate that the proposed JL-Si / Si1-xGex transistor has a unity gain cutoff frequency of 750 GHz, minimum noise figure of 65.0 dB, and an available gain of 28.5 dB. The parameters of cut-off frequency, minimum noise figure and available gain of the proposed JL-Si / Si1-xGex transistor have been improved by 34%, 62.5% and 53%, respectively, compared to the JL-Si transistor with similar dimensions. The proposed device can be suitable candidate for RFIC applications. در ترانزیستورهای بدون پیوند، آلایش سورس-کانال-درین از یک نوع و در یک سطح است; بنابراین فرآیند ساخت ترانزیستورهای بدون پیوند نسبت به ترانزیستورهای مد وارونگی آسان‌تر است. علیرغم این مزیت، کاهش هدایت انتقالی ترانزیستور بدون پیوند به دلیل کاهش سرعت حامل، عملکرد این نوع ترانزیستور را برای کاربردهای آنالوگ، فرکانس رادیویی و در نویز فرکانس بالا با مشکل مواجه می‌کند. روش مؤثری که بدون کاهش بازده، هدایت انتقالی ترانزیستور بدون پیوند را افزایش می‌دهد، استفاده از ساختار نامتجانس در کانال است. در این مقاله استفاده از مواد Si و Si1-xGex در کانال برای افزایش هدایت انتقالی ترانزیستور بدون پیوند پیشنهاد و مدل‌سازی می‌شود. ساختار ویژه ترانزیستور پیشنهادی که JL-Si/Si1-xGex نامیده می‌شود، باعث حذف پراکندگی بین دره‌ای مابین دره‌های ∆_2 و∆_4 شده و این موضوع باعث افزایش سرعت حرکت الکترون و به دنبال آن افزایش چشمگیر هدایت انتقالی می‌شود. نتایج مدل‌سازی ترانزیستور نامتجانس JL-Si/Si1-xGex پیشنهادی، بیشینه هدایت انتقالی را mS/um 5,2 نشان می‌دهد که نسبت به ترانزیستور مشابه سیلیکونی JL-Si، %50 افزایش ‌یافته است. همچنین محاسبات مستخرج از مدل‌سازی نشان می‌دهد که ترانزیستور JL-Si/Si1-xGex پیشنهادی دارای فرکانس قطع بهره واحد 750 گیگاهرتز، عدد نویز کمینه 65,0 دسی‌بل و بهره در دسترس 5,28 دسی‌بل است. پارامترهای فرکانس قطع، عدد نویز حداقل و بهره در دسترس ترانزیستور JL-Si/Si1-xGex پیشنهادی در مقایسه با ترانزیستور JL-Si با ابعاد مشابه به ترتیب، %34، %62.5 و %53 بهبود یافته است. ترانزیستور JL-Si/Si1-xGex پیشنهادی می‌تواند جایگزین مناسبی برای ترانزیستورهای متداول مد وارونگی در کاربردهای آنالوگ و فرکانس رادیویی باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7287_fb0ba76d6ef99ae244fd6e5f5b00460c.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Design and analysis of a 2 dimensional micro-gripper by using of rotational displacement of clamped perpendicular micro-beams due to piezoelectric actuation طراحی و تحلیل یک میکروگیره دو بعدی با بهره‌گیری از حرکت دورانی میکروتیرهای یکسر گیردار عمود بر هم تحت تحریک پیزوالکتریک 123 136 7301 10.22075/jme.2022.23407.2093 FA بهروز شهریاری دانشگاه صنعتی مالک اشتر وحید قربانیان کردابادی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران مصطفی ناظمی زاده دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مکانیک، اصفهان، ایران Journal Article 2021 05 28 As regards to daily developments in micro/nano technology and very special intricate missions in micro/nano scale, many researches focused on manipulation and movement in correspond scales. Micro-grippers are end effectors of micro/nano manipulation systems which perform some duties such as holding, picking up, moving and cutting. In this research a micro-gripper has been introduced which consists of two perpendicular Micro-beams. Each Micro-beam has an elastic layer and two piezoelectric layer. One of these piezoelectric layers is used for actuation and another one for sense and feedback control. First static equations of Micro-beam presented. Kinematics of Micro-gripper including direct and inverse kinematics and static displacement has been presented. Eventually Micro-gripper workspace for a Micro-beam’s ultimate displacement has been specified. The results have been verified by FEM software. The difference between the analytical results of displacements in different directions with the corresponding results of finite element software output is about 2 percent. Therefore, the results indicate the accuracy and efficiency of the proposed method and the current research can be a framework and foundation for the analysis of similar systems with more complex geometry. با گسترش روزافزون تکنولوژی در ابعاد میکرو و نانو، استفاده از میکروتیرها و میکروگیرها به منظور وظایفی نظیر برداشتن و جابجا کردن در مقیاس نانو مورد توجه قرار گرفته است.. در این پژوهش به طراحی و تحلیل یک میکروگیره متشکل از دو میکروتیر عمود بر هم معرفی شده است. میکروتیرها دارای یک لایه الاستیک میانی و دو لایه پیزوالکتریکمی‌باشد که یک لایه به عنوان محرک و لایه دیگر به عنوان اندازه‌گیر است. ابتدا معادلات استاتیک سازه میکروتیر مورد توجه قرار گرفته و جابجایی و تغییر شکل میکروگیره با استفاده از روش سینماتیک مستقیم و بدست می‌آید. معادلات بدست آمده با استفاده از روش تحلیلی حل شده و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از شبیه‌سازی با استفاده از ‌‌‌نرم‌افزار تجاری المان محدود مقایسه می‌شود. اختلاف نتایج تحلیلی جابجایی‌ها در جهات مختلف با نتایج متناظر خروجی ‌‌‌نرم‌افزار المان محدود، در حدود ۲ درصد است. بنابراین نتایج نشان‌دهنده صحت و کارایی روش پیشنهادی بوده و تحقیق کنونی می‌تواند چهارچوب و شالوده‌ای برای تحلیل سیستم‌های مشابه با هندسه‌ پیچیده‌تر باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7301_23cd278a2c966213e71fa692ac593c5c.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Appropriate Numerical Modelling for Simulation of Root Airfoils of Horizontal Axis Wind Turbine بررسی مدل عددی مناسب جهت شبیه سازی ایرفویل های ریشه توربین بادی محور افقی 137 146 7286 10.22075/jme.2022.13814.1359 FA سجاد پورهابیلی دانشجوی کارشناسی ارشد رضا رزاقی گروه مهندسی هوافضا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار Journal Article 2018 01 29 In this paper, the air flow around a root airfoil model of horizontal axis wind turbine, namely SG6040 is numerically simulated using finite volume method by three turbulence modelling k-ω, k-ω SST, and Spalart-Allmaras in two Reynolds Number of 137,122 and 149,969 and at 0 to 10 degrees angles of attack. The main objective of this paper is to provide a proper numerical model for simulating the root airfoils of wind turbines with small rotor sizes. Also, the effect of angles of attack and Reynolds number on aerodynamic coefficients were investigated and the results were compared with each other. The results show that the k-ω SST turbulence model presents better results than other models and is more consistent with experimental results. Also, by increasing Reynolds number, turbulence models seem to have the same trend and the greatest differences occur in the low Reynolds numbers. The results obtained in this case study can play a significant role in designing wind turbine blades. در این تحقیق جریان هوا حول یک مدل ایرفویل ریشه توربین بادی با عنوان SG6040 با روش حجم محدود، توسط سه مدل آشفتگی کاامگا، کا امگا اس اس تی و اسپالارت آلماراس، در دو عدد رینولدز 137.122 و 149.969 و در زوایای حمله صفر تا 10 درجه شبیه‌سازی گردیده است. هدف اصلی در این مقاله ارائه مدل عددی مناسب جهت شبیه‌سازی ایرفویل‌های ریشه توربین‌های بادی با اندازه روتور کوچک می باشد. همچنین، اثرات زاویه حمله و عدد رینولدز بر روی ضرایب آیرودینامیکی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج با یکدیگر مقایسه گردیده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل آشفتگی k-ω SST نتایج بهتری را نسبت به دیگر مدل‌ها دارا می-باشد و با نتایج تجربی همخوانی بیشتری دارد. همچنین، با افزایش عدد رینولدز مدل‌های آشفتگی روند یکسان‌تری دارند و بیشترین اختلاف بین مدل‌ها در رینولدز های پایین اتفاق می‌افتد. نتایج بدست آمده در این مطالعه می‌تواند در راستای طراحی پره‌های توربین بادی و همچنین به منظور استفاده از مدل‌سازی عددی مناسب نقش بسزایی را ایفا نماید. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7286_f1716fa543797d9a158a3517529d668f.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 1402 01 01 Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition عیب‌یابی بلبرینگ‌ها با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان مورلت و مقایسه آنها با تجزیه مود تجربی 147 158 7307 10.22075/jme.2022.26634.2244 FA محمد حیدری گروه مهندسی مکانیک، واحد الیگودرز، دانشگاه آزاد اسلامی، الیگودرز، ایران Journal Article 1401 01 31 In this study, a comparison among the empirical mode decomposition, ensemble empirical mode decomposition and Morlet continuous wavelet transform in fault diagnosis of bearings are performed. A Morlet wavelet support vector machine with one against one strategy that was optimized by a genetic algorithm was used for fault classification. A scale selection criterion based on the maximum relative energy to Renyi entropy ratio is proposed to determine the optimal decomposition scale for wavelet analysis. A comparison between the performances of optimized and non-optimized of support vector machines were also carried out. Vibration signals were collected by a test rig for different fault of a bearing such as normal case, bearing with inner and outer race fault, and bearing with ball fault and combine fault. After the processing of vibration signals their frequency components, several statistical features were extracted from each frequency component as input of wavelet support vector machine for the fault classification of ball bearings. For reducing of time and process of fault diagnosis, optimum feature sets of statistical parameters are selected by Utans method. K-fold cross validation method is used for evaluation of classifier. The results show that continuous wavelet transform with Morlet base has higher accuracy with respect to other methods in fault classification of bearings. در این مقاله، مقایسه‌ای بین روش های تجزیه حالت تجربی، تجزیه حالت تجربی دسته‌ای و تبدیل موجک پیوسته مورلت در تشخیص عیوب مختلف بیرینگ‌ها انجام شده است. در همین راستا از ماشین بردار پشتیبان با هسته موجک مورلت و استراتژی یکی در مقابل یکی که پارامترهای آن به کمک الگوریتم ژنتیک بهینه شده‌اند جهت طبقه‌بندی عیوب بلبرینگ‌ها استفاده می‌شود. یک معیار انتخاب مقیاس بر اساس نسبت ماکزیمم انرژی نسبی به آنتروپی رنی جهت تعیین مقیاس بهینه در آنالیز موجک استفاده می‌شود. همچنین، مقایسه‌ای بین عملکرد ماشین بردار پشتیبان موجک بهینه و غیربهینه نیز انجام شده است. سیگنال‌های ارتعاشی توسط یک بستر تست شبیه ساز عیوب بیرینگ در وضعیت های مختلف از جمله حالت سالم، عیب در ساچمه، عیب در حلقه خارجی، عیب در حلقه داخلی و عیب ترکیبی بلبرینگ، توسط سنسورهای شتاب‌سنج جمع‌آوری می‌گردد. بعد از پردازش و تجزیه سیگنال‌ها به مولفه‌های فرکانسی آنها، چند ویژگی آماری از هر مولفه فرکانسی استخراج و بعنوان ورودی ماشین بردار پشتیبان، جهت تفکیک کلاس‌ها از یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین به منظور کاهش زمان و بهبود فرآیند تصمیم گیری در عیب‌یابی، با استفاده از روش یوتنس دسته ویژگی بهینه پارامترهای آماری ورودی ماشین بردار پشتیبان موجکی انتخاب می‌گردد. جهت ارزیابی طبقه‌بندی مجموعه داده‌ها از روش ارزیابی تقاطعی استفاده می‌شود. نتایج نشان داد که تبدیل موجک پیوسته مورلت نسبت به دو روش دیگر در پردازش سیگنال‌ها می‌‌تواند عیوب بلبرینگ‌ها را با دقت بالاتری شناسایی کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7307_43c0c7deef0ab46d26611584da99dfbc.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Experimental study of nanoparticles effect on the energy absorption of cylindrical nanocomposites in quasi-static axial loading بررسی تجربی تاثیر درصد وزنی نانو ذرات بر جذب انرژی نانوکامپوزیت های استوانه ای در بارگذاری محوری شبه استاتیکی 159 174 7319 10.22075/jme.2022.27334.2287 FA پریا عباسی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان حسین تقی پور گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه ولایت، ایرانشهر محمد دامغانی نوری عضو هییت علمی دانشکده مکانیک دانشگاه سمنان Journal Article 2022 06 05 Today, with advances, researchers are looking for a way to prevent human and financial damage from collisions. In this research, the energy absorption of nanocomposite structures with different percentages of clay and nan osilica nanoparticles along with diethylene triamine has been investigated using epoxy resin polymer and nanoparticles. And the samples under compressive axial loading have absorbed different amounts of energy. Therefore, the purpose of this study is to investigate the different effects of nanomaterials and different percentages. The design of this experiment has been done by Design-Expert software with a parametric study and Box Behnken Design (BBD). The range of changes in nanomaterials was 0-0.4 % and also diethylene triamine with weight percentages of 1, 3, and 5 % was used. The results show that the materials used in the study had a positive effect on energy absorption and the failure of the structure and the sample with weight percentages of 0.4% nano clay, 0.4% nano-silica, and 3% diethylenetriamine is the most optimal energy absorption mode. Has had a special. امروزه با پیشرفت های صورت گرفته، محققان به دنبال راهی برای پیشگیری از خسارات جانی و مالی ناشی از برخورد اجسام هستند. در این تحقیق به بررسی جذب انرژی سازه‌های نانوکامپوزیتی با درصدهای مختلف نانو ذرات رس و نانوسیلیکا به همراه ماده دی اتیلن تری آمین (دتا) تحت بارگذاری محوری شبه استاتیکی پرداخته شده است. ضمن اینکه از ماده زمینه پلیمری رزین اپوکسی استفاده شده است. هدف از این تحقیق بررسی تاثیرگذاری متفاوت نانو ذرات و دتا و درصد های گوناگون آنها است. بررسی اماری بر روی پارامترها، توسط نرم افزار دیزاین اکسپرت و به روش باکس بنکن انجام شده است. محدوده تغییرات نانو ذرات بین 0 الی 0.4 درصد بوده است و همچنین از ماده‌ی دی‌اتیلن تری آمین با درصدهای وزنی 1، 3 و 5 % نیزاستفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که مواد به کار برده شده در ساخت نانوکامپوزیت، بر جذب انرژی و نحوه شکست سازه تاثیر مثبتی داشته است و نمونه بهینه از لحاظ عملکرد جذب انرژی با درصدهای وزنی 0.4% نانورس، 0.4% نانوسیلیکا و 3% دی اتیلن تری آمین بهترین عملکرد را از خود نشان داده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7319_df5a27d92d620150118d3b30c0fe8dcc.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Detection and classification of asphalt pavement cracks using YOLOv5 شناسایی و دسته بندی ترک‌های روسازی آسفالتی با کمک الگوریتم آشکارسازی YOLOv5 175 193 7048 10.22075/jme.2022.27471.2292 FA حسن حسین زاده گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری علی قیامی باجگیرانی گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری محدثه دلاوریان گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری Journal Article 2022 06 17 Automatic pavement crack detection is essential for assessing road maintenance and ensuring safe driving. Traditional crack detection has problems such as low efficiency and lack of complete detection. This study aims to solving the problems of traditional crack detection methods and using deep learning models. We proposed a method based on object detection algorithms for pavement crack detection and discussed the latest YOLOv5 series models for pavement crack detection while explaining the theoretical concepts. Finally, a crack detection model and effective pavement management is presented. The proposed model can determine the type, position and geometric characteristics of cracks accurately and at a higher speed in comparison with other methods. For this purpose, the images that had been taken from the asphalt of Mashhad roads were used to train and evaluate the model. Images were labeled for both linear crack and surface crack. Proposed model is developed using five YOLOv5 series algorithms and transfer learning and were evaluated for accuracy and speed of prediction. The models’ accuracy is between 77 to 98% and the prediction speed is between 17.4 to 105 milliseconds, which indicates the optimal performance of the models. The v5s model with 92.8% accuracy and a speed of 23.9 ms is selected as the final model for real prediction of cracks in one of the main thoroughfares of Mashhad. Based on the dimensions and the type of predicted crack and the use of the proposed decision tree, the maintenance approach for each part was determined. تشخیص خودکار ترک روسازی برای ارزیابی الزامات تعمیر و نگهداری راه و اطمینان از ایمنی رانندگی ضروری است. تشخیص سنتی ترک دارای مشکلاتی مانند بازدهی پایین و عدم شناسایی کامل است. این پژوهش باهدف رفع مشکلات روش‌های سنتی تشخیص ترک و استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، روشی مبتنی بر الگوریتم‌های آشکارسازی و تشخیص شی برای تشخیص ترک روسازی طراحی کرده و ضمن تشریح مفاهیم تئوری، آخرین مدل‌های تشخیص اشیا سری YOLOv5 را برای تشخیص ترک روسازی موردبحث قرار داده است. درنهایت یک مدل آشکارسازی ترک و مدیریت روسازی مؤثر ارائه شده است. این مدل قادر است نوع، موقعیت و مشخصات هندسی ترک را با دقت و سرعت بالایی نسبت به سایر روش‌ها مشخص کند. بدین منظور از تصاویر برداشت‌شده از آسفالت معابر شهر مشهد برای آموزش و ارزیابی مدل استفاده شد. تصاویر برای دو گزینه ترک خطی و ترک سطحی برچسب-گذاری شد. سپس مدل‌هایی با به‌کارگیری پنج الگوریتم سری YOLOv5 و یادگیری انتقالی، ایجاد و ازنظر دقت و سرعت پیش‌بینی مورد ارزیابی قرار گرفته است. دقت مدل‌ها بین ۷۷ تا ۹۸ درصد و سرعت پیش‌بینی مدل‌ها بین 4/17 تا 105 میلی‌ثانیه است که بیانگر عملکرد مطلوب مدل‌ها است. مدل v5s با داشتن دقت 8/92 درصد و سرعت 9/23 میلی‌ثانیه، به‌عنوان مدل نهایی جهت پیش‌بینی واقعی ترک در یکی از معابر اصلی شهر مشهد استفاده شد. با توجه‌ به ابعاد و نوع ترک پیش‌بینی‌شده و استفاده از درخت تصمیم پیشنهادی، رویکرد تعمیر و نگهداری برای هر قطعه مشخص گردید. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7048_0605ec9e0efb775a266da7e99c9837fd.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Optimization of scale formation rate in heat exchangers using thermohydraulic theory بهینه‌یابی نرخ رسوب‌زایی در مبدل‌های حرارتی به کمک تئوری ترموهیدرولیکی 195 204 7308 10.22075/jme.2022.26700.2247 FA محسن عابدی دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه شریف، تهران، ایران Journal Article 2022 04 10 In this research, utilizing the concepts of thermohydraulic theory, optimization of cost due to the scale formation in heat exchangers. The objective function involves the minimization of the energy consumption and production losses. First, via ASPEN we simulated shortcuts of exchangers in order to examine the effects of temperature and velocity on the scale formation. The project optimization was done by GAMS and due to the presence of nonlinear terms in the scale rate equations using CONOPT solver. For better results, Heat Exchanger 4131 and 4132 in Khorasan petrochemical Co. urea unit were used.<br /><br />The investigation shows that for the twin exchangers under study, first, the scale formation reduces cooling water flow by up to 40% in E4132. Second, the optimal values for minimizing cost of scale formation in the exchangers occurs at a cooling water flow rate of 152442.75 kg/h for the exchanger 4132 to reduce the cost by 15%. در این پژوهش، با استفاده از مفاهیم تئوری ترموهیدرولیکی رسوب اقدام به بهینه‌سازی ضررهای ناشی از رسوب‌زایی در مبدل‌های حرارتی با توجه به دبی جریان آب خنک‌کننده گردید. تابع هدف شامل هزینه‌های انرژی و ضررهای ناشی از کاهش محصول تولیدی می‌باشد. در ابتدا به‌وسیله‌ی نرم‌افزار ASPEN میانبری از مبدل‌ها برای بررسی تاثیر سرعت و دما بر رسوب‌زایی، شبیه‌سازی شد. بهینه‌سازی پروژه نیز به وسیله نرم‌افزار GAMS و به‌دلیل وجود ترم‌های غیرخطی در معادلات نرخ رسوب، توسط حل‌کننده CONOPT انجام گرفت. برای بهتر نشان داده‌شدن نتایج، مبدل‌های 4131 و 4132 واحد اوره پتروشیمی خراسان مورد استفاده قرارگرفت.<br /><br />بعد از مدل‌سازی و بهینه‌سازی مبدل‌ها، این نتیجه بدست آمد که رسوب‌زایی، دبی آب خنک‌کننده را تا 40 درصد کاهش می‌دهد. هم‌چنین مقدار بهینه برای به حداقل رساندن ضررهای ناشی از رسوب‌زایی در مبدل‌ها باتوجه به دبی آب‌خنک‌کننده باید برابر 152442.75 کیلوگرم برساعت برای مبدل‌ 4132 ‌باشد که توسط یک پمپ جدید اعمال ‌شود، تا ضرر به میزان 15 درصد کاهش یابد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7308_051a328f9d598360554aae9ce88c6a59.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Quality control modeling of manufactured products based on image processing and fuzzy transformation techniques مدل‌سازی کنترل کیفیت محصولات تولیدی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر و تبدیل فازی 205 219 7364 10.22075/jme.2023.28552.2343 FA اکبر اصغرزاده بناب گروه مطالعات علم و فناوری، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران محمد تقی پرتوی گروه مطالعات علم و فناوری، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران 0000-0002-7427-8238 رضا ادریس آبادی گروه مطالعات علم و فناوری، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران Journal Article 2022 09 30 Nowadays, with the expansion of various methods of obtaining information from different systems and digital cameras, the use of image processing has been widely used. Due to the increase in the huge amount of data in the industry and the need to control and monitor this amount of data, the use of image processing methods has been widely used in various industries. The analysis of these data at different levels, including the control of production line processes, is one of the most up-to-date methods in the quality control system of the statistical process of products. Therefore, using new approaches for data monitoring and quality control of manufactured products can be considered as a fruitful method. The aim of the current research is to provide a model to control the quality of manufactured products based on the image processing technique approach and using fuzzy transformations for image compression and image data processing. In order to validate the results of this research, MATLAB software was used and the developed model was compared with previous studies. The simulation results show that the proposed GLR control chart is effective in reducing the error and increasing the detection accuracy. So that in the first image after applying the changes in brightness, the warning showed that this represents the proper performance of the proposed control chart against the changes. امروزه با گسترش روش‌های گوناگون اخذ اطلاعات از سیستم‌های مختلف و دوربین‌های دیجیتالی، استفاده از پردازش تصویر کاربرد فراوانی یافته است. با توجه به افزایش حجم عظیم داده‌ها در صنعت و نیاز به کنترل و پایش این مقدار از داده‌ها، استفاده از روش‌های پردازش تصویر کاربرد وسیعی در صنایع مختلف پیداکرده است. تحلیل این داده‌ها در سطوح مختلف ازجمله کنترل فرایندهای خطوط تولیدی، یکی از روش‌های به‌روز در سیستم کنترل کیفی فرایند آماری محصولات است. لذا بهره‌گیری از رویکردهای جدید جهت پایش داده‌ها و کنترل کیفی محصولات تولیدی می‌تواند به عنوان یک روش مثمر ثمر تلقی شود. هدف پژوهش حاضر ارائه الگویی جهت کنترل کیفیت محصولات تولیدی مبتنی بر رویکرد تکنیک پردازش تصویر و با استفاده از تبدیلات فازی در جهت فشرده‌سازی تصویر و پردازش داده‌های تصویری است. جهت اعتبارسنجی نتایج این تحقیق، از نرم‌افزار متلب و مقایسه الگوی توسعه داده‌شده با مطالعات قبلی استفاده‌شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می‌دهد که نمودار کنترل GLR پیشنهادی در کاهش خطا و افزایش دقت تشخیص موثر بوده. به طوری که در اولین تصویر پس از اعمال تغییرات در شدت روشنایی، هشدار نشان داد که این امر نمایانگر عملکرد مناسب نمودار کنترل پیشنهادی در مقابل تغییرات است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7364_7f65226159e62eaad39aa5578efd47bd.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 21 72 2023 03 21 Maximum Flow Interdiction Problem in Multi-Period Dynamic Networks in Fuzzy Stochastic Hybrid Conditions مسئله ممانعت از بیشینه جریان در شبکه های پویای چند دوره ای در محیط دو ترکیبی تصادفی فازی 221 233 7527 10.22075/jme.2023.28685.2349 FA سلیم باوندی پژوهشگر، پژوهشکده عالی جنگ، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران حمید بیگدلی گروه مطالعات عام و فناوری، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا جواد طیبی Department of Industrial Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran Journal Article 2022 10 13 Undoubtedly, the best tool to help military decision-makers and commanders choose the appropriate strategy is to formulate models that are as close to the real world as possible. This is possible when these problems are presented in conditions of uncertainty. In this research, a multi-period dynamic interdiction problem in fuzzy stochastic conditions is investigated. In general, interdiction problem, scarce resources are allocated to degrade the enemy, whose behavior is formatted by the network optimization problem. In this problem, the defense forces in the role of interdictor try to minimize the maximum flow during the period so that at each stage the interdictor and the enemy are fully aware of the performance of the other side. Edge capacities in this model are considered as fuzzy stochastic variables. To solve the proposed model, first, the fuzzy stochastic dynamic interdiction problem is transformed into the deterministic dynamic interdiction problem with the help of the concepts of probability measure, credibility measure and chance constraint programming. Then, by creating the crisp two-level problem created by duality, it is transformed into a single-level problem, and then it is solved by using the generalization of Banders decomposition algorithm. Finally, the validity of the problem is evaluated by providing a numerical sample. بدون شک بهترین ابزار برای کمک به تصمیم‌گیرندگان و فرماندهان نظامی برای انتخاب یک راهبرد مناسب، فرمول‌بندی مدل‌هایی است که تا حد امکان به دنیای واقعی نزدیک باشند. این امر زمانی میسر می‌شود که این مسائل در شرایط عدم قطعیت ارائه شوند. در این پژوهش، یک مسئله ممانعت پویای چند دوره‌ای در شرایط عدم قطعیت دو ترکیبی تصادفی فازی موردبررسی قرار می‌گیرد. به‌طورکلی، در مسائل ممانعت شبکه، منابع کمیابی برای تنزل کارایی دشمن اختصاص داده می‌شود که رفتار او به‌وسیله مسئله بهینه‌سازی شبکه قالب‌بندی شده است. در این مسئله، ممانعت کننده یا همان نیرو‌های مدافع درصدد کمینه کردن بیشینه جریان در طول T دوره زمانی هستند. از طرفی، در هر مرحله ممانعت کننده و دشمن به‌طور کامل از عملکرد طرف مقابل آگاه هستند. ظرفیت‌های یالی در این مدل به‌صورت متغیرهای تصادفی فازی در نظر گرفته می‌شوند. برای حل مدل‌ ارائه‌شده، ابتدا مسئله ممانعت پویای تصادفی فازی به کمک مفاهیم نظریه احتمال،‌ اندازه اعتبار و برنامه‌ریزی محدودیت شانس به مسئله ممانعت پویای قطعی تبدیل می‌شود. سپس با استفاده از دوگان‌گیری مسئله دوسطحی قطعی ایجادشده به یک مسئله تک سطحی تبدیل و سپس با استفاده از تعمیم الگوریتم تجزیه بندرز برای حل آن اقدام می‌شود. درنهایت اعتبار مسئله با ارائه یک نمونه عددی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_7527_9a14f1bd0e1b99970e9aa22f6e628b16.pdf