دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 A Complete Multi-Band Terahertz Absorber Graphene Structure with Frequency Tunable and Polarization-Independent for Use in Biosensors ساختار گرافن جاذب تراهرتز کامل چند باندی با قابلیت تنظیم فرکانس و مستقل از قطبش قابل استفاده در حسگرهای زیستی 1 10 9709 10.22075/jme.2025.33666.2647 FA یوسف رفیق ایرانی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران جواد جاویدان دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران حمید حیدرزاده دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Journal Article 2024 04 01 In this paper, the heterogeneous structure of multi-band perfect absorbing graphene in the terahertz range is designed independent of polarization. The proposed structure consists of three layers of copper, silicon dioxide and heterogeneous graphene structure and analyte. By changing the dimensions of the sub-layers and the geometric shape of the graphene slices, the number of bands, the quality, and the amount of absorption can be changed. Also, by changing the chemical potential of graphene, the absorption frequencies can be adjusted to the required values. The application of this structure in biological sensors is to detect proteins, viruses, cancer cells, telecommunication waves and imaging. With the cuts made on graphene in geometric shapes at the frequencies 4.99 THz, 9.21 THz, 10.5 THz, and 11.7 THz, absorption values ​​of 99.6, 99.3, 99.6 and 94.7% have been obtained, respectively. placing the analyte on the proposed structure causes the displacement of the absorption frequency values, which is due to the different values ​​of the refractive index of different materials. This important property has been used for biosensor design. The highest sensitivity value in the third band is994GHz/RIU, which due to the simple structure consisting of three layers and the use of copper instead of gold, and also by comparing the output values ​​of this research with previous research, can be the best option for making a biosensor. One of the important features of this structure is that it is not sensitive to polarization. The simulations were done in computer simulation software (CST). در این مقاله، یک ساختار ناهمگن از گرافن به عنوان جاذب کامل چند باندی در محدوده تراهرتز و به صورت مستقل از پلاریزاسیون طراحی شده است. این ساختار شامل سه لایه مس، دی اکسید سیلیکون و گرافن ناهمگن به همراه آنالیت می‌باشد. با تغییر ابعاد لایه‌های زیرین و شکل هندسی برش‌های گرافن، می‌توان تعداد باندها، کیفیت و میزان جذب را تنظیم کرد. همچنین، با تغییر پتانسیل شیمیایی گرافن، امکان تنظیم فرکانس‌های جذب به مقادیر دلخواه وجود دارد. این ساختار می‌تواند در حسگرهای بیولوژیکی برای شناسایی پروتئین‌ها، ویروس‌ها و سلول‌های سرطانی، همچنین در کاربردهای مخابراتی و تصویربرداری مورد استفاده قرار گیرد. برش‌های هندسی گرافن در فرکانس‌های THz 4.99، THz 9.21، THz 10.5 و THz 11.7 به ترتیب جذب‌هایی معادل 99.6، 99.3، 99.6 و 94.7 درصد را به دست آورده‌اند. قرار دادن آنالیت بر روی ساختار پیشنهادی موجب تغییر در مقادیر فرکانس جذب می‌شود که این تغییر به دلیل تفاوت‌های ضریب شکست مواد مختلف است. از این ویژگی مهم در طراحی حسگرهای زیستی بهره‌برداری شده است. بالاترین میزان حساسیت در باند سوم GHz / RIU 994 مشاهده می‌شود که با توجه به ساختار ساده متشکل از سه لایه و استفاده از مس به جای طلا، و همچنین مقایسه نتایج این تحقیق با مطالعات قبلی، می‌تواند بهترین گزینه برای ساخت حسگر زیستی باشد. یکی از ویژگی‌های کلیدی این سازه این است که به قطبی شدن حساس نیست. شبیه‌سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار شبیه‌سازی کامپیوتری (CST) انجام شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9709_869029c9d317b30617defe5dd501d2e5.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 3D Analytical Modeling of Slotless Axial Flux Machines under No-Load Condition and Different Magnet Shapes مدلسازی تحلیلی 3 بعدی ماشین های شار محوری تحت شرایط بی باری و با در نظر داشتن شکل های مختلف برای آهنربا 11 25 9714 10.22075/jme.2025.35577.2740 FA فرهاد رضائی علم گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران مجتبی حسینی گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران Journal Article 2024 10 09 This paper presents a new 3D analytical model based on Fourier-Bessel series for electromagnetic modeling the performance of slotless Axial Flux Permanent Magnet (AFPM) machines under no-load condition. The machine geometry is divided into different domains including Permanent Magnet (PM) domain, air-gap domain and so on. The Laplace equation in terms of scalar magnetic potential is solved in each domain, and their solutions is expressed based on Fourier-Bessel series to accurately consider the radial variation of air-gap magnetic field. A 2D geometry function based on Fourier-Bessel series is introduced to accurately consider the different PM shaping in magnet domain. The boundary condition is then used to determine the unknown constants in general solutions. This 3D analytical model is prepared to calculate the no-load flux-linkage of stator phases while considering different PM shapes and skewing effect. Two indexes including the amplitude of fundamental component and the total harmonic distortion (THD) of no-load phase flux-linkage are considered to investigate the effect of skewed PMs and other PM shapes. The capability of proposed 3D analytical model is also presented to calculate the air-gap magnetic field due to stator phases for determining the inductance matrix. In final, the accuracy of proposed 3D analytical model is verified by comparing with the corresponding results obtained through finite element method (FEM) and experiment set-up. در این مقاله، یک مدل تحلیلی 3 بعدی بر پایه سری فوریه – بسل برای مدلسازی عملکرد الکترومغناطیسی ماشین های شار محوری بدون شیار با آهنربای دائم (AFPM) ارائه می شود. هندسه ماشین به نواحی مختلف شامل ناحیه آهنربای دائم (PM)، فاصله هوایی و غیره تقسیم می شود. در هر ناحیه معادله لاپلاس بر حسب پتانسیل مغناطیسی اسکالر حل می شود و به منظور دقیق در نظر گرفتن تغییرات شعاعی میدان مغناطیسی در فاصله هوایی، جواب های معادله لاپلاس بر حسب سری فوریه – بسل بیان می شوند. یک تابع هندسی 2 بعدی بر حسب سری فوریه – بسل برای در نظر گرفتن شکل های مختلف برای قطب های آهنربایی معرفی می شود. از شرایط مرزی برای تعیین ثابت های مجهول در جواب های عمومی معادله لاپلاس استفاده می شود. از این مدل تحلیلی 3 بعدی به منظور محاسبه شار پیوندی با فازهای استاتور در حالت بی باری استفاده می شود مادامی که شکل های مختلف برای قطب های آهنربایی و اثر مورب سازی در نظر گرفته خواهد شد. از دامنه مولفه اصلی شار پیوندی و اعوجاج هارمونیکی کل (THD) به عنوان شاخص های ارزیابی شار پیوندی با فاز استاتور استفاده می شود. قابلیت و توانایی این مدل تحلیلی 3 بعدی برای محاسبه میدان مغناطیسی فاصله هوایی ناشی از تحریک فازهای استاتور به منظور محاسبه ماتریس اندوکتانس ارائه می شود. در نهایت، دقت مدل تحلیلی 3 بعدی پیشنهادی از طریق مقایسه نتایج حاصل از آن با نتایج متناظر حاصل از روش اجزاء محدود (FEM) و نتایج عملی تایید می شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9714_81984a689cf6ba21879fef67bd5f061d.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Modeling the Load System of the Helicopter Engine Test Bench and Designing the Developed Gain-Scheduling Adaptive PI Controller مدل سازی سامانه بار آزمایشگاه موتور بالگرد و طراحی کنترل‌کننده PI تطبیقی به روش جدول‌بندی بهره‌ی توسعه یافته 27 39 10151 10.22075/jme.2024.35355.2730 FA خلیل ساقی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران عباس دیدبان دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران یوسف علی نژاد برمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران Journal Article 2024 09 16 The helicopter engine test bench is a safe environment for checking the performance of the engine in its various operational areas. In order to check the performance of the engine in different operating areas, a load application system is needed. The torque generated by this system has a strong non-linear relationship with the angular velocity of the shaft and the vortex velocity of the fluid. The linear controller does not perform well in the face of the nonlinear behavior of the dynamometer and it fluctuates strongly in different areas. In this paper, by examining and studying the behavior of dynamometer and helicopter engine in different functional areas, models of engine and dynamometer torque production are presented in relation to effective input parameters. According to the nonlinear behavior of the dynamometer, a developed gain-scheduling adaptive PI controller is designed .The performance of this controller is simulated in the MATLAB software environment with the extracted model. To implement the controller, the time characteristics of the control system components are extracted by considering the controller loop time. The controller is executed in the real system with the designed hardware. The performance of the controller is investigated in different areas of required performance tests. Due to the fact that the linear controller adjusted in each functional area had severe fluctuations in other areas, Experiments showed that the developed gain-scheduling adaptive controller has no fluctuationin all functional areas of the engine and has an error of less than 0.5% in the stable state. آزمایشگاه موتور بالگرد محیطی ایمن برای بررسی عملکرد موتور در نواحی مختلف عملیاتی موتور می باشد. برای بررسی عملکرد موتور در نواحی مختلف عملیاتی نیاز به سامانه اعمال ‌بار می‌باشد. گشتاور ایجاد شده این سامانه رابطه غیرخطی شدید با سرعت زاویه‌ایی شفت و سرعت‌گردابی سیال دارد. کنترل‌کننده خطی کلاسیک در مواجهه با رفتار غیر خطی داینامومتر عملکرد مناسبی ندارد و در نواحی مختلف دچار نوسان شدید می‌شود. در این مقاله با بررسی و مطالعه رفتار داینامومتر و موتور بالگرد در نواحی مختلف عملکردی موتور، مدل‌های تولید گشتاور موتور و داینامومتر نسبت به پارامترهای موثر ورودی ارائه شده است و با توجه به رفتار غیرخطی داینامومتر، کنترل‌کننده PI تطبیقی روش جدول‌بندی بهره‌ی توسعه یافته طراحی گردیده است. تنظیم پارامترهای کنترل‌کننده با شبیه‌سازی در محیط نرم‌افزار متلب و با استفاده از مدل‌های استخراج شده‌ی داینامومتر و موتور بالگرد، انجام شده و عملکرد کنترل‌کننده مورد بررسی دقیق قرار گرفته است. برای تحقق و پیاده‌سازی کنترل‌کننده، مشخصات زمان عملکردی قطعات سامانه کنترل با مدنظر قراردادن زمان اجرای حلقه کنترل، استخراج شده است. کنترل‌کننده طراحی شده در سامانه‌ی واقعی با سخت‌افزار طراحی شده اجرا شده است. عملکرد کنترل‌کننده در نواحی مختلف گشتاور تولیدی موتور مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به اینکه کنترل کننده خطی تنظیم شده در هر ناحیه عملکردی(گشتاور تولیدی موتور) در نواحی دیگر دچار نوسان شدید می‌‌شود، آزمایشات نشان می‌دهد، کنترل‌کننده تطبیقی جدول‌بندی بهره‌ی توسعه یافته در تمام نواحی عملکردی موتور بالگرد بدون نوسان و دارای خطای کمتر از 0.5 درصد در حالت پایا می‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10151_f41947a61a094331db943afb91c06b7c.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Sudden Forming of Aluminum and Steel Sheets in Air and Water Fluid Bed شکل دهی ناگهانی ورق های آلومینیومی و فولادی در بستر سیال آب و هوا 41 55 9711 10.22075/jme.2025.34119.2668 FA حسین تقی پور دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ولایت ایرانشهر، ایرانشهر، ایران Journal Article 2024 05 12 Explosive sheet forming is a novel and rapid metal forming technique that has garnered significant attention from researchers and industries due to its ability to reduce production time and cost. This study provides a comprehensive investigation into the production of lenticular-shaped parts using this process. Experimental tests were conducted using aluminum alloy (AL5010) and steel (St37) sheets with a thickness of 1 mm and a diameter of 100 mm, employing PETN as the explosive material. The experiments focused on three key parameters: sheet material, the type of interstitial fluid (water and air), and the stand-off distance (distance between the explosive material and the sheet surface). The results showed that reducing the stand-off distance from 6 mm to 5 mm increased the blast wave strength by 58.2%. Further reducing the distance to 3 mm led to an impressive 863% increase, demonstrating the potential to amplify the blast wave’s strength by up to nine times. Qualitative analysis revealed that using water as the interstitial fluid significantly improved the surface quality of the formed parts compared to air. This improvement can be attributed to water's incompressibility, which ensures a more uniform transfer of the blast wave to the sheet surface. Additionally, aluminum sheets exhibited greater deformation and deflection compared to steel sheets, a behavior linked to their distinct mechanical and metallurgical properties. These findings contribute to advancing scientific and practical knowledge in the field of explosive forming and highlight the potential of this method for producing high-quality components with superior efficiency in various industrial applications. فرایند شکل‌دهی انفجاری ورق به‌عنوان یکی از روش‌های سریع در شکل‌دهی قطعات فلزی، توجه بسیاری از محققان و صنایع را به خود جلب کرده است. این روش با استفاده از انرژی موج‌های انفجاری، امکان شکل‌دهی ورق‌های فلزی را با کاهش چشمگیر هزینه و زمان تولید فراهم می‌کند. در این پژوهش، تولید قطعات عدسی‌شکل با استفاده از این فرایند به‌طور جامع بررسی و تحلیل شده است. برای اجرای آزمایش‌ها، از ورق‌های آلیاژی آلومینیوم (AL5010) و فولاد (St37) با ضخامت یک میلی‌متر و قطر 100 میلی‌متر همراه با ماده منفجره PETN استفاده شد. طراحی آزمایش‌ها شامل بررسی تأثیر سه عامل کلیدی، یعنی جنس ورق، نوع سیال واسط (آب و هوا) و فاصله ماده منفجره از سطح ورق بود. نتایج آزمایش‌ها نشان داد که کاهش فاصله ماده منفجره از 6 به 5 میلی‌متر، قدرت موج انفجار را 58.2 درصد افزایش می‌دهد. کاهش این فاصله به 3 میلی‌متر، قدرت موج را تا 863 درصد افزایش داد که نشان‌دهنده امکان بهبود قدرت موج انفجار تا 9 برابر با کاهش فاصله است. بررسی‌های کیفی نیز نشان داد که استفاده از آب به‌عنوان سیال واسط به‌طور قابل‌توجهی کیفیت سطح قطعات شکل‌داده‌شده را در مقایسه با استفاده از هوا افزایش می‌دهد. همچنین مقایسه بین ورق‌های آلومینیومی و فولادی نشان داد که ورق‌های آلومینیومی خیز و تغییر شکل بیشتری نسبت به ورق‌های فولادی دارند. این یافته‌ها تأثیر بسزایی در ارتقای دانش علمی و عملی در حوزه شکل‌دهی انفجاری دارد و پتانسیل این روش را برای تولید قطعات با کیفیت سطح بالا و کارایی بیشتر در صنایع مختلف نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9711_7b2c2e61186a07db3e9a12284cf39902.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Joint Production and Maintenance Planning Given the Effects of Imperfect Maintenance on the Amount of Defective Products برنامه‌ریزی توأم تولید و نگهداری و تعمیرات با هدف تأثیر تعمیرات ناقص بر میزان تولید محصولات معیوب 57 84 9712 10.22075/jme.2025.34245.2674 FA پرویز رحیمی کاکه جوب گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران هیوا فاروقی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران حسن رسائی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران Journal Article 2024 05 25 In order to plan production systems correctly and optimally, it is necessary to examine the maintenance policy, taking into account various factors such as time and cost, production rate and its effects on machine deterioration, etc. In this research, an attempt is made to jointly plan the production and maintenance process in a multi-period single-product system, considering the production capacity limitation and the effect of imperfect maintenance on reducing the probability of producing nonconforming products. For this purpose, by defining a set of states, actions, and rewards appropriate to each action, the problem is modeled in the Markov decision process framework. To determine the best action in each possible state of the problem, the stochastic dynamic programming technique is used. By solving the problem, a decision will be made regarding whether to perform imperfect maintenance and to determine the best production volume for each period. The goal is to determine the maintenance policy and optimal production volume in each period for different states in such a way that total demand can be covered during the allowed production periods at the lowest cost. The results indicate the effectiveness of the model in providing a suitable program for production and maintenance management in the given system. This issue is investigated by solving a numerical example and analyzing the effects of changing parameters on the results of the problem. If the cost of imperfect maintenance exceeds a certain threshold, increasing the probability of producing defective products is preferable to spending maintenance costs. به منظور برنامه‌ریزی صحیح و بهینه سیستم‌های تولیدی لازم است سیاست‌ نگهداری و تعمیرات، با در نظر گرفتن عوامل مختلفی از جمله زمان و هزینه، میزان تولید و اثرات آن بر فرسایش ماشین‌آلات و ... مورد بررسی قرار گیرد. در این پژوهش سعی بر آنست که به صورت توأمان روند تولید و تعمیرات در یک سیستم تک‌محصولی چنددوره‌ای، با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت تولید و همچنین اثر تعمیرات ناقص بر کاهش احتمال تولید محصولات معیوب، برنامه‌ریزی شود. بدین منظور، با تعریف مجموعه حالات و اقدامات و پاداش‌های متناسب با هر اقدام، مسئله در قالب یک فرآیند تصمیم‌گیری مارکوفی مدل شده و برای حل آن و به عبارتی تعیین بهترین اقدام در هر حالت ممکن از مسئله، از تکنیک برنامه‌ریزی پویای تصادفی استفاده شده است. با حل مسئله در خصوص انجام و یا عدم انجام تعمیرات ناقص و تعیین بهترین حجم تولید برای هر دوره تصمیم‌گیری خواهد شد. هدف، تعیین رویکرد تعمیرات و همچنین تعیین حجم بهینه تولید در هر دوره به ازای حالات مختلف، به گونه‌ای است که بتوان در طول دوره‌های مجاز تولید، با کمترین هزینه، کل تقاضا را پوشش داد. نتایج حاکی از اثربخشی مدل در ارائه یک برنامه مناسب برای مدیریت تولید و تعمیرات در سیستم مفروض می‌باشد. این موضوع ضمن حل یک مثال عددی، بررسی شده و تحلیل‌ اثرات تغییر پارامترها بر نتایج مسئله ارائه شده است. چنانچه هزینه تعمیرات ناقص از مرز مشخصی عبور نماید، افزایش احتمال تولید محصولات معیوب نسبت به صرف هزینه‌های تعمیراتی ارجحیت دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9712_7baf103fab0e88be24e850970ec5161d.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Designing an Optimal Automatic Train Operation System Using a Model Predictive Controller with a Case Study of a Part of Tehran Metro Line 1 طراحی سامانه ی راهبری بهینه ی خودکار قطار با استفاده از کنترل کننده ی پیش بین مدل به همراه مطالعه ی موردی بخشی از خط یک متروی تهران 85 101 10177 10.22075/jme.2024.29257.2373 FA عطا مستوفی نیا گروه مهندسی کنترل و علائم، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران محمدعلی صندیدزاده گروه مهندسی کنترل و علائم، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران سعید شمقدری گروه مهندسی کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران Journal Article 2022 12 11 With the increasing demand for intra-city travel and also considering environmental issues, intra-city rail transportation is considered a green solution, an option of double importance. Given the limited infrastructure, including rail lines and fleets and energy resources, safe and optimal operation of rail networks is of particular importance. In this research, after examining the purpose and performance of automatic train guidance technology, an automatic guidance system using a model predictive control method has been designed and introduced. As an innovation of this research, a new predictive control method is presented that, by considering the technical specifications of the train and the rail line, determines and implements a strategy for train movement that, while taking into account the physical limitations of the train and the line, and observing the constraints related to travel safety and efficiency, also considers the issue of energy consumption optimization; Thus, first by examining the dynamics of train motion and the physical relations governing it, state space equations were obtained for more accurate modeling of train motion, and then using a predictive controller, a system for optimal train control was designed. Finally, to investigate the effect of the proposed system and its efficiency in the presence of disturbances and uncertainties related to the practical space, a case study of Tehran Metro Line 1 is conducted by simulating train motion from Shahid Bukharaei Station to the South Terminal Station, and the results indicate a 5.4 percent improvement in fuel consumption and its operational success. با افزایش تقاضای سفرهای درون شهری و همچنین با توجه به مسائل زیست محیطی، حمل و نقل ریلی درون شهری به عنوان گزینه ای سبز مسئله ای با همیت دوچندان محسوب می گردد. نظر به محدود بودن زیرساخت ها اعم از خطوط و ناوگان های ریلی و منابع انرژی، بهره برداری ایمن و بهینه از شبکه های ریلی اهمیت ویژه ای پیدا می کند. در این پژوهش، پس از بررسی هدف و عملکرد فنآوری راهبری خودکار قطار، سامانه ی راهبری خودکاری با استفاده از روش کنترلی پیش بین، طراحی و معرفی شده است. به عنوان نوآوری این پژوهش، روش کنترل پیش بین جدیدی ارائه می گردد که با لحاظ کردن مشخصات فنی قطار و خط ریلی، به تعیین و اجرای راهبردی برای حرکت قطار می پردازد که ضمن درنظر گرفتن محدودیت های فیزیکی قطار و خط، و رعایت قیود مربوط به ایمنی و کارایی سفر، مساله ی بهینگی مصرف انرژی را نیز مدنظر می گیرد. سپس با روابط اصلاح شده مسئله خاص راهبری و فضای حالت برای کنترل کننده پیش بین مدل مدلسازی و کنترلکننده طراحی می گردد. در نهایت برای بررسی تاثیر سامانه ی پیشنهادی و کارایی آن در حضور اغتشاشات و نامعینی های مربوط به فضای عملی، مطالعه ی موردی خط یک متروی تهران از ایستگاه شهید بخارایی به ایستگاه پایانه جنوب انجام میگردد که نتایج، نشان دهنده ی بهبود 5.4 درصدی مصرف سوخت و موفقیت عملکردی آن است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10177_9357a8a6118066d1612facfad3151382.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 A Novel Employee Performance Evaluation Model Based on the Concepts of the PageRank Algorithm ارائه مدل جدید ارزیابی عملکرد کارکنان مبتنی بر مفاهیم الگوریتم پیج‌رنک 103 119 10035 10.22075/jme.2025.36563.2791 FA حسین ناهید تیتکانلو گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران علی دهقانی فیل آبادی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2025 01 12 This study aims to propose a novel model for employee performance evaluation using the PageRank algorithm. Originally designed by Google to rank web pages, the PageRank algorithm assesses the importance of pages based on their mutual connections. It considers not only the number of incoming links but also the credibility of the pages providing these links. Inspired by this approach, a model is developed in which employees are scored based on the evaluations they receive and the relative credibility of the evaluators. The model is designed to address the limitations of traditional methods, such as weighted averages, and to deliver more accurate and fair assessments. To evaluate the effectiveness of the proposed model, its performance was tested under three scenarios: random data to eliminate bias, simulated biased evaluations, and reduced influence of low-credibility evaluators. The Wilcoxon test was used to analyze differences. Results demonstrated that the proposed model effectively provides logical rankings, identifies and mitigates the impact of biased evaluations, and adjusts for the influence of low-credibility opinions across various scenarios. This research concludes that the proposed model, leveraging the PageRank algorithm, can offer more precise and equitable evaluations, serving as an effective tool to enhance employee performance evaluation systems. By incorporating employee participation, the model can further improve the evaluation process. در این پژوهش با هدف ارائه یک مدل جدید برای ارزیابی عملکرد کارکنان با استفاده از الگوریتم پیج‌رنک انجام شده است. الگوریتم پیج‌رنک که ابتدا برای رتبه‌بندی صفحات وب توسط گوگل طراحی شد، اهمیت صفحات را بر اساس ارتباطات متقابل بین آنها ارزیابی می‌کند. این الگوریتم علاوه بر تعداد لینک‌های ورودی، اعتبار صفحاتی را که این لینک‌ها را ارسال کرده‌اند نیز در نظر می‌گیرد. با الهام از این روش، مدلی برای ارزیابی عملکرد کارکنان طراحی شده که در آن هر کارمند بر اساس ارزیابی‌های دریافتی و اعتبار نسبی ارزیاب‌ها امتیازدهی می‌شود. این مدل با هدف کاهش محدودیت‌های روش‌های سنتی مانند میانگین وزنی و ارائه ارزیابی‌های دقیق‌تر و منصفانه‌تر طراحی شده است. برای ارزیابی اثربخشی مدل پیشنهادی، عملکرد آن در سه سناریو بررسی شد: داده‌های تصادفی برای حذف سوگیری، شبیه‌سازی ارزیابی‌های جانبدارانه، و کاهش تأثیر ارزیاب‌ها کم‌اعتبار. آزمون ویلکاکسون برای تحلیل تفاوت‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی در سناریوهای مختلف قادر به ارائه رتبه‌بندی‌های منطقی، شناسایی و کاهش تأثیر ارزیابی‌های جانبدارانه، و تعدیل تأثیر نظرات کم‌اعتبار بوده است. این پژوهش نشان داد که مدل پیشنهادی با بهره‌گیری از الگوریتم پیج‌رنک می‌تواند ارزیابی‌های دقیق‌تر و منصفانه‌تری ارائه دهد و به ابزاری مؤثر برای بهبود سیستم‌های ارزیابی عملکرد کارکنان تبدیل شود. این مدل می‌تواند با ایجاد امکان مشارکت بیشتر کارکنان، فرآیند ارزیابی را بهبود بخشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10035_a7793fed691a7583c701a83d612a07bb.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Two-Band Graphene Based Polarization-Independent Full Absorber as a Biosensor ساختار جاذب کامل گرافنی دو باندی مستقل از قطبش جهت استفاده در حسگرهای زیستی 121 132 9771 10.22075/jme.2025.34256.2675 FA علیرضا پیله رودی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران جواد جاویدان دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران یوسف رفیق ایرانی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران حمید حیدرزاده دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Journal Article 2024 06 02 In this paper, the cut structure of polarization-independent two-band perfect absorbing graphene is proposed. The proposed structure consists of three layers of gold, silicon dioxide and a cut graphene layer and analyte. By changing the size of the layers and the shape of the graphene slices, the number of bands can be changed, and by changing the values of the chemical potential and the relaxation time of the graphene, the quality and amount of absorption can be changed, while the absorption wavelength can be adjusted to the desired value with the mentioned parameters. This structure is very suitable as a biosensor for detecting viruses, proteins and cancer cells, imaging and filtering telecommunication waves according to the results of the proposed structure. According to the cuts made on graphene at wavelengths of 24581 nm and 27640 nm, absorption values of 99.9 and 99.9% were obtained, respectively. The presence of different refractive index of the elements with the placement of the analyte on the designed structure causes the displacement of the absorbed wavelength values and the type of the placed element can be recognized using the wavelength values, which is the basis of biosensor work. The highest sensitivity value is obtained in the second band of RIU48200/nm, which can be the best option for making a biosensor due to the simple structure consisting of three layers and by comparing the output values of this research with previous research. Another important feature of this structure is that it is not sensitive to polarization. The simulations have been done in computer simulation software (CST). در این مقاله، ساختار برش ‌یافته گرافنی جاذب کامل دو باندی مستقل از پلاریزاسیون پیشنهاد شده است. ساختار پیشنهادی از سه لایه طلا، دی اکسید سیلیکون و لایه گرافنی برش‌یافته و آنالیت تشکیل شده است. با تغییر اندازه لایه‌ها و شکل برش‌های گرافن تعدادمناسب باندها طراحی شده است. با تغییر در مقادیر پتانسیل شیمیایی و زمان استراحت گرافن، کیفیت و میزان جذب قابل تغییر است در ضمن طول موج جذب را می‌توان با پارامترهای مذکور به مقدار مورد نظر تنظیم کرد. این ساختار به عنوان حسگر زیستی برای تشخیص ویروس‌ها، پروتئین‌ها و سلول‌های سرطانی، تصویربرداری و فیلتر کردن امواج مخابراتی با توجه به نتایج ساختار پیشنهادی بسیار مناسب می‌باشد. با توجه به برش‌های انجام گرفته روی گرافن در طول موج nm ۲۴۵۸۱ وnm۲۷۶۴۰ مقادیر جذب به ترتیب ۹۹.۹ و ۹۹.۹ درصد به دست آمده است. وجود ضریب شکست متفاوت عناصر با قرار گرفتن آنالیت روی ساختار طراحی شده موجب جابجایی مقادیر طول موج جذب شده و نوع عنصر قرار گرفته با استفاده از مقادیر طول موج قابل تشخیص است که این روش تشخیص اساس کار حسگر زیستی طراحی شده است. بیشترین مقدار حساسیت در باند دوم nm / RIU۴۸۲۰۰ بدست آمده که با توجه به ساختار ساده متشکل از سه لایه و با مقایسه مقادیر خروجی این تحقیق با تحقیقات قبلی، می‌تواند بهترین گزینه برای ساخت حسگر زیستی باشد. از دیگر ویژگی مهم این ساختار حساس نبودن به قطبی شدن می‌باشد. شبیه سازی‌ها در نرم‌افزار شبیه سازی کامپیوتری (CST) انجام شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9771_4f22edf04c661187636a05e603c5bb44.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Determining Significant Wave Height in Anzali Port Using Artificial Intelligence-Based Methods (GEP, SVM) and Comparing the Results with SWAN Model تعیین ارتفاع موج شاخص در بندر انزلی با بکارگیری روش‌های مبتنی بر هوش‌مصنوعی (GEP, SVM) و مقایسه نتایج با مدل سوان 133 144 9718 10.22075/jme.2025.36155.2772 FA محمد علی لطف اللهی یقین دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران علیرضا مجتهدی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران عطا آقائی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران میلاد محمودی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Journal Article 2024 12 10 The significant wave height is a highly important parameter in the design, analysis, and operation of marine structures. Therefore, predicting this parameter significantly contributes to improving the design and analysis of marine structures. Numerous models and methods, including empirical, semi-empirical, and numerical approaches, have been developed to predict significant wave height. In the present study, the SWAN model has been developed for shallow and semi-deep coastal waters. Wind speed data were used as input for the models. To calculate and predict significant wave height, three models including SWAN, Support Vector Machine (SVM), and Gene Expression Programming (GEP) were applied in the Anzali region. For this purpose, field data on wind and waves recorded by the Anzali buoy over a specific time period were utilized. After running the models and plotting the relevant graphs, the error rates of each model were calculated. Based on statistical evaluation criteria, it was concluded that the overall trend of significant wave height predicted by all three models shows acceptable agreement with the actual values recorded by the buoy. Additionally, both the Support Vector Machine and Gene Expression Programming models were able to predict significant wave height with high accuracy. A comparison of the results from the models revealed that the Support Vector Machine model, with statistical indices (Bias = 0.13, RMSE = 0.198, CC = 0.981, and CV = 0.147), estimated the target parameter more accurately than the Gene Expression Programming model. However, both models showed lower accuracy in simulating peak values. ارتفاع موج شاخص در طراحی و تحلیل سازه‌های دریایی و بهره برداری از آنها پارامتر بسیار با اهمیتی می‌باشد در نتیجه پیش‌بینی این پارامتر کمک شایانی به بهبود طراحی و آنالیز سازه‌های دریایی می‌نماید. مدل‌ها و روش‌های متعددی برای پیش‌بینی ارتفاع موج شاخص از جمله روش‌های تجربی، نیمه تجربی و عددی ابداع شده است. در پژوهش حاضر، مدل سوان برای آب‌های کم عمق و نیمه عمیق ساحلی توسعه داده شده است. داده‌های سرعت باد به‌عنوان ورودی مدل‌ها در نظر گرفته شده است. برای محاسبه و پیش‌بینی ارتفاع موج شاخص، سه مدل سوان، مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل برنامه‌نویسی بیان ژن در منطقه انزلی به‌کار گرفته شده است. بدین منظور از اطلاعات میدانی باد و موج ثبت شده بویه انزلی در بازه زمانی مشخصی استفاده گردیده است. پس از اجرای مدلها و رسم نمودارهای مربوطه، میزان خطای هر مدل محاسبه شده است. با توجه به معیارهای آماری ارزیابی نتیجه گرفته شد که روند کلی ارتفاع موج شاخص حاصل از هر سه مدل با مقادیر واقعی ثبت شده بویه تطابق قابل‌قبولی دارند. همچنین دو مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل برنامه‌نویسی بیان ژن توانستند با دقت بالایی ارتفاع موج شاخص را پیش‌بینی نمایند. مقایسه نتایج حاصل از مدل‌ها نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان با توجه به شاخص‌های آماری (Bias = 0.13)، (RSME = 0.198)، (CC = 0.981) و (CV = 0.147) نسبت به مدل برنامه‌نویسی بیان ژن، با دقت بیشتری پارامتر هدف را تخمین زده است. هر دو مدل در شبیه‌سازی مقادیر اوج دقت کمتری داشته‌اند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9718_afb82985f55686cfe8a91584adfe4844.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Grey Wolf Optimization with Inequality Constraints for Non-Convex Optimization with Application to Engineering Science بهینه‌سازی گرگ خاکستری با قیود نامعین برای حل غیر محدب مسائل مهندسی 145 155 9775 10.22075/jme.2025.34751.2704 FA سمیه ابراهیم زاده گروه سنجش‌ از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران سید کاظم علوی پناه گروه سنجش‌ از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران سارا عطارچی گروه سنجش‌ از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران وحید محبوب گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکده مهندسی، دانشگاه گلستان، علی آباد کتول، ایران Journal Article 2024 07 15 Here, an improved meta-heuristic method is proposed to solve one of the most challenging nonlinear problems known as non-convex problems. In this type of problem, we are faced with more than one minimum, all of which do not lead to the correct solution. This method is based on equipping the grey wolf meta-heuristic algorithm with inequality constraints. Although various forms of the grey wolf algorithm have been proposed in the last few years, none of them included inequality constraints, especially in the form presented here. The main advantage of the proposed algorithm in engineering applications is solving non-convex optimization problems where analytical methods may get stuck in a local minimum, while the aforementioned algorithm is located in a global minimum. With two mathematical test functions and one geodetic example, the efficiency of the proposed approach is evaluated. در این مقاله یک روش فراابتکاری بهبود یافته برای حل یک نوع از چالش ‌برانگیزترین مسائل غیرخطی موسوم به مسائل غیرمحدب پیشنهاد شده است. در این نوع از مسائل، ما با بیش از یک کمینه روبرو هستیم که همه‌ی آن‌ها منجر به جواب صحیح نمی‌شوند. این روش مبتنی بر تجهیز الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری با قیود نامعین براساس روش دیپیلو و گریپو است. اگرچه اشکال مختلفی از الگوریتم گرگ خاکستری در چند سال اخیر ارائه شده‌اند، هیچ یک از آن‌ها قیود نامعین را به شکلی که در این‌جا ارائه می‌شود، در نظر نمی‌گیرند. مزیت اصلی الگوریتم پیشنهادی در کاربردهای مهندسی، حل مسائل بهینه‌سازی غیرمحدب است که در آن روش‌های تحلیلی ممکن است در کمینه محلی گیر کنند، در حالی که الگوریتم مذکور در کمینه‌ی جهانی به جواب می‌رسد. ضمنا در مقایسه‌ی با برخی روش‌های فرابتکاری شناخته شده، الگوریتم مذکور به تکرار کمتری نیاز دارد. با چهار تابع آزمون ریاضی و یک مثال ژئودتیکی، کارایی روش پیشنهادی ارزیابی می‌شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9775_977e47cb1792b5047ed5777fea0716ea.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Investigating the Effects of Increasing the Optical Path Length on the Optical Response of a Whispering Gallery Mode-Based Micro-Disk Resonator by Using Curved Waveguides بررسی اثرات افزایش طول مسیر نوری با موجبرهای خمیده بر روی پاسخ نوری تشدیدکننده میکرو دیسکی مبتنی بر موج‌های نجوایی 157 165 9716 10.22075/jme.2025.35597.2744 FA فاطمه آقائی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران سعید گل محمدی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران حمید بهادر دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران هادی صوفی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Journal Article 2024 10 13 Nowadays, biosensors based on whispering gallery mode play a special role in optical sensors due to their simple theory and suitable optical response for single-molecule and single-virus detection. In the meantime, micro-disk resonators have received attention because of their low fabrication cost, high selectivity, and accuracy. In this work, we study the effects of the waveguide's shape and curvature on the micro-disk sensor's optical response based on whispering waves. The distance between waveguide and resonator effects on the sensor parameters has been investigated. Finally, the most suitable distance has been selected for the sensor's optimal performance. By improving the structure, the sensitivity for the first and second modes with a 180° curve to 50 nm/RIU and 52 nm/RIU and a 90° curve to 47nm/RIU and 48nm/RIU, respectively. The simulation results show that the greater the curvature of the waveguide, the longer the optical path length. Also, the sensor's performance is improved. This sensor can be used to detect single molecular particles in the medical and environmental fields. امروزه حسگرهای زیستی مبتنی بر موج‌های نجوایی به سبب تئوری ساده و پاسخ نوری مناسب جهت شناسایی تک مولکولی و تک ویروسی، جایگاه ویژه‌ای در حوزه حسگرهای نوری دارند. در این بین، تشدیدکننده‌های میکرودیسکی به سبب هزینه ساخت پایین و همچنین انتخابگری و دقت بالا مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این مقاله، به بررسی اثرات شکل و انحنای موجبر بر روی پاسخ نوری حسگر میکرو دیسکی مبتنی بر موج‌های نجوایی پرداخته شده است. اثرات فاصله‌ی موجبر و تشدید کننده بر روی معیارهای حسگر بررسی شده است، که در نهایت مناسب‌ترین فاصله جهت عملکرد بهینه حسگر انتخاب شده است. با بهبود ساختار، حساسیت برای حسگری با انحنای 180 درجه به 50nm/RIU و 52nm/RIU  و برای حسگری با انحنای 90 درجه به 47nm/RIU  و 48nm/RIU  ، به ترتیب برای مدهای اول و دوم هر ساختار، افزایش یافته است. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد انحنای بیشتر باعث افزایش و حفظ طول مسیر نور با تشدید کننده شده و در نتیجه عملکرد حسگر بهبود می‌یابد.  این حسگر را در حوزه پزشکی، محیط‌زیست جهت شناسایی ذرات ریزمولکولی می‌توان به کار برد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9716_d809468746c0e53ad04a47a16cc2b72b.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Improving Power System Stability in the Presence of IPFC and DFIG بهبود پایداری سیستم قدرت در حضور IPFC و DFIG 167 180 9717 10.22075/jme.2025.35852.2751 FA سعید اباذری دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران فرشید رئیسیان‌فرد دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران احمد هاشمی اصفهانیان دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران Journal Article 2024 11 09 In this paper, the improvement of power system stability in the presence of Interline Power Flow Controller and Doubly-Fed Induction Generator is addressed. The control approach used here is based on finite-time sliding mode control, which demonstrates a high level of robustness against parameter variations compared to traditional linear control methods. Due to its resilient structure, this method ensures system stability despite parameter changes, shifts in disturbance location, and reasonable temporal fluctuations in the occurrence of faults. The control technique is implemented on the Doubly-Fed Induction Generator, synchronous generators, and the Interline Power Flow Controller while observing practical constraints. This method has less chattering compared to the sliding mode control, shorter rise and settling times, higher damping speed, and greater robustness against parameter variations. To evaluate the effectiveness of this approach, the IEEE New England 39-bus test system is used, where simulation results highlight the controller’s impact on stability enhancement, even under imposed limitations. در این مقاله به بهبود پایداری سیستم قدرت در حضور کنترل‌کننده جریان توان بین‌خطی و ژنراتور القایی دوسوتغذیه پرداخته می شود. روش کنترلی به‌کاررفته مبتنی بر کنترل حالت لغزشی زمان‌ محدود است که قابلیت بالایی در مقابله با تغییرات پارامتری سیستم در قیاس با روش‌های کنترلی خطی مرسوم دارد. این روش، به دلیل ساختار مقاوم خود، پایداری سیستم را در برابر تغییرات پارامترها، تغییر مکان اختلال، و نیز تغییرات زمانی معقول در وقوع اختلال تضمین می‌نماید. این روش کنترلی بر روی ژنراتور القایی دوسوتغدیه، ژنراتورهای سنکرون و کنترل کننده جریان توان بین خطی با رعایت محدودیت ها پیاده سازی گردیده است. این روش نسبت به روش کنترل لغزان داری چتریینگ کمتر زمان صعودو زمان نشست کمتر و سرعت میرایی بالاتری می باشد.برای ارزیابی کارایی این روش، از شبکه 39 باسه NEW ENGLAND استفاده شده که نتایج شبیه‌سازی تاثیر این کنترل‌کننده را با رعایت محدودیت‌ها در جهت بهبود پایداری نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9717_099a44a879940d7bfa900f80cce7ff90.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Modeling and Experimental Study of Regular Hexagonal Thin-Walled Structures: Investigating Energy-Absorbing Elements under Loading مدلسازی و مطالعه ی تجربی ساختارهای جدارنازک شش ضلعی منظم: بررسی المان های جذب انرژی در اثر بارگذاری 181 189 10040 10.22075/jme.2025.36693.2801 FA مهدی بینقی گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران علی دادرسی گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران محسن بینقی گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه نوشیروانی بابل، بابل، ایران Journal Article 2025 01 23 In many industries, structures are designed to demonstrate good stability against various loadings. Consequently, studying the energy absorption capacity of such structures is of great importance. This paper investigates the energy absorption capabilities of thin-walled hexagonal structures. Experimental tests and modeling were performed on both simple hexagonal structures and improved hexagonal structures. Additionally, the effect of a smaller hexagon inside these structures was studied. The results indicate that increasing the wall thickness in both simple and improved structures enhances their energy absorption capabilities. The specific energy absorption capacity of the simple structure with a thickness of 2.81 mm is 18.79 kJ/kg, representing a 53.76% increase compared to a thickness of 0.3 mm. The improved structure also exhibited higher energy absorption capabilities than the simple structure. The energy absorption value for the simple structure with a thickness of 0.3 mm was 1128 J, whereas it was 2139 J for the improved structure, showing a 62.89% increase. This increasing trend was also observed in both simple and improved structures for the average collapse load. The results of this research provide new insights for the design of improved energy absorbers. در بسیاری از صنایع سازه‌هایی مورد پذیرش قرار می‌گیرند که پایداری مناسبی در برابر بارگذاری‌های مختلف از خود نشان می‌دهند. در نتیجه، بررسی قابلیت جذب انرژی در چنین ساختارهایی از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین منظور، در این مقاله، قابلیت‌های جذب انرژی ساختارهای جدارنازک شش ضلعی مورد مطالعه قرار گرفته است. آزمایش تجربی و مدلسازی بر ضخامت ساختار شش ضلعی ساده و ساختار شش ضلعی بهبود یافته صورت پذیرفته است. همچنین، اثر حضور یک شش ضلعی کوچکتر درون سازه‌ها نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که افزایش ضخامت دیواره در هر دو ساختار ساده و بهبود یافته باعث افزایش قابلیت‌های جذب انرژی می‌گردد. قابلیت جذب انرژی ویژه برای ساختار ساده با ضخامت 81/2 میلیمتر، 79/18 کیلوژول بر کیلوگرم بدست آمده است که 76/53 درصد افزایش را نسبت به ضخامت 3/0 میلیمتر نشان می‌دهد. همچنین، قابلیت‌های جذب انرژی ساختار بهبود یافته بالاتر از ساختار ساده گزارش شده است. به صورتی که مقدار جذب انرژی برای ساختار ساده و با ضخامت 3/0 میلیمتر، 1128 ژول گزارش شده است که این مقدار برای ساختار بهبود یافته و 2139 ژول محاسبه گشته است که 62/89 درصد افزایش را نشان می‌دهد. این روند افزایش در هر دو حالت ساختار ساده و بهبود یافته برای بار فروپاشی متوسط نیز گزارش شده است. نتایج این تحقیق می‌تواند مسیر جدیدی را برای طراحی جاذب‌های انرژی بهبود یافته ارایه دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10040_8734148f72d438a380ab695ffd9d58f9.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 A Fusion of Transformer and EEGnet Models for Motor Imagery EEG Decoding ترکیب مدل‌های Transformer و EEGNet برای شناسایی سیگنال‌های EEG تصور حرکتی 191 202 10252 10.22075/jme.2025.36652.2796 FA آرزو حمیدی دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران کورش کیانی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران راضیه راستگو دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران Journal Article 2025 01 20 Decoding motor imagery electroencephalograph (EEG) signals is a critical aspect of cognitive impairment assessments within the realm of Brain-Computer Interface (BCI) research. The inherent variability of these signals across different individuals poses a significant challenge in developing models that can accurately recognize and interpret them universally. Furthermore, the ability to detect individual motor imagery using shorter signal durations is crucial for enhancing the reliability and practicality of BCI systems. In this study, we propose a novel hybrid model that combines Transformer and EEGnet architectures for the classification of motor imagery EEG signals. The integration of Transformer and EEGnet enables our model to leverage both spatial and temporal features inherent in EEG data.  Our research demonstrates promising results, achieving an accuracy of 66.9% when evaluating 2-second trial data across diverse subjects using the Physionet dataset. Comparative evaluations against state-of-the-art models highlight the superior performance of our approach, particularly in achieving notable benchmarks with shorter trial durations. شناسایی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) مربوط به تصور حرکت، جنبه‌ای حیاتی در ارزیابی‌های اختلالات شناختی در زمینه تحقیقاتی رابط مغز-رایانه (BCI) است. تنوع ذاتی این سیگنال‌ها در افراد مختلف، چالش بزرگی در توسعه مدل‌هایی ایجاد می‌کند که بتوانند به‌طور دقیق آن‌ها را شناسایی و تفسیر کنند. علاوه بر این، توانایی شناسایی تصور حرکت با استفاده از مدت زمان‌های کوتاه‌تر سیگنال، برای افزایش قابلیت اعتماد و کاربردپذیری سیستم‌های BCI اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه، یک مدل هیبریدی نوآورانه پیشنهاد می‌شود که معماری‌های Transformer و EEGNet را برای طبقه‌بندی سیگنال‌های EEG تصور حرکتی ترکیب می‌کند. ادغام این دو معماری، به مدل ما این امکان را می‌دهد که از ویژگی‌های فضایی و زمانی موجود در داده‌های EEG استفاده کند. پژوهش انجام شده نتایج امیدوارکننده‌ای را نشان می‌دهد که در آن دقت 66.9% برای ترایال 2 ثانیه‌ای با ارزیابی میان گروهی با استفاده از مجموعه داده Physionet  به‌دست می‌آورد. ارزیابی‌های مقایسه‌ای در برابر مدل‌های پیشرفته نشان می‌دهند که عملکرد روش پیشنهادی به‌ویژه در دستیابی به معیارهای قابل توجه با مدت زمان‌های ترایال کوتاه‌تر، برتری دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10252_eb4eb9e74f076c29b9a5877a5408d8de.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Optimal Control of Renewable Energy Turbine using PID Controller and ICACO Method by Blade Pitch System کنترل بهینه توربین با انرژی تجدید پذیر با استفاده از روش ICACO و PID با تغییر زاویه گام پره 203 216 9770 10.22075/jme.2025.36349.2776 FA حمیدرضا خسروی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران مهدی راغبی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران مجتبی شیخی ازغندی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران Journal Article 2024 12 27 One of the major engineering challenges is the design of a wind turbine controller by adjusting the blade pitch angle of the wind turbine. This controller affects the reliability and safety of a wind turbine and maximizes its output power. In this research, a proportional-integral-derivative (PID) controller has been designed and optimized for a 5 MW renewable wind turbine. Given the complexity and nonlinearity of the problem and the high amount of time required to analyze it, an urgent need was felt to apply a robust optimization method with fast convergence. For this purpose, imperialist competitive ant colony optimization (ICACO), which is a hybrid metaheuristic optimization algorithm, was used to find the optimal controller coefficients to achieve the minimum deviation of the turbine's power output and maximum efficiency. In this study, the design variables are the controller coefficients and the control parameters of the turbine, and the blade pitch angles. All steps of the problem analysis, including the creation and modeling of three-dimensional wind in real conditions, turbine analysis under the mentioned wind conditions, applying the controller and the hybrid metaheuristic optimization algorithm, and the link between them, have been coded and performed in the MATLAB and Simulink software environments. The presented results indicate the power of the optimization method in finding the optimal coefficients and increasing the operational efficiency of the turbine. The proposed method has been able to reduce the deviation of the generated power from the initial generated power by about 85 percent. یکی از چالش‌های مهم مهندسی توربین بادی، طراحی کنترل‌‌کننده با کمک تنظیم زاویه پره‌ها یا زاویه گام توربین بادی است. قابلیت اطمینان، ایمنی و به حداکثر رساندن توان خروجی یک توربین بادی همگی تحت تاثیر این کنترل‌کننده قرار دارند. در این پژوهش، طراحی و بهینه‌سازی یک کنترل‌کننده تناسبی-انتگرالی-مشتقی (PID) برای توربین بادی پنج مگاواتی تجدیدپذیر انجام شده است. با توجه به پیچیدگی و غیرخطی بودن مسأله و بالا بودن مقدار زمان مورد نیاز برای تحلیل آن، نیاز مبرمی به استفاده از یک روش بهینه‌سازی قدرتمند و در عین حال دارای همگرایی سریع احساس شد. برای این منظور از الگوریتم بهینه‌سازی فراابتکاری ترکیبی رقابت استعماری-مورچه (ICACO) جهت یافتن ضرایب بهینه کنترل‌کننده برای رسیدن به حداقل انحراف توان تولیدی توربین و رسیدن به حداکثر بازده آن استفاده شد. در این پژوهش متغیرهای طراحی ضرایب کنترل کننده و پارامترهای کنترلی زاویه گام توربین است. تمامی مراحل تحلیل مسأله شامل ایجاد و مدل‌سازی باد در حالت سه بعدی، تحلیل توربین در اثر اعمال باد ذکر شده، به‌کارگیری کنترل کننده و الگوریتم بهینه‌سازی فراابتکاری ترکیبی و ارتباط بین آنها در محیط نرم‌افزار MATLAB و سیمولینک، کدنویسی و اعمال شده است. نتایج ارائه شده حاکی از قدرت روش بهینه‌سازی در یافتن ضرایب بهینه و بالا بردن بازده عملیاتی توربین است. روش پیشنهادی توانسته حدود 85 درصد میزان انحراف توان تولیدی از مقدار توان تولیدی اولیه را کاهش دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9770_047c2af7ad6637840638b90251df5858.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Topic Extraction from Persian Texts Using BERTopic Framework, Language Embedding Models, and Text Clustering استخراج موضوع از متون فارسی با استفاده از چهارچوب BERTopic، مدل‌های تعبیه زبانی و خوشه بندی متن 217 235 9772 10.22075/jme.2025.36454.2781 FA زهرا فلاحی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران محمد رحمانی منش دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران Journal Article 2025 01 05 With the growth of information, extracting knowledge from textual collections has become essential. Topic modeling is an unsupervised machine learning technique that uncovers the hidden themes in documents. In this paper, inspired by BERTopic, we present an unsupervised method for topic modeling on Persian texts. The proposed approach employs the LaBSE language embedding model to convert texts into embedding vectors, then reduces their dimensions using UMAP, and finally groups similar texts into clusters using the K-Means algorithm. Next, by forming a cluster-token matrix and applying a topic representation technique, various topics are extracted from each cluster. We compared LaBSE model with other language embedding models including XLM-R, ParsBERT, Paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, Shiraz, and HooshvareLab (RoBERTa). We also compared the K-Means and HDBSCAN clustering algorithms. For evaluation, the AsreIran dataset was used, and both the coherence evaluation metric (NPMI) and human evaluation confirmed the proposed method’s performance. In HDBSCAN, Hooshvare (RoBERTa) yielded the best coherence, while ParsBERT excelled in human evaluation. In K-Means, Paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 performed best in terms of coherence and LaBSE in human evaluation. The superiority of K-Means over HDBSCAN was also verified. Furthermore, using the AsreIran and Tasnim datasets separately, the proposed method was compared with non-negative matrix factorization, latent Dirichlet allocation, and latent semantic analysis, with results demonstrating its outstanding performance. با رشد اطلاعات، استخراج دانش از مجموعه‌های متنی اهمیت یافته است. استخراج موضوع، تکنیکی بدون نظارت در یادگیری ماشین است که مضامین پنهان اسناد را کشف می‌کند. در این مقاله، با الهام از BERTopic، روشی بدون نظارت برای استخراج موضوع از متون فارسی ارائه شده است. روش پیشنهادی از مدل تعبیه‌زبانی LaBSE برای تبدیل متون به بردار‌های تعبیه استفاده می‌کند. سپس، با استفاده ازUMAP، ابعاد بردارهای تعبیه را کاهش می‌دهد و پس از آن، با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means، متون مشابه را در خوشه‌های یکسان قرار می‌دهد. سپس با تشکیل ماتریس خوشه-توکن و تکنیک بازنمایی موضوعات، موضوعات مختلف را به ازای هر خوشه از متن استخراج می‌کند. ما LaBSE را با مدل‌های تعبیه‌زبانی XLM-R ،ParsBERT،Paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 ،Shiraz و HooshvareLab (RoBERTa) مقایسه کردیم. همچنین مقایسه‌ای بین الگوریتم‌های K-Means و HDBSCAN انجام دادیم. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از مجموعه داده عصر ایران استفاده شد. معیار انسجام (NPMI) و معیار ارزیابی انسانی عملکرد روش‌ پیشنهادی را تأیید کردند. در الگوریتمHDBSCAN ، مدلHooshvare (RoBERTa) بر اساس معیار انسجام، و مدل‌ ParsBERT بر اساس ارزیابی انسانی بهترین نتایج را ارائه داد. در K-Means، مدل Paraphrase-multilingual- MiniLM-L12-v2 مطابق معیار انسجام و LaBSE مطابق ارزیابی انسانی، نتایج بهتری داشت. برتری K-Means نسبت به HDBSCAN نیز تأیید شد. همچنین با استفاده از دو مجموعه داده عصر ایران و تسنیم به صورت جداگانه، روش پیشنهادی با مدل‌های فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی، تخصیص دیریکله پنهان و تحلیل معنایی پنهان مقایسه شد. نتایج مقایسه، عملکرد برجسته روش پیشنهادی را نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9772_9aed5ee258f0ee3d69c9aa6ffd2db1f3.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Industry-Based Portfolio Optimization Model by Dempster-Shafer Theory in the Iranian Capital Market مدل بهینه‌سازی سبد سهام مبتنی بر تحلیل صنایع با استفاده از نظریه دمپستر-شفر در بازار سرمایه ایران 237 254 9713 10.22075/jme.2025.34684.2700 FA علیرضا سارنج گروه مدیریت مالی و حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران 0000-0001-7921-9264 محمد ندیری گروه مدیریت مالی و حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران جواد طیبی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران سید محمد رضا کاظمی گروه مدیریت مالی و حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران Journal Article 2024 07 08 Optimizing a stock portfolio is one of the important issues in the field of finance and investment. Most studies conducted in this area have focused on identifying top companies and determining the optimal weight of selected companies. However, identifying industries with high return potential and determining their weights can also help in recognizing stocks with desirable returns, thereby improving portfolio performance. The aim of this paper is to provide a new model for ranking and identifying industries with high growth potential in the Iranian capital market. Various factors influence the future performance identification of industries. One of the most significant of these is investor sentiment, which is assessed through technical indicators. The Dempster-Shafer evidence theory, as one of the multi-criteria decision-making methods, utilizes Bayesian probability theory and can reduce the complexity and uncertainty present in financial markets. Therefore, this research will use Dempster-Shafer theory to rank and identify top industries with the help of technical indicators. The results obtained from examining six half-years (from March 21, 2021, to March 20, 2024) for ranking ten industries, including cement, housing, pharmaceuticals, iron and steel, precious non-ferrous metals, non-metallic mineral products, chemicals, food products, automotive parts, and insurance in the Iranian capital market, indicate the predictive capability of the future performance of these industries using the proposed model. It is recommended that both institutional and individual investors first use the proposed model to identify the top industries and then form their stock portfolios based on the selected industries. بهینه‌سازی سبد سهام یکی از مسائل مهم در حوزه علوم مالی و سرمایه‌گذاری است. بیشتر مطالعات انجام شده در این زمینه به شناسایی شرکت‌های برتر و تعیین وزن بهینه شرکت‌های منتخب پرداخته‌اند. این در حالیست که شناسایی صنایعی با پتانسیل بازدهی بالا و تعیین وزن آن‌ها نیز می‌تواند به شناسایی سهام با بازدهی مطلوب و در نتیجه بهبود عملکرد سبد سهام کمک کند. هدف این پژوهش، ارائه یک مدل جدید برای رتبه‌بندی و شناسایی صنایعی با پتانسیل رشد بالا در بازار سرمایه ایران است.<br />عوامل مختلفی بر شناسایی عملکرد آتی صنایع تاثیر گذارند. یکی از مهم‌ترین آن‌ها احساسات سرمایه‌گذاران است که از طریق شاخص‌های تکنیکی محاسبه می‌شوند. نظریه شواهد دمپستر-شفر به عنوان یکی از شیوه‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره، از نظریه احتمال بیزی بهره می‌برد و قابلیت کاهش پیچیدگی و عدم قطعیت موجود در بازارهای مالی را دارد. لذا در این پژوهش از نظریه دمپستر-شفر برای رتبه‌بندی و شناسایی صنایع برتر به کمک شاخص‌های تکنیکی استفاده خواهد شد.<br />نتایج حاصل از بررسی شش نیمسال (از ابتدای سال ۱۴۰۰ تا پایان سال ۱۴۰۲) جهت رتبه‌بندی ده صنعت شامل: سیمان، انبوه‌سازی، دارو، آهن و فولاد، فلزات گرانبهای غیرآهن، محصولات کانی غیرفلزی، محصولات شیمیایی، محصولات غذایی، قطعات خودرو و بیمه در بازار سرمایه ایران، حاکی از قابلیت پیش‌بینی عملکرد آینده این صنایع با استفاده از مدل پیشنهادی است. به سرمایه‌گذاران نهادی و خرد پیشنهاد می‌گردد، ابتدا از مدل پیشنهادی جهت شناسایی صنایع برتر استفاده نموده و سپس با توجه به صنایع منتخب، سبد سهام را تشکیل دهند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9713_4b11c59bd99dae30469d8c1cf0c1822f.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Evaluation Seismic Behavior of Steel Frame with Infill Plate and Eccentric Brace ارزیابی رفتار لرزه‌ای قاب فولادی دارای ورق پرکننده و مهاربندهای واگرا 255 273 9710 10.22075/jme.2025.33550.2638 FA رضا خلیلی ساربانقلی گروه مهندسی عمران، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران احمد ملکی گروه مهندسی عمران، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران رامین کتابفروش بدری گروه مهندسی عمران، واحد آذرشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آذرشهر، ایران Journal Article 2024 03 17 Steel Plate Shear Walls (SPSW) are modern earthquake-resistant systems. One of the important design challenges of steel shear walls is the possibility of creating an opening in the steel plate. This process decreases the stiffness, ductility, and strength of SPSWs. In the present study, a new bearing system is proposed considering the opening in the steel plate, and controlling the buckling, in the wall using eccentric braces at the edge of the opening. The proposed models are designed in compliance with AISC 341 provisions and then subjected to 7 earthquake records. The results of the dynamic analyses are compared with those of the steel shear wall model without opening. The results of numerical models show that the steel shear wall participates, 80% in load resisting. In the model with a middle beam between two braces (M3), and the model with a central middle beam(M2), the participation of the steel plate is 60% and 30% of the total lateral load, respectively. In the models with the central middle beam, the plate has entered the plastic stage, and all the boundary elements almost remain elastic. Moreover, a sudden decrease or increase due to sudden yielding or failure of elements is not observed in the proposed system under dynamic loading. از سیستم هایی نوین مقاوم در برابر زلزله می توان به دیوارهای برشی فولادی (SPSW) اشاره کرد. یکی از چالش های مهم دیوارهای برشی فولادی امکان ایجاد بازشو در ورق فولادی می باشد. با این حال ایجاد بازشو، منجر به کاهش سختی، شکل پذیری و مقاومت سازه می شود. در مطالعه حاضر، سیستم باربر جدیدی با در نظر گرفتن بازشو در ورق فولادی و همچنین جهت کنترل کمانش استفاده از مهاربندهای واگرا در لبه بازشو پیشنهاد می گردد. در مدل های پیشنهادی براساس آیین نامه AISC 341، طراحی می شوند و سپس تحت 7 رکورد زلزله نتایج تحلیل های دینامیکی مدل های پیشنهادی با مدل دیوار برشی فولادی بدون بازشو مورد مقایسه قرار می گیرد. نتایج مدل های عددی نشان می‌ دهند که در دیوار برشی فولادی، سهم باربری ورق فولادی برابر 80% و در مدل دارای تیر میانی مابین دو مهاربند(M3)، سهم ورق پرکننده 65% و در مدل دارای تیر میانی سراسری(M2)، سهم ورق پرکننده برابر 30% بار کل جانبی می باشد. در مدل ها با تیر میانی سراسری، ورق های پرکننده وارد مرحله پلاستیک می شوند و تمامی المان های مرزی و بادبندها تقریباً در مرحله الاستیک قرار دارند. همچنین تحت بارگذاری دینامیکی، کاهش یا افزایش ناگهانی به دلیل تسلیم یا گسیختگی ناگهانی المان ها در سیستم پیشنهادی مشاهده نمی شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9710_03ea74e136d3637a9c58360693e431db.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 Investigation of the Behavior of CNG Tanks of the First to Fourth Generation of Vehicles Under the Effect of Impact Loading بررسی رفتار مخازن CNG نسل اول تا چهارم خودروها تحت اثر بار ضربه ای 275 289 9719 10.22075/jme.2025.36493.2786 FA علیرضا آلبویه دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران شهرام امیرعبدالهیان دانشکده مهندسی مکانیک و مکاترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران محمد امامی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران Journal Article 2025 01 08 In this research, firstly, the first to fourth generation tanks of cars was modeled and each of them was compared in terms of weight. The designed tanks were then tested at 200 bar hydrostatic pressure using the criterion of Tsai-Hill failure in the ABAQUS software to confirm the design accuracy and strength. Finally, the amount of damage to tanks under impact loading with different velocities and angles was investigated. The behavior of tanks was analyzed with the help of metal and composite damage criteria to determine the most appropriate type of tank to identify equal damage caused by impact. Simulations of damage to the metal part of the tanks evaluated using the Johnson-Cook criteria and the damage of composite part of the tanks evaluated using the Hashin criteria. The results of this research showed that the fourth generation tank shows much better performance in vertical and horizontal collisions at speeds of 30 and 60 km/hr. Also, compared to other generations, it has much less weight and is about 47% lighter compared to the first generation. در پژوهش حاضر، در ابتدا، مخازن CNG نسل اول تا چهارم خودروها مدل‌سازی و عملکرد آن‌ها از نظر وزنی با یکدیگر مقایسه شدند. سپس، این مخازن تحت فشار هیدرواستاتیکی 200 بار و با استفاده از معیار گسیختگی سای- هیل در نرم افزار ABAQUS شبیه‌سازی شدند تا از نظر صحت طراحی و استحکام ارزیابی شوند. در نهایت به بررسی میزان آسیب‍های وارده به مخازن تحت ضربه با سرعت و زاویه برخورد متفاوت پرداخته شد. رفتار این مخازن به کمک معیارهای آسیب فلزات و کامپوزیت‍ها مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت تا مناسب‍ترین نوع مخزن در برابر آسیب ناشی از بارگذاری ضربه‌ای شناسایی شود. صدمات وارد بر بخش فلزی مخازن با به کارگیری معیار آسیب جانسون-کوک و صدمات وارده به بخش کامپوزیت مخازن با استفاده از معیار آسیب هاشین ارزیابی شدند. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد، مخزن نسل چهارم عملکرد بهتری را در برخورد عمودی و افقی با سرعت 30 و 60 کیلومتر بر ساعت از خود نشان می‌دهد. همچنین نسبت به سایر نسل‌ها دارای وزن به مراتب کم‌تری بوده، بطوریکه در مقایسه با نسل اول، حدود 47% سبک‌تر می‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9719_16cfc3e3147734e429c3fdeede3cea3b.pdf

دانشگاه سمنان مدل سازی در مهندسی 2008-4854 23 83 2025 12 22 A Comparative Study of Two Deep and Shallow Convolutional Neural Network Architectures for Classifying of Cucumber Leaf Diseases بررسی مقایسه‌ای دو معماری ژرف و کم‌عمق شبکه‌های عصبی پیچشی در طبقه‌بندی بیماری‌های برگ خیار 291 301 10234 10.22075/jme.2025.32983.2609 FA حسین اختری دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران حسین نوید دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران علی غفارنژاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران نیر اطمینان فر دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Journal Article 2024 01 17 Cucumber is one of the most consumed products. Performance and quality of the cucumber production is affected by various factors such as pests, insects, and various diseases. Diagnosing the diseases in early stages can reduce economic losses, and increase the quality of production. Agriculture is an important area for the implementation of common techniques based on AI-powered machine vision. Deep learning is one of the different types of common techniques in artificial intelligence, which has made significant contributions to the classification and identification of operations used in precision agriculture. In this research, Convolutional Neural Networks (CNN) based on deep learning were used to identify and classify healthy and unhealthy cucumber leaves. ReseNet-101 and MobileNet-v3 architectures were used to train healthy and unhealthy leaves of cucumber. The dataset was obtained from the Kaggle platform, and after appropriate preprocessing, it was trained and evaluated. Despite being shallow and with a small number of training parameters, MobileNet-v3 architecture provided significant results. The accuracy of the presented architecture identification and classification was equal to %98.64. The use of this type of architecture will be very suitable for use in smartphones and embedded systems due to its light and shallow structure. خیار یکی از پرمصرف‌ترین محصول در بین عموم مردم می‌باشد. تولید این محصول متناسب با نیاز مردم از اهمیت بالایی برخوردار است. در حالی‌که عملکرد محصول متاثر از عوامل مختلفی نظیر آفات و حشرات و بیماری‌های گوناگون می‌باشد. شناسایی و تشخیص بیماری در مراحل اولیه آن می‌تواند باعث کاهش زیان‌های اقتصادی و افزایش کیفیت تولید گردد. شناسایی بیماری محصول به کمک نیروی انسانی، فرآیندی بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. با توجه به اینکه کشاورزی یک حوزه مهم برای پیاده‌سازی تکنیک‌های رایج مبتنی بر بینایی ماشین است لذا می‌توان برای شناسایی و تشخیص بیماری محصولات مختلف از این تکنیک‌ها بهره گرفت. یادگیری ‌عمیق یکی از انواع مختلف تکنیک‌های رایج در بینایی ماشین و هوش مصنوعی است، که کمک‎‌های قابل توجهی به طبقه‌بندی و شناسایی عملیات به‌کار رفته در حوزه کشاورزی دقیق کرده است. در این تحقیق با هدف شناسایی و طبقه‌بندی محصول سالم و ناسالم برگ خیار، از شبکه‌های‌عصبی پیچشی مبتنی بر یادگیری‌عمیق استفاده شد. دو معماری معروف رِزنت 101 لایه و موبایل‌نت نسخه 3 جهت آموزش برگ ناسالم و سالم محصول خیار اتخاذ شد. مجموعه داده‌ از بستر کگل استخراج و پس از پیش‌پردازش‌های مناسب، مورد آموزش و آزمایش قرار گرفت. معماری موبایل‌نت نسخه3 با وجود کم عمق بودن و تعداد کم پارامترهای آموزشی نتایج قابل توجهی را از خود ارائه داد. دقت شناسایی و طبقه بندی معماری ارائه شده برابر با 98/64 درصد بود. استفاده از این نوع معماری‌ها جهت استفاده در گوشی‌های هوشمند و سامانه‌های تعبیه شده به دلیل ساختار سبک و کم‌عمق بسیار مناسب خواهد بود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10234_55354c87537556bdfe87bf5380624b15.pdf