https://modelling.semnan.ac.ir/ مدل سازی در مهندسی fa daily 1 Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0330 Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0330 https://modelling.semnan.ac.ir/article_10033.html در مطالعات علوم پزشکی، از تصاویر پزشکی برای تشخیص و طراحی پروتکل درمان بیماری ها بصورت گسترده استفاده می‌شود. برای پزشکان کم‌تجربه، نوشتن گزارش پزشکی به شکل متنی ممکن است مستعد خطا باشد، زیرا این کار نیازمند درک عمیق نسبت به بیماری و تجزیه و تحلیل آن است. همچنین برای متخصصان، این کار به دلیل تعدد بیمارانی که در یک روز مراجعه می‌کنند زمان‌بر و پر زحمت است. از دیدگاه دیگر، وجود گزارش های الگو برای پزشکان می‌تواند به میزان قابل توجهی دقت آن ها را در تشخیص بیماری افزایش دهد و خطای ناشی از عدم توجه به جزئیات را کاهش دهد. این پژوهش یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق را برای تولید خودکار گزارش‌های تصاویر رادیولوژی ارائه نموده است. این مدل بر پایه ترکیب یک ساختار کانولوشنی بازگشتی و معماری توجه محور است که با نام Res-LSTM-Attn معرفی گردیده است. در این مدل ابتدا از تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی رِزنت ویژگی ها استخراج خواهند شد و بر اساس یک مدل چند برچسبی کلمات یک گزارش پیش بینی خواهند شد. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی LSTM و لایه های توجه چندسر گزارش نهایی تولید می‌شود. عملکرد مدل های پیشنهادی بر اساس معیارهای BLEU 1-4 و ROUGE-L و CIDEr-D مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی از نظر معیار CIDEr-D و ROUGE-L در تولید گزارشات طولانی بر مطالعات پیشین غلبه کرده است و این مقادیر بترتیب به میزان 7/2 و 3/2 درصد بهبود یافته اند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10026.html بازنمایی تُنُک به عنوان یکی از روش‌های پر کاربرد در پردازش سیگنال، در زمینه‌های مختلفی مانند فشرده‌سازی داده، حذف نویز از سیگنال‌های گفتاری و تصویری، تشخیص الگو و سایر مسائل مرتبط با پردازش سیگنال مورد توجه قرار گرفته است. در چنین بازنمایی‌هایی، سیگنال‌ها با استفاده از تعداد کمی از اتم‌های واژه‌نامه به‌صورت خطی ترکیب می‌شوند که منجر به کاهش ابعاد داده و بهبود کارایی در پردازش سیگنال می‌شود. به منظور بازنمایی دقیق‌تر داده‌های گفتاری، نیاز به واژه‌نامه مناسبی است که بتواند ویژگی‌های سیگنال گفتار را به خوبی نمایش دهد. در این مقاله، واژه‌نامه‌هایی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری واژه‌نامه و بازنمایی تُنُک MOD، K-SVD ،RAMC و UD4-MOD و بازنمایی تُنُک OMP در حوزه‌های زمان، نمایش زمان-فرکانس و تبدیل موجک آموزش داده می‌شوند. ارزیابی کارایی واژه‌نامه‌های به‌دست‌آمده با استفاده از معیارهای مختلف زمانی و فرکانسی مانند RE، MSE، fwSegSNR، SegSNR، PESQ و STOI انجام شده است. نتایج حاصل، نشان می‌دهد که بکارگیری الگوریتم یادگیری واژه‌نامه K-SVD در ترکیب با الگوریتم بازنمایی تُنُک OMP در حوزه STFT نتایج مطلوبی را به منظور بازسازی سیگنال گفتاری به دست می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10120.html آسم یک بیماری پیچیده است که با التهاب مزمن راه هوایی و اختلال در سیستم ایمنی شناخته می شود. محققان در دهه‌های اخیر مطالعات زیادی بر روی گیاهان دارای اثرات ضد حساسیت و ضد آسم انجام داده‌اند. در این مطالعه، یک مدل مبتنی بر عامل برای شبیه‌سازی تعاملات بین سلول‌های ایمنی و بافت ریه در طول التهاب آسم ارائه شده است. برای اولین بار، درمان آسم با داروهای گیاهی در مدل بر اساس داده‌های تجربی و مطالعات مدل‌سازی قبلی وارد شده است. پارامترهای مدل با استفاده از داده های تجربی از مطالعات آزمایشگاهی در مورد درمان آسم با ترکیبات گیاهی تعیین شده است. خروجی‌های مدل ارائه شده با داده‌های تجربی مطابقت داشته و به خوبی آن ها را تقلید می کند. با استفاده از مدل، ما چندین پدیده مرتبط با درمان آسم را بررسی کرده ایم: (1) تعیین روز بهینه برای شروع درمان، (2) ارزیابی سهم هر مسیر التهابی در سلامت ریه، (3) ارزیابی اثر مسیرهای ضد التهابی بر سلامت بافت ریه، (4) تجزیه و تحلیل حساسیت سراسری و شناسایی پارامترهای مهم در مدل و (5) بررسی اینکه چگونه حذف اثرات دارو بر مسیرهای پیش التهابی و ضد التهابی بر خروجی مدل تأثیر می گذارد. یافته‌های این مقاله مطالعات تجربی موجود را تایید کرده و بینش‌های ارزشمندی را در مورد درک بیماری زایی آسم و رویکردهای درمانی بالقوه با استفاده از داروهای گیاهی ارائه می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10365.html در این مقاله، ابتدا روابط تحلیلی میزان جذب و راندمان تبدیل خورشیدی به حرارتی یک کلکتور خورشیدی آورده شده است. برای کلکتور در نظر گرفته شده، بدون استفاده از آب خنک‌کننده، دمای سکون کلکتور 132.5 درجه سانتیگراد می‌باشد (دمای صفحه جاذب) و با تزریق آب خنک‌کننده به میزان یک لیتر بر دقیقه، دمای صفحه جاذب به 33 درجه سانتیگراد کاهش و راندمان کلکتور به 77% خواهد رسید. برای پیش‌بینی راندمان کلکتور، سه مدل یادگیری ماشین: خطی، جنگل تصادفی، و درخت تصمیم، به کار برده شد. هفت پارامتر: شدت تابش خورشید، زاویه کلکتور با افق (زاویه نصب کلکتور)، سرعت باد، قطر لوله‌ها، تعداد لوله‌ها، دمای محیط، و دبی آب خنک‌کننده، بعنوان پارامترهای ورودی انتخاب شدند. مقایسه راندمان پیش بینی با مقادیر واقعی نشان داد که مدل خطی دارای ارزیابی ضعیف‌تری نسبت به دو مدل دیگر است. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی با توانایی تقریبا یکسان و با دقت بالایی پیش‌بینی را انجام می‌دهند (مدل جنگل تصادفی با اختلاف ناچیزی بهتر از مدل درخت تصمیم پیش‌بینی می‌کند). علاوه بر آن، در میان پارامترهای ورودی، تاثیر تغییرات زاویه نصب، شدت تابش و سرعت باد بر مقدار راندمان خیلی ناچیز است. بیشترین تاثیر را دبی آب خنک‌کننده دارد. قطر لوله‌های خنک‌کننده، دمای محیط و تعداد لوله‌ها، تاثیر متوسطی دارند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9366.html طی سال‌های اخیر به دلیل افزایش روز افزون تقاضای انرژی الکتریکی و کمبود سوخت‌های فسیلی و نیز در پی محدودیت‌های زیست محیطی، تقاضا برای سیستم‌های انرژی با راندمان بالا افزایش یافته است. به همین دلیل، تمایل به استفاده از سیکل ترکیبی و تولید همزمان در حال افزایش است. در تحقیق حاضر، از واحد برایتون و برایتون معکوس به عنوان محرک در سیستم تولید همزمان استفاده شده است. در این مطالعه یک سیستم تولید همزمان توان و آب شیرین که بر پایه سوخت بیوگاز کار می‌کند، ارائه شده است. همچنین عملکرد سیستم ترکیبی از نظر قانون اول و دوم ترمودینامیک مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین به منظور بررسی رفتار سیستم با پارامترهای ورودی، مطالعه پارامتریک نیز انجام شده است. طبق نتایج به دست آمده، سیستم ارائه شده توانایی تولید 1031توان و 8498/0 آب شیرین را دارد. بازده انرژی و اگزرژی این سیستم به ترتیب 65/35% و 21/36% محاسبه شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9696.html در سیستم‌های تک‌فاز، توان از دو مؤلفه ثابت (DC) و نوسانی تشکیل شده‌است. در سیستم‌های خورشیدی نوسان توان سمت DC منجر به مشکلات متعددی از جمله کاهش طول عمر پنل خورشیدی، کاهش راندمان و افزایش هارمونیک جریان سمت AC خواهد شد. روش‌های متعددی جهت جبران‌سازی نوسان توان پیشنهاد شده-است که دارای مشکلاتی از جمله وابستگی به ساختار مبدل اصلی، افزایش تعداد المان‌های پسیو و همچنین سیستم کنترلی پیچیده و ناکارآمد نسبت به اغتشاشات بیرونی می‌باشند. در این مقاله یک ساختار پیشنهادی کاملا مستقل پیشنهاد گردیده‌است به عنوان یک منبع جریان کنترل شونده توسط ولتاژ عمل می‌کند و وظیفه اصلی آن حذف ریپل جریان PV است. کنترل‌کننده رزونانسی-تناسبی توانایی به حداقل و صفر رساندن خطای حالت ماندگار در فرکانس رزونانس را دارند اما پاسخ دینامیکی آن بسیار کند می‌باشد. از سوی دیگر روش کنترلی Dead Beat (DB) یک روش کنترلی دیجیتال مبتنی بر مدل با ماهیتی کاملاً دیجیتال است که با قراردادن قطبهای سیستم در مرکز دایره واحد توانایی فراهم کردن پاسخ دینامیکی بسیار سریع را دارد. در این مقاله یک روش کنترل DB با ساختار بسیار ساده پیشنهاد شده‌است که بصورت موازی با کنترلر رزونانسی-تناسبی به عنوان یک روش کنترلی هیبرید مورد استفاده قرار گیرد. ترکیب این دو روش در عین حالی که ساختار بسیار ساده را فراهم می‌کند توانایی برآورده کردن مشخصات کنترلی متناسب با جبرانساز پیشنهادی را دارد. شبیه‌سازی‌هایی در حالت‌های مختلف صورت گرفته‌است که نشان از عملکرد بسیار عالی مبدل و سیستم کنترلی پیشنهادی را دارد بطوریکه ضربان جریان از 10‌A به 0.5A کاهش یافته‌است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10008.html کنترل پیش‌بین مبتنی بر مدل (MPC) به دلیل توانایی در حل محدودیت‌های سیستم-های غیرخطی بسیار مورد توجه قرار گرفته‌است. در این مقاله نیز یک روش کنترل مستقیم پیش‌بین (MPDPC) برای بهبود عملکرد اینورتر دو‌ سطحی یک سیستم فتوولتائیک متصل به شبکه پیشنهاد و استفاده‌می‌شود. برای این منظور ابتدا یک مدل توان مستقیم پیش‌بین تعیین و سپس تابع هزینه‌ای متشکل از تنظیم کیفیت توان و بهینه‌سازی فرکانس کلیدزنی با ادغام دو عبارت جریمه‌ی قابل تنظیم در پارامترهای سیستم، جهت انتخاب بردارهای ولتاژ بهینه و سویچینگ اینورتر اعمال می‌شود. نتایج شبیه‌سازی در نرم-افزار متلب، کارآیی مناسب روش کنترل پیشنهادی در دو حالت عملکرد دائمی و دینامیکی سیستم را نمایان می‌کند به طوری که کاهش هارمونیک جریان‌های خروجی از مقدار 98/8 % به 11/1 % قابل مشاهده می‌باشد. کلیدزنی در المان‌های الکترونیک قدرت اینورتر نیز بهینه شده و فرکانس کلیدزنی از مقدار 12650 هرتز به 8700 هرتز کاهش می‌یابد. این امر باعث کاهش تلفات و همچنین افزایش طول عمر اینورتر خواهد شد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10024.html چکیده افزایش نرخ انتقال حرارت در صنایع مختلف به جهت بهبود کارایی تجهیزات، جلوگیری از آسیب به قطعات و کاهش هزینه، از بحث‌های ضروری در صنعت است. از جمله راه‌حل‌های افزایش انتقال حرارت، استفاده از چاه‌های حرارتی فعال و غیرفعال است. در این پژوهش از یک چاه حرارتی فعال و فلز مایع گالینستن به‌عنوان سیال عامل در نظر گرفته شده است. گسسته‌سازی معادلات ناویراستوکس به روش حجم محدود مرتبه دوم بالادست انجام شده است. اثر اعمال میدان مغناطیسی در جهت Y (عمود بر محور جریان) به چاه حرارتی، سبب به‌وجودآمدن نیرویی در خلاف جهت حرکت جریان به نام نیروی لورنتز شده که توزیع سرعت M شکل را باعث شده است. این نوع توزیع سرعت، سبب افزایش سرعت جریان در مجاورت دیواره‌ها و کاهش سرعت جریان در خط مرکزی میکروکانال شده است. با اعمال میدان مغناطیسی متناوب در جهت X به چاه حرارتی، توزیع سرعت به حالت تخت درآمده است. نتایج نشان داد اثر اعمال میدان مغناطیسی مستقیم و متناوب عدد ناسلت را بهبود داده است. با اعمال میدان مغناطیسی متناوب در جهت Y، عدد ناسلت 38 درصد و با اعمال میدان مغناطیسی در جهت X، عدد ناسلت 62/11 درصد بهبود یافته است. افزایش گرادیان سرعت حاصل از اعمال میدان مغناطیسی مستقیم و متناوب سبب افزایش ضریب اصطکاک نیز شده است. در این پژوهش با بررسی اختلاف‌فاز میدان‌های مغناطیسی و الکتریکی از صفر تا 90 درجه نشان داده شد که افت فشار و ضریب اصطکاک حاصل از میدان مغناطیسی، کاهشی شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10027.html مهارت تخلیه در هنگام زلزله و انتقال افراد آسیب‌دیده به محل‌های امن، یکی از راه‌های موثر برای کاهش خطر فاجعه زلزله و حفظ زندگی افراد است. سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) دارای توان بالایی در پهنه‌بندی خطر زلزله می‌باشد، به طوری که محل گسل‌ها و فواصل و مکان‌های مستعد آتش‌سوزی و انفجار از قبل معلوم است. در این پژوهش معیارهایی با بهره‌گیری از تکنیک‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی در محیط نرم‌افزار ArcMAP، مورد تجزیه تحلیل قرار گرفته و در نهایت، نقشه محل‌های امن استخراج می‌شوند. جهت وزن‌دهی لایه‌ها از مدل برنامه‌ریزی خطی تکنیک بهترین - بدترین (BWM) استفاده می‌گردد که داده‌های آن از طریق ایجاد پرسشنامه که توسط خبرگان امتیازدهی می‌شود و در نهایت عملیات هم‌پوشانی لایه‌ها از طریق اعمال توابع فازی، برای تهیه نقشه نهایی و انتخاب امن‌ترین محل‌ها در هنگام زلزله برای شهر تبریز نوشته می‌شود. نوآوری بکار رفته در این پژوهش، استفاده همزمان از GIS و تکنیک BWM برای نخستین بار در زمینه مکان‌یابی محل‌های امن جهت ایجاد پناهگاه‌های زلزله در شهر تبریز می باشد. هدف اصلی این پژوهش کمک به مدیریت بحران در برنامه‌ریزی شهری و ارائه پیشنهادات مدیریتی برای کلانشهر تبریز است. نتایج نشان می‌دهد که مناطق جنوب و جنوب‌شرقی شهر تبریز از شرایط بهتری به منظور احداث پناهگاه‌های تخلیه زلزله جهت اسکان برخوردار می‌باشند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10034.html این مطالعه به بررسی ترکیب فناوری برج خورشیدی و ذخیره‌سازی انرژی حرارتی (TES ) در با یک چرخه برایتون دی‌اکسید کربن فوق بحرانی (S-CO2 )، چرخه تولید هیدروژن مس-کلر (Cu-Cl ) و یک مولد بخار بازیابی حرارت (HRSG ) برای تولید بخار فوق‌گرم می‌پردازد. ترکیب این زیرسیستم‌ها بهره‌وری کلی انرژی را افزایش داده، عملیات بدون وقفه را تضمین کرده و اتلاف اگزرژی را به حداقل می‌رساند. تحلیل‌های جامع انرژی و اگزرژی برای ارزیابی عملکرد و نیازهای هر زیرسیستم انجام شد که مزایای ترمودینامیکی این سیستم ترکیبی را برجسته می‌سازد. برای مدل‌سازی سیستم و محاسبه خواص ترمودینامیکی از نرم‌افزار EES استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که در مدل‌سازی طراحی پایه، اتلاف اگزرژی در برج خورشیدی به میزان 9930 کیلووات، در چرخه برایتون S-CO2 به میزان 7111 کیلووات، و در چرخه Cu-Cl به میزان 9735 کیلووات است. این سیستم قادر است 4226 کیلووات توان، 2697 کیلووات گرما و 04971/0 کیلوگرم بر ثانیه هیدروژن تولید کند. بازدهی کلی انرژی و اگزرژی نیروگاه به ترتیب 48/17% و 72/18% است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که این سیستم یکپارچه به‌طور مؤثری شکاف‌های موجود در پژوهش‌ها را با ارائه یک ترکیب نوآورانه از تولید هیدروژن با انرژی خورشیدی و تولید بخار فوق‌گرم پوشش می‌دهدو همچنین سیستم پیشنهادی به پیشرفت تولید انرژی تجدیدپذیر، کارآمد و پیوسته کمک می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10036.html در سال‌های اخیر شبیه‌سازی های عددی جریان خون در عروق و رگ‌ها به درک مکانیزم-های برخی بیماری‌های این حوزه و انتخاب سناریوی درمان مناسب کمک موثری کرده است. در این پژوهش، جریان خون در یک هندسه واقعی از رگ آئورت سینه ای یک بیمار مبتلا به آنوریسم به صورت عددی مدل شده است. اثر زبری سطح رگ به همراه رژیم جریان و انواع مدل‌های توربولانسی بر تنش برشی دیواره و پارامترهای همودینامیکی همچون تنش برشی متوسط دیواره، زمان اقامت نسبی و شاخص برش نوسانی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد، وجود زبری باعث افزایش مساحت نواحی دارای مقادیر بالای RRT می شود. همچنین افزایش زبری باعث کاهش وسعت نواحی دارای TAWSS با مقادیر بالا می‌شود. وجود آنوریسم و همچنین افزایش زبری سطح ، باعث افزایش فشار متوسط درون رگ می‌شود. در تمامی رژیم‌ها و مدل‌هایی که در این مقاله بررسی شده است، الگوی کلی توزیع TAWSS، تقریبا یکسان است. TAWSS در ناحیه کیسه آنوریسم دارای مقادیر پایینی است. در همه مدل‌ها مقادیر بالایی از OSI در حوالی ناحیه قوس آئورت مشاهده می‌شود و و زبری سطح تاثیر معناداری بر OSI ندارد. با توجه به نحوه توزیع پارامترهای همودینامیکی، نواحی انتهایی کیسه آنوریسم و قوس داخلی آئورت در بیمار بررسی شده مستعد بیماری تصلب شرائین هستند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10042.html رسوب غیریکنواخت آلودگی بر روی سطح مقره‌ها، همراه با عیوب مکانیکی، عملکرد مقره‌های خطوط هوایی را به‌طور قابل‌توجهی تحت تأثیر قرار می‌دهد. با این‌حال، تاکنون مطالعات جامعی در زمینه تأثیر هم‌زمان انواع آلودگی غیریکنواخت و عیوب مکانیکی بر عملکرد مقره‌ها انجام نشده است. در این مقاله، اثر آلودگی یکنواخت و غیریکنواخت از نوع رینگی (RNU) و رینگی-طولی (RLNU)، همراه با عیوب مکانیکی نظیر چترک معیوب و هسته معیوب، بر توزیع پتانسیل و میدان الکتریکی یک نمونه مقره پلیمری ۲۰ کیلوولت بررسی شده است. شبیه‌سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار COMSOL Multiphysics انجام شده و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. در حالت آلودگی غیریکنواخت از نوع طولی، شدت آلودگی در نواحی مجاور الکترودها سنگین و در ناحیه میانی سبک در نظر گرفته شده است. همچنین، در حالت آلودگی غیریکنواخت از نوع رینگی، مساحت نواحی داخلی و خارجی برابر فرض شده و آلودگی در ناحیه داخلی مقره اعمال شده است. نتایج نشان می‌دهد که بیشینه میدان الکتریکی در شرایط آلودگی یکنواخت نسبت به سایر الگوهای آلودگی مقدار بیشتری دارد. علاوه بر این، وجود عیوب مکانیکی، از جمله آسیب در چترک و هسته، تأثیر قابل‌توجهی بر توزیع پتانسیل و بیشینه میدان الکتریکی دارد. به‌گونه‌ای که در مقایسه با مقره سالم، حضور این عیوب موجب افزایش بیشینه میدان الکتریکی در سه ناحیه فشار قوی، ناحیه میانی، و فشار ضعیف می‌شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10043.html در این مقاله به تحلیل وجود چرخه حدی پایدار در یک نوسانگر حرارتی-صوتی دیافراگمی با استفاده از نظریه پایداری لیاپانوف سیستم های دینامیکی دارای آشفتگی پرداخته شده است. در این راستا و با کمک نظریه پایداری لیاپانوف، ابتدا معالات دیفرانسیلی دینامیکی حاکم بر نوسانگر حرارتی به صورت معادلات حالت بیان می شوند. سپس برای آنکه سیستم دارای چرخه حدی باشد معادلات حالت خطا به کمک معادلات سیستم و حالتهای مطلوب چرخه حدی نوشته می شوند. در ادامه تابع لیاپانوف جدید برای دینامیک توصیف کننده خطا معرفی و شرایط پایداری مجانبی دینامیک خطا با توجه به این تابع لیاپانوف بررسی می گردد. از شروط ارائه شده شرط اول مربوط به مثبت معین بودن تابع لیاپانوف و شرط دوم مربوط به منفی بودن مشتق این تابع می-باشد. سومین شرط نیز تضمین کننده آنست که بردار حالت خطا در یک کران معین قرار گیرد تا اطمینان یابیم چرخه حدی پایدار مجانبی تحت این شرایط رخ می دهد. از این رو کران بالا و پایین خطا به دست می آیند . همچنین تاثیر برخی پارامترهای مهم فیزیکی سیستم بر روی باند خطای به دست آمده تحلیل شده است. نتایج بدست آمده از این مقاله نشان داد که روش ارائه شده به خوبی توانسته است مهمترین چالش این نوع موتورها یعنی تضمین نوسانات پایدار قبل از ساخت را برطرف سازد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10044.html مکان‌یابی خطا در خطوط انتقال یکی از ارکان اساسی حفاظت خطوط انتقال می‌باشد. قبل از پیاده‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا در رله‌های حفاظتی، آن‌ها را در قالب شبیه‌سازی در نرم افزارهای مختلفی پیاده‌سازی می‌کنند. نرم افزار متلب به دلیل اینکه دارای بستر برنامه نویسی و سیمولینک جهت شبیه‌سازی سیستم قدرت می‌باشد، به عنوان یک کاندید مناسب در این مسئله است. همچنین به دلیل اینکه برخی از الگوریتم‌ها از امواج سیار جهت تخمین فاصله اتصال‌کوتاه استفاده می‌کنند، لذا پیاده‌سازی آن‌ها در بستر نرم افزار نیازمند خطوط انتقال با مدل پارامتر وابسته به فرکانس می‌باشد. به طور کلی در کتابخانه نرم افزار متلب تا قبل از سال 2020 دو نوع مدل خط با پارامترهای ثابت بنام‌های Three Phase PI Section Line و Distributed Parameters Line که اولی مدل فشرده و دومی مدل توزیع شده خط انتقال است، وجود داشتند که عملکرد آن‌ها در پیاده‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا مبتنی بر امواج سیار با خطا مواجه بود. از سال 2020 با اضافه شدن یک مدل خط دیگر در کتابخانه این نرم افزار، شرایط لازم جهت پیاده‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا بر اساس روش امواج سیار مهیا گردید. لذا در این مقاله مراحل کامل پیاده‌سازی الگوریتم مکان‌یابی خطا در خطوط انتقال با پارامترهای وابسته به فرکانس به صورت توزیع شده (Distributed Parameters Line (Frequency Depended)) در قالب سیمولینکی و برنامه‌نویسی نرم‌افزار متلب آورده شده است. نتایج حاصل از پیاده‌سازی الگوریتم مکان‌یابی خطا در قالب شبیه‌سازی نرم‌افزاری با خطوط انتقال وابسته به فرکانس موید عملکرد موفقیت آمیز مدل ذکر شده نسبت به دو مدل دیگر است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10045.html این مقاله تخمین واریانس نویز با استفاده از تجزیه سیگنال به روش تجزیه حالت تجربی(EMD ) و استفاده از ویژگی‌های لایه‌های تجزیه شده آن را بررسی می‌نماید. ایده اصلی مورد استفاده در این تحقیق بر پایه این است که لایه‌های بدست آمده از تجزیه سیگنال نویزی به روش EMD، شامل چند لایه با برخی مؤلفه‌های خالص سیگنال، چند لایه به صورت نویز خالص و لایه‌هایی نیز به صورت ترکیب سیگنال و نویز می‌باشند. با توجه به فرضیات در نظرگرفته شده برای سیگنال و نویز در این مقاله، بیشترین توان سیگنال در لایه‌های انتهایی و بیشترین توان نویز در لایه‌‌های ابتدایی تجزیه می‌باشند. لذا با محاسبه انرژی نویز و میزان همبستگی نویز با زیرسیگنالهای مختلف بدست آمده از هر لایه، به محاسبه تخمین واریانس نویز پرداخته شده است. بر اساس نتایج شبیه‌سازی‌ها مشاهده می‌گردد روش پیشنهادی در تخمین واریانس نویز، کاهش خطایی به ترتیب در حدود "5/1" ، 3، 5 و 7/1 درصد نسبت به روش‌های پایه Maciej، Elvander، Caiو Wang دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10046.html خطوط ترکیبی (خط هوایی-کابلی) به دلایل اقتصادی و فنی در حومه و داخل شهرهای بزرگ اجتناب ناپذیر هستند. یکی از مسائل مهم در مطالعات خطوط ترکیبی، عملکرد این نوع خطوط در برابر امواج گذرای صاعقه و کلیدزنی است. اضافه ولتاژهای گذرای صاعقه و کلیدزنی از عوامل اصلی تهدید عایقی تجهیزات شبکه‌های قدرت هستند و سرکابل‌ها بیشتر در معرض این تهدیدات قرار دارند. در این مقاله، ضمن مدلسازی و شبیه‌سازی فرکانس بالای خطوط ترکیبی و تجهیزات شبکه، نقش پارامترهای مهم و تاثیر گذار بر دامنه اضافه ولتاژهای گذرای تولید شده در این خطوط و راه کارهای مختلف کاهش دامنه امواج گذرای صاعقه و کلیدزنی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. با استفاده از شبیه‌سازی‌های انجام شده در نرم افزار EMTP-RV، حداکثر تنش‌های ناشی از اضافه ولتاژ تجربه شده توسط عایق کابل به دقت تجزیه و تحلیل شده است. همچنین برای کاهش دامنه اضافه ولتاژهای گذرا به حد قابل قبول، راه کارهایی مطالعه و پیشنهاداتی ارائه شده است. نتایج مطالعات انجام شده نشان دادند که با بکارگیری راه کارهای پیشنهادی می توان دامنه تنشهای گذرای ناشی از صاعقه و کلیدزنی را در خطوط ترکیبی به حد کافی کاهش داد تا از تخریب عایق تجهیزات (به خصوص عایق کابل) جلوگیری نمود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10047.html بهبود رفتارهای زیست‌محیطی شرکت‌ها نقش کلیدی در کاهش آثار مخرب زیست‌محیطی و ارتقای رفاه اجتماعی دارد. در این پژوهش، یک زنجیره تأمین حلقه بسته از نوع آنلاین به آفلاین شامل یک تولیدکننده و یک خرده‌فروش مدل‌سازی شده است که در آن تصمیم‌گیری‌ها در چارچوب بازی استکلبرگ انجام می‌پذیرد. تولیدکننده مسئول تعیین سطح سبزسازی محصولات و سرمایه‌گذاری در مسئولیت اجتماعی شرکت است، در حالی‌که خرده‌فروش قیمت‌گذاری محصولات و جمع‌آوری آن‌ها در پایان عمر را برعهده دارد. تقاضای بازار نیز وابسته به قیمت، سطح سبز بودن محصول و میزان مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها در نظر گرفته شده است. این مدل در چهار سناریوی مختلف با و بدون مداخله دولت و در ساختارهای متمرکز و غیرمتمرکز بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهد که ساختار متمرکز زنجیره تأمین موجب ارتقاء سطح عملکرد زیست‌محیطی و مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها شده و رفاه اجتماعی بیشتری نسبت به ساختار غیرمتمرکز به همراه دارد. همچنین مداخله دولت از طریق وضع محدودیت‌های حداقلی برای سطح سبزسازی و مسئولیت اجتماعی شرکت، باعث بهبود تصمیم‌گیری‌های زیست‌محیطی شده و نقش مؤثری در هم‌راستاسازی منافع اقتصادی شرکت‌ها با اهداف کلان اجتماعی دارد. نتایج نشان داد که با وجود سیاست‌های تنظیمی مؤثر، بنگاه‌ها تمایل بیشتری به سرمایه‌گذاری در پایداری و مسئولیت‌پذیری نشان می‌دهند. از منظر مدیریتی، مدیران با در نظر گرفتن ساختار متمرکز در تصمیم‌سازی و همکاری با نهادهای دولتی، می‌توانند به عملکرد اقتصادی پایدارتر و مسئولانه‌تری دست یابند. همچنین سیاست‌گذاران می‌توانند با بهره‌گیری از نتایج این مطالعه، چارچوب‌های نظارتی و تشویقی موثرتری برای ارتقای سطح مسئولیت اجتماعی شرکت و پایداری در زنجیره‌های تأمین طراحی کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10048.html این مقاله‏‌ کنترل جریان ضربان مرده (DBCC) مبتنی بر کنترل مدل پیش‌بین برای ماشین سنکرون آهنربای دائمی (PMSM) شش‌فاز نامتقارن را پیشنهاد می‌دهد. ابتدا راه‌حل DBCC برای به دست آوردن بردار ولتاژ مرجع (RVV) مورد انتظار اتخاذ می‌شود؛ سپس دو گروه از بردارهای مجازی، درمجموع تعداد 24 بردار با مقدارهای مختلف برای آن تعریف خواهند شد. به خاطر کاهش هارمونیک‌های جریان متعاقباً دو بردار مجازی درون فازی که به RVV نزدیک‌تر هستند به‌عنوان بردارهای پیش‌بین انتخاب شده‌اند. مرحله بعدی، تعریف یک تابع هزینه است که از خطای بین RVV و بردارهای پیش‌بینی موجود تشکیل شده است، سپس دو بردار مجازی انتخاب شده مورد ارزیابی قرار گرفته و تابعی که تابع هزینه را به حداقل برساند در لحظه بعدی تنها به دو بردار پیش‌بین نیاز است مورد ارزیابی قرار می‌گیرد که بار محاسباتی بسیار زیاد را کاهش می‌دهد. در این میان از ضریب وزنی کنترل پیش‌بین گشتاور اجتناب می‌شود. علاوه بر این، برای دستیابی به پیاده‌سازی آسان با توالی سوئیچینگ استاندارد PWM ، 18 بردار مجازی با آن‌ها جایگزین می‌شوند. درنهایت، روش پیشنهادی با سایر روش‌های مشابه به‌صورت مقایسه‌ای مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج و اعتبارسنجی مقاله با استفاده از نرم‌افزار متلب انجام شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10049.html میزان تقاضای گاز طبیعی به عنوان یک حامل انرژی پاک در ایران و جهان رو به افزایش است. خط لوله و مایع‌سازی گاز طبیعی دو روش اصلی انتقال گاز در جهان هستند. در حال حاضر در ایران خطوط لوله سراسری و گسترده جهت پاسخ به این تقاضا ایجاد شده است. اما امروزه سهم گاز طبیعی مایع (LNG) در تجارت انرژی در جهان رو به افزایش است. فشار گاز خط لوله در ایستگاه‌های تقلیل فشار(PRS) کاهش می‌یابد تا آماده مصرف شود. متعاقب این افت فشار ناگهانی بخشی از اگزرژی گاز تلف می‌شود. با استفاده از فرآیند خودسرمایشی علاوه بر بازیابی اگزرژی اتلافی در PRS، می‌توان بخشی از گاز طبیعی را مایع نمود. فرآیند خودسرمایشی نسبت به فرآیندهای مرسوم تولید LNG، مصرف برق پایین تر و پیچیدگی فرآیندی کمتری دارد. در این پژوهش یک فرآیند خودسرمایشی تولید LNG با به کارگیری تجهیز توربین انبساطی‌ بر اساس مشخصات ایستگاه تقلیل فشار نیروگاه نکا طراحی شده است. پس از یافتن نقاط ترمودینامیکی مناسب، ارزیابی اقتصادی با در نظر گرفتن واحدها و تاسیسات جانبی صورت پذیرفته است. در این مطالعه با بهره‌گیری از روش مطالعه پارامتریک، نرخ مایع‌سازی تا 6/27% بهبود یافته است. ضریب عملکرد سرمایشی، توان مشخصه و راندمان اگزرژی به ترتیب 68/0، 0/160 کیلو‌وات‌-ساعت بر تن و %8/61 در نقطه بیشینه مایع‌سازی تعیین شده است. همچنین بر اساس ارزیابی اقتصادی، بیشترین میزان نرخ بازده داخلی و کمترین زمان نقطه سربه‌سر به ترتیب 38% و 4/2 سال محاسبه شده است که در نقطه بیشینه مایع‌سازی محقق می‌شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10050.html هدف از اجرای این پژوهش ارزیابی چرخه حیات تاثیر استفاده از بیواتانول در موتور بنزینی و انتشار گازهای گلخانه‌ای در هر یک از مراحل می‌باشد.تولید بیواتانول در زمان ماند پنج روزه از زیست توده مورد استفاده به دست آمد. در این تحقیق انجام آزمون موتور با یک موتور دوزمانه تک سیلندر انجام گرفت. پارامترهای عملکردی (توان ترمزی، مصرف سوخت ویژه ترمزی و بازده ترمزی موتور) و پارامترهای آلایندگی (انتشار دی اکسیدکربن، انتشار مونوکسیدکربن و انتشار اکسیدهای نیتروژن) ثبت شدند. سپس سیاهه چرخه تولید توان (برای تولید ۱ کیلووات توان) تهیه شد. در ادامه با به کارگیری استاندارد ISO14040 و روش ارزیابی IMPACT2002+، ارزیابی چرخه حیات با نرم افزار SIMAPRO انجام شد. مطابق با نتایج به دست آمده از مرحله آزمون عملکردی موتور، افزایش درصد بیواتانول در سوخت بنزین، میزان تولید توان را کاهش داد. همچنین افزایش درصد بیواتانول در سوخت بنزین موجب افزایش مصرف سوخت ویژه ترمزی شد. در ادامه با افزایش درصد بیواتانول در سوخت بنزین، از صفر تا پنج درصد، میزان بازدهی حرارتی ترمزی موتور کاهش یافته و از پنج تا هفت درصد افزایش یافت. مطابق با نتایج به دست آمده از بررسی آلایندگی موتور،‌ افزایش درصد بیواتانول از صفر تا دو درصد موجب افزایش انتشار مونوکسیدکربن شده و از ۲ تا هفت درصد موجب کاهش انتشار مونوکسیدکربن ‌شد. با بررسی نتایج ارزیابی چرخه حیات می‌توان عنوان کرد افزایش میزان بیواتانول در سوخت حاوی بنزین از صفر تا هفت درصد به طور متوسط EQ، r، CCh و HH را به میزان ۲ الی ۲۰ درصد کاهش داد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10051.html روش‌های افزایش انتقال حرارت از موضوعات به‌روز در مبحث انتقال حرارت در مبدل‌های حرارتی است. از مهم‌ترین روش‌های استفاده شده برای بهبود انتقال حرارت، استفاده از نانوسیال، تغییر شکل بدنه‌ کانال، استفاده از مواد متخلخل و استفاده از موانع در مسیر جریان است. تغییر شکل بدنه‌ کانال از دیواره مسطح به دیواره موجی‌شکل موجب انتقال حرارت در مبدل‌های حرارتی می‌گردد. لذا نوآوری این پژوهش استفاده از یک بافل در وسط کانال با دیواره موجی‌شکل برای تغییر شکل خطوط جریان و برهم زدن سیال است. هدف از این تحقیق بررسی هم‌زمان اثر استفاده از نانوسیال، دیواره موجی‌شکل و بافل روی انتقال حرارت به‌روش دینامیک سیالات محاسباتی است. برای این منظور، تأثیر عدد رینولدز، طول موج دیواره و غلظت نانوسیال آب-اکسید تیتانیوم، با فرض جریان آرام، دائم و پیوسته بر انتقال حرارت بررسی شد. شبیه‌سازی کانال به‌صورت دوبعدی و با استفاده از نرم افزار Ansys CFX2023R1 انجام شد. نتایج نشان داد در یک کانال با دیوارهای موجدار و بافل‌دار، استفاده از نانوسیال با غلظت کم‌تر (0=φ)، سرعت جریان بیشتر (500=Re) و دیواره با طول موج کوتاه‌تر (λ=12mm) منجر به عدد ناسلت بزرگ‌تر شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10114.html صنعت بسته بندی با حفاظت از کالاها در حمل و نقل، با برندینگ شرکت ها نیز رابطه ی مستقیمی دارد. بطوریکه اختلال در زنجیره تامین صنعت ملزومات بسته بندی اثر مستقیمی بر سایر شرکت ها خواهد گذاشت. بنابراین، با شناخت ریسکهای مهم این زنجیره تامین میتوان دید کاملی از شرایط موجود زنجیره به کارشناسان و متخصصین ارائه نمود. از لحاظ دیگر مباحث اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی این صنعت نیز بسیار قابل اهمیت میباشد. در این راستا در این مقاله، ابتدا ریسک های که می توانند در شبکه زنجیره تامین ملزومات صنعت بسته بندی با اختلال مواجه کند شامل 12 معیار اصلی و 172 زیر معیار ریسک شناسایی شده و در مرحله دوم برای اولویت بندی هر ریسک و مشخص شدن ریسک های بالقوه، پرسشنامه ای بین خبرگان توزیع می شود تا و ریسکهای مهم شناسایی گردند. سپس بعد از جمع آوری پرسش نامه ها، شاخص نرخ ناسازگاری هر پرسشنامه محاسبه شده و بعد تایید نهایی هر پرسش نامه با روش فرآیند سلسله مراتبی فازی (AHPF) بهبود یافته وزن هر ریسک به صورت کمی محاسبه می شود و ریسک های بالقوه استخراج می گردند. در مرحله سوم بعد از مشخص شدن ریسک های بالقوه، پرسش نامه ای به متخصصین زنجیره تامین ارائه خواهد شد تا در قابل ریسک های بالقوه استراتژی مناسب ارائه نمایند. در مرحله چهارم برای شناسایی حساسیت پارامترها ریسک، خبرگان را به سه دسته تصمیم گیر تقسیم می شود که شامل تصمیم گیران ریسک پذیر، تصمیم گیران خنثی و تصمیم گیران ریسک گریز خواهد بود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10115.html این مطالعه به بررسی آزمایشگاهی تأثیر عوامل دما و کسر حجمی جامد بر ضریب هدایت گرمایی نسبی نانوسیال سه جزئی MWCNTs(20%)-MgO(70%)-Al2O3(10%)/Water پرداخته است. آزمایش در محدوده دمایی ℃30-50℃ و در هشت کسر حجمی جامد در محدوده 035/0% تا 25/2% انجام گردیده و برای این منظور از روش سیم داغ گذرا از دستگاه KD2-Pro استفاده‌شده است. با افزایش دما و کسر حجمی در بیشینه حالت (50℃ و 25%/2=φ) اندازه‌گیری شده مقدار 7/31% افزایش ضریب هدایت گرمایی به‌دست‌آمده که قابل توجه است. داده‌های آزمایشگاهی با روش سطح پاسخ نیز موردبررسی قرارگرفته‌اند که در نتیجه آن صحت آزمایش تجربی تائید شده و یک همبستگی جامع درجه سوم ارائه گردید. همچنین تحلیل حساسیت و بررسی حاشیه انحراف مدل ترموفیزیکی ایجادشده مبین معتبر بودن مدل بود چرا که مقدار حاشیه انحراف در محدوده 98/0>MOD(%)>65/1- گزارش شد. تحلیل حساسیت نشان داد حداقل تأثیر در کسر حجمی‌های پایین است و با افزایش کسر حجمی حساسیت روند افزایشی دارد. در انتهای فرایند پژوهش در یک کار نوین با استفاده از روش خلق علم نوناکا در علم مدیریت دانش ذیل چهار بخش اجتماعی سازی، بیرونی سازی، ترکیب و درونی سازی دانش فرایند تولید و مستند سازی یافته های علمی به دست آمده بررسی و گزارش شد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10116.html ناپایداری فرکانس یکی از مشکلات اساسی در سیستم های قدرت است و زمانی رخ می‌دهد که یک اختلال، افزایش تقاضا یا تغییر در وضعیت سیستم باعث افت پیشرونده و غیرقابل کنترل در فرکانس شود. تحقیقات نشان داده که استفاده از کنترل‌کننده‌های با ساختار ساده و درجات آزادی کمتر از قبیل کنترل تناسبی-انتگرالی (PI) و کنترل تناسبی-انتگرالی-مشتقی (PID) نمی‌توانند مشخصه‌های مطلوب سیستم از قبیل سرعت پاسخ به اغتشاش و مقاومت در برابر تغییرات سیستم را برآورده سازند. در این پژوهش یک روش کنترل تناسبی-انتگرالی-مشتقی-شتابی دو-درجه-آزادی (2DOF-PIDA) جدید برای مساله کنترل فرکانس-بار سیستم‌های قدرت در حضور مشخصه‌های غیرخطی قید نرخ تولید و ناحیه مرده به منظور بهبود پاسخ دینامیکی و مقاومت ارایه شده است. پارامترهای کنترلی با استفاده از یک الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO) جدید تنظیم می‌شوند. علاوه بر آن، به منظور بهبود بیشتر عملکرد کنترلی، یک تابع هدف اصلاح شده شامل انتگرال خطای مطلق زمانی، زمان نشست و بیشینه فراجهش انحراف فرکانس و توان خط ارتباطی با ضرایب وزنی مناسب بکار گرفته شد. عملکرد کنترل‌کننده پیشنهادی با استفاده از شبیه‌سازی روی شبکه قدرت دو-ناحیه‌ای بهم‌پیوسته مورد مطالعه قرار گرفت و با عملکرد کنترل PI و کنترل PID مقایسه شد. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی 2DOF-PIDA در مقایسه با کنترل‌کننده‌های PI و PID از نظر پاسخ دینامیکی و بیشینه انحراف پاسخ و همچنین مقاومت در برابر تغییرات پارامتری بهتر عمل می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10117.html امروزه موتورسیکلت و دوچرخه ها یکی از اصلی ترین فرم وسایل نقلیه در بسیاری از کشور ها در نظر گرفته می‌شوند. با توجه به روند خودران شدن وسایل نقلیه و به طور خاص خودرو‌ها، نیاز به بررسی سیستم های هوشمند بیشتر حس می‌شود. این روند خودران شدن وسایل نقلیه بیشتر بر روی خودرو های روزمره چهار چرخ دیده می‌شود چرا که این وسایل نقلیه برای سرپا ایستادن و حفظ تعادل نیاز به سیستم های جداگانه ندارند. در رابطه با خودران کردن سایر وسایل نقلیه مانند موتور سیکلت ها و یا دوچرخه ها اولین چالشی که باید حل شود، حفظ تعادل این وسایل نقلیه می‌باشد. به طور کلی دو روش اصلی برای حفظ تعادل یا بالانس کردن سیستم های بر پایه دو چرخ وجود دارد. روش اول بالانس دینامیکی که بر پایه جابجایی مرکز جرم ربات و روش دیگر که در این مقاله مورد بررسی قرار می-گیرد، بر مبنای القای گشتاوری جداگانه بر روی ربات توسط عملگر های مختلف (مانند چرخ واکنشی و یا سیستم کنترل گشتاور ژیروسکوپی (CMG)) می‌باشد. در این مقاله ابتدا به مدل‌سازی سیستم CMG نصب شده بر روی یک دوچرخه پرداخته می‌شود و سپس امکان متعادل کردن مجموعۀ دوچرخه و سیستم کنترل گشتاور ژیروسکوپی در حالت سکون با استفاده از یک کنترلر PID سنجیده می‌شود. نتایج به دست آمده نشان دهنده موفقیت نسبی سیستم در پایدارسازی ربات است و در گام‌های بعدی پژوهش، امکان پیاده‌سازی آزمایشگاهی طرح مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10118.html خطاها و خرابی‌ها در شبکه‌های وسیع توزیع انرژی الکتریکی می‌تواند به دلایل مختلفی رخ دهد و در صورتی که در کوتاهترین زمان ممکن شناسائی و برطرف نشود اثرات مخربی بر روی کیفیت توان و نیز تداوم سرویس‌دهی مطلوب سیستم خواهد داشت. لذا بمنظور بهبود قابلیت اطمینان و ارتقای کفایت شبکه همواره مکان‌یابی دقیق و سریع خطا یکی از دغدغه‌های مهم تحقیقات در حوزه حفاظت از سیستم بوده است. استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در زمینه مکان‌یابی خطا از دیدگاه محققان در سالیان اخیر به عنوان یک روش کاربردی و موثر معرفی شده است. در روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان تخمینگر را بصورت آفلاین آموزش داد تا توانائی تخمین آنلاین و سریع محل عیب یا ناحیه خطا را بدست آورد. این روش‌ها به مقدار قابل توجهی نیازمند داده‌های آموزشی هستند که می‌تواند بر اساس پیشینه تاریخی و یا تولید در یک فرآیند شبیه‌سازی باشد. تحقیقات نشان می‌دهد که روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به رقبای جدی از جمله روش‌های مبتنی بر امپدانس، حساسیت کمتری نسبت به نویز در داده‌های ورودی دارند و به طور قابل توجهی دقیق‌تر هستند. این مقاله در حقیقت مروری جامع و مفهومی از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با هدف مکان‌یابی خطا در شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی فراهم می‌کند. برای این منظور، مزایا و معایب روش‌های ارائه شده در مقالات از عمدتا سال 2014 دسته بندی، مقایسه و نتیجه‌گیری می‌شوند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10119.html تحریک یک سیم مسی نازک با جریان زیاد و زمان صعود کم، پدیده‌ای شناخته شده است که می‌تواند منجر به انفجار سیم و در نتیجه ایجاد پلاسمایی شبیه به تخلیه قوس شود. در این مقاله رفتار سیم منفجر شونده با استفاده از روش عددی Runge-Kutta مرتبه ۴-5 در نرم‌افزارMATLAB بررسی شده است. مدل پیشنهادی شامل یک بانک خازنی، یک مقاومت و سلف سرگردان در مدار، و یک مقاومت متغیر است که نقش سیم منفجر شونده را ایفا می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که رفتار سیم منفجر شونده می‌تواند وابسته به عوامل مختلفی مانند مشخصات جریان اعمالی و زمان صعود آن باشد. در انتها نیز یک ساختار دو مرحله‌ای متشکل از دو مدار توان پالسی ارائه شده که خروجی آن پلاسموئید توروئیدی خواهد بود. این پلاسموئید در اثر اعمال پالس جریانی شدید به پلاسمای اولیه ایجاد شده است. محاسبات عددی حاکی از چگالی الکترون پلاسما در محدوده cm3/1018-1019 است که با مقادیر تجربی گزارش شده در کارهای پیشین همخوانی دارد. پلاسموئید در واقع ترکیبی منسجم از پلاسما و میدان‌های مغناطیسی است که دارای کاربردهای زیادی شامل استفاده به عنوان توپ پدافندی در برابر حملات موشکی و استفاده به عنوان منبع اشتعال برای توربین‌ها، موتورهای احتراق و موتورهای موشکی می‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10121.html در این مقاله یک ساختار جدید برای اینورتر چندسطحی مبتنی بر خازن سوئیچ شده ارائه شده است. ساب‌ ماژول پیشنهادی با یک منبع و یک خازن قادر است 5 سطح ولتاژ در خروجی تولید نماید علاوه بر این ساختار آبشاری پیشنهادی با دو منبع ولتاژ dc ایزوله به همراه دو خازن قادر است تا 25 سطح ولتاژ در خروجی تولید کند. همچنین این ساختار قادر است ولتاژ ورودی را با استفاده از خازن افزایش بدهد. ساختار پیشنهادی بدون استفاده از سنسور قادر است خازن را شارژ نماید به عبارت دیگر ساختار پیشنهادی خود-شارژ است. ساختار پیشنهادی علاوه بر کارکرد به صورت منفصل از شبکه می‌تواند به صورت متصل به شبکه برای کاربرد فتوولتائیک نیز استفاده شود. برای تایید ساختار پیشنهادی یک مقایسه کمی با ساختارهای مشابه انجام شده است. علاوه بر این شبیه سازی تلفاتی-حرارتی برای ساختار پیشنهادی انجام شده است. کارکرد ساختار پیشنهادی با نتایج شبیه‌سازی تأیید شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10122.html مدل‌سازی ریاضی، چارچوبی قدرتمند برای درک عمیق مسائل پیچیده و توسعه‌ی راهکارهای کاربردی فراهم می‌کند. در این مقاله، مسئله‌ی آشکارسازی هدف در سامانه‌های راداری آرایه‌ آنتنی با چندگانگی فرکانسی همدوس (C-FDA) بدون نیاز به داده‌های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله‌ی آشکارسازی به‌صورت یک مسئله‌ی آزمون فرضیه‌ی مرکب دوتایی مدل‌سازی شده است. بدون اعمال ساده‌سازی بر مدل سیگنال دریافتی، از مدل کلی سیگنال برای طراحی آشکارسازهای جدید بر پایه‌ی اصول آزمون نسبت درستنمایی تعمیم‌یافت (GLRT)، آزمون رائو و آزمون والد استفاده شده است. آشکارسازهای به‌دست‌آمده از لحاظ ساختار متفاوت بوده و عملکرد آن‌ها بسته به نوع سیگنال‌سازی و سناریوی آشکارسازی، متغیر است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که آشکارسازهای پیشنهادی مبتنی بر GLRT و والد از نظر احتمال آشکارسازی، عملکرد بهتری نسبت به آشکارساز رائو دارند. همچنین، مقایسه‌ی عملکرد این آشکارسازها با روش موجود برای سامانه‌های C-FDA نشان می‌دهد که آشکارسازهای پیشنهادی با بهبود نسبت سیگنال-به-تداخل در حدود ۳ دسی‌بل، عملکرد بهتری ارائه می‌دهند. علاوه بر این، در سناریوهای چندهدفه، آشکارسازهای پیشنهادی قدرت تفکیک و جداسازی بسیار بهتری در بُعد برد–زاویه فراهم می‌کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10123.html داده‌کاوی، فرآیندی برای کشف الگوها از مجموعه‌ای از داده‌ها بوده و می‌تواند نقش مهمی در درک جنبه‌های چندوجهی توسعه و شکوفایی در مقیاس جهانی ایفا کند. با شناسایی عوامل کلیدی تعیین‌کننده رفاه و روابط متقابل آنها، سیاست‌گذاران و محققان می‌توانند استراتژی‌های مؤثرتری را برای تقویت توسعه پایدار تدوین کنند و میزان تاثیر هر شاخص بر شاخص‌های دیگر را دریافت کنند. در این مقاله، ابتدا 12 شاخص توسعه و رفاه ارائه‌شده توسط موسسه لگاتوم معرفی می‌شود. سپس مقادیر این شاخص‌ها برای 167 کشور جمع‌آوری شده و تحلیل‌های آماری از آنها ارائه می‌شود. در ادامه، نقشه حرارتی از تاثیر متقابل شاخص‌ها نسبت به هم ارائه می‌شود که نشان‌دهنده میزان تاثیرگذاری هر شاخص بر شاخص‌های دیگر است. در انتها با استفاده از روش‌های رگرسیون و شبکه عصبی، برای هر شاخص، مدل‌های پیش‌بینی ارائه می‌شود و بر اساس معیارهای ارزیابی مختلف، مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت. مقادیر معیارهای ارزیابی نشان می‌دهند که نتایج حاصل از مدل‌های پیش‌بینی در بهترین شرایط تا 98 درصد با نتایج واقعی مشابهت داشتند؛ بنابراین با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی ارائه‌شده می‌توان دریافت که با بهبود یک شاخص در یک کشور، سایر شاخص‌ها به چه میزانی تغییر خواهند کرد و بر همین اساس، سیاست‌گذاران و محققان می‌توانند برای بهبود وضعیت شاخص‌ها، برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10124.html پخشی بودن ارتباطات بی‌سیم، آن را از جنبه امنیت با مخاطره جدی مواجه می‌نماید. در این مقاله از امنیت لایه فیزیکی به عنوان یک روش امنیتی نوین و قدرتمند در شبکه‌های بی‌سیم استفاده می‌نماییم. حالتی را مورد بررسی قرار می‌دهیم که دشمن قادر است پیام محرمانه را شنود کرده یا به سمت گیرنده اصلی، سیگنال اختلال ارسال کند. برای ایجاد یک حاشیه امن، بدترین حالت را برای دشمن از دید شبکه فرض می‌کنیم و سعی داریم در این حالت، امنیت شبکه را برقرار کنیم؛ زیرا اگر در بدترین شرایط، امنیت داشته باشیم حتما در شرایط بهتر نیز امنیت برقرار خواهد بود. بر این اساس فرض می‌کنیم که کل اطلاعات حالت کانال برای دشمن موجود باشد و لذا او قادر خواهد بود بین دو حالت شنود و ارسال اختلال، به صورت هوشمندانه حالتی را که منجر به کاهش نرخ امن شود، برگزیند. بدیهی است که در عمل، دشمن حالت انتخابی خود را از فرستنده و گیرنده مجاز پنهان می‌کند؛ بنابراین تشخیص حالت دشمن، تخصیص منابع و در نهایت برقراری امنیت بر اساس تشخیص صورت گرفته که ممکن است اشتباه نیز باشد، یک چالش عملی در اینگونه سیستم‌ها می‌باشد. در این مقاله، راهکار‌ی مبتنی بر احتمال برای مقابله با این چالش پیشنهاد و ارزیابی می‌شود. در این راهکار، احتمال تغییر حالت دشمن را در نظر گرفته و با انتخاب معیار مناسب برای تغییر حالت دشمن، تخصیص توان صورت می‌گیرد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10125.html بیماری آلزایمر به ‌عنوان یک چالش‌ مهم و پیش‌رونده در حوزه سلامت عمومی، نیازمند راهکارهای نوین برای تشخیص زودهنگام و دقیق است. این پژوهش، یک مدل ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص زودهنگام آلزایمر با استفاده از تصاویر MRI ارائه می‌دهد. برخلاف رویکردهای متداول که صرفاً از مدل‌های پیش آموزش‌ دیده بهره می‌گیرند، مدل پیشنهادی با ترکیب معماری VGG16 و یک مسیر کمکی CNN شامل لایه‌های Dense و حذف تصادفی طراحی شده است. این مسیر کمکی، به ‌عنوان یک شاخه کمکی، نقشی کلیدی در تقویت استخراج ویژگی‌های پیچیده و کاهش خطر بیش برازش ایفا می‌کند. به‌منظور مقابله با چالش عدم تعادل شدید میان کلاس‌های داده‌های MRI به‌ویژه در مواردی نظیر کلاس مربوط به علائم متوسط که تنها شامل ۶۴ نمونه است از ترکیب دو روش مکمل SMOTE و افزایش داده بهره گرفته شده است. که در کنار هم موجب بهبود تعمیم‌پذیری مدل در طبقه‌بندی کلاس‌های نادر شده‌اند. داده‌های مورداستفاده از مجموعه ‌داده‌های عمومی Kaggle استخراج شده‌اند. افزون بر این، تحلیل‌های تجربی دقیقی بر پارامترهای کلیدی مانند نرخ یادگیری، ابعاد تصویر، اندازه Batch، نرخ حذف تصادفی و نوع بهینه‌ساز صورت‌گرفته است که منجر به انتخاب پیکربندی بهینه مدل شده‌اند. مدل نهایی با دستیا‌‍‌‍‍‍‍‍‍‍‌بی به‌دقت 3/99 درصد و F1-Score معادل 5/99 درصد عملکرد بسیار مطلوبی در تشخیص بیماران آلزایمر از خود نشان داده است. نتایج این پژوهش گویای آن است که بهره‌گیری هوشمندانه از معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق همراه با راهکارهای مهندسی داده، می‌تواند به‌ طور مؤثری در توسعه سامانه‌های تشخیص هوشمند پزشکی و مدیریت دقیق‌تر بیماری‌های عصبی مؤثر واقع شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10126.html هنگامی‎که صاعقه به سیم محافظ و یا به نوک دکل خطوط انتقال برخورد می‎کند جریان صاعقه از طریق دکل به زمین جاری می‎شود. این جریان ولتاژ دکل را افزایش می‎دهد و باعث اضاقه ولتاژ ایجاد شده در دوسر مقره می‎گردد. در صورتی‎که اختلاف ولتاژ دو سر مقره از سطح مقاومت آن تجاوز نماید جرقه برگشتی اتفاق می‎افتد و جریان از زمین به فازها منتقل می‎گردد. خطوط انتقال عبوری از منطقه گوهستانی سنگلاخی بیشتر در معرض صاعقه هستند در حالیکه فواصل برخورد در آن کوچک بوده و مقاومت خاک آن بسیار بالا است. بنابراین، برآورد دقیق‎ترین ماکزیمم اضافه ولتاژ ناشی از صاعقه در نقاط کوهستانی موضوع مهمی است که باید مورد توجه قرار گیرد. این مقاله سنجشی بر روی الگوهای BFO برای بررسی تاثیر برخی از پارامترهای طراحی OHL در منطقه کوهستانی سنگلاخی برای بهبود عملکرد BFO صاعقه ارائه می‌کند. شبیه‎سازی بر روی OHL های 132 کیلوولت دو مداره با استفاده از نرم افزار EMTP-RV انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده با نتایج ارائه‌شده در مرجع اعتبارسنجی شده و تطابق خوبی را بین آنها نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10127.html رفتار سیستم گازی‌سازی پسماند جامد، فناوری تولید متانول و موتور احتراق داخلی با سوخت گاز سنتز بررسی شده است. بررسی توزیع احتمال داده‌های مربوط به پسماند، گاز سنتز، متانول تولیدی و توان تولیدی با استفاده از روش مونت کارلو از اهداف است. درواقع در این مقاله، بدست آوردن توزیع احتمال گاز سنتز حاصل از فناوری گازی سازی پسماند جامد، توزیع احتمال متانول تولیدی حاصل از فناوری تولید متانول از گاز سنتز و توزیع احتمال توان تولیدی حاصل از فناوری موتور احتراق داخلی هدف انجام این مطالعه است. همچنین در این پژوهش روشی برای تخمین ضریب ظرفیت نیروگاه تبدیل پسماند به انرژی ارائه شده است. شبیه‌سازی مونت کارلو توسطMATLAB R2019a انجام شده است. نتایج نشان داد که سیستم دارای سرعت جریان گاز سنتز 33.53 نیوتن مترمکعب بر ساعت، مقدار متانول تولیدی 16.49 کیلووات، توان تولیدی 10.35 کیلووات و ضریب توان 0.985 است. با بررسی پژوهش‌های مربوط به گازی‌سازی پسماند و تولید برق با موتور، مشاهده می‌شود که همگی آنالیز ثابتی برای پسماند در نظر گرفته‌اند، در حالی که در واقعیت تحلیل پسماند در کارخانه‌های گازی‌سازی پسماند، متغیر و حالت آماری دارد. پس از بدست آمدن توزیع احتمال خروجی‌ها، با درنظر گرفتن مقدار میانگین توابع توزیع احتمال خروجی، در بخش محاسبات اقتصادی، دو سناریوی فروش برق و فروش متانول حاصل از گاز سنتز از لحاظ اقتصادی بررسی شد. نتیجه حاصل نشان می‌دهد که سناریو تولید برق از گاز سنتز در مجموع اقتصادی‌تر است. هم‌چنین فاکتورهای اقتصادی برای سناریوی تولید متانول نیز مناسب است و هر دو سناریو از لحاظ اقتصادی توجیه‌پذیر هستند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10128.html از آن‌جایی که کروناویروس به‌عنوان یک بیماری عفونی همه‌گیر در سال 2019 شناخته شد بیشتر مردم در طول این همه‌گیری مجبور به ماندن در خانه‌های خود شدند. با توجه به این که شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان یک رسانه محبوب در بین مردم و در زمان همه‌گیری شناخته شده است، بنابراین تحلیل محتوای اجتماعی تولید شده توسط کاربران می‌تواند بینش‌های جدیدی را ارائه کند و برای ردیابی وقوع همه‌گیری در طول زمان موثر باشند. . این پژوهش با هدف ارائه مدلی برای پیش‌بینی نرخ بروز کووید-19 در موج اول همه‌گیری در ایران، از طریق تحلیل پست‌های اینستاگرامی فارسی انجام شد. با استفاده از تکنیک هم‌افزایی، سه ویژگی شباهت معنایی، احساس ترس و احساس امید از پست‌های اینستاگرامی استخراج شد. برای این منظور، تکنیک‌های تعبیه کلمه (Word2Vec, Glove, FastText) برای محاسبه شباهت معنایی و مدل طبقه‌بند مبتنی بر BERT برای شناسایی احساسات ترس و امید به کار گرفته شد. همچنین برای بهبود عملکرد، از مدل SBERT به‌جای روش‌های کلاسیک تعبیه نیز استفاده شد. سپس مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از شاخص‌های آماری مبتنی بر این ویژگی‌ها برای پیش‌بینی نرخ بروز روزانه کووید-19 آموزش داده شدند. نتایج نشان داد که هم‌افزایی ویژگی‌های شباهت معنایی و احساس ترس با استفاده از SBERT در مدل SVM بالاترین عملکرد را با ضریب تعیین (R²) 0.52 ارائه می‌دهد، که نسبت به روش‌های پایه بهبود قابل‌توجهی نشان می‌دهد. این یافته‌ها نشان می‌دهند که ترکیب خودکار ویژگی‌های معنایی و احساسی می‌تواند شاخصی مؤثر برای پایش بیماری‌های همه‌گیر از طریق شبکه‌های اجتماعی باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10129.html در مقالۀ حاضر نتایج مربوط به عمق آبشستگی (Ds) و طول گودال آبشستگی (Ld) با نتایج آزمایشگاهی انجام شده توسط Elnikhely and Fathy در 4 دبی مختلف، 007/0، 008/0، 009/0 و 010/0 متر مکعب بر ثانیه مقایسه شده است. منظور از پارامترهای بدون بعد نسبت عمق آبشستگی به عمق پایاب (Yt) یعنیDs/Yt و نسبت طول گودال آبشستگی به عمق پایاب یعنی Ld/Yt استفاده شده است. مشاهده می‌شود که با افزایش دبی، حداکثر مقادیر نسبت‌های بدون بعد Ds/Yt و Ld/Yt روند نزولی دارند. چرا که با افزایش دبی، عمق پایاب افزایش می‌یابد. این تحقیق نشان داد که مدل عددی توانایی خوبی در شبیه‌سازی فرآیند انتقال رسوب و آبشستگی پایین‌دست سرریز کنگره‌ای مثلثی دارد. نتایج عددی با نتایج آزمایشگاهی تطابق خوبی داشته و نرخ تغییرات گودال آبشستگی در پایین سرریز نزدیک به صفر می‌باشد. با افزایش دبی، حداکثر مقادیر عمق و طول گودال آبشستگی کاهش یافته است. بطور متوسط اختلاف بین نتایج عددی و آزمایشگاهی کمتر از 5 درصد می‌باشد. می‌توان نتیجه گرفت که تطابق خوبی بین نتایج حاکم است. شبیه‌سازی عددی پدیده‌های فیزیکی امکان بررسی دقیق‌تر میدان جریان، بردارهای سرعت و کانتورهای فشار را فراهم می‌کند که در این مقاله به آن نیز پرداخته شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10130.html سلول فتوولتائیک، انرژی تشعشی خورشید را به انرژی الکتریکی تبدیل می‌کند. تابش به سطح فتوولتائیک، باعث افزایش دما سلول فتوولتائیک شده، و کاهش بازده سیستم فتوولتائیک را به همراه دارد. در این مقاله توسط شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) ساختار جدیدی از یک کلکتور حرارتی در جذب انرژی حاصل از عملکرد سلول فتوولتائیک مورد بررسی قرار گرفت. هندسه اصلی کلکتور فتوولتائیک، یک صفحه تخت با کانال خنک‌کننده مارپیچ در زیر صفحه توسط سیال آب و در محدوده جریان آرام می‌باشد. در این مقاله اثر حضور آشفته‌ساز با زوایای مختلف ◦15، ◦30، ◦45، ◦60، ◦75 و◦90 شبیه‌سازی گردید. سپس حضور نانوسیال با نانوذرات اکسید آلومینیوم در کسرحجمی‌های مختلف 1 تا 4 درصد بررسی شد. همچنین، اثر سیستم ترکیبی از آشفته‌ساز و نانوسیال بر میزان افزایش انتقال حرارت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج شبیه‌سازی CFD به کمک دو معیار ارزیابی عملکرد سیستم (نسبت کل نرخ انتقال حرارت در فرآیند خنک‌سازی به توان مورد نیاز برای گردش جریان) و معیار انحراف استاندارد (بررسی پراکندگی توزیع دما روی صفحه فتوولتائیک) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل شده نشان داد کانال دارای آشفته‌ساز ◦15 از نظر هیدرولیکی و حرارتی در مقایسه با سیستم پایه، سیستم با نانوسیال و سیستم ترکیبی بهره‌وری مناسب‌تری را به همراه دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10132.html خطای خروج از مرکز رتور (RE) یکی از خطاهای رایج در موتورهای القایی (IM) محسوب می‌شود. به منظور نظارت و پایش وضعیت ماشین‌های الکتریکی برای جلوگیری از خرابی‌های غیرمنتظره، نیازمند مدل‌سازی دقیق رفتار و عملکرد موتور در شرایط کاری مختلف می‌باشیم. مدل مدار کوپل شده (MCC) یکی از روش‌های قدرتمند برای مدل‌سازی و آنالیز ماشین‌های الکتریکی در شرایط سالم و معیوب از جمله خطای خروج از مرکز بوده که در سال‌های اخیر به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله، به محاسبه جریان میله‌های رتور (RBC) تحت شرایط خروج از مرکز دینامیکی (DE) و خروج از مرکز استاتیکی (SE) بر روی یک موتور القایی قفس سنجابی (SCIM) 2 قطب با مشخصات نامی 1/1 کیلووات، 380/220 ولت و 50 هرتز، با استفاده از MCC مبتنی بر تئوری تابع سیم‌پیچی (WFT) و داده‌های استاتور به صورت تحلیلی می‌پردازد. همچنین، رفتار سایر مشخصه‌های موتور ارزیابی می‌شود. این مقاله یک روش تحلیلی جدیدی برای محاسبه RBC یک موتور القایی ارائه می‌دهد که می‌تواند برای مدل‌سازی دقیق SCIM مورد استفاده قرار گیرد. نتایج به ما کمک می‌کند تا پارامترهای اصلی SCIM را برای شرایط سالم و معیوب، مانند تلفات، راندمان، ریپل گشتاور و غیره، محاسبه و مقایسه کنیم. نتایج عملی روش پیشنهادی را نرم افزار مبتنی بر روش المان محدود (FEM)، انسیس مکسول تایید می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10216.html هدف این مقاله بررسی رفتار ستون‌های بتنی و مرکب تحت بار انفجار از طریق تحلیل اجزا محدود صحت‌سنجی شده با نتایج آزمایشگاهی است. به این منظور، رفتار دو ستون بتنی با مقاطع مربعی و دایره‌ای و یک ستون مرکب با مقطع دایره‌ای با مشخصات مکانیکی یکسان تحت تأثیر بار انفجار بررسی شد. نتایج نشان می‌دهد بیشترین آسیب در قسمت نزدیک به تکیه‌گاه ستون‌ها رخ می‌دهد و ستون مقطع مربعی در مقایسه با مقطع دایره‌ای آسیب بیشتری را تجربه می‌کند که این آسیب را می‌توان با استفاده از ستون مرکب فولادی و بتنی تا میزان تقریبی 59 درصد کاهش داد. این کاهش در مورد جابجایی ماکزیمم و همچنین میزان بیشینه خمش تا 55 درصد مؤثر است. همچنین به‌منظور تعیین نمودن پارامترهای مؤثر بر رفتار ستون‌های مرکب، تحلیل پارامتریک انجام گردید. نتایج تحلیل پارامتریک در ستون‌های بررسی شده نشان داد که تحت اثر انفجارهای مورد بررسی، انتخاب بتن با مقاومت فشاری 40 مگا پاسکال عملکرد مناسبی در برابر آسیب وارده دارد، و افزایش مقاومت بتن از این میزان در مقایسه با پارامترهای دیگر، اثر کمتری در کنترل آسیب وارده به ستون و میزان جابجایی دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10217.html فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی (QCA) به دلیل ساختار منحصر به‌فرد، مصرف انرژی بسیار کم و سرعت بالای عملکرد، جایگزینی امیدبخش برای ترانزیستورهای نیمه‌هادی محسوب می‌شود. هدف از این مقاله، طراحی و پیاده‌سازی یک ضرب‌کننده ۴×۴ درخت والاس برگشت‌پذیر با بهینه‌سازی تأخیر انتشار، سرعت و مصرف منابع سخت‌افزاری است. در این راستا، از کمپرسور ۴:۲ برگشت‌پذیر همراه با جمع‌کننده‌های نیمه و تمام برگشت‌پذیر در فناوری QCA استفاده شده است. طرح پیشنهادی با ابزار QCA Designer شبیه‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان داده که این ضرب‌کننده از حدود ۵۰ سلول کوانتومی تشکیل شده و دارای تأخیر چهار فاز کلاک و مساحت تقریبی ۰.۱۵ میکرومتر مربع است. همچنین در مقایسه با طراحی‌های پیشین بهبود سرعت حدود ۲۰٪ و کاهش مصرف توان نزدیک به ۳۰٪ حاصل شده است. نوآوری اصلی این کار در استفاده از منطق برگشت‌پذیر و کمپرسور ۴:۲ به منظور کاهش تأخیر و مصرف انرژی با حفظ کیفیت عملکرد ضرب‌کننده در فناوری QCA می‌باشد که تعادلی بهینه میان سرعت، مصرف توان، و مساحت مدار ایجاد کرده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10218.html در تحقیق حاضر رفتار انجماد چهار نوع فولاد تجاری به صورت عددی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. با توجه به ترکیبات مختلف بکار رفته در این نوع فولادها، برخی خواص آنها با یکدیگر تفاوت زیادی دارد. در شبیه‌سازی از معادلات کامل ناویر-استوکس برای رژیم جریان توربولانس استفاده شده است. بدلیل انجماد، ترم چشمه انجماد با کمک یک مدل جدید به مجموعه معادلات اضافه شده است. روش عددی و مدل توسعه داده شده بر اساس ابعاد واقعی ماشین ریخته‌گری شرکت فولاد مبارکه است. در هر ناحیه شرایط مرزی مناسب در نظر گرفته شده است. تغییر ضخامت پوسته جامد در بخش خروجی از قالب و در طی فرایند ریخته‌گری محاسبه شده و با استفاده از آن طول انجماد بدست آمده است. در نهایت تاثیر دمای مایع شدن و دمای جامد شدن برای چهار نوع فولاد بر طول انجماد بدست آمده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد فولاد نوع سه در خروجی از قالب با ضخامتی برابر mm 38 بیشترین ضخامت پوسته جامد را در بین چهار نوع فولاد مورد بررسی دارد در حالی که در فولاد نوع چهار اساسا پوسته جامد شکل نمی‌گیرد. علاوه بر این مشخص شد در شرایط یکسان، طول انجماد در فولاد با نوع سه کمترین مقدار و در فولاد نوع یک بیشترین مقدار است. فولاد نوع چهار بدلیل دمای پایین جامد شدن در طول ماشین ریخته‌گری به صورت کامل جامد نمی‌شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10219.html در این مقاله، یک آرایه خطی 8×1 از آنتن‌های مدارچاپی با توزیع روزنه چبی‌شف برای کاربردهای نسل پنجم (5G) طراحی و شبیه‌سازی شده است. هدف اصلی این طراحی کاهش تزویج متقابل بین عناصر آرایه با استفاده از خطوط خنثی‌ساز است. فرآیند طراحی در دو مرحله انجام شده است. در مرحله اول، آرایه آنتن با مشخصاتی شامل فرکانس مرکزی 28 گیگاهرتز، سطح گلبرگ کناری 20- دسیبل، ابعاد 55/1×5/10×45 میلیمتر طراحی شده است. سپس در مرحله دوم پس از کاهش فواصل بین عناصر به نصف (یک میلیمتر) به منظور فشرده سازی ساختار، خطوط خنثی ساز به گونه‌ای پیشنهاد می‌شود که تزویج متقابل بین عناصر به میزان قابل توجهی کاهش یابد. خطوط خنثی‌سازی که بین هر عنصر قرار گرفته‌اند، جریان‌های سطحی ناخواسته را که عامل تزویج متقابل هستند، به طور چشمگیری کاهش می‌دهند. ابعاد این خطوط بر اساس روابط تحلیلی استخراج شده‌اند. بدین ترتیب برای صحت‌سنجی، طراحی پیشنهادی، در محیط دو نرم‌افزارِ تحلیل آنتن شبیه‌سازی شده که نتایج حاصل از آن‌ها یکدیگر را تایید می‌کنند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تزویج متقابل بین عناصر مجاور تا میزان 76/29- دسیبل کاهش یافته است. پهنای باند ساختار پیشنهادی 09/3 گیگاهرتز از فرکانس 84/25 تا 95/28 گیگاهرتز بوده و کمترین تزویج متقابل بین دو عنصر مجاور در پهنای باند مذکور 84/32- دسیبل است. همچنین بیشینه بهره آرایه آنتن 92/8 بدست آمده است. در انتها، کارایی روش پیشنهادی با سایر تحقیقات منتشر شده مقایسه شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10220.html در این مقاله، یک جاذب فراماده با یک باند باریک برای کار در حوزه تراهرتز ارائه شده است. این ساختار شامل ترکیبی از گرافن و نقره است که توسط لایه‌ای از دی اکسید سیلیکون(SiO_2) از یکدیگر جدا شده‌اند. فرکانس جذب در بهترین حالت با جذب 99.7 درصد برابر با 9.38 تراهرتز و مؤلفه کیفیت برابر با 17.67 است. ماهیت متقارن ساختار منجر به فرکانس و درصد جذب یکسان برای قطبش‌های الکتریکی عرضی (TE) و مغناطیسی عرضی (TM) می‌شود. بررسی‌ها نشان می‌دهد که فرکانس تشدید بسیار تحت‌تأثیر ضریب‌شکست محیط اطراف جاذب است، بنابراین ساختار ارائه شده، این قابلیت را دارد که به عنوان یک حسگر بسیار حساس برای اندازه‌گیری ضریب‌شکست عمل کند. ما به طور جامع عملکرد حسگر را تجزیه و تحلیل کرده و با تعیین شیب خط تغییر فرکانس تشدید ناشی از تغییرات در ضریب‌شکست، تخمین دقیقی از حداکثر حساسیت آن به دست آورده‌ایم. حسگر پیشنهادی دارای حساسیت بالایی است که این ویژگی آن را برای کاربردهای پزشکی مناسب می‌سازد. ضریب‌شکست، معمولاً برای اکثر نمونه‎های زیستی از 1.34 تا 1.39 متغیر است. کاربردهای بالقوه جاذب موردنظر شامل تصویربرداری با وضوح بالا و تشخیص و سنجش زیست پزشکی دقیق و غیره است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10221.html تشخیص خطا در حین نوسان توان، یکی از چالش‌های مهم در عملکرد رله‌های دیستانس به‌شمار می‌رود. در این مقاله، یک روش نوین مبتنی بر تبدیل فوریه‌ی زمان‌کوتاه تطبیقی (Adaptive Short-Time Fourier Transform - ASTFT) برای تشخیص قابل‌اعتماد خطا در شرایط نوسان توان ارائه شده است. اساس این روش، تحلیل محتوای فرکانسی سیگنال جریان و محاسبه‌ی انرژی طیف آن است. نوآوری الگوریتم پیشنهادی در تطبیق پویای عرض پنجره‌ی تحلیل زمانی-فرکانسی نهفته است؛ به‌گونه‌ای که در شرایط عادی و نوسان توان، برای دستیابی به رزولوشن فرکانسی بالا از پنجره‌ای عریض‌تر، و در لحظه‌ی وقوع خطا، برای دستیابی به رزولوشن زمانی بالا و تشخیص سریع‌تر، از پنجره‌ای باریک‌تر استفاده می‌شود. معیار این تطبیق، بر پایه‌ی تخمین فرکانس لحظه‌ای سیگنال و محاسبه‌ی طول ایستایی محلی آن استوار است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، شبیه‌سازی‌هایی در محیط‌های PSCAD/EMTDC و MATLAB بر روی یک شبکه‌ی قدرت استاندارد انجام گرفته است. نتایج حاصل نشان می‌دهند که روش ASTFT قادر است خطاهای متقارن و نامتقارن را در طول نوسان توان، مستقل از فرکانس نوسان (در محدوده‌ی ۰٫۵ تا ۵ هرتز)، مکان وقوع خطا، مقدار مقاومت خطا و زمان شروع آن، به‌درستی تشخیص دهد. نکته‌ی مهم‌تر آن‌که، زمان تشخیص این روش در مقایسه با روش کلاسیک STFT به‌طور میانگین ۱۵ درصد سریع‌تر (کم‌تر از ۲۰ میلی‌ثانیه) بوده و در مواجهه با پدیده‌های اغتشاشی، عملکرد نادرستی ندارد. به‌دلیل سرعت بالا، دقت مناسب و عدم حساسیت به شرایط مختلف شبکه، این روش یک راه‌حل عملی و مؤثر برای افزایش قابلیت اطمینان رله‌های دیستانس در سیستم‌های قدرت مدرن ارائه می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10256.html سیستم MIMO-OFDM از مزایای سیستم‌های OFDM و MIMO به‌ صورت توأم بهره برده و با افزایش قابلیت اطمینان، امکان انتقال داده‌ها با نرخ بالا را میسر می‌سازد. سیستم MIMO-OFDM با استفاده از چندین آنتن در فرستنده و گیرنده، چندگانگی فضایی ایجاد کرده و اثرات نامطلوب محوشدگی در کانال‌های مخابراتی بی‌سیم را کاهش می‌دهد. با این ‌حال، سیستم MIMO-OFDM نیز همانند OFDM با مشکل PAPR بالا مواجه است. یکی از راهکارهای شناخته‌شده برای کاهش PAPR در سیستم MIMO-OFDM، روش PTS است. روش PTS برای پیدا کردن حداقل مقدار PAPR، تمام ترکیبات ممکن از فاکتورهای فاز را جستجو می‌کند، که این موضوع موجب افزایش پیچیدگی محاسباتی آن می‌شود. برای رفع این چالش، در این پژوهش، الگوریتم IFF-PTS پیشنهاد می‌شود که ترکیبی از الگوریتم PTS و نسخه بهبودیافته الگوریتم کرم شب‌تاب (IFF) است. الگوریتم پیشنهادی IFF-PTS با جستجوی فاکتورهای فاز بهینه، بر پیچیدگی محاسباتی روش PTS غلبه نموده و PAPR را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. الگوریتم IFF-PTS بر روی سناریوهای مختلف ارزیابی شده و با روش‌های مطرح مقایسه شده است. نتایج آزمایش‌ها، برتری الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های مطرح نشان می‌دهد. برای حالتی که تعداد زیربلوک‌ها برابر 8 و فاکتورهای فاز برابر {±1, ±j} است، الگوریتم IFF-PTS مقدار PAPR را به 6.8dB کاهش داده است. پیچیدگی محاسباتی روش پیشنهادی معادل 2.4% پیچیدگی PTS است و مقدار PAPR را به میزان قابل‌توجهی کاهش داده است. برای تعداد 16 زیربلوک روش IFF-PTS تنها %1.2 پیچیدگی PTS را دارد اما مقدار PAPR را به مقدار 6.4dB کاهش داده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10257.html کنترل دمای کاتالیزور خودرو یکی از عوامل مؤثر در بهبود کارایی این قطعه است. ساختار درونی کاتالیزور برای تبدیل بهینه گازهای خروجی از موتور باید در شرایط دمایی خاصی قرار بگیرد. نتایج نظری و تجربی نشان می‌دهد که ساختار درونی کاتالیزور در محدوده دمایی ̊C ۳۰۰ تا ̊C 6۰۰ بیش‌ترین میزان تأثیرگذاری را روی گازهای گلخانه‌ای دارد. در این پژوهش برای جلوگیری از انحراف دمای کاتالیزور از حدود تعریف‌شده راهکاری به‌صورت نظری بررسی شده است. برای جلوگیری از افزایش بیش‌ازحد دمای کاتالیزور از مبدل کاهنده‌ی دما نوع دولوله با جریان ناهمسو استفاده شده است. این قطعه قبل از کاتالیزور خودرو نصب شده و گازهای خروجی از موتور ابتدا از مبدل کاهنده‌ی دما عبور کرده و سپس وارد کاتالیزور می‌شود. در پژوهش پیش رو مبدل کاهنده‌ی دما با ۴ طول m5/0، m 1، m5/1 و m2 طراحی و به صورت حل عددی، معادلات حاکم با استفاده از گسسته سازی به روش حجم محدود در نرم افزار فلوئنت بررسی شد و وضعیت انتقال حرارت و تاثیر آنها در کاهش دمای گاز ورودی به کاتالیزور خودرو مورد ارزیابی قرار گرفته است. مبدل کاهنده‌ی دما با طول m5/0کاهش دمای مطلوب و مورد نیاز را ایجاد می کند و دمای گاز خروجی از موتور که در مواقع بحرانی ̊C 5۰۰ است را به دمای ̊C 6/291 می رساند. با انتخاب مبدل کاهنده‌ی دما و فعال شدن خودکار عملیات گردش سیال در دمای بحرانی، سیستم الکترومکانیکی برگرفته از حسگرها و عملگرها طراحی و عملکرد آن بررسی شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10258.html ارائه خدمات برای برنامه‌های بلادرنگ اینترنت اشیا که به تأخیر حساس هستند، چالشی اساسی به شمار می‌رود. از طرفی، نودهای مه به دلیل محدودیت‌های انرژی و توان پردازشی، قادر به ارائه تمام منابع مورد نیاز در مقیاس بزرگ نیستند. به همین دلیل، مسئله بهینه‌سازی درخواست سرویس و مصرف انرژی به عنوان یک چالش اصلی مطرح می‌شود. ماهیت این مسئله از نوع NP-hard است و به همین دلیل، راه‌حل‌های بهینه‌سازی دقیق برای مسائل با اندازه‌های بزرگ ناکافی و غیرعملی به شمار می‌روند. در این راستا، یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوریتم دفاع گیاهان (الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان) به عنوان راه‌حلی نوین برای این چالش پیشنهاد می‌شود. این الگوریتم از رفتار دفاعی ژنتیکی گیاهان الهام گرفته است. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا ژن‌ها با استفاده از روش خوشه‌بندی K-means دسته‌بندی می‌شوند. سپس، عملگرهای الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان به طور اختصاصی روی هر جواب اعمال می‌گردند. این عملگرها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که از بهینگی محلی جلوگیری کنند. در این روش، تابع هزینه به‌طور ترکیبی از دو عامل تأخیر زمانی و مصرف انرژی محاسبه می‌شود. الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان در یک محیط شبیه‌سازی شده آزمایش می‌شود که در آن، دینامیک و تغییرات محیطی به دقت لحاظ می‌شود. در نهایت، عملکرد الگوریتم الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان ارزیابی و با سایر روش‌ها مقایسه می‌شود. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند که تأخیر کلی در رویکرد پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم‌ها بین 23.84% تا 48.51% بهبود یافته است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10275.html یکی از رویکردهای نوین و کارآمد در کاهش آلایندگی موتورهای دیزلی، بهره‌گیری از فناوری احتراق دوگانه‌سوز (دیزل–گاز طبیعی فشرده، CNG) است. در این پژوهش، یک موتور احتراق تراکمی مدل MT440C با اصلاحات ساختاری به‌صورت دوگانه‌سوز طراحی و پیاده‌سازی گردید تا عملکرد حرارتی و زیست‌محیطی آن مورد ارزیابی قرار گیرد. هدف اصلی مطالعه، تحلیل رفتار احتراقی و بررسی دقیق الگوی انتشار آلاینده‌های خروجی، به‌ویژه اکسیدهای نیتروژن (NOx)، در پنج سرعت عملکردی (1200، 1400، 1600، 1800 و 2000 دور بر دقیقه) تحت شرایط پایدار عملیاتی است. جهت پیش‌بینی دقیق و بلادرنگ میزان NOx، یک معماری نوآورانه یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی عمیق (DCNN) توسعه داده شد. این مدل، ضمن استخراج ویژگی‌های پیچیده از داده‌های چندبُعدی و سری‌زمانی، قادر به مدل‌سازی دقیق روابط دینامیکی در فرآیند احتراق ترکیبی است. نتایج تجربی حاصل از پیاده‌سازی مدل پیشنهادی حاکی از دقت پیش‌بینی بسیار بالا با ضریب تعیین R2 معادل 0.997 و خطای RMSE معادل 21.70 است که به‌طور معناداری از تمامی مدل‌های مقایسه‌ای موجود در ادبیات پیشین دقیق‌تر عمل کرده است. کارایی بالای مدل پیشنهادی، نه‌تنها در کاهش پیچیدگی محاسباتی بلکه در افزایش دقت پیش‌بینی و تعمیم‌پذیری آن، پتانسیل بالای این روش را برای استقرار در سامانه‌های کنترل هوشمند بلادرنگ در موتورهای احتراق داخلی دوگانه‌سوز به‌وضوح نمایان می‌سازد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10285.html آنوریسم‌های مغزی، برآمدگی‌های خطرناک در دیواره رگ‌های خونی مغز هستند که در صورت پارگی، منجر به سکته حاد و مرگ یا ناتوانی شدید می‌شوند. پیش‌بینی رفتار این آنوریسم‌ها و شناسایی نقاط پرخطر از طریق تحلیل عوامل همودینامیکی، نقش کلیدی در تشخیص به‌موقع و برنامه‌ریزی درمانی دارد. در این پژوهش، جریان خون در یک آنوریسم کیسه‌ای روی سرخرگ قاعده‌ای حلقه ویلیس به‌صورت عددی و با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی مورد تحلیل قرار گرفته است. هندسه مورد مطالعه بر اساس داده‌های استاندارد از مطالعات پیشین مدل‌سازی شده و جریان خون به‌عنوان سیالی غیرنیوتنی، تراکم‌ناپذیر، ناپایا و لایه‌ای در نظر گرفته شده است. شرایط مرزی ورودی بر اساس سیکل قلبی واقعی و در پنج مرحله کلیدی فرآیند سیستولایز تعریف شده‌اند. نتایج شامل توزیع میدان‌های سرعت، فشار و تنش برشی دیواره در طول سیکل قلبی ارائه شده است. یافته‌ها نشان می‌دهند که در طول سیستول، جریان گردابی شدید در داخل آنوریسم ایجاد شده و منجر به تجمع خون در کیسه آنوریسم می‌شود که در انتهای سیکل سوم، حدود 16% از جریان عبوری به دام افتاده است. همچنین، مقادیر تنش برشی دیواره در نواحی خاصی از آنوریسم به حدی کاهش می‌یابد که می‌تواند منجر به تشکیل لخته و تخریب دیواره شود. بررسی تغییرات فشار نیز نشان‌دهنده نوسانات قابل توجه در داخل آنوریسم است که خطر پارگی را افزایش می‌دهد. این نتایج می‌توانند به پزشکان و مهندسان پزشکی کمک کنند تا با شناسایی مناطق پرخطر، راهکارهای درمانی مناسب مانند ایمپلنت استنت یا کویلینگ را به‌صورت دقیق‌تر برنامه‌ریزی کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10316.html سیستم‌های مقطع‌نگاری رایانه‌ای مبتنی بر اشعه ایکس صنعتی در آزمایش‌های غیرمخرب، کنترل‌کیفیت و بررسی مواد ضروری شده‌اند. تابش یون‌ساز پرانرژی گسیلی شده توسط مولدهای اشعه ایکس آنها، نیازمند راهکارهای حفاظتی قوی برای محافظت از کاربرها و محیط اطراف در عین رعایت استانداردهای ایمنی بین‌المللی، مانند دستورالعمل‌های NCRP، است. این مطالعه، طراحی، مدل‌سازی مونت کارلو، ساخت و ارزیابی عملکرد یک اتاقک حفاظ توسعه یافته برای یک مولد اشعه ایکس صنعتی را ارائه می‌دهد. با استفاده از کد شبیه‌سازی MCNPX ، میدان تابش اطراف مولد تحت شرایط عملیاتی واقع بینانه مدل‌سازی شد تا هندسه حفاظ و پیکربندی مواد بهینه شود. اتاقک طراحی شده، که از فولاد ضد زنگ با ضخامت 4 میلی‌متر و یک بلوک سربی 5 سانتی‌متری اضافی که در جهت رو به جلوی پرتو قرار گرفته است، ساخته شد و در آزمایشگاه به صورت تجربی اعتبارسنجی شد. مقایسه بین نرخ دز شبیه‌سازی شده و اندازه‌گیری شده در چندین مکان در اطراف محفظه (اندازه‌گیری شده با استفاده از یک دزیمتر کالیبره شده GRAETZ DoseDG) تطابق بسیار خوبی را نشان داد، به طوری که تمام اندازه‌گیری‌ها در مناطق کنترل شده زیر حد مجاز 10 میکروسیورت بر ساعت باقی ماندند. مدل اعتبارسنجی شده می‌تواند به عنوان ابزاری پیش‌بینی‌کننده برای طراحی اتاقک‌های حفاظ برای طیف وسیعی از انرژی‌های فوتون و پیکربندی‌های مولد، کاهش زمان نمونه‌سازی و اطمینان از رعایت استانداردهای حفاظت در برابر اشعه شغلی عمل کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10317.html در سال‌های اخیر، بازشناسی هیجان به عنوان یکی از مؤلفه‌های کلیدی در تعامل طبیعی انسان و کامپیوتر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. بازشناسی مبتنی بر تنها یکی از مدالیته‌ها (گفتار یا تصویر چهره) معمولاً با ابهامات همراه است، ازاین‌رو همجوشی اطلاعات چندحسی می‌تواند عملکرد دقیق‌تری ارائه دهد. در این مقاله روشی ترکیبی برای بازشناسی هیجان بر اساس گفتار هیجانی، تصاویر مرئی حالات چهره و تصاویر مادون قرمز ارائه می‌شود. در گام نخست، از شبکه‌های عمیق برای استخراج بازنمایی‌های غنی از داده‌های شنیداری و دیداری استفاده شده و سپس مدل یادگیری هیجانی مغز(BEL)، الهام‌گرفته از سیستم لیمبیک، برای همجوشی سه مدالیته به‌کار گرفته شده است. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده چندرسانه‌ایEnterface’05 ارزیابی شد و نتایج نشان داد که مدل ارائه‌شده به دقت 96.20٪ دست یافت که نسبت به سایر روش‌های همجوشی در همین پایگاه داده بهبود قابل توجهی دارد. این نتایج نشان‌دهنده کارایی و قابلیت تعمیم بالای مدل Deep-BEL در کاربردهای تعامل انسان–کامپیوتر است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10327.html در خطوط انتقال، پس از وقوع خطای تک‌فاز گذرا و برقراری قوس اولیه در محل خطا، به جهت رفع عامل خطا، باز شدن موقت فاز معیوب توسط سیستم حفاظت فراهم می‌گردد. پس از انجام این عملیات، قوس اولیه خاموش شده ولیکن به دلیل وجود میدان الکتریکی در اطراف فازهای سالم و همچنین ظرفیت خازنی بین هادی‌های خط، ولتاژ زیادی روی فاز باز شده القاء می‌شود. در آن‌صورت و به دلیل ضعف عایقی در محل خطا، این ولتاژ‌ می‌تواند باعث وقوع قوس مجدد معروف به قوس ثانویه در محل خطا گردد. قوس ثانویه تا زمان برگشت خاصیت عایقی هوای اطراف محل خطا به شرایط عادی، ادامه داشته بطوریکه در صورت وصل مجدد و قبل از خاموشی آن، عملیات بازبست با شکست مواجه می‌گردد. بدین‌منظور در سالیان اخیر، مطالعات مختلفی در زمینه شناسایی زمان خاموشی قوس ثانویه و عملکرد صحیح عملیات بازبست انجام شده است. در این مقاله شرایط عایقی محل خطا، پس از خاموشی قوس ثانویه به جهت تعیین زمان وصل مجدد فاز معیوب ارزیابی می‌گردد. برای نیل به این هدف، حداکثر ولتاژ لحظه‌ی وصل مجدد بلافاصله پس از اطمینان از خاموشی قوس ثانویه، برآورد و تعیین می‌گردد. سپس به طور مداوم، ولتاژ لازم جهت ایجاد قوس مجدد در محل خطا محاسبه شده و با مقایسه اندازه آن با حداکثر ولتاژ برآورد شده‌ از لحظه‌ی وصل، فرمان وصل مجدد صادر می‌گردد. جهت انجام این مطالعه، یک خط نمونه 400 کیلوولت تحت شرایط مختلف خطا شبیه‌سازی شده و ضمن پیاده سازی روش پیشنهادی، نتایج تحلیل و مورد صحت‏سنجی و ارزیابی قرار می‌گیرند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10328.html ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه‌های برق، گامی ضروری در جهت کاهش آلاینده‌های زیست‌محیطی، ارتقاء امنیت انرژی و گذار پایدار از سوخت‌های فسیلی است. مبادله‌ی انرژی به‌صورت همتا‌به‌همتا (P2P) یکی از راهکارهای نوین برای تسهیل این فرآیند است که امکان خرید و فروش مستقیم برق میان تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان محلی را فراهم می‌سازد. این رویکرد غیرمتمرکز علاوه‌بر بهینه‌سازی بهره‌برداری از منابع توزیع‌شده، به کاهش تلفات شبکه و بهبود تاب‌آوری سیستم توزیع کمک می‌کند. در این مقاله، یک چارچوب دوالایه و دو‌مرحله‌ای برای بازار انرژی P2P در ریزشبکه‌های هوشمند ارائه شده است. در مرحله‌ی اول، با بهره‌گیری از مدل بازی چانه‌زنی نش (BGMU)، برنامه‌ریزی بهینه‌ی روز-پیش مشترکین شامل منابع تولید پراکنده، ذخیره‌ساز و مصرف‌کننده انجام می‌شود؛ در حالی‌که قیود شبکه‌ی توزیع نیز لحاظ شده‌اند. در مرحله‌ی دوم، یک بازار دوالایه پیاده‌سازی می‌شود؛ در لایه‌ی اول، بسته‌های انرژی میان مشترکان تطبیق می‌یابد و لایه‌ی دوم انرژی‌های باقی‌مانده را از طریق یک مکانیزم رقابتی مبتنی بر ذخیره‌سازها مدیریت می‌کند. نتایج شبیه‌سازی‌ها در شبکه‌ای ۱۵‌گره‌ای نشان می‌دهد که استفاده از تنها لایه‌ی اول بازار موجب کاهش ۵۷٪ هزینه‌های بهره‌برداری می‌شود و افزودن لایه‌ی دوم نیز حدود ۹٪ صرفه‌جویی اضافی به همراه دارد. این چارچوب علاوه‌بر کاهش هزینه‌ها، موجب افزایش عدالت توزیع سود، بهبود تاب‌آوری اقتصادی و تسهیل در ادغام منابع تجدیدپذیر می‌گردد. عملکرد پایدار آن در شبکه‌های بزرگ‌تر نیز تأیید شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10339.html در سال‌های اخیر با پیشرفت تکنولوژی، ساخت مدارهای توان پایین با مساحت کم مورد توجه بوده و دانشمندان به دنبال دستیابی به ساختارهایی هستند که سیستم‌های الکترونیکی کم‌توان را طراحی و پیاده‌سازی نمایند. منطق برگشت‌پذیر به عنوان یک تکنولوژی کاربردی و جدید مطرح شده است که در سیستم‌های توان پایینCMOS و محاسبات کوانتومی کاربرد دارد. یکی از مهمترین مباحث موجود در مدارهای الکترونیکی بحث توان مصرفی آن هاست. منطق برگشت-پذیر به دلیل حفظ و قابلیت بازیابی داده های ورودی برای حل مشکل اتلاف انرژی ارائه شده است؛ اما مزایای دیگری مانند افزایش سرعت مدار، کاهش هزینه کوانتومی، کاهش میزان خروجی زباله، کاهش عمق مدار و افزایش عمر سخت افزار را نیز شامل می‌شود. در این مقاله یک مدار جمع کننده Carry Look Ahead در منطق برگشت پذیر ارائه شده است که با بهره‌گیری از گیت‌های برگشت‌پذیر NOT، TR، Feynman و Peres سعی در ارائه یک مدار بهینه شده دارد. طرح پیشنهادی با استفاده از زبان توصیف سخت افزار VHDL و ابزارXilinx Vivado در بستر FPGA پیاده‌سازی و صحت‌سنجی شده‌است. طبق بررسی‌های انجام شده، مدار 4 بیتی طراحی شده در مقایسه با پژوهش‌های پیشین، با هزینه کوانتومی برابر، مقدار 46 درصد بهبود در کاهش تعداد ورودی‌های ثابت داشته است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10340.html در این مقاله، به تحلیل و حل مسأله ایجاد آرایه‌های پوششی در زمینه آزمون‌های ترکیبی پرداخته شده است. آزمون‌های ترکیبی به‌عنوان یک رویکرد اساسی در ارزیابی و تست کیفیت نرم‌افزار، از طریق ترکیب متغیرها و شرایط مختلف، به شناسایی خطاها و نقاط ضعف در نرم‌افزار کمک می‌کنند. هدف اصلی این پژوهش، طراحی و ایجاد آرایه پوششی است که قادر به پوشش تمام زیرمجموعه‌های ممکن از متغیرها و شرایط باشد. برای این منظور، از الگوریتم‌های فراابتکاری جدید و پیشرفته‌ای استفاده می‌شود که به ندرت در زمینه آزمون‌های ترکیبی به کار رفته‌است. این الگوریتم‌ها با بهره‌گیری از بهینه‌سازی‌های مبتنی بر تکامل و الگوریتم‌های الهام گرفته از مکانیسم‌های طبیعی، به حل مسأله ایجاد آرایه‌های پوشش پرداخته‌اند. به‌طور خاص، ترکیب الگوریتم جغرافیای زیستی (BBO) با الگوریتم ROBDD به‌منظور ایجاد دنباله‌های آزمون کمینه در آرایه‌های پوششی با محدودیت به‌عنوان رویکردی نوآورانه معرفی می‌شود. این الگوریتم‌های فراابتکاری به‌واسطه قدرت بالای خود در حل مسائل بهینه‌سازی و یافتن بهترین راه‌حل‌ها شناخته می‌شوند. در این پژوهش، از این روش‌ها برای تولید آرایه‌های پوششی استفاده شده است که تمام شرایط آزمون ترکیبی را پوشش داده و بهترین نتایج ممکن را ارائه می‌دهند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10370.html در این پژوهش، تحلیل ارتعاشات آزاد پانل استوانه‌ای و ورق ساندویچی، با رویه‌های کربن/‌اپوکسی تقویت شده با سیم آلیاژی حافظه‌دار و هسته فوم پلی‌اورتان تقویت ‌شده با نانوذرات آلومینا، در محیط حرارتی انجام شد. میدان جابجایی بر اساس تئوری تغییر شکل برشی مرتبه سوم تشکیل شده و از اصل هامیلتون برای استخراج معادلات حاکم استفاده شد. مدل یک‌ بعدی برینسون برای مدل‌سازی رفتار آلیاژ حافظه‌دار به کار گرفته شد و مسئله با استفاده از روش المان محدود سازگار با تئوری تغییر شکل برشی مرتبه سوم انجام شد. اثر شرایط مرزی مختلف، کسر حجمی و پیش‌کرنش سیم‌های حافظه‌دار، کسرحجمی نانوذرات، زاویه الیاف، دمای سیم‌های حافظه‌دار و همچنین پارامترهای هندسی پانل، بر فرکانس‌های طبیعی مورد بحث قرار گرفت. نتایج نشان داد که افزایش زاویه دهانه پانل باعث افزایش فرکانس طبیعی سازه شده و پانل با زاویه دهانه 15 درجه بیشترین فرکانس طبیعی را دارد. افزایش پیش‌کرنش و کسرحجمی سیم‌های حافظه‌دار، شروع تخریب ناشی از افزایش دما را به تعویق انداخته و در نتیجه پایداری و یکپارچگی سازه را تا دماهای بالاتر حفظ می‌کند. چیدمان مختلف زاویه الیاف، در شرایط یکسان سازه، امکان دسترسی به فرکانس‌های مختلف را فراهم می‌سازد. همچنین، نتایج نشان داد که با کنترل پارامترهای طراحی، می‌توان به‌صورت بهینه فرکانس‌های طبیعی سازه را برای کاربردهای خاص تنظیم نمود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10418.html بیماری آبله میمون به‌تازگی به یکی از چالش‌های مهم سلامت عمومی بدل شده و نیاز به روش‌های تشخیصی سریع و دقیق را برجسته کرده است. این پژوهش با هدف ارائه راهکاری مؤثر، از تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری انتقالی بهره گرفته است تا محدودیت‌های روش‌های موجود برطرف شود. در این راستا، از پایگاه داده‌ای در وب‌سایت Kaggle شامل ۲۲۸ تصویر پوستی با برچسب آبله میمون و سایر بیماری‌ها استفاده شد و به‌منظور افزایش حجم داده، مجموعه‌داده افزایش‌یافته‌ با ۳۱۹۲ تصویر نیز به‌کار گرفته شد. در این مقاله از شبکه‌های از پیش‌آموزش‌دیده VGG19 و EfficientNetB4 جهت استخراج ویژگی‌های تصویری استفاده شد و سپس طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم XGBoost، که کارایی بالایی در تحلیل داده‌های ساختاریافته دارد، انجام گرفت. نتایج نشان دادند روش پیشنهادی در مجموعه‌داده اصلی به دقت %100 و در مجموعه افزایش‌یافته به %02/97 دست یافت. همچنین، اعتبارسنجی متقابل پنج‌لایه دقت %98/85 را برای داده‌های اصلی و %42/93 را برای داده‌های افزایش‌یافته ثبت کرد که نشان‌دهنده توان مدل در تعمیم‌پذیری است. روش ارائه‌شده با ترکیب یادگیری انتقالی و طبقه‌بند تجمیعی، یک راهکار قابل‌گسترش ارائه می‌دهد که در مقایسه با روش‌های موجود روی مجموعه‌داده یکسان، عملکرد بهتری از نظر دقت و کارایی محاسباتی نشان داده است. در مجموع، این یافته‌ها نشان می‌دهد که ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در بهبود سلامت عمومی نقش مؤثری ایفا کرده و مسیر توسعه راهکارهای سریع، دقیق و در دسترس برای شناسایی آبله میمون و دیگر بیماری‌های عفونی نوظهور را هموار سازند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10419.html پودر سیاه به‌ عنوان یکی از مهم‌ترین آلودگی‌های جامد در خطوط انتقال و توزیع گاز طبیعی می‌تواند دقت تجهیزات اندازه‌گیری را تحت‌تأثیر قرار دهد. در این پژوهش، تأثیر ذرات پودر سیاه بر عملکرد یک کنتور توربینی ۲ اینچی با استفاده از مدلسازی عددی جریان دوفازی گاز-ذره مورد بررسی قرار گرفت. شبیه‌سازی‌ها برای سه نوع ایستگاه اندازه‌گیری و تقلیل فشار گاز (CGS، TBS و HM) و در دو فصل تابستان و زمستان اجرا شد و مدل توسعه‌یافته با داده‌های آزمایشگاهی اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان می‌دهد که در بازه بار جرمی متداول در خطوط انتقال (7-10 تا 5-10)، حضور پودر سیاه تأثیر قابل‌توجهی بر دقت کنتور ندارد. با این حال، تحلیل حساسیت مشخص کرد که برای مقادیر بار جرمی بالاتر از حدود m≈1.25، پروفیل سرعت بیش از 5% تغییر می‌کند و عملکرد کنتور به‌طور محسوس مختل می‌گردد. این یافته می‌تواند در تعیین حدود مجاز آلودگی و برنامه‌ریزی نگهداری و پایش کنتورهای گاز مورد استفاده قرار گیرد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10429.html در این مقاله، ساختار جدیدی برای دستیابی به روش بهینه‌ی پیشنهاددهی نیروگاه مجازی انعطاف‌پذیر در بازار روز آینده با در نظر گرفتن مشارکت بارهای پاسخگو در بازارهای محلی مدل-سازی شده‌است. در ساختار پیشنهادی، ضمن ارائه مدلی برای برنامه‌ریزی هم‌زمان انرژی و ذخیره، تاثیر مبادلات میان‌روزی بارهای پاسخگو در بهبود میزان سود نیروگاه مجازی با در نظر گرفتن شاخص‌های ریسک‌پذیری بهره‌برداران ارزیابی و تحلیل شده است. همچنین، میزان تغییر رفتار نیروگاه مجازی در دیگر بازارها ناشی از حضور در بازار محلی نیز مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده‌است تا چه حد مشارکت در این بازار می‌تواند عدم تعادل ناشی از خطای پیش-بینی‌ها را جبران نموده و میزان مبادلات نیروگاه مجازی در بازار زمان‌واقعی را کاهش دهد. مدل پیشنهادی به عنوان یک مسئله دوسطحی برنامه‌ریزی تصادفی سه مرحله‌ای فرمول‌بندی شده و برای حل آن از روش برنامه‌ریزی پویای دوگان تصادفی استفاده شده است. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد با مشارکت در بازار میان‌روزی سود نیروگاه مجازی تا 5/2درصد افزایش می‌یابد. از سوی دیگر، حضور در این بازار توانسته است به صورت چشمگیری میزان مبادلات در بازار زمان--واقعی را کاهش داده و حتی در مواردی تقریباً به صفر برساند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10431.html ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات بدست آمده از حسگرها و سنسورها و همچنین استفاده از سیستم‌های بی‌سیم و پیش‌یینی زمان واقعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، سبب ایجاد ارزش افزوده می‌شود. بنابراین ارزیابی عملکرد حسگرها در شبکه‌های کامپیوتری حائز اهمیت است. هدف از انجام این پژوهش ارائه مدل ارزیابی عملکرد حسگرها با استفاده از مدل‌های ریاضی و بهینه‌سازی نتایج با بهره‌گیری از ابزار شبیه‌سازی است. داده‌های پژوهش مربوط به شبکه کامپیوتری شبیه‌سازی شده در محیط OPNET است. این شبکه کامپیوتری، بر اساس سنسورها و حسگرهایی طراحی شده است که به منظور شناسایی و تشخیص نقص‌های بحرانی و داده‌های برنامه‌های نگهداری تعمیرات در خط لوله گاز جانمایی شده‌اند. در پژوهش حاضر مسئله با استفاده از مدل ریاضی BCC و SBM ابر کارایی تحلیل پوششی داده‌ها، مدل‌سازی و پس از تشخیص واحدهای کارا، مقادیر بازدهی عملکرد با شبکه عصبی MLP و ترکیب آن با الگوریتم فاخته بهینه‌سازی شده است. برای سنجش صحت عملکرد مدل، پارامترهای میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی، انحراف معیار و میانگین قدر مطلق خطا، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که این مقادیر در شبکه عصبی به ترتیب 2605/0، 123666/0، 66/0 و 89853/0 و در الگوریتم ترکیبی 1037/0، 03462222/0، 43/0 و 94829/0 است. بر این اساس، استفاده از الگوریتم ترکیبی، بهبود روند یادگیری داده‌ها در شبکه و افزایش صحت در خروجی‌های نهایی مدل پژوهش را به همراه داشته و مقادیر بدست آمده از شاخص‌های سنجش عملکرد مدل، افزایش سطح بهینگی در بازدهی و کارایی حسگرها را نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10435.html با توجه به قابلیت‌های منحصر به فرد مواد متخلخل به ویژه فوم‌های فلزی به عنوان سازه‌های نوین با کاربرد جذب انرژی ضربه بالا، تست‌های فشار و مچالگی محوری از اهمیت خاصی برخوردار است. از جمله چالش‌های اساسی در مطالعه رفتار مکانیکی این سازه‌ها نیز عدم امکان استفاده از روش‌های متداول و تماسی تحلیل تجربی تنش مانند کرنش‌سنج‌ها است. در پژوهش حاضر با استفاده از تصویربرداری دیجیتال، در حین تست فشار محوری شبه‌ استاتیکی نمونه‌های فوم آلومینیومی سلول بسته و به کمک پیاده‌سازی روش همبستگی تصاویر دیجیتال، اقدام به اندازه‌گیری میدان جابجایی و کرنش در سطح نمونه متخلخل شده است. با این روش توزیع پیوسته‌ای از متغیرهای میدان تغییرشکل شامل جابجایی و کرنش بدست آمده است. به منظور صحه‌گذاری روش همبستگی، از شبیه‌سازی اجزای محدود در محیط نرم افزار آباکوس استفاده شده است. با توجه به تأثیر زیاد ریزساختار متخلخل مدل بر رفتار مکانیکی و جذب انرژی، مدلی سه بعدی از این ساختار سلولی ایجاد شده است. تولید مدل هندسی براساس بازسازی تصاویر توموگرافی رایانه‌ای و اصلاح جزییات هندسی به کمک پردازش تصاویر میکروسکوپ نوری انجام شده است. از جمله نوآوری های پژوهش حاضر می توان به پیاده سازی رویکرد ترکیبی اندازه گیری به روش همبستگی و شبیه سازی اجزای محدود و نیز بهینه یابی تنظیمات پردازش تصویر و تصویربرداری توموگرافی اشاره کرد. مقایسه نتایج روش همبستگی بر روی تصاویر تست بارگذاری استاتیکی و خروجی‌های شبیه‌سازی اجزای محدود تطابق مناسبی را نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10557.html در این مقاله، چالش تعمیم‌پذیری خارج‌ازتوزیع (OOD) در شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) برای مسئله طبقه‌بندی گره‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به کاربرد گسترده GNNها در حوزه‌های مختلف علمی و صنعتی، ضعف این مدل‌ها در مواجهه با داده‌های خارج از توزیع محیط آموزش به‌عنوان یک محدودیت اساسی شناخته می‌شود. این مقاله با تمرکز بر یادگیری تقابلی، یک مدل مبتنی بر معماری سیامی پیشنهاد می‌دهد که با تقویت داده و تولید نمونه‌های مثبت از طریق به‌هم‌ریختگی ماتریس ویژگی گره‌ها و نیز با به‌کارگیری تابع اتلاف سه‌جزئی شامل بیشینه‌سازی شباهت بازنمایی، شباهت پیش‌بینی برچسب و دقت پیش‌بینی، بهبود قابل‌توجهی در تعمیم‌پذیری OOD حاصل می‌کند. مدل پیشنهادی بدون نیاز به تولید نمونه‌های منفی و با کاهش پیچیدگی محاسباتی، توانسته است عملکرد بهتری نسبت به روش‌های پایه از خود نشان دهد و به‌صورت میانگین در معیار GAP، شکاف عملکرد بین سناریوهای IID و OOD را تا 75/19% کاهش داده و ضمنا به میانگین دقت OOD برابر با 04/55% دست یافته است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10617.html مقیاس‌بندی فناوری ترانزیستور اثر میدان نیمه‌هادی-اکسید فلز (CMOS) به ابعاد نانو، محدودیت‌های شدیدی از قبیل افزایش جریان نشتی، اتلاف توان بالا و تشدید اثرات کانال کوتاه را به همراه دارد. ترانزیستورهای اثر میدان نانولوله کربنی (CNFET) به عنوان جایگزینی کارآمد برای طراحی مدارهای پربازده و کم‌مصرف پیشنهاد شده‌اند. عمل ضرب یکی از عملیات پایه‌ای در سامانه‌های محاسباتی از جمله ریزپردازنده‌ها و پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP) است. در این زمینه، سلول‌های فشرده‌ساز به عنوان بلوک‌های بنیادی برای انباشتن حاصل‌ضرب‌های جزئی به کار می‌روند. در این مقاله، نخست ده معماری موجود فشرده‌ساز پنج-به-دو مرور و تحلیل می‌شود. سپس یک معماری نوین برای فشرده‌ساز پنج-به-دو مبتنی بر فناوری CNFET پیشنهاد می‌گردد. طرح پیشنهادی با استفاده از ابزار Synopsys HSPICE تحت شرایط محیطی گوناگون به طور جامع شبیه‌سازی شد. عملکرد آن از نظر تاخیر، مصرف توان و حاصلضرب تاخیر-توان (PDP) با چهار فشرده‌ساز پنج-به-دو پیشرو مقایسه گردید. نتایج شبیه‌سازی، عملکرد برتر طرح پیشنهادی و دستیابی به مقدار PDP کم‌تر را در مقایسه با سایر طرح‌ها به وضوح نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10618.html میزان توانایی یک سیستم در انجام اهداف مدنظر و همین‌طور عملکرد رضایت‌بخش آن تحت شرایط کاری مشخص در مدت‌زمان معین قابلیت اطمینان آن سیستم نامیده می‌شود که امروزه ارزیابی آن در سطوح مختلف سیستم‌های قدرت امری تعیین‌کننده است و در جوامع فعلی اهمیت بیشتری نیز پیدا کرده است. فرکانس یک کمیت مشترک در سرتاسر سیستم است که ثبات آن به تعادل بین تولید و مصرف بستگی دارد؛ هرگونه تغییر در تقاضای بار و یا خروج واحد در یک نقطه از شبکه به‌صورت تغییر فرکانس در کل شبکه منعکس می‌شود. در این مقاله، با استفاده از محیط نرم افزار Matlab/Simulink ، در شبکه تغییریافته IEEE-RTS وضعیتی که فرکانس سراسری به سبب اختلالات رخ‌داده دچار انحراف شده و فرایند کنترل اولیه و ثانویه فرکانس آغاز گردیده است، شبیه‌سازی شده و شاخص‌های قابلیت اطمینان سیستم قدرت مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند؛ در فرایند کنترل فرکانس نیز، مواردی نظیر نرخ افزایش یا کاهش تولید واحدهای شبکه لحاظ شده است تا شکل واقعی‌تری از عملکرد واحدهای شبکه مدل‌سازی شود. با بررسی شاخص‌های قابلیت اطمینان در شرایطی که مقادیر متفاوتی از ذخیره چرخان، از 50 تا 600 مگاوات در شبکه در دسترس است، سعی شده است تا نقش بررسی این شاخص‌ها در مطالعات توسعه شبکه قدرت نمایان گردد. در نهایت، میزان رزرو بهینه با لحاظ قابلیت اطمینان شبکه، پیشنهاد شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10619.html اخیرا موضوع گراف‌های تصادفی به طور گسترده در شبکه‌های بیولوژیکی، شبکه‌های شیمیایی و فرایند‌های فیزیکی مورد استفاده قرار گرفته است. آنها می توانند بینش معناداری در مورد ساختار یک شبکه به ما ارائه دهند. تحقیقات متعددی در زمینه مطالعه پایاهای گرافی مبتنی بر درجه و بررسی خواص آنها صورت گرفته است که از جمله مهمترین آنها، شاخص زاگرب نوع اول، شاخص زاگرب نوع دوم و شاخص فرگاتن می‌باشند. یکی از گراف‌های تصادفی معروف، مدل‌ گراف تصادفی اردش-رنی است که تا کنون تحقیقات زیادی بر روی آن انجام شده است. در این میان یافتن و تعیین حدود شاخص‌های توپولوژیکی در این مدل از گراف‌های تصادفی مورد علاقه بسیاری از محققین می‌باشد. لذا تلاش‌های متعددی در زمینه مطالعه حدود شاخص‌ها در گراف‌های تصادفی اردش-رنی صورت گرفته است. در این مقاله به بررسی پایاهای گرافی برای گراف‌های تصادفی دوبخشی ناهمگن می‌پردازیم. در همین راستا، ابتدا به محاسبه امید ریاضی شاخص زاگرب نوع اول گراف تصادفی دوبخشی ناهمگن می‌پردازیم. به همین ترتیب امید ریاضی شاخص زاگرب نوع دوم و شاخص فرگاتن را نیز برای گراف‌های تصادفی دوبخشی ناهمگن مورد بررسی قرار خواهیم داد. همچنین با تعیین کران‌های بالا و پایین برای احتمالات وقوع یال‌ها، حدود امید ریاضی برای این شاخص‌ها در گراف تصادفی دوبخشی ناهمگن را مشخص می‌کنیم. این تحلیل‌ها به درک بهتر از خصوصیات چنین گراف‌های تصادفی کمک می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10620.html در این تحقیق با استفاده از چهارده مدل فیزیکی ساخته شده در مرکز تحقیقات ژئوتکنیک دانشگاه علم و صنعت ایران، فشار جانبی ماسه استاندارد 161 فیروزکوه بر دیوار حائل صلب، در حالت فعال خاک برای شرایط خشک و غیراشباع ماسه مورد بررسی قرار گرفته است. برای اندازه گیری تغییر‌ شکل‌ های خاک از روش PIV استفاده شده و نتایج حاصل از تغییر شکل‌ ها با نتایج حاصل از فشار سنج‌ های نصب شده روی دیوار حائل صحت سنجی شده است. داده‌ های برداشت شده بیان‌گر تاثیر چشم‌ گیر مکش داخلی ماسه بر فشار جانبی خاکریز می‌باشد. نشان داده شده است که گوه گسیختگی پشت دیوار حائل با افزایش مکش خاک کوچکتر شده و نیروی وارد بر دیوار کاهش محسوسی داشته است. تغییر مکان مورد نیاز دیوار برای رسیدن به حالت فعال مورد بررسی قرار گرفته و افزایش تغییر مکان مورد نیاز برای رسیدن به حالت فعال خاکریز با افزایش مکش خاک منتج شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10621.html در این مقاله یک تکنیک رمزگذاری ژنتیکی جدید پیشنهاد می‌شود. روش پیشنهادی غیرقابل پیش‌بینی و نسبت به سایر روش‌ها قابل اعتمادتر می‌باشد. در روش پیشنهادی هر نوع داده دیجیتال به شکل باینری تبدیل می‌شود و سپس مراحل توالی‌یابی DNA ، تغییر شکل، رمزگذاری، تولید مثل ، جهش و در نهایت تغییر شکل را طی می‌کند. مراحل اصلی روش پیشنهادی چندین بار(سه بار یا بیشتر) تکرار شده و داده‌های رمزگذاری شده به صورت فایل‌های متنی یا تصویری منتقل می‌شوند. از طرف دیگر در مدل پیشنهادی از گیرنده به منظور رمزگشایی و تغییر شکل داده‌های انتقال‌یافته به داده‌های اصلی استفاده می‌شود. این تکنیک اغلب متن را به تصویر و تصویر را به متن تبدیل می‌کند. این کار موجب افزایش امنیت و دقت در انتقال داده‌ها می‌شود. استفاده از توالی‌های کلیدی متعدد برای افزایش میزان انتشار و عدم قطعیت، فرآیند رمزگشایی داده‌های رمزگذاری‌شده را دشوار و پیچیده‌تر کرده و امکان ایجاد یک سیستم رمزگذاری کامل را فراهم می‌کند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی شامل مراحل دفاعی چندلایه‌ مبتنی بر عملیات‌های چندمرحله‌ای و ژنتیکی می‌باشد. این تکنیک در برابر حملات مختلف امنیت بالاتری را فراهم می‌کند. اطلاعات رمزگشایی شده به دلیل تفاوت‌های اساسی با اطلاعات محرمانه برای استفاده مناسب‌تر هستند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10622.html شناسایی قراردادهای هوشمند آسیب پذیر تأثیر مستقیمی بر امنیت بلاک چین دارد زیرا به کاربران کمک می‌کند از استفاده از این قراردادها اجتناب کنند. محاسبه میزان ریسک نسبت به شناسایی دقیق این نوع قراردادها با استفاده از مدل‌های طبقه بندی، برتری دارد زیرا این مدل‌ها دارای خطاهای طبقه بندی هستند. علاوه بر این، داده‌های لازم برای دستیابی به دقت بالا ممکن است در دسترس نباشند. بنابراین، با کمک معیار برآورد ریسک آسیب پذیری برای قراردادهای هوشمند، می‌توان به کاربران در تصمیم گیری کمک کرد. در این پژوهش، مسئله ریسک آسیب پذیری در قراردادهای هوشمند معرفی شده است. علاوه بر این، یک معیار موثری برای برآورد آن، ابداع شده است. در این معیار، برای تخمین ریسک یک قرارداد هوشمند ناشناخته، از تحلیل تفکیکی خطی قراردادهای هوشمند و فواصل تا نزدیکترین همسایگان آنها بهره برداری می شود. اگرچه یادگیری عمیق در معیار پیشنهادی استفاده نمی‌شود و به داده‌های آموزشی کمی نیاز دارد، اما تخمین ریسک واقع بینانه ای را ارائه می‌دهد. آزمایش‌های انجام‌شده بر روی مجموعه داده‌های واقعی از قراردادهای هوشمند بلاک چین اتریوم، شامل قراردادهای آسیب‌پذیر و ایمن، اثربخشی معیار پیشنهادی را نشان می‌دهد. علاوه بر این، عملکرد معیار پیشنهادی نسبت به معیارهای موجود تخمین ریسک در سایر زمینه‌ها، مانند برنامه‌ها و لینک‌ها، از نظر نرخ تشخیص، دقت، فراخوانی و امتیازF1 برتری دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10623.html در این مقاله به مدلسازی آبشار مربعی با سانتریفیوژ گازی جهت جداسازی ایزوتوپ‌های چندجزئی پرداخته شده است. در این راستا یک کد محاسباتی در نرم‌افزار متلب توسعه داده شده است. بیشینه نمودن مقدار ضریب بازیابی محصول در مدت یکسال استفاده از زنجیره با در نظر گرفتن حداکثر غلظت ایزوتوپ مورد نظر در جریان محصول (%9/99) به عنوان تابع هدف، مورد ارزیابی و مطالعه قرار گرفته است. در این کد نرخ جریان خوراک آبشار، نرخ جریان خوراک ماشین، برش زنجیره، محل ورود خوراک و برش مراحل به عنوان متغیرهای بهینه سازی برای چند گام همزمان تعریف شده است. نتایج نشان می‌دهد که تابع D ابزاری مناسب جهت تعیین تعداد مراحل زنجیره خواهد بود و از این طریق هزینه محاسباتی و زمان مصرف شده جهت تعیین ساختار زنجیره مربعی بسیار کاهش خواهد یافت. با فرض اینکه از ماشین سانتریفیوژ با فاکتور جداسازیα_0=2.506*f^(-0.229) در زنجیره مربعی برای جداسازی ایزوتوپ سوم تلوریم از میان 8 ایزوتوپ خوراک طبیعی استفاده شود، استفاده از تابع D زنجیره با 50 مرحله را پیشنهاد می‌دهد. براساس محاسبات بهینه‌سازی میزان بازیابی برای زنجیره با 50 مرحله برابر با %5/86 خواهد بود که مقدار آن برای زنجیره با 40 مرحله برابر با %3/85 می‌شود و این خود تاییدی برای انتخاب روش مناسب و استفاده از تابع D می‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10624.html در این تحقیق به مدل‌سازی فرآیند جذب کربن دی اکسید توسط ستون دیواره مرطوب با استفاده از طراحی آزمایش(RSM) و شبکه عصبی ((ANN پراخته شد. متغیرهای ورودی شامل مولالیته حلال مورد استفاده، فشار ورودی گاز کربن دی اکسید، درصد بارگذاری حلال، فشار کل و دبی گاز و پارامتر خروجی، فشار خروجی ستون دیواره مرطوب انتخاب شد. با استفاده از روش سطح پاسخ، خروجی مدنظر ارزیابی، بهینه‌سازی و سپس از دو شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) و توابع پایه شعاعی (RBF) برای پیش‌بینی آن استفاده شد. در شبکه MLP میزان MSE برای دو لایه پنهان با 3 و 7 نورون برابر با 000003422/0 در 219 دوره به‌دست آمد. مقدار R2 برای مدل RSM برابر با 9998/0 با استفاده از مدل Quadratic به دست آمد. برای شبکه‌های MLP با تابع آموزش Trainbrو RBF نیز مقدار R2 به ترتیب برابر با 99999/0 و 99997/0به دست آمد. نتایج به‌دست آمده نشان داد که شبکه‌های عصبی و مدلRSM می‌توانند به طور موثری برای تخمین فشار خروجی ستون دیواره مرطوب استفاده شوند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10625.html تماشای فیلم یکی از سرگرمی‌های رایج در جامعه مدرن است و پلتفرم‏ های پخش ویدئو به دلیل پیشرفت تکنولوژی و دسترسی آسان در سال های اخیر به شدت افزایش یافته اند. سیستم‌های توصیه‌گر فیلم در این پلتفرم‌ها ادغام شده‌اند تا به کاربران در کشف فیلم‌ها و سریال‌های مناسب کمک کنند. در واقع هدف سیستم‌های توصیه فیلم پیشنهاد فیلم موردعلاقه‏ کاربران است، بدون اینکه مجبور به گذراندن فرآیند طولانی و گیج‏ کننده انتخاب از میان مجموعه بزرگی از فیلم‌ها باشند.پالایش مشارکتی که سرعت و پایداری بسیار خوبی در توصیه دارد به طور گسترده در پلتفرم های مختلف پخش آنلاین فیلم مورد استفاده قرار گرفته است و به کاربران کمک می کند تا فیلم های مورد نظر خود را براساس تجربه تماشای فیلم‏ کاربران دیگر به شیوه ای کارآمد و موثر و بدون اتلاف وقت زیاد، پیدا کنند. در این مقاله یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر برای مجموعه داده مووی لنز پیشنهاد شده است که وزن‏ های تابع شباهت و مقدار بهینه K نزدیکترین همسایه توسط یک الگوریتم بهینه‏ سازی هوشمند ترکیبی (ترکیبی از گرگ خاکستری فازی با الگوریتم‌های شیر، تکامل تفاضلی و جستجوی نلدرمید) در قالب یک مسئله بهینه‏ سازی تنظیم شده است. عملکرد سیستم از لحاظ MAE، دقت، فراخوانی، معیار F و معیار جدید پیشنهادی اندازه‏ گیری شد. نتایج نشان دهنده بهبود دقت پیش ‏بینی و کیفیت توصیه سیستم توصیه‏ گر است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10626.html طراحی طرح مخلوط بتن خودتراکم با مقاومت بالا، نیازمند دقت و کنترل مضاعف بر مقادیر مصالح مصرفی است. همچنین انجام آزمایش‌های مقاومت فشاری بتن در سنین مختلف، منجر به صرف زمان و هزینه زیاد، تولید پسماند و آسیب به محیط زیست می‌شود. با توسعه فناوری، اکنون ماشین یادگیری قادر است مسائل پیچیده را حل کند. به گونه‌ای که می‌تواند با دریافت طرح اختلاط بتن، مقاومت فشاری آن را محاسبه نماید. اما فرآیند یادگیری آن بسته به نوع خروجی مورد نظر، به روش‌ها و دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شود که با گذشت زمان، بسیاری از آن‌ها منسوخ شده و روش‌های دقیق‌تری ارائه شده‌اند. در این تحقیق، برای ساخت بتن خودتراکم از دوده سیلیسی استفاده شد و جهت بررسی تأثیر نسبت‌های مختلف مصالح بر مقاومت فشاری، از الگوریتم مختلف استفاده شد. در این راستا، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و شبکه استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS) با 1 تا 10 لایه پنهان ساخته و نتایج آن‌ها با یکدیگر مقایسه شد. نتایج بخش اول تحقیق نشان داد که شبکه‌های ANFIS و ANN به ترتیب با 10 و 6 لایه پنهان از دقت بالاتری نسبت به سایر مدل‌ها برخوردار هستند. در بخش دوم تحقیق، برای صحت‌سنجی نتایج مدل‌های ماشین یادگیری، شش طرح مخلوط بتن خودتراکم با مقاومت بالا و نسبت‌های مختلف مصالح به صورت آزمایشگاهی ساخته و نتایج آن‌ها با مدل‌های ANFIS و ANN مقایسه شد. یافته‌ها نشان داد که شبکه ANFIS با ده لایه پنهان به طور میانگین دقتی معادل 96% توانایی محاسبه مقاومت فشاری بتن خودتراکم با مقاومت بالا را دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10627.html صنعت پتروشیمی به دلیل ماهیت پرخطر خود، مستعد وقوع حوادثی با پیامدهای جانی و مالی جبران‌ناپذیر است. این پژوهش با هدف ارزیابی ریسک و تحلیل پیامدهای حوادث در واحد ذخیره‌سازی آمونیاک انجام شده است. مخزن مورد مطالعه با ظرفیت ۳۱۰۰ مترمکعب، دمای عملیاتی ۳۴/۴ درجه سانتیگراد، فشار 008/0 مگاپاسکال و ارتفاع ۲۷ متر، حاوی آمونیاک مایع است. از نرم‌افزار PHAST برای مد‌لسازی چهار سناریوی بحرانی شامل انفجار، حریق استخری، پخش بخار سمی و جت فایر استفاده (مخزن 5001-TK) شد. پارامترهای مدل‌سازی شامل نشتی افقی ۲ اینچی در ارتفاع ۱ متری برای تعیین منطقه آتش، سطوح تابش گرمایی ۴ و 5/12 کیلووات بر مترمربع، سطوح فشار ناشی از انفجار (2/0، 14/0 و 02/0 بار) و غلظت بحرانی بخار سمی (IDLH) معادل ppm ۳۰۰ در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد شعاع ایمن برای سناریوهای پخش بخار سمی، حریق استخری، انفجار و جت فایر به ترتیب ۴۰۸، ۸۹، ۱۱۳ و ۱۲۰ متر است. این یافته‌ها امکان تعیین دقیق مناطق آسیب‌پذیر و تعیین دامنه ایمن عملیاتی را فراهم می‌کند. مدل‌سازی پیامدها با PHAST اثربخشی بالایی در پیش‌بینی محدوده خطر و تدوین سیاست‌های پیشگیرانه مانند مدیریت فاصله ایمنی، بهینه‌سازی طراحی تجهیزات و آموزش پرسنل دارد. این مطالعه بر ضرورت تلفیق روش‌های تحلیلی نوین با استانداردهای ایمنی برای کاهش خسارات در صنایع پتروشیمی تاکید می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10628.html شبکه‌های توزیع هوایی (فشار ضعیف و فشار متوسط) به علت گستردگی و قرار گرفتن در محیط‌های مختلف و باز، همواره در معرض تهدیدات ناشی از امواج گذرای صاعقه قرار دارند. صاعقه می‌تواند به صورت مستقیم و غیرمستقیم، باعث ایجاد اضافه‌ ولتاژهای خطرناک و مخرب در شبکه‌های فشار متوسط گردد. به دلیل سطح ولتاژ پایین و فواصل عایقی (استقامت عایقی) کم تجهیزات شبکه های توزیع، احتمال آسیب دیدن تجهیزات شبکه های توزیع و وقوع جرقه و قطعی در این شبکه ها ناشی از اثرات اموج الکترومغناطیسی صاعقه زیاد می باشد. از اینرو حفاظت شبکه های توزیع در برابر امواج گذرای صاعقه به منظور حفظ تجهیزات شبکه و افزایش قابلیت اطمینان آن دارای اهمیت بالایی می باشد. عوامل متعددی بر عملکرد شبکه های توزیع در برابر اثرات صاعقه تاثیر گذار می باشند. از این‌رو، در این مقاله با مدل‌سازی و شبیه‌سازی کامل رفتار گذرا و فرکانس بالای کلیه تجهیزات شبکه های توزیع و عوامل موثر بر آن، عملکرد راهکارهای مختلف برای کاهش دامنه اضافه اضافه ولتاژهای گذرای صاعقه و افزایش سطح حفاظت تجهیزات شبکه های توزیع در برابر اثرات آنها تحت شرایط مختلف مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. بررسی نتایج شبیه‌سازی و مطالعات انجام شده در محیط نرم‌افزار EMTP-RV برای شبکه توزیع مورد مطالعه، نشان می‌دهد که مقاومت شبکه زمین پای تیرها بر دامنه اضافه ولتاژهای گذرای تولید شده نقش موثری دارد. همچنین بکارگیری و نصب بهینه برقگیرهای اکسید روی (ZnO)، مناسبترین روش برای بهبود عملکرد شبکه های توزیع فشارمتوسط و تجهیزات آنها در برابر صاعقه می باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10629.html با گسترش فزاینده نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) در شبکه‌های توزیع، چالش‌های عملیاتی در زمینه کنترل ولتاژ، پایداری سیستم و مدیریت توان اکتیو و راکتیو پدیدار شده است. این مقاله یک چارچوب بهینه‌سازی دو سطحی برای مدیریت انرژی چندهدفه در شبکه‌های توزیع فعال معرفی می‌کند. در سطح اول، یک مدل برنامه‌ریزی خطی (LP) برای زمان‌بندی بهینه برنامه‌های پاسخ به تقاضا (DR) شامل بارهای الکتریکی انعطاف‌پذیر و ایستگاه‌های شارژ EVs طراحی شده است. در سطح دوم، از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای تنظیم همزمان نقاط تنظیم نقاط باز نرم (SOP) و ترانسفورماتورهای هوشمند (ST) استفاده می‌شود. اهداف بهینه‌سازی شامل کمینه‌سازی هزینه عملیاتی، بهبود شاخص پایداری ولتاژ(VSI)، کاهش انحراف ولتاژ میانگین (AVD) و کاهش بارگیری خطوط هستند. برای حل مسئله چندهدفه و یافتن نقطه بهینه پارتو، از معیار حداقل فاصله اقلیدسی از نقطه ایده‌آل استفاده شده است. چارچوب پیشنهادی بر روی شبکه توزیع شعاعی 69 شینه IEEE اصلاح‌شده، شامل واحدهای فتوولتائیک(PV)، توربین‌های بادی، ایستگاه‌های شارژ EVs و یک SOP مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی در شش سناریوی مختلف نشان می‌دهد که راه‌حل چندهدفه پیشنهادی در مقایسه با حالت پایه، موجب کاهش 4.82 درصدی در هزینه عملیاتی روزانه و بهبود 15.09 درصدی در شاخص پایداری ولتاژ می‌شود. همچنین، انحراف ولتاژ میانگین و حداکثر بارگیری خط به ترتیب 9.80 درصد و 0.97 درصد کاهش می‌یابند. این بهبودها، اثربخشی چارچوب دو سطحی پیشنهادی را در دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و فنی، و ارائه یک راه‌حل عملی برای بهره‌برداری بهینه از شبکه‌های توزیع فعال مدرن تأیید می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10630.html در این مقاله، برنامه‌ریزی و مدیریت هاب‌ انرژی در شبکه‌های الکتریکی و حرارتی ارائه می‌شود. هاب انرژی دارای منابع تجدیدپذیر بادی، خورشیدی و زیست‌توده است. همچنین شامل منابع تجدیدناپذیر مانند بویلر و سیستم‌های ترکیبی برق و حرارت نیز می‌باشد. در هاب انرژی از ذخیره‌سازهای انرژی الکتریکی و حرارتی استفاده شده است. طرح پیشنهادی کمینه‌سازی هزینه احداث منابع تولید و ذخیره‌سازها در قالب هاب انرژی به‌علاوه هزینه مورد انتظار بهره‌برداری هاب‌ها را بر عهده دارد. طرح بهینه نهایی مقید به معادلات پخش توان بهینه در شبکه‌های انرژی الکتریکی و حرارتی و همچنین معادلات برنامه‌ریزی و بهره‌برداری منابع و ذخیره‌سازها در قالب هاب انرژی خواهد بود. در مدل پیشنهادی عدم‌قطعیت‌های بار، توان‌های تولیدی تجدیدپذیر و قیمت انرژی در نظر گرفته شده است. این مقاله از بهینه‌سازی تصادفی مبنی بر سناریو برای مدل‌سازی عدم‌قطعیت‌ها استفاده می‌کند. نتایج عددی به‌دست آمده از موارد مطالعاتی مختلف بیان‌گر قابلیت چارچوب پیشنهادی در ارتقاء وضعیت اقتصادی هاب‌ها و بهبود شرایط بهره‌برداری با مدیریت انرژی و برنامه‌ریزی بهینه هاب‌ها در شبکه‌های الکتریکی و حرارتی است. به‌طوری که با تعیین اندازه بهینه برای منابع و ذخیره‌سازها در هاب-های مستقر شده در مکان‌های بهینه و مدیریت انرژی بهینه آن‌ها، وضعیت بهره‌برداری شبکه‌های انرژی در حدود 23% تا 50% نسبت به مطالعات پخش توان بهبود یافته‌اند. همچنین طرح بهینه به‌دست آمده توانسته است تلفات انرژی، حداکثر افت ولتاژ و دما را به ترتیب در حدود 2/23%، 50% و 8/43% نسبت به مطالعات پخش توان کاهش دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10631.html در این پژوهش، یک ساختار نوین زیست‌حسگر پلاسمونیک بر پایه‌ی گریتینگ میکرونوارهای گرافنی و فراماده‌ هایپربولیک (HMM) متشکل از لایه های متناوب گرافن و Al2O3 ارائه شده است. در این طرح، گریتینگ میکرونوارهای گرافنی به‌عنوان بستر اصلی برای کوپل‌کردن امواج الکترومغناطیسی عمل کرده و میدان پلاسمونی قوی ایجاد می‌کند. قرارگیری فراماده‌ هایپربولیک بر روی گرافن سبب تقویت بیشتر میدان‌های نوری با عدد موج بزرگ و بهبود محصورسازی می‌گردد، که این امر منجر به افزایش قابل توجه حساسیت (S) و ضریب شایستگی (FOM) حسگر می‌شود. برای تعیین خواص تشکیل دهنده فراماده از تئوری محیط موثر استفاده شده است. با استفاده از روش تفاضل محدود در حوزه زمان (FDTD)، طیف‌های بازتاب و ویژگی‌های افت رزونانسی تحت تغییرات پارامترهای ساختاری و سطوح انرژی فرمی گرافن مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که زیست‌حسگر پیشنهادی به حساسیتی معادل 3412 nm·RIU⁻¹ و ضریب کیفی (FOM) برابر با 29.66RIU⁻¹ دست می‌یابد که پتانسیل بالای آن برای آشکارسازی انتخابی و فوق‌حساس بیومولکول‌ها را تأیید می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10632.html در این پژوهش، یک پروتکل انتقال چهار مرحله‌ای بهینه‌سازی‌شده شامل «تمیزکاری اصلاح‌شدهRCA ، فعال‌سازی کوتاه ‌زمان با محلول پیرانا، عاملی‌سازی کنترل‌شده سطح با APTES و محافظت انتخابی PMMA ارائه می‌شود که هدف آن دستیابی به انتقال تمیز، بدون ترک و انتخابی شیت‌های گرافن و RGO بر روی زیرلایه‌های Si/SiO₂ است. نوآوری اصلی کار، نه در استفاده از هر یک از این مراحل به‌صورت مستقل، بلکه در طراحی توالی مهندسی‌شده و کنترل دقیق پارامترهای عملیاتی است که در مجموع منجر به بهبود هم‌زمان پاکی سطح، پیوستگی لایه و یکنواختی ساختاری می‌شود. نتایج طیف ‌سنجی رامان برای شیت‌های RGO نشان داد که باند G با میانگین 1572.1 cm⁻¹ و باند 2D با میانگین 2627 cm⁻¹ ثبت شده‌اند که همراه با انحراف معیار کم این مقادیر، نشان‌دهنده یکنواختی ساختاری و کاهش قابل‌توجه نقص‌ها در فیلم نهایی است. تحلیل‌های SEM و نقشه‌برداری EDX نیز کاهش آلودگی‌های سطحی، حذف بقایای فرآیندی، پیوستگی مناسب لایه و توزیع یکنواخت عناصر روی سطح را تأیید می‌کند. در بخش انتقال انتخابی، استفاده از ماسک لیتوگرافیک و محافظت انتخابی PMMA امکان انتقال دقیق الگوهای گرافن تنها به ناحیه هدف را فراهم کرد و سایر بخش‌ها بدون جابجایی روی بستر اولیه باقی ماندند. این قابلیت، یک مسیر مؤثر برای ساخت دستگاه‌های واندروالسی، ساختارهای هیبریدی، حسگرهای گرافنی و الکترونیک انعطاف‌پذیر ایجاد می‌کند. رویکرد پیشنهادی با فراهم‌سازی انتقال تمیز، کم‌نقص و تکرارپذیر شیت‌های گرافن/RGO، یک مسیر عملی برای تولید در مقیاس بزرگ و یکپارچه‌سازی گرافن در معماری دستگاه‌هایی نظیر ترانزیستورهای اثرمیدانی، ساختارهای شبه‌اسپینی دولایه و سایر سامانه‌های میکرو/نانو الکترونیکی فراهم می‌سازد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10633.html ترانزیستورهای اثر میدانی مبتنی بر اکسید گرافن احیاشده (rGO-FETs) به دلیل سطح فعال بالا، رفتار دو‌قطبی ذاتی و حساسیت مستقیم به برهم‌کنش‌های سطحی، پلتفرمی مناسب برای حسگرهای شیمیایی و زیستی فوق‌حساس محسوب می‌شوند. در این پژوهش، کانال‌های rGO با استفاده از روش محلول‌محور و اسپین‌کوتینگ بر روی زیرلایه‌های Si/SiO₂ ساخته شدند. کیفیت ساختاری شیت‌های rGO با طیف‌سنجی رامان و میکروسکوپی SEM تأیید شد، که یکنواختی و انسجام ساختاری بالای آن‌ها را نشان می‌دهد. مشخصه‌های الکتریکی دستگاه‌ها رفتار دو‌قطبی پایدار، هیسترزیس بسیار کم و تماس‌های اهمی مناسب بین الکترودهایCr/Au و کانال rGO را نشان داد، که مدولاسیون مؤثر جریان درین توسط ولتاژ گیت را تضمین می‌کند. عملکرد حسگریrGO-FET ها در برابر تغییرات pH و مولکول RDX مورد بررسی قرار گرفت؛ نتایج نشان داد که تغییراتΔI_DS/I_DS0 قابل توجه و با تکرارپذیری بالایی است و شیفت نقطه دیراک وابسته به غلظت رخ می‌دهد، پدیده‌ای که عمدتاً ناشی از میدان‌های الکترواستاتیکی موضعی ایجاد شده توسط برهم‌کنش‌های سطحی rGO با مولکول‌های RDX است، نه تغییر ساختاری یا دوپینگ واقعی کانال. مقایسه تطبیقی با مطالعات پیشین نشان می‌دهد که روش محلول‌محور ساده و بدون نیاز به عامل‌دارکردن یا گیرنده‌های زیستی پیچیده، امکان تولید کانال‌های یکنواخت با عملکرد الکتریکی پایدار و پاسخ حسگری قابل اعتماد ایجاد می‌کند. در مقایسه با روش‌های پیچیده پیشین، این رویکرد ساده‌تر و مقیاس‌پذیرتر است و پتانسیل بالایی برای توسعه حسگرهای فوق‌حساس با تکرارپذیری و عملکرد قابل اعتماد ارائه می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10634.html پیش‌بینی مقاومت برشی خاک‌ها یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک است. در خاک‌های اشباع، مقاومت برشی معمولاً با استفاده از معیار گسیختگی کولمب تابعی از مولفه‎های تنش کل یا موثر تعریف می‎شود.. با این حال، در خاک‌های غیراشباع به دلیل وجود فاز هوا در فضای تخلخل، رفتار خاک پیچیده‌تر شده و نیاز به در نظر گرفتن اثرات مکش بافتی در روابط مقاومت برشی است. در این تحقیق، هدف مقایسه و اعتبارسنجی معیارهای مختلف پیش‌بینی مقاومت برشی در خاک‌های ماسه لای‌دار غیراشباع است. برای این منظور، تعدادی از معیارهای مشهور موجود پیش بینی کننده مقاومت برشی، با توجه به نتایج تجربی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که برخی معیارها دقت بالایی در پیش‌بینی مقاومت برشی دارند. از طرفی، برخی معیارها در شرایط مشابه پراکندگی زیادی در نتایج داشتند. یافته‎های این تحقیق می‌تواند به محققین و مهندسان ژئوتکنیک در انتخاب معیار مناسب برای پیش‌بینی مقاومت برشی خاک‌های غیراشباع کمک کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10635.html بازشناسی احساسات گفتار یکی از مهم‌ترین زمینه‌های پردازش سیگنال سیگنال و هوش مصنوعی است که کاربردهای گسترده‌ای در تعامل انسان-رایانه، خدمات رسانی هوشمند به مشتریان و تشخیص حالات عاطفی دارد. با این حال، چالش‌هایی مانند کمبود داده‌های آموزشی متنوع و پیچیدگی‌های استخراج ویژگی‌های مؤثر، عملکرد سیستم‌های شناسایی احساسات را محدود کرده است. در این مقاله، یک روش ترکیبی مبتنی بر داده افزایی ، شبکه BiLSTM و الگوریتم جنگل تصادفی ارائه می‌شود تا دقت و قابلیت اطمینان سیستم شناسایی ارتقا یابد. در این راستا برای افزایش تعداد داده‌ها، ابتدا با بهره گیری از تکنیک‌هایی مانند تغییر سرعت، افزودن نویز و تغییر گام، تعداد نمونه‌های مورد استفاده را افزایش می‌دهیم. سپس، ویژگی‌های زمان-فرکانسی گفتار را توسط BiLSTM استخراج نموده و برای طبقه‌بندی نهایی به الگوریتم جنگل تصادفی منتقل می‌نماییم. این مقاله نشان می‌دهد که ترکیب داده افزایی با مدل‌های عمیق و سنتی می‌تواند به عنوان یک رویکرد قدرتمند در بهبود دقت و کارایی سیستم‌های بازشناسی احساسات گفتاری مورد استفاده قرار گیرد. ارزیابی روش پیشنهادی بر روی مجموعه ‌داده‌ی‌ توسعه یافته‌ی EMODB ، دقتی برابر 85.11% را ارائه می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10636.html مدیریت ترافیک در مبادی ورودی ترمینال‌های مسافربری به یکی از چالش‌های اساسی سیستم حمل‌ونقل تبدیل شده است. در شرایطی که زمان حرکت و زمان رسیدن وسایل نقلیه به‌صورت قطعی و مشخص باشد، امکان برنامه‌ریزی دقیق و کنترل مؤثر ترافیک برای مدیریت ترمینال فراهم خواهد بود؛ با این حال، در عمل، عدم قطعیت زمانی بالا در زمان حرکت و یا ورود اتوبوس‌ها به ترمینال وجود دارد که متأثر از عوامل متعدد است. در این مقاله، یک مدل فازی به‌منظور بررسی و تحلیل ترافیک در مبادی ورودی ترمینال‌ها با در نظر گرفتن عدم قطعیت در زمان حرکت و رسیدن اتوبوس‌ها پیشنهاد شده است. در گام نخست یک پرسشنامه تخصصی شامل ۱۳ پارامتر در چهار دسته اصلی تدوین شد. این دسته‌ها شامل پارامترهای روانی راننده و مسافر، پارامترهای مربوط به وسیله نقلیه، پارامترهای مدیریتی ترمینال و پارامترهای ترافیکی محیطی است. با اخذ نظرات خبرگان حوزه حمل‌ونقل، وزن‌دهی کلاسیک و فازی پارامترها و تحلیل برهم‌کنش متغیرها، میزان تأثیر هر پارامتر بر ترافیک ورودی ترمینال تعیین گردید. نتایج حاصل نشان می‌دهد سابقه راننده، خرابی احتمالی وسیله نقلیه، مدیریت مبادی ورودی ترمینال و شرایط ترافیکی محیطی بیشترین تأثیر را بر میزان ترافیک در ورودی ترمینال‌ها دارند. مدل پیشنهادی در این پژوهش با هدف پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی و تحلیل نسبی اهمیت پارامترهای مؤثر بر ترافیک ورودی ترمینال‌ها تحت شرایط عدم قطعیت ارائه شده و تمرکز آن بر پیش‌بینی دقیق جریان ترافیک مبتنی بر داده‌های لحظه‌ای نمی‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10696.html در این مقاله به مدلسازی و ارایه روشهای پردازش موازی در سیستمهای غیرمتمرکز برای کاربرد بهینه سازی اختصاص منابع پرداخته می شود. افزایش علاقه به الگوریتم‌های توزیع‌شده و موازی به دلیل پیشرفت‌های اخیر در اینترنت اشیا و محاسبات ابری می‌باشد. بهینه‌سازی توزیع‌شده در شبکه‌های چندعاملی به عنوان یک راه‌حل مؤثر برای کاربردهای بزرگ‌مقیاس، مانند بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های هوشمند انتقال قدرت و برنامه ریزی بهینه شبکه پردازنده ها در این مقاله ارایه شده است. این الگوریتم‌های غیرمتمرکز مزایایی نسبت به الگوریتم‌های متمرکز دارند، از جمله مقاومت در برابر خرابی یک عامل (نود)، مقیاس‌پذیری و بهبود کارایی درشبکه های پیچیده. در این روش بجای تحلیل داده ها در یک نود پردازشگر و به صورت متمرکز، داده ها بین چندین نود پردازشگر توزیع شده و به صورت محلی پردازش شده و سپس پارامترهای مساله به صورت موازی و مشارکتی به اشتراک گذاشته شده و هماهنگ می شوند. همچنین در این مقاله قیود غیرخطی از قبیل کوانتیزاسیون لگاریتمی و اشباع برای دینامیک عاملها در نظر گرفته شده است. کارایی روش غیرمتمرکز پیشنهادی با شبیه سازی در نرم افزار متلب صحت سنجی شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10697.html بسیاری از مسائل تصمیم‌گیری در دنیای واقعی ماهیت چندمعیاره دارند و بر پایه قضاوت‌های زبانی و ذهنی می باشند که عموما به صورت جملات متنی ارائه می‌شوند. در چنین شرایطی، روش‌های کلاسیک قادر به مدل سازی دقیق نظرات متنی و عدم قطعیت موجود در داده‌ها نیستند، به خصوص در مواردی که ارزیابی های کاربران ماهیتی متناقض پیدا می کند. این پژوهش روشی مبتنی بر منطق فازی 2_tuple به منظور رتبه‌بندی گزینه‌ها در مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره که ورودی آن نظرات کاربران ایرانی و متون فارسی است، ارائه می‌دهد. در روش پیشنهادی، ارزیابی‌های زبانی استخراج‌شده از متن به مقادیر فازی قابل پردازش تبدیل شده و میزان تأثیر معیارها بر یکدیگر برای محاسبه وزن آن‌ها با استفاده از آنتروپی شانون تعیین می‌شود. در نهایت رتبه بندی گزینه ها بر اساس فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و با استفاده از ماتریس مقایسات زوجی به دست آمده، انجام می‌شود. بدین ترتیب، ارزیابی کاربران و تعامل میان معیارها به‌صورت هم‌زمان در فرآیند تصمیم‌گیری لحاظ می‌شود. خروجی نهایی، ارائه یک ترتیب اولویت‌بندی‌شده از گزینه‌ها است که نشان دهنده منطق تصمیم‌گیری کاربران در محیط‌های نامطمئن و چند معیاره می‌باشد. به عنوان مطالعه موردی بازار خودرو در ایران مورد بررسی قرار گرفته است که کاربران فارسی‌زبان نظرات خود را در رابطه با شش خودرو به صورت جملات متنی اعلام کرده اند. بر اساس نتایج، روش پیشنهادی مبتنی بر منطق فازی، داده‌های متنی را با حفظ ابهام و عدم‌قطعیت تحلیل و بر اساس آن گزینه ها را رتبه‌بندی می‌کند که امکان تصمیم‌گیری دقیق‌تر و استخراج اولویت‌ها را فراهم می‌آورد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10698.html هدف: با تحول دیجیتال و گذر از صنعت ۴.۰ به صنعت ۵.۰، نقش فناوری‌های نوین در دستیابی به اهدافی چون انسان‌محوری، پایداری و تاب‌آوری بیش از پیش اهمیت یافته است. این مقاله مروری به بررسی همگرایی سه فناوری کلیدی هوش مصنوعی (AI)، بلاک‌چین (BC) و اینترنت اشیا (IoT) به‌عنوان موتور محرک صنعت ۵.۰ می‌پردازد.روش: پژوهش حاضر با رویکرد مروری نظام‌مند و تحلیل محتوای منابع معتبر (۲۰۰+ مقاله و گزارش علمی و صنعتی) انجام شده است. داده‌ها از پایگاه‌های معتبر و منابع ارائه‌شده گردآوری و بر اساس چارچوب‌های طبقه‌بندی موضوعی، تکنولوژیک و کاربردی تحلیل شده‌اند.یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد که همگرایی سه فناوری فوق، یک اکوسیستم قابل اعتماد ایجاد می‌کند که در آن IoT نقش حواس، AI نقش مغز و BC نقش ستون فقرات اطمینان و امنیت را ایفا می‌کنند. این همگرایی ظرفیت بالایی برای ایجاد نوآوری‌های مقیاس‌پذیر، خودکار و مقاوم در برابر تهدیدات دارد.نتیجه‌گیری: صنعت ۵.۰ بدون همگرایی این سه فناوری نمی‌تواند به حداکثر ظرفیت‌های خود برسد. مدل مفهومی پیشنهادی، مسیر تحقق اهداف Industry 5.0 را از طریق تعامل AI، BC و IoT نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10699.html در این پژوهش، ارزیابی یکپارچه فنی–اقتصادی و تحلیل اگزرژی فرایند مایع‌سازی گاز طبیعی مبتنی بر چرخه مبرد مخلوط پیش‌سردشده با پروپان (C3MR) ارائه شده است. در این پیکربندی، چرخه پروپان برای پیش‌سردسازی و چرخه مبرد مخلوط برای سرمایش اصلی فرایند به‌کار می‌رود. شبیه‌سازی فرایند در نرم‌افزار Aspen HYSYS انجام شد و عملکرد سامانه از نظر بازده ترمودینامیکی، توزیع تخریب اگزرژی در اجزا و شاخص‌های اقتصادی بررسی گردید. به‌منظور ارزیابی اثر شرایط عملیاتی، تحلیل حساسیت نسبت به پارامترهایی مانند دبی و فشار گاز طبیعی، دبی مبرد مخلوط و دبی پروپان انجام شد.نتایج نشان داد بیشترین سهم تخریب اگزرژی مربوط به مبدل‌های حرارتی با 63.47 درصد است، در حالی که کمپرسورها و شیرهای انبساط به‌ترتیب 19.14 و 19.07 درصد از تخریب اگزرژی کل را به خود اختصاص می‌دهند. همچنین سهم چرخه مبرد مخلوط و چرخه پیش‌سردسازی پروپان از تخریب اگزرژی کل به‌ترتیب 69.54 و 30.46 درصد برآورد شد. از دیدگاه اقتصادی، مبدل‌های حرارتی بیش از 50 درصد هزینه سرمایه تجهیزات را تشکیل می‌دهند. سرمایه‌گذاری کل فرایند حدود 789.55 میلیون دلار برآورد شد، در حالی که هزینه تولید LNG برابر 307.85 دلار به ازای هر تن، سود خالص سالانه حدود 524.40 میلیون دلار، دوره بازگشت سرمایه 1.5 سال و نرخ بازده سرمایه‌گذاری 66.42 درصد به دست آمد.نتایج تحلیل حساسیت نشان داد افزایش دبی گاز طبیعی از 350 به 450 تن بر ساعت موجب کاهش انرژی ویژه از 1031 به حدود 801 کیلوژول بر کیلوگرم می‌شود و فشار بهینه عملیاتی نیز در حدود 65 بار حاصل می‌شود https://modelling.semnan.ac.ir/article_10700.html استرس یک مسئله فراگیر در زندگی معاصر است که از عوامل مختلفی مانند فشارهای شغلی، چالش‌های شخصی و تأثیرات محیطی نشأت می‌گیرد. این مطالعه بر روی ۲۵ شرکت‌کننده در بازه سنی ۱۸ تا ۳۰ سال (۱۳ مرد و ۱۲ زن) انجام شده است که وظایف اداری شبیه‌سازی شده (مانند نگارش گزارش و پاسخ به ایمیل) را تحت استرس ناشی از فشار زمانی و وقفه‌های حین کار انجام دادند. در این پژوهش، از داده‌های تغییرپذیری ضربان قلب (HRV) به‌عنوان یک شاخص فیزیولوژیک قابل‌اعتماد استفاده شد تا مدلی قوی برای تشخیص استرس با به‌کارگیری الگوریتم‌های طبقه‌بند جنگل تصادفی (RFC)، رگرسیون لجستیک (LR) و تقویت گرادیان شدید (XGBoost) توسعه یابد. نتایج نشان داد که مدل RFC از هر دو مدل رگرسیون لجستیک و XGBoost عملکرد بهتری داشته و به دقت تست ۹۶.۶٪ دست یافته است؛ در حالی که این دقت برای XGBoost معادل ۸۶.۶٪ و برای رگرسیون لجستیک ۵۹.۶٪ بود. برتری RFC از مکانیزم کیسه‌گذاری (Bagging) و مجموعه‌ای از درخت‌های تصمیم مستقل ناشی می‌شود که به‌طور مؤثری واریانس مدل را در حضور نویزهای فیزیولوژیک و عدم تعادل کلاس‌ها مدیریت می‌کنند؛ در حالی که استراتژی اصلاح خطای متوالی در XGBoost، آن را در برابر بیش‌برازش (Overfitting) روی سیگنال‌های نویزی HRV آسیب‌پذیرتر می‌کند. این یافته‌ها بیانگر آن است که ترکیب داده‌های HRV و الگوریتم RFC پتانسیل بالایی برای کاربردهای پایش بلادرنگ استرس، به‌ویژه در دستگاه‌های پوشیدنی و سیستم‌های سلامت هوشمند دارد. با این حال، این نتایج تحت شرایط کنترل‌شده آزمایشگاهی و با نمونه‌ای کوچک و همگن به‌دست آمده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10730.html این مطالعه با هدف توسعه یک مدل دینامیک مرگ و میر نوزادان در شهرهای کرمان و بم ایران انجام شد تا تعاملات پیچیده مؤثر بر نتایج سلامتی نوزادان شناسایی و راهکارهای مؤثر برای سیاست‌گذاری و مدیریت نظام بهداشتی ارائه گردد. با استفاده از رویکرد پویایی سیستم‌ها، ابتدا نمودارهای حلقه علّی برای به تصویر کشیدن تعاملات کیفی بین عوامل مؤثر بر مرگ و میر نوزادان تهیه و سپس به نمودارهای موجودی و جریان تبدیل شدند تا تحلیل‌های کمی صورت گیرد. داده‌ها از پایگاه داده مادران و نوزادان ایران (IMaN) و سیستم یکپارچه سلامت (سیب) طی ۶۰ ماه (۲۰۱۷ تا ۲۰۲۱) جمع‌آوری و با مصاحبه‌های تخصصی و داده‌های انفورماتیک بیمارستانی تکمیل شدند. نتایج نشان داد که مدل توسعه یافته با دقت بالایی (۹۴% MAPE) با داده‌های تاریخی تطابق دارد. عوامل کلیدی مؤثر بر مرگ و میر نوزادان شامل عوامل بهداشتی (تولد زودرس، اکلامپسی)، اجتماعی-جمعیتی (تحصیلات مادر، سوءمصرف مواد) و سیستم بهداشتی (تخت‌های NICU، کادر متخصص) شناسایی شدند. شبیه‌سازی‌های انجام شده نشان داد که مداخلات هدفمند در این حوزه‌ها می‌تواند نرخ مرگ و میر نوزادان را به طور قابل توجهی کاهش دهد. بنابراین مدل دینامیک ارائه‌شده چارچوبی قوی برای شبیه‌سازی سناریوهای بهداشتی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در تخصیص منابع فراهم می‌کند و به مدیران و سیاست‌گذاران در بهینه‌سازی مداخلاتی مانند افزایش ظرفیت NICU و بهبود برنامه‌های مراقبت از مادران کمک می‌کند. تحقیقات آینده باید بر بهینه‌سازی بودجه، توسعه الگوریتم‌های تطبیقی و ایجاد نسخه دیجیتالی از سیستم بهداشت متمرکز شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10731.html تصویربرداری پزشکی به عنوان ابزاری حیاتی برای تشخیص انواع بیماری ها عمل می کند. این تصاویر پزشکان را قادر می سازد تا بیماری ها را با دقت بیشتری ارزیابی کنند. با این حال، شناسایی دستی و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) چالش برانگیز و زمان بر است. در نتیجه، نیاز حیاتی به یک مدل یادگیری عمیق (DL) قابل اعتماد است که بتواند تومورهای مغزی را با دقت بالا تشخیص دهد. تکنیک‌های یادگیری عمیق، مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، ثابت کرده‌اند که در شناسایی تومورهای مغزی بسیار مؤثر هستند. اما علیرغم اثربخشی آنها، CNNها هنگام استفاده برای تشخیص تومورهای مغزی مبتنی بر تصویر پزشکی با چالش‌های متعددی از جمله عدم استخراج ویژگی بافت تصویر و تکیه بر یک طبقه‌بندی‌کننده واحد در لایه کاملاً متصل، که فرآیند تقسیم‌بندی را در معماری CNN پیچیده می‌کند، روبرو هستند. در این میان ضرورت بکارگیری الگوریتم های فراابتکاری مطرح می‌گردد که تلاش آن‌ها بر این باور است از بین راه حل‌های موجود، پاسخ بهینه را پیدا کنند. در این پژوهش، یک رویکرد جدید برای طبقه‌بندی و تقسیم‌بندی تومورهای مغزی با استفاده از CNN و الگوریتم جستجوی کلاغ ارائه می‌شود. این الگوریتم با بهبود پارامتر های CNN، کمک می‌کند تا بتوان با بهترین میزان نرخ یادگیری، به نتایج دقیق تری دست یافت. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده‌ی برتری این روش نسبت به الگوریتم نهنگ هریس می‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10732.html امروزه با توسعه زیرساخت‌های حمل‌ونقل مدرن و گسترش سیستم‌های کمک‌راننده پیشرفته، نیاز به حسگرهای محیطی با دقت و قابلیت اطمینان بالا بیش از پیش احساس می‌شود. در میان حسگرهای موجود، رادارهای موج میلی‌متری چندورودی–چندخروجی به دلیل حدتفکیک مطلوب در حوزه برد و زاویه، به‌عنوان ابزار اصلی برای پایش محیط اطراف خودرو به‌کار گرفته می‌شوند. در این مقاله، ابتدا مدل سیگنال مطلوب راداری و سیگنال تداخل راداری بر پایه یک زنجیره پردازشی کامل برای رادارهای MIMO مبتنی بر چندگانگی فرکانسی (FDM) استخراج و تحلیل می‌گردد. سپس برای مقابله با تداخل متقابل بین راداری در محیط‌های پرتراکم، از روش تجزیه مُدهای وردشی (VMD) به‌منظور حذف مؤثر تداخل استفاده می‌شود. در ادامه، پس از بهبود کیفیت سیگنال دریافتی، فرآیند تخمین توأم برد و زاویه اهداف خودرویی با بهره‌گیری از تبدیل فوریه سریع دوبعدی (2D‑FFT) انجام می‌گیرد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌های عددی، کارایی رویکرد پیشنهادی را در بهبود دقت مکان‌یابی اهداف در مقایسه با سایر معیارها نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10811.html در سال‌های اخیر خطوط نردبانی که تحت عنوان خطوط با تراورس‌های نردبانی نیز توصیف می‌شوند، به عنوان نسل جدیدی از مسیرهای ریلی توسعه داده شده‌اند. ساختار خطوط نردبانی بصورت ویژه شامل یک سیستم روسازی ترکیبی متشکل از تراورس‌های طولی و عرضی است که بعنوان تکیه‌گاه اصلی ریل‌ها محسوب می‌شوند. از جمله مزایای استفاده از این نوع ساختار ریلی می‌توان به افزایش پایداری خط در مقابل نیروهای‌های طولی و عرضی، کنترل ارتعاشات ناشی از حرکت قطار، کاهش اثرات دینامیکی، کاهش خطر کمانش خط، افزایش سیر ایمن حرکت قطار، سازگاری با محیط زیست و کاهش هزینه-های نگهداری و تعمیر اشاره نمود. لذا در این مقاله سعی شده است اثرات ابعاد هندسی تراورس‌های نردبانی بر پاسخ ها و رفتار دینامیی و ارتعاشی خط ریلی مورد بررسی قرار گیرد. به همین منظور یک مدل عددی از خط ریلی نردبانی بصورت مدل چند لایه شبیه سازی شد. در این مدل ریل و تراورس نردبانی به صورت تیر اویلر-برنولی شبیه‌سازی شد، پابند و سیستم اتصالات به صورت مجموعه فنر-میراگر مدل گردید و لایه های بالاست بالایی و بالاست پایینی به صورت المان های جرم- فنر- میراگر در نظر گرفته شد و مورد با اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج بدست آمده از تحلیل حساسیت‌های انجام گرفته نشان می دهد که تراورس نردبانی با طول 9-6 متر، عرض 7/0-6/0 متر و ضخامت 3/0-25/0 متر هم از منظر اثرات دینامیکی و هم از نظر ارتعاشی عملکرد مطلوب‌تری داشته است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10812.html در این پژوهش دو معماری نوین بر پایه U-Net برای بهبود عمل‌کرد بخش‌بندی تصاویر مجموعه‌دادگان Oxford-IIIT Pet ارائه و ارزیابی شد. در معماری پیشنهادی اول با طراحی دو مسیر بازسازی و سه گلوگاه تلاش شد ظرفیت شبکه در یادگیری ویژگی‌های پیچیده افزایش یابد. در معماری پیشنهادی دوم، دو مسیر بازسازی موازی با اتصال‌های پرش مستقیم از رمزگذار به کارگرفته شد تا استخراج بهتری از ویژگی‌های سطح پایین صورت گیرد. برای ارزیابی عمل‌کرد مدل‌های پیشنهادی، معماری‌ها از ابتدا آموزش داده شدند. دقت‌های معماری U-Net، معماری پیشنهادی اول و معماری پیشنهادی دوم بهترتیب 9154/0، 8654/0 و 9270/0 و مقادیر تابع زیان 2112/0، 3433/0 و 1825/0 در مجموعه‌دادگان آموزش بهدست آمد. هم‌چنین این معماری‌ها در مجموعه‌دادگان آزمون به دقت‌های 8763/0، 8611/0 و 8906/0 و مقادیر تابع زیان 3881/0، 3654/0 و 3414/0 دست یافتند. این یافته‌ها نشانمی‌دهد که معماری پیشنهادی دوم عمل‌کرد بهتری نسبت به معماری U-Net و معماری پیشنهادی اول دارد. مدل پیشنهادی دوم از دقت بالاتر و تابع زیان کم‌تری برخوردار است. این بهبود نتیجه اصلاح مسیرهای بازسازی و باز طراحی اتصال‌های پرش است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10813.html مطالعه‌ی جذب ریزقطراتِ ذره‌ای در دستگاه تنفسی انسان برای کنترل بهتر، پیشگیری و درمان بیماری‌ها ضروری است. ریزقطرات می‌توانند به‌راحتی از ماسک‌های معمولِ تنفسی عبور کنند؛ بنابراین انتقال آنها با ماسک معمول، در فیزیولوژیک‌ترین حالتِ تنفس (دم از راه بینی)، در محیط بسته و در حالت استراحت می‌تواند رخ دهد. نتایج نشان داد مقدار نشست ریزقطرات در ناحیه‌ی اپی‌تلیوم بویایی کم است. بااین‌حال، به دلیل وجود گیرنده‌ها و زمان آسایش طولانیِ قطرات در این ناحیه، احتمال جذب در ناحیه‌ی صفحه‌ی غربالی افزایش می‌یابد. در تمام شرایط مرزیِ دبیِ ورودی کمتر از 30 لیتر بر دقیقه، میانگین درصد آلودگی ذره‌ای برای راه هوایی فوقانی همواره کمتر از 50% و برای ریه بیشتر از 50% است. در دبی‌های 6 و 15 لیتر بر دقیقه، میانگین درصد درگیری/آلودگی ریه به بیش از 87% افزایش می‌یابد که با توجه به حضور گیرنده‌های عامل بیماری در ریه، درگیری ریه به‌طور معنی‌داری زیاد می‌شود. دستاوردهای دیگر این مطالعه شامل: (1) رابطه‌ی معکوس بین کارایی نشست قطرات در برخی بخش‌های راه هوایی فوقانی که بیشترین تغییرشکل را دارند، و (2) افزایش میزان تغییرشکل‌های اعمال‌شده بر نای و حفره‌ی بینی در هر دقیقه (حدود 5/1 برابر حالت معمول) که می‌تواند به احساس ناراحتی در ناحیه‌ی سر و قفسه‌ی سینه منجر شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10814.html در دهه‌های اخیر، صنعت ساخت‌وساز با چالش‌هایی همچون کاهش بهره‌وری، اتلاف منابع و افزایش پیامدهای زیست‌محیطی مواجه بوده که ضرورت گذار به نظام‌های صنعتی و پایدار را آشکار ساخته است. با وجود پیشرفت سیستم‌های پیش‌ساخته و مدولار، اغلب این رویکردها فاقد تعادل میان کارایی سازه‌ای و انعطاف‌پذیری فضایی معماری است. پژوهش حاضر با هدف رفع این نقیصه، مدل نوآورانه‌ای تحت عنوان سیستم سازه‌ای مدولار فولادی ارائه داده که در آن الزامات فنی سازه و کیفیت فضایی معماری به‌صورت هم‌زمان مدنظر قرار گرفته است. این سیستم بر پایه نیم‌رخ‌های سبک فولادی و پانل‌های پیش‌ساخته طراحی شد. مدول‌ها به‌عنوان واحدهای عملکردی مستقل در کارخانه قابل تولید و با اتصالات خشک مکانیکی در محل پروژه مونتاژپذیر می‌باشد. روش‌شناسی تحقیق با رویکرد طراحی پژوهی بر توسعه مدل پارامتریک در محیط نرم‌افزار کتیا تمرکز داشت؛ فرآیندی که یکپارچه‌سازی لایه‌های معماری، سازه و تأسیسات را در قالب یک پیش‌نمونه دیجیتال میسر ساخت. در این تحقیق، به‌منظور بررسی رفتار سازه‌ای، مدل پیشنهادی در نرم‌افزار آباکوس تحت تحلیل اجزای محدود قرار گرفت و شاخص‌های مهم چون توزیع تنش، تغییرمکان، سختی جانبی در مدهای مختلف کنترل گردید. نتایج نمودارهای نیرو-جابجایی و تنش-کرنش نشان داد که بیشینه جابه‌جایی جانبی سازه برابر با 0.226 میلی‌متر، سختی جانبی معادل 10.93 کیلونیوتن بر میلی‌متر و بیشینه تنش در محل تمرکز (اتصالات) معادل 15.57 مگاپاسگال است که فاصله زیادی با تنش تسلیم فولاد (235 مگاپاسگال) دارد. بنابراین سختی جانبی و تغییر شکل سامانه مناسب و امکان توسعه تدریجی فضاها فراهم بوده و می‌تواند الگویی مناسب برای صنعتی‌سازی در آینده مسکن باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10815.html مقاله حاضر ارائه روشی مستقیم و تحلیلی برای تخمین اولیه وزن برخاست ایرتاکسی با استفاده هم‌زمان از روش‌های مختلف طراحی هواپیما شامل راسکم، ریمر و جنکینسون است. برای دستیابی به این هدف از روابط تخمین اولیه وزن هواپیما به روش راسکم استفاده نموده و با ترکیب آن با روابط موجود در روش ریمر و راسکم برای مصرف سوخت ویژه در مراحل کروز و گشت‌زنی و روابط موجود در روش جنکینسون برای نسبت وزن خالی عملیاتی به وزن برخاست بر حسب برد هواپیما، رابطه‌ای مستقیم برای محاسبه وزن برخاست هواپیما حاصل می شود. در نهایت وزن برخاست هواپیمای ایرتاکسی 6 تا 20 نفر با استفاده از روش‌های مختلف و روش ارائه شده در این مقاله با هم و همچنین وزن 10 هواپیمای واقعی مقایسه و درصد اختلاف اندکی مشاهده شده است. با استفاده از روش تحلیلی پیشنهادی به علت عدم نیاز به انجام سعی و خطا و یا حل معادله غیرخطی، دقت تخمین اولیه وزن هواپیما افزایش می‌یابد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10822.html This study presents a comprehensive framework for the design, optimization, and simulation of lead-free, all-perovskite tandem solar cells, modules and arrays. Three environmentally benign and structurally stable perovskite absorbers CsSn₀.₅Ge₀.₅I₃, Cs₂TiBr₆ and Cs₂SnI₆ were systematically investigated using the SCAPS-1D simulation environment. The optimization of single-junction devices involved the strategic engineering of charge transport layers, fine-tuning of absorber layer thicknesses, and reduction of defect densities, resulting in power conversion efficiencies (PCEs) of 15.73%, 9.4% and 15.48%, respectively. A complete screening of 48 device architectures was performed, encompassing 16 distinct hole and electron transport materials (HTLs and ETLs) for each absorber. The most compatible transport layers were identified and integrated into the corresponding device structures. Subsequently, two four-terminal (4-T) tandem configurations Cs₂TiBr₆/CsSn₀.₅Ge₀.₅I₃ and Cs₂TiBr₆/Cs₂SnI₆ were designed in accordance with the Shockley–Queisser efficiency limit, achieving initial PCEs of 25.13% and 24.88%, respectively. The reported values were obtained considering that the voltage and current of the absorber sub-cells in the tandem structure are completely independent. Upon finalizing the optimized tandem cell architectures, corresponding perovskite modules and arrays were developed to deliver input power to a multi-string inverter, a configuration widely adopted in residential photovoltaic systems due to its high performance and flexibility. Among the studied configurations, the tandem architecture based on CsSn₀.₅Ge₀.₅I₃ exhibited superior performance, which is attributed to its enhanced spectral utilization and optimized energy bandgap. These findings highlight the considerable potential of transparent, lead-free perovskite modules for sustainable and aesthetically integrated applications, such as building-integrated photovoltaics.