https://modelling.semnan.ac.ir/ مدل سازی در مهندسی fa daily 1 Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0330 Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0330 https://modelling.semnan.ac.ir/article_9773.html هدف: هدف این پژوهش ارائه مدلی برای طراحی اپلیکیشن‌های گردشگری بر اساس تجربه کاربری است. در این راستا، به تحلیل کیفی نقاط قوت و ضعف اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های گردشگری پرداخته شده است.روش‌ها: داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با کاربران این پلتفرم‌ها جمع‌آوری شدند. برای تأمین روایی ابزار تحقیق، از تأییدیه متخصصان حوزه گردشگری و طراحی تجربه کاربری بهره‌گرفته شد و نظرات آنان برای اصلاح و بهبود ابزار پرسشگری استفاده گردید. همچنین، برای اطمینان از پایایی پژوهش، روش‌شناسی شفاف و کدگذاری‌های چند پژوهشگر برای تضمین تکرارپذیری نتایج اعمال شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Maxqda انجام گرفت.نتایج: نتایج نشان داد که عوامل کلیدی در تجربه کاربری شامل کیفیت خدمات، دسترسی به اطلاعات دقیق و کامل، و سادگی رابط کاربری هستند. کاربران همچنین بر ویژگی‌هایی نظیر مقایسه قیمت‌ها، سرعت بارگذاری مطلوب، و اعتمادپذیری تأکید داشتند. از سوی دیگر، مشکلاتی همچون اطلاعات ناقص، تبلیغات مزاحم، و ضعف در پشتیبانی به‌عنوان نقاط ضعف اصلی شناسایی شدند.بحث: بهبود کیفیت خدمات، کاهش تبلیغات مزاحم، و تقویت پشتیبانی می‌تواند به افزایش رضایت کاربران کمک کرده و به توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های گردشگری در ارائه تجربه‌ای بهینه یاری رساند.نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بهبود کیفیت خدمات، کاهش تبلیغات مزاحم، و تقویت پشتیبانی می‌تواند به افزایش رضایت کاربران کمک کند و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های گردشگری را در ارائه تجربه‌ای بهینه یاری رساند https://modelling.semnan.ac.ir/article_10235.html نیاز به انرژی پاک در دنیای امروزی با توجه محدود بودن منابع فسیلی روز به روز در حال افزایش است. انرژی خورشیدی می تواند در مصارف مختلف خانگی، کشاورزی و صنعتی مورد استفاده قرار گیرد. جمع کننده های ذخیره ساز یکپارچه خورشیدی جهت تولید حرارت از طریق دریافت انرژی خورشیدی و تبدیل آن به انرژی حرارتی مورد استفاده فراوان دارد. در نتیجه ضرورت طراحی و تولید این جمع کننده ها به گونه ای که دارای بالاترین عملکرد و بازدهی باشد، بسیار احساس می شود. لذا در این تحقیق با در نظر گرفتن یک نوع جمع کننده ذخیره ساز یکپارچه خورشیدی و با استفاده از نانو سیال هیبریدی MWCNT-Fe3O4 ،تاثیر آن در اعداد رایلی مختلف (103-106) و درصدهای نانوسیال مختلف (0تا 0.003) بررسی شده است. کانتورهای سرعت و دما و خطوط جریان در حالت های مختلف قرارگیری جاذب داغ در داخل کلکتور بررسی گردیده است. اعداد ناسلت موضعی و متوسط نیز بررسی شده است. نتایج نشان دهنده افزایش نرخ انتقال حرارت در عدد رایلی بالا و درصد نانوسیال بالا می باشد. همچنین موقعیت قرار گیری مانع داغ در منتهی الیه سمت راست جمع کننده، بهینه ترین حالت می باشد. نتایج این تحقیق برای اولین بار منتشر گردیده و می تواند برای طراحی کلکتورهای خورشیدی مورد استفاده قرار گیرد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10022.html در سال‌های اخیر، با توجه به گسترش خریدهای اینترنتی و اهمیت بازخورد کاربران در بهبود کیفیت محصولات و خدمات، تحلیل احساسات روی نظرهای کاربران به یکی از مهم‌ترین ابزارها و فرصت‌های پیش‌روی کسب‌وکارها و خدمات برخط تبدیل شده است. در این پژوهش رویکردهای مختلف مبتنی‌بر شبکه عصبی پیچشی، مدل‌ زبانی برت و همچنین مدل‌ زبانی فست‌تکست برای تحلیل احساسات نظرهای کاربران در مورد تلفن همراه در جنبه‌های دوربین، باتری و قیمت در یک بازارگاه اینترنتی بررسی شده است. در همین راستا، داده‌ها مبتنی‌بر جنبه و بر اساس سه احساس مثبت، منفی و خنثی برچسب‌گذاری شد. همچنین برای بهبود عملکرد رویکردهای پیشنهادی و عدم توازن بین داده‌ها، از روش‌های افزایش داده‌ها استفاده و تأثیر آن‌ها بررسی شده است. در نهایت با استفاده از مدل‌های پیشنهادی، دقت بسیار بالایی در تشخیص نظرهای مثبت، منفی و خنثی در هر جنبه به‌دست آمد. بر اساس نتایج، رویکرد پیشنهادی مبتنی‌بر شبکه عصبی پیچشی، عملکرد بهتری نسبت به دو روش پیشنهادی دیگر روی داده‌های مورد نظر داشته است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10029.html آسیب‌های ناشی از صداهای مزاحم و ناخواسته در کاربردهای صنعتی و خانگی بر کسی پوشیده نیست. اهمیت کنترل این صداهای مزاحم و ناخواسته به‌ویژه در کاربردهای خانگی محققین بسیاری را جذب این حوزه نموده است. در این پژوهش هدف بررسی تجربی کاهش صدای منتشر شده از یک ماشین لباس‌شویی عمودی خانگی می‌باشد. بدین منظور جاذب‌های صوتی مختلف پیشنهاد و مورد بررسی قرار گرفتند. در این راستا، یک بانک داده به‌وسیله نتایج حاصل از این آزمایش‌ها ایجاد شده است. بانک داده فوق حاوی صدای ذخیره شده در چهار جهت ماشین لباس‌شویی در فاصله‌های مختلف در حضور جاذب‌های صوتی پیشنهادی می‌باشد. در روش پیشنهادی نخست تأثیر جاذب‌های صوتی بر کاهش شدت صدا بررسی می‌شود. سپس در ادامه نحوه اثرگذاری جاذب‌های صوتی بر سیگنال‌های ذخیره شده در فضای زمان- فرکانس بحث می‌شود. نتایج حاصل شده حاکی از تأثیرپذیری مستقیم سیگنال ذخیره شده از جاذب‌های صوتی مورد استفاده در تمامی جهات با شدت‌های تقریباً یکسان است. کاهش شدت صدا در حضور جاذب‌های صوتی مختلف متفاوت و میانگین آن 35/6 دسی‌بل بوده است. بهترین و ضعیف‌ترین عملکرد، به‌ترتیب مربوط به الیاف فوتر و پلاستوفوم با کاهش 8 دسی‌بل (10 درصد) و 5/4 دسی‌بل (4/5 درصد) در شدت صدا گزارش شده است. علاوه بر این، آزمایش‌ها نشان می‌دهد که استفاده از جاذب‌های صوتی مناسب می‌تواند به طور قابل توجهی کیفیت زندگی در محیط‌های خانگی را افزایش داده و مشکلات ناشی از صداهای مزاحم و ناخواسته را کاهش دهد، که این امر می‌تواند تأثیر مثبت زیادی بر کیفیت زندگی کاربران داشته باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10031.html یکی از چالش های اصلی در طراحی الکترومغناطیسی موتورهای سنکرون رلوکتانسی (SynRM) عبارتست از بهبود مشخصه گشتاور الکترومغناطیسی تولید شده. در این مقاله‏، یک تکنیک جدید برای بهینه سازی رتور در SynRM ها با ساختار ناهمسان متورق شده به صورت مورب بر پایه روش سطح پاسخ (RSM) به منظور کاهش نوسانات (ریپل) گشتاور با حفظ گشتاور متوسط ارائه می شود. در این روش، به منظور کاهش ریپل گشتاور و افزایش گشتاور متوسط در SynRM، موقعیت شعاعی و ضخامت موانع شار مغناطیسی (FB) رتور که دارای فرم هذلولی هستند در ناحیه وسط شان به عنوان متغیر بهینه سازی در نظر گرفته می شوند. بدین منظور، دو توپولوژی برای رتور از SynRM آنالیز شده به ترتیب شامل 3 FB و 4 FB در هر قطب در نظر گرفته می شود. برای هر توپولوژی از رتور، فرآیند بهینه سازی از طریق طراحی آزمایشات در فضاهای از پیش تعریف شده برای متغیرهای بهینه سازی با استفاده از RSM و اجرای آنها با استفاده از روش اجزای محدود (FEM) شروع می شود. به منظور بررسی تاثیر پارامترها روی گشتاور الکترومغناطیسی و پیدا کردن نقاط بهینه، آنالیز نتایج حاصل از طراحی آزمایشات با روش RSM از طریق ایجاد رگرسیون چند جمله ای برای توابع هدف انجام می شود. نتایج بهینه که خیلی حساس به تغییرات هندسی FB ها نیز هستند، کاهش چشمگیر در ریپل گشتاور بدون کاهش مقدار متوسط گشتاور را نشان می دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9701.html افزودن نانوذرات به سیال پایه پیامدهای نامطلوبی از جمله افت فشار بیشتر نسبت به سیال پایه را به همراه دارد که منجر به افزایش کار پمپ می‌شود که از نظر اقتصادی به صرفه نمی‌باشد. برای بهبود راندمان باید به دنبال بازه مناسبی از کسر حجمی ذرات باشیم تا با افزودن این مقدار به سیال پایه میزان افزایش انتقال حرارت بیشتر از افزایش افت فشار باشد. در این مطالعه با معرفی نسبت معیار ارزیابی عملکرد PEC این بازه مناسب کسر حجمی برای چند نوع ذره منفرد و ذره ترکیبی در قسمتی از یک لوله اواپراتور به روش محاسبات عددی و رویکرد اویلری-لاگرانژی تعیین شده است. نتایج نشان داد استفاده از نانوذره ترکیبی در بازه درصد حجمی کمتر از 1 درصد بازخورد بهتری نسبت به نانوسیال با ذرات تک جنس دارد. برای نانوسیال آب-اتیلن گلیکول/ Co این بازه درصد حجمی بهینه برابر با بین 01/0 تا 2/0 درصد و برای آب-اتیلن گلیکول/ CuO برابر با 01/0 تا 14/0 و برای نانوذره ترکیبی آب-اتیلن گلیکول/ Al2O3+TiO2 برابر 01/0 تا 04/0 ، برای آب-اتیلن گلیکول/ Al2O3 تا مقدار 03/0 درصد حجمی است. نانوسیال آب-اتیلن گلیکول/ SiO2 همواره نسبت PEC نانوسیال و سیال کمتر از 1 دارد و از این نظر استفاده از آن در مبدل حرارتی به صرفه نمی‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9707.html صرع نوعی بیماری مغزی است که با مشاهده سیگنال های EEG قابل تشخیص است. ابن بیماری غالبا در کودکان رخ می دهد. با این وجود، برخی از موارد در بزرگسالان نیز مشاهده می شود. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه برای پزشکان یک وظیفه چالش برانگیز است. نویسندگان در این کار، سیگنال EEG صرعی و طبیعی را با اتخاذ رویکرد یادگیری عمیق کلاس‌بندی کرده‌اند. برای دست یابی به ویژگی های کارآمد، موجک مختلط درختی دوگانه (DTCWT) در نظر گرفته شده است. سپس، ضرایب موجک تجزیه شده به استخراج ویژگی غیرخطی اعمال می شود. این ویژگی ها به عنوان ورودی کلاس بند تابع پایه هیبریدی شعاعی (RBF) استفاده می گردند. با استفاده از روش پیشنهادی، حدود 99 درصد دقت کلاس بندی مشاهده می شود. این امر، نیازمند بهبود قابل توجه الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های ارائه شده قبلی است. اولین بار است که جهت تشخیص صرع از استخراج ویژگی غیر خطی بر روی ضرایب DT-CWT یک سیگنال EEG استفاده می شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10233.html این پژوهش به بررسی علل خرابی دیواره‌های جانبی (سایدوال‌های) مربوط به واگن‌های (پالت کارهای) کارخانه گندله‌سازی شماره 2 شرکت معدنی و صنعتی گل‌گهر سیرجان می‌پردازد. بدین منظور، ابتدا به بررسی میزان خرابی و الگوی پراکندگی عیوب متدوال در سایدوال‌ها به کمک بازرسی چشمی پرداخته شده است. در این بازرسی، کیفیت دیواره‌ها در پنج سطح مختلف طبقه‌بندی و دیواره‌های بیش از نیمی از ماشین‌های پخت موجود به صورت تصادفی در بازه‌های زمانی متفاوت بررسی و بنا‌بر میزان تخریب دسته‌بندی شده‌اند. سپس، با انجام آزمایشات کشش و سختی، مشخصات مکانیکی دو نمونه سایدوال خریداری شده از دو شرکت ایرانی و یک نمونه کارکرده استخراج و ارائه شده‌است. در ادامه، ترکیب شیمیایی نمونه‌ها با انجام آزمایشات کوانتومتری بر روی سه نمونه فولاد مورد ‌نظر تعیین و نتایج آنالیز به همراه محدوده استاندارد آلیاژ مربوطه به صورت کمّی بیان شده‌است. همچنین، به منظور بررسی زمانی واکنش‌های اکسیداسیون آلیاژ‌های موجود، آنالیز حرارتی روی نمونه‌ها انجام شده‌است. علاوه‌براین، به منظور بررسی ریزساختار نمونه‌ها، اعم از نوع دانه‌بندی وترکیب شیمیایی فازهای مختلف تست‌های متالوگرافی انجام و نتایج حاصل در قالب تصاویر ارائه شده است. حضور لایه پیوسته کاربید کروم در سایدوال‌های ریخته گری شده و هم‌چنین تجزیه اسپینودال آستنیت زمینه در اثر کارکرد طولانی مدت در دمای بالا عامل اصلی تردی و شکست زودهنگام سایدوال تشخیص و برخی اقدامات اصلاحی پیشنهاد شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10025.html در این پژوهش ‏‌هدف بررسی تاثیر پارامتر‌های مختلف روی آسایش حرارتی افراد در یک اتاق اداری خنک‌شونده با تهویه طبیعی یک طرفه است. برای بررسی پتانسیل تهویه طبیعی یک طرفه در برقراری آسایش حرارتی، یک مدل عددی سه بعدی برای پیش‌بینی توزیع دما و سرعت در فضا با استفاده از نرم‌افزار Ansys Airpak ایجاد شده است. سپس توزیع دما و سرعت بدست آمده از حل عددی با شاخص‌های استاندارد آسایش حرارتی (PMV، PPD) و شاخص‌های ارزیابی نارضایتی حرارتی موضعی (DR و PD) به منظور ارزیابی احساس حرارتی ساکنین کوپل می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که دمای محیط بیرون بین 18℃ الی ℃20 بهترین بازه دمایی در برقراری شرایط آسایش برای تمامی افراد درون اتاق است و مقدار PMV در این بازه دمایی برای هر سه فرد حاضر در اتاق بین 4/0- و 6/0 است که بر اساس استاندارد ISO 7730 کاملاً در محدوده مجاز آسایش حرارتی قرار دارد. با افزایش دما، میانگین طول عمر هوا افزایش اما مقدار نارضایتی ناشی از کوران (DR) کاهش پیدا می‌کند. با افزایش سرعت باد و افزایش ابعاد بازشوها، شاخص احساس حرارتی میانگین افراد (PMV) و شاخص درصد نارضایتی افراد (PPD) برای هر سه فرد کاهش می‌یابد و به محدوده مجاز آسایش حرارتی نزدیک‌تر می‌شود. میانگین طول عمر هوا با افزایش سرعت باد و ابعاد بازشوها کاهش می‌یابد و در سرعت 7 متر بر ثانیه به کمترین مقدار خود می‌رسد. طبق نتایج بدست‌آمده برای تعداد بازشوها، نصب دو بازشو عملکرد بهتری در برقراری شرایط آسایش حرارتی نسبت به نصب یک بازشو به صورتی تکی دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9366.html طی سال‌های اخیر به دلیل افزایش روز افزون تقاضای انرژی الکتریکی و کمبود سوخت‌های فسیلی و نیز در پی محدودیت‌های زیست محیطی، تقاضا برای سیستم‌های انرژی با راندمان بالا افزایش یافته است. به همین دلیل، تمایل به استفاده از سیکل ترکیبی و تولید همزمان در حال افزایش است. در تحقیق حاضر، از واحد برایتون و برایتون معکوس به عنوان محرک در سیستم تولید همزمان استفاده شده است. در این مطالعه یک سیستم تولید همزمان توان و آب شیرین که بر پایه سوخت بیوگاز کار می‌کند، ارائه شده است. همچنین عملکرد سیستم ترکیبی از نظر قانون اول و دوم ترمودینامیک مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین به منظور بررسی رفتار سیستم با پارامترهای ورودی، مطالعه پارامتریک نیز انجام شده است. طبق نتایج به دست آمده، سیستم ارائه شده توانایی تولید 1031توان و 8498/0 آب شیرین را دارد. بازده انرژی و اگزرژی این سیستم به ترتیب 65/35% و 21/36% محاسبه شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_9696.html در سیستم‌های تک‌فاز، توان از دو مؤلفه ثابت (DC) و نوسانی تشکیل شده‌است. در سیستم‌های خورشیدی نوسان توان سمت DC منجر به مشکلات متعددی از جمله کاهش طول عمر پنل خورشیدی، کاهش راندمان و افزایش هارمونیک جریان سمت AC خواهد شد. روش‌های متعددی جهت جبران‌سازی نوسان توان پیشنهاد شده-است که دارای مشکلاتی از جمله وابستگی به ساختار مبدل اصلی، افزایش تعداد المان‌های پسیو و همچنین سیستم کنترلی پیچیده و ناکارآمد نسبت به اغتشاشات بیرونی می‌باشند. در این مقاله یک ساختار پیشنهادی کاملا مستقل پیشنهاد گردیده‌است به عنوان یک منبع جریان کنترل شونده توسط ولتاژ عمل می‌کند و وظیفه اصلی آن حذف ریپل جریان PV است. کنترل‌کننده رزونانسی-تناسبی توانایی به حداقل و صفر رساندن خطای حالت ماندگار در فرکانس رزونانس را دارند اما پاسخ دینامیکی آن بسیار کند می‌باشد. از سوی دیگر روش کنترلی Dead Beat (DB) یک روش کنترلی دیجیتال مبتنی بر مدل با ماهیتی کاملاً دیجیتال است که با قراردادن قطبهای سیستم در مرکز دایره واحد توانایی فراهم کردن پاسخ دینامیکی بسیار سریع را دارد. در این مقاله یک روش کنترل DB با ساختار بسیار ساده پیشنهاد شده‌است که بصورت موازی با کنترلر رزونانسی-تناسبی به عنوان یک روش کنترلی هیبرید مورد استفاده قرار گیرد. ترکیب این دو روش در عین حالی که ساختار بسیار ساده را فراهم می‌کند توانایی برآورده کردن مشخصات کنترلی متناسب با جبرانساز پیشنهادی را دارد. شبیه‌سازی‌هایی در حالت‌های مختلف صورت گرفته‌است که نشان از عملکرد بسیار عالی مبدل و سیستم کنترلی پیشنهادی را دارد بطوریکه ضربان جریان از 10‌A به 0.5A کاهش یافته‌است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10008.html کنترل پیش‌بین مبتنی بر مدل (MPC) به دلیل توانایی در حل محدودیت‌های سیستم-های غیرخطی بسیار مورد توجه قرار گرفته‌است. در این مقاله نیز یک روش کنترل مستقیم پیش‌بین (MPDPC) برای بهبود عملکرد اینورتر دو‌ سطحی یک سیستم فتوولتائیک متصل به شبکه پیشنهاد و استفاده‌می‌شود. برای این منظور ابتدا یک مدل توان مستقیم پیش‌بین تعیین و سپس تابع هزینه‌ای متشکل از تنظیم کیفیت توان و بهینه‌سازی فرکانس کلیدزنی با ادغام دو عبارت جریمه‌ی قابل تنظیم در پارامترهای سیستم، جهت انتخاب بردارهای ولتاژ بهینه و سویچینگ اینورتر اعمال می‌شود. نتایج شبیه‌سازی در نرم-افزار متلب، کارآیی مناسب روش کنترل پیشنهادی در دو حالت عملکرد دائمی و دینامیکی سیستم را نمایان می‌کند به طوری که کاهش هارمونیک جریان‌های خروجی از مقدار 98/8 % به 11/1 % قابل مشاهده می‌باشد. کلیدزنی در المان‌های الکترونیک قدرت اینورتر نیز بهینه شده و فرکانس کلیدزنی از مقدار 12650 هرتز به 8700 هرتز کاهش می‌یابد. این امر باعث کاهش تلفات و همچنین افزایش طول عمر اینورتر خواهد شد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10018.html این مقاله به بررسی طراحی بهینه یک محدود کننده جریان خطای حالت جامد (SSFCL) جهت کنترل جریان‌های اتصال کوتاه در شبکه‌های برق صنعتی می‌پردازد. افزایش سریع جریان‌های خطا در شبکه‌های توزیع نیروی برق به علت توسعه منابع تولید پراکنده و رشد تقاضای بار، می‌تواند موجب آسیب جدی به تجهیزات شود؛ از این رو، استفاده از SSFCL که در شرایط نرمال تأثیر ناچیز و در زمان خطا عمل محدودسازی سریعی دارد، اهمیت فراوانی پیدا کرده است. در این تحقیق، توپولوژی پیشنهادی مبتنی بر استفاده از سوئیچ‌های نیمه‌هادی (IGBT/SGTO) همراه با واحد کنترل هوشمند طراحی و شبیه‌سازی شده است. شبیه‌سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار PSCAD/EMTDC در سناریوهای مختلف (اتصال به باس، پس از ترانسفورماتور و حضور منابع تولید پراکنده) انجام شده و نتایج نشان‌دهنده بهبود قابل توجه پایداری شبکه و کاهش تلفات انرژی می‌باشد. یافته‌های حاصل از این مطالعه می‌تواند مبنایی جهت بهبود سیستم‌های حفاظتی در پالایشگاه‌ها و سایر صنایع انرژی باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10019.html در مقالۀ حاضر نتاج حاصل از مدل‌سازی عددی عبور آب از روی یک بند و عمق و طول حفرۀ آبشستگی پایین‌دست آن با نتایج آزمایشگاهی انجام شده توسط Muhammad Abbas and Tanaka تحت شرایط هیدرولیکی مختلف شامل دو عمق بحرانی روی تاج سرریز (Dc) برابر 03/0 و 04/0 متر و دو عمق پایاب (Dp) 07/0 و 09/0 متر مقایسه شده است. برای این منظور از پارامترهای بدون بعد اعماق جریان روی تاج و پایاب یعنیDc*=Dc/HE و Dp*=Dp/HE استفاده شده است. همچنین برای عمق آبشستگی و طول گودال آّبشستگی از پارامترهای بدون بعد Sd*=Sd/HT و Ls*=Ls/HT بهره گرفته شده است. با افزایش عمق پایاب بدون بعد (Dp*)، مشاهده شد که با افزایش Dc* و متناظر آن عمق بحرانی جریان روی تاج سرریز، حداکثر عمق و طول گودال آبشستگی افزایش می‌یابد، اما با افزایش عمق بحرانی بدون بعدDc*، این مقادیر کاهش می‌یابد. طور متوسط اختلاف بین نتایج عددی و آزمایشگاهی کمتر از 75/3درصد می‌باشد. می‌توان نتیجه گرفت که تطابق خوبی بین نتایج حاکم است. شبیه‌سازی عددی پدیده‌های فیزیکی امکان بررسی دقیق‌تر میدان جریان، بردارهای سرعت و کانتورهای فشار را فراهم می‌کند که در این مقاله به آن نیز پرداخته شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10020.html شرکت‌ها‌ی توزیع نیروی برق با دارا بودن شبکه‌‌ وسیعی از تجهیزات توزیع و کنترل انرژی، همواره درصدد تامین برق پایدار و ایمن برای مشترکین هستند. در این راه، این سازمان‌ها با چالش‌هایی نظیر فرسودگی شبکه‌‌، نوسانات بار‌‌، اقلیم‌ها‌ی متغیر و متفاوت آب‏وهوایی‌‌، رشد سریع تکنولوژی‌‌، تخصیص نامتوازن نیروی انسانی متخصص‌‌ و کمبود منابع مالی مواجه هستند. شرکت توزیع نیروی برق قزوین نیز به عنوان یک سازمان تجهیزمحور، به دنبال استقرار نظام مدیریت دارائی‌های فیزیکی با هدف مدیریت هزینه‌‌، ریسک و عملکرد دارایی‌ها در طی چرخه عمر آن‏ها است. اولین گام در پیاده‌سازی مدیریت دارایی‌های فیزیکی تعیین و شناخت شرایط موجود سازمان می‌باشد. این مقاله به ارزیابی مدیریت دارایی‌های فیزیکی با استفاده از مدل آپتایم در شرکت توزیع نیروی برق قزوین می‌پردازد. مدل آپتایم یکی از اصلی‌ترین و کاربردی‌ترین مدل‌های ارزیابی دارایی‌های فیزیکی می‌باشد که به ارزیابی وضعیت مدیریت دارائی‌های فیزیکی در یک سازمان در جنبه‌های دهگانه آن می‌پردازد. همچنین، نتایج حاصل از ارزیابی تحلیل شده و در هر جنبه راهبردهای کلان تعریف شده و پیشنهادات و اقدامات بهبود ارائه شده‌اند. این اقدامات و پروژه‌های بهبود در نهایت با استفاده از رویکرد TOPSIS اولویت‌بندی شده است. در ادامه نتایج پژوهش علاوه بر تحلیل جامع وضعیت موجود، منجر به ارائه‌ی یک نقشه راه سه‌مرحله‌ای به همراه اولویت‌بندی اقدامات بهبود بر مبنای مدل TOPSIS شد که قابلیت به‌کارگیری در سایر شرکت‌های توزیع برق کشور را نیز دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10021.html افزایش تعداد و شدت بلایای طبیعی و تاثیرات اجتماعی و اقتصادی قابل توجه آن‌ها باعث‌‌شده تا برنامه‌ریزان سیستم‌های قدرت توجه ویژه‌ای به امنیت و تاب‌آوری شبکه‌های قدرت داشته باشند. به همین منظور، این مقاله سعی دارد با بکارگیری بهینه از منابع ذخیره‌ساز انرژی و برنامه‌های مدیریت مصرف یک مدل کارآمد برای تقویت تاب‌آوری شبکه‌های توزیع مبتنی بر ریزشبکه‌های چندگانه ارائه ‌دهد. در طرح پیشنهادی، یک رویکرد دو مرحله‌ای سلسله مراتبی توسعه داده شده که در مرحله اول حادثه مدل‌سازی شده و تاثیر آن‌ها بر روی شبکه توزیع تعیین می‌گردد. سپس در مرحله بعد اقدامات پیشگیرانه و اصلاحی برای افزایش آمادگی سیستم و کاهش خسارات ناشی از حوادث شدید اجرا می‌شود. در این مرحله، از تجهیزات مختلف مانند ذخیره‌سازهای انرژی، منابع تولید پراکنده و تجدیدپذیر در کنار بارهای پاسخگو استفاده شده است. برای درنظرگرفتن عدم قطعیت و ریسک ناشی از آن بر عملکرد مناسب طرح پیشنهادی، مسأله توسط بهینه سازی مقاوم حل شده تا نتایج واقع‌گرایانه‌تر نسبت به حالت قطعی به دست آید. به منظور تایید کارایی روش پیشنهادی در بهبود تاب‌آوری سیستم‌های توزیع، شبکه استاندارد 33 باسه با شرایط بهره برداری مختلف استفاده شده که نتایج کسب شده حاکی از عملکرد مناسب آن در مواجهه با حوادث شدید و حفظ تاب‌آوری سیستم دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10024.html چکیده افزایش نرخ انتقال حرارت در صنایع مختلف به جهت بهبود کارایی تجهیزات، جلوگیری از آسیب به قطعات و کاهش هزینه، از بحث‌های ضروری در صنعت است. از جمله راه‌حل‌های افزایش انتقال حرارت، استفاده از چاه‌های حرارتی فعال و غیرفعال است. در این پژوهش از یک چاه حرارتی فعال و فلز مایع گالینستن به‌عنوان سیال عامل در نظر گرفته شده است. گسسته‌سازی معادلات ناویراستوکس به روش حجم محدود مرتبه دوم بالادست انجام شده است. اثر اعمال میدان مغناطیسی در جهت Y (عمود بر محور جریان) به چاه حرارتی، سبب به‌وجودآمدن نیرویی در خلاف جهت حرکت جریان به نام نیروی لورنتز شده که توزیع سرعت M شکل را باعث شده است. این نوع توزیع سرعت، سبب افزایش سرعت جریان در مجاورت دیواره‌ها و کاهش سرعت جریان در خط مرکزی میکروکانال شده است. با اعمال میدان مغناطیسی متناوب در جهت X به چاه حرارتی، توزیع سرعت به حالت تخت درآمده است. نتایج نشان داد اثر اعمال میدان مغناطیسی مستقیم و متناوب عدد ناسلت را بهبود داده است. با اعمال میدان مغناطیسی متناوب در جهت Y، عدد ناسلت 38 درصد و با اعمال میدان مغناطیسی در جهت X، عدد ناسلت 62/11 درصد بهبود یافته است. افزایش گرادیان سرعت حاصل از اعمال میدان مغناطیسی مستقیم و متناوب سبب افزایش ضریب اصطکاک نیز شده است. در این پژوهش با بررسی اختلاف‌فاز میدان‌های مغناطیسی و الکتریکی از صفر تا 90 درجه نشان داده شد که افت فشار و ضریب اصطکاک حاصل از میدان مغناطیسی، کاهشی شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10026.html بازنمایی تُنُک به عنوان یکی از روش‌های پر کاربرد در پردازش سیگنال، در زمینه‌های مختلفی مانند فشرده‌سازی داده، حذف نویز از سیگنال‌های گفتاری و تصویری، تشخیص الگو و سایر مسائل مرتبط با پردازش سیگنال مورد توجه قرار گرفته است. در چنین بازنمایی‌هایی، سیگنال‌ها با استفاده از تعداد کمی از اتم‌های واژه‌نامه به‌صورت خطی ترکیب می‌شوند که منجر به کاهش ابعاد داده و بهبود کارایی در پردازش سیگنال می‌شود. به منظور بازنمایی دقیق‌تر داده‌های گفتاری، نیاز به واژه‌نامه مناسبی است که بتواند ویژگی‌های سیگنال گفتار را به خوبی نمایش دهد. در این مقاله، واژه‌نامه‌هایی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری واژه‌نامه و بازنمایی تُنُک MOD، K-SVD ،RAMC و UD4-MOD و بازنمایی تُنُک OMP در حوزه‌های زمان، نمایش زمان-فرکانس و تبدیل موجک آموزش داده می‌شوند. ارزیابی کارایی واژه‌نامه‌های به‌دست‌آمده با استفاده از معیارهای مختلف زمانی و فرکانسی مانند RE، MSE، fwSegSNR، SegSNR، PESQ و STOI انجام شده است. نتایج حاصل، نشان می‌دهد که بکارگیری الگوریتم یادگیری واژه‌نامه K-SVD در ترکیب با الگوریتم بازنمایی تُنُک OMP در حوزه STFT نتایج مطلوبی را به منظور بازسازی سیگنال گفتاری به دست می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10027.html مهارت تخلیه در هنگام زلزله و انتقال افراد آسیب‌دیده به محل‌های امن، یکی از راه‌های موثر برای کاهش خطر فاجعه زلزله و حفظ زندگی افراد است. سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) دارای توان بالایی در پهنه‌بندی خطر زلزله می‌باشد، به طوری که محل گسل‌ها و فواصل و مکان‌های مستعد آتش‌سوزی و انفجار از قبل معلوم است. در این پژوهش معیارهایی با بهره‌گیری از تکنیک‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی در محیط نرم‌افزار ArcMAP، مورد تجزیه تحلیل قرار گرفته و در نهایت، نقشه محل‌های امن استخراج می‌شوند. جهت وزن‌دهی لایه‌ها از مدل برنامه‌ریزی خطی تکنیک بهترین - بدترین (BWM) استفاده می‌گردد که داده‌های آن از طریق ایجاد پرسشنامه که توسط خبرگان امتیازدهی می‌شود و در نهایت عملیات هم‌پوشانی لایه‌ها از طریق اعمال توابع فازی، برای تهیه نقشه نهایی و انتخاب امن‌ترین محل‌ها در هنگام زلزله برای شهر تبریز نوشته می‌شود. نوآوری بکار رفته در این پژوهش، استفاده همزمان از GIS و تکنیک BWM برای نخستین بار در زمینه مکان‌یابی محل‌های امن جهت ایجاد پناهگاه‌های زلزله در شهر تبریز می باشد. هدف اصلی این پژوهش کمک به مدیریت بحران در برنامه‌ریزی شهری و ارائه پیشنهادات مدیریتی برای کلانشهر تبریز است. نتایج نشان می‌دهد که مناطق جنوب و جنوب‌شرقی شهر تبریز از شرایط بهتری به منظور احداث پناهگاه‌های تخلیه زلزله جهت اسکان برخوردار می‌باشند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10028.html در این تحقیق، فرآوری اصطکاکی-اغتشاشی به منظور تولید کامپوزیت آلومینیوم 1100 تقویت‌شده با پودر آلومینا بررسی ‌شده است. خواص مکانیکی و سایشی کامپوزیت تقویت شده با آلومینیوم فرآوری شده و ماده پایه مورد مقایسه قرار گرفته است. از روش طراحی آزمایش رویه پاسخ برای تعیین تأثیر پارامترهای ورودی فرآیند بر استحکام کششی و نرخ سایش استفاده ‌شده است. همچنین با استفاده از آنالیز واریانس، سطوح بهینه پارامترها جهت دستیابی به بیشینه استحکام و کمینه سایش مشخص‌شده است. نتایج حاصل نشان داد که افزودن پودر آلومینا باعث افزایش قابل‌توجه استحکام و مقاومت به سایش و همچنین منجر به ریزساختار یکنواخت می‌شود. به علاوه، با بررسی نتایج بهینه مشخص شد که با انتخاب سرعت دوران 1200 دور بر دقیقه، سرعت پیشروی 40 میلی‌متر بر دقیقه و 6/0 گرم پودر آلومینا، بیشترین استحکام معادل 384 مگاپاسکال و کمترین نرخ سایش معادل 4/7 میلی‌متر مکعب بر دقیقه برای نمونه کامپوزیتی فرآوری‌ شده به دست می آید. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10030.html شناسایی مناطق با پتانسیل معدنی در اکتشافات تفصیلی به‌منظور طراحی دقیق‌تر برنامه‌های اکتشافی، از طریق تحلیل و ارزیابی داده‌های موجود انجام می‌گیرد. این فرایند در چارچوب مدل‌سازی پتانسیل معدنی توسعه داده شده و به بهینه‌سازی عملیات اکتشاف کمک می‌کند. در این تحقیق، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و جنگل تصادفی (Random Forest) برای تهیه نقشه پتانسیل معدنی محدوده شادان استفاده شده است. منطقه شادان که بخشی از بلوک لوت و زون فلیشی - کمربند افیولیتی شرق ایران است. در این پژوهش، با به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های اکتشافی منطقه، شامل داده‌های زمین‌شناسی (سنگ‌شناسی و ساختاری)، ژئوشیمی نمونه‌های سنگی، تصاویر ماهواره‌ای و ژئومغناطیسی، مناطق هدف برای حفاری‌های بیشتر شناسایی شدند. سپس، عملکرد مدل‌های تولیدشده با استفاده از شاخص‌هایی مانند Accuracy، Sensitivity، نمودار ROC و نمودار P-A ارزیابی و مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل پتانسیل معدنی حاصل از روش SVM عملکرد بهتری در شناسایی اهداف اکتشافی مس و طلای پورفیری داشته است. این مدل توانست 13 درصد از مساحت ناحیه موردبررسی را به‌عنوان نواحی مطلوب برای حفاری‌های آتی که با حفاری‌های انجام‌شده قبلی نیز مطابقت داشت، به‌درستی پیش‌بینی کند. نواحی شناسایی‌شده عمدتاً در مناطقی با تکتونیزه بالا و مرتبط با واحدهای سنگی آندزیت، گرانیت و گرانودیوریت قرار دارند. این پژوهش نشان‌دهنده برتری روش SVM در شناسایی نواحی مطلوب اکتشافی است و می‌تواند به‌عنوان مبنایی برای برنامه‌ریزی مراحل بعدی فرایند اکتشاف استفاده شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10033.html در مطالعات علوم پزشکی، از تصاویر پزشکی برای تشخیص و طراحی پروتکل درمان بیماری ها بصورت گسترده استفاده می‌شود. برای پزشکان کم‌تجربه، نوشتن گزارش پزشکی به شکل متنی ممکن است مستعد خطا باشد، زیرا این کار نیازمند درک عمیق نسبت به بیماری و تجزیه و تحلیل آن است. همچنین برای متخصصان، این کار به دلیل تعدد بیمارانی که در یک روز مراجعه می‌کنند زمان‌بر و پر زحمت است. از دیدگاه دیگر، وجود گزارش های الگو برای پزشکان می‌تواند به میزان قابل توجهی دقت آن ها را در تشخیص بیماری افزایش دهد و خطای ناشی از عدم توجه به جزئیات را کاهش دهد. این پژوهش یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق را برای تولید خودکار گزارش‌های تصاویر رادیولوژی ارائه نموده است. این مدل بر پایه ترکیب یک ساختار کانولوشنی بازگشتی و معماری توجه محور است که با نام Res-LSTM-Attn معرفی گردیده است. در این مدل ابتدا از تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی رِزنت ویژگی ها استخراج خواهند شد و بر اساس یک مدل چند برچسبی کلمات یک گزارش پیش بینی خواهند شد. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی LSTM و لایه های توجه چندسر گزارش نهایی تولید می‌شود. عملکرد مدل های پیشنهادی بر اساس معیارهای BLEU 1-4 و ROUGE-L و CIDEr-D مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی از نظر معیار CIDEr-D و ROUGE-L در تولید گزارشات طولانی بر مطالعات پیشین غلبه کرده است و این مقادیر بترتیب به میزان 7/2 و 3/2 درصد بهبود یافته اند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10034.html این مطالعه به بررسی ترکیب فناوری برج خورشیدی و ذخیره‌سازی انرژی حرارتی (TES ) در با یک چرخه برایتون دی‌اکسید کربن فوق بحرانی (S-CO2 )، چرخه تولید هیدروژن مس-کلر (Cu-Cl ) و یک مولد بخار بازیابی حرارت (HRSG ) برای تولید بخار فوق‌گرم می‌پردازد. ترکیب این زیرسیستم‌ها بهره‌وری کلی انرژی را افزایش داده، عملیات بدون وقفه را تضمین کرده و اتلاف اگزرژی را به حداقل می‌رساند. تحلیل‌های جامع انرژی و اگزرژی برای ارزیابی عملکرد و نیازهای هر زیرسیستم انجام شد که مزایای ترمودینامیکی این سیستم ترکیبی را برجسته می‌سازد. برای مدل‌سازی سیستم و محاسبه خواص ترمودینامیکی از نرم‌افزار EES استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که در مدل‌سازی طراحی پایه، اتلاف اگزرژی در برج خورشیدی به میزان 9930 کیلووات، در چرخه برایتون S-CO2 به میزان 7111 کیلووات، و در چرخه Cu-Cl به میزان 9735 کیلووات است. این سیستم قادر است 4226 کیلووات توان، 2697 کیلووات گرما و 04971/0 کیلوگرم بر ثانیه هیدروژن تولید کند. بازدهی کلی انرژی و اگزرژی نیروگاه به ترتیب 48/17% و 72/18% است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که این سیستم یکپارچه به‌طور مؤثری شکاف‌های موجود در پژوهش‌ها را با ارائه یک ترکیب نوآورانه از تولید هیدروژن با انرژی خورشیدی و تولید بخار فوق‌گرم پوشش می‌دهدو همچنین سیستم پیشنهادی به پیشرفت تولید انرژی تجدیدپذیر، کارآمد و پیوسته کمک می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10036.html در سال‌های اخیر شبیه‌سازی های عددی جریان خون در عروق و رگ‌ها به درک مکانیزم-های برخی بیماری‌های این حوزه و انتخاب سناریوی درمان مناسب کمک موثری کرده است. در این پژوهش، جریان خون در یک هندسه واقعی از رگ آئورت سینه ای یک بیمار مبتلا به آنوریسم به صورت عددی مدل شده است. اثر زبری سطح رگ به همراه رژیم جریان و انواع مدل‌های توربولانسی بر تنش برشی دیواره و پارامترهای همودینامیکی همچون تنش برشی متوسط دیواره، زمان اقامت نسبی و شاخص برش نوسانی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد، وجود زبری باعث افزایش مساحت نواحی دارای مقادیر بالای RRT می شود. همچنین افزایش زبری باعث کاهش وسعت نواحی دارای TAWSS با مقادیر بالا می‌شود. وجود آنوریسم و همچنین افزایش زبری سطح ، باعث افزایش فشار متوسط درون رگ می‌شود. در تمامی رژیم‌ها و مدل‌هایی که در این مقاله بررسی شده است، الگوی کلی توزیع TAWSS، تقریبا یکسان است. TAWSS در ناحیه کیسه آنوریسم دارای مقادیر پایینی است. در همه مدل‌ها مقادیر بالایی از OSI در حوالی ناحیه قوس آئورت مشاهده می‌شود و و زبری سطح تاثیر معناداری بر OSI ندارد. با توجه به نحوه توزیع پارامترهای همودینامیکی، نواحی انتهایی کیسه آنوریسم و قوس داخلی آئورت در بیمار بررسی شده مستعد بیماری تصلب شرائین هستند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10037.html خواص رئولوژیکی سیالات حفاری، پارامترهایی اساسی در بهینه‌سازی عملیات حفاری و کاهش هزینه کل حفاری هستند. در این تحقیق، در مرحله اول به بررسی و مقایسه تأثیر افزودن هر یک از پلیمرهای گیاهی پوسته برنج پودر شده و پوسته برنج پودر نشده بر میزان تنش برشی گل حفاری پایه آبی (مخلوط آب و بنتونایت) در نرخ‌های برش متفاوت پرداخته شده است. پس از تعیین ویسکوزیته پلاستیک و نقطه تسلیم نمونه‌ها بر مبنای مدل بینگهام، روند یکنواختی در تغییرات خواص رئولوژیکی گل حفاری با افزایش جرم هر یک از افزودنی‌ها به سیال پایه مشاهده نشد. در گام بعدی تحقیق، یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پیشخور دو لایه جهت پیش‌بینی تنش برشی گل‌های حفاری مورد مطالعه برای ورودی‌های مقدار دلخواه جرم پلیمر افزودنی و نرخ برش دلخواه نمونه گل طراحی شد و برای هر دسته از داده‌های متناظر با هر یک از افزودنی‌ها تحت آموزش قرار گرفت که نتایج گویای تخمینی دقیق و مطلوب هستند. بطوریکه میزان درصد خطای نسبی میانگین و بیشینه بدست آمده برای مقادیر خروجی متناظر با داده‌های آزمون شبکه‌ها در مقایسه با نتایج اعمال مدل پرکاربرد هرشل- بالکلی کمتر می‌باشد. همچنین در پی انجام آنالیز حساسیت شبکه‌ها، اهمیت و درجه تأثیر بالاتر نرخ برش بر تغییرات تنش برشی سیال در مقایسه با جرم افزودنی مشاهده شد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10038.html امروزه توسعه سامانه‌های انرژی مبتنی بر انرژی‌های تجدیدپذیر کارآمد مورد توجه محققان برای غلبه بر مسائل زیست محیطی قرار گرفته است. این مطالعه یک سامانه چند نسلی با پیل سوختی اکسید جامد، هلیوم مدولار برایتون، نمک‌زدایی اسمز معکوس، موتور استرلینگ و تبرید جذبی-تراکمی آبشاری را ارائه می‌کند. به این ترتیب عملکرد چرخه از منظر قانون اول ترمودینامیک مورد بررسی قرار گرفت. سپس از قانون دوم ترمودینامیک برای تعیین بازده اگزرژی هر زیر چرخه و میزان تخریب اگزرژی استفاده شد. بررسی اقتصادی سامانه از دیدگاه اگزرژواکونومیک انجام شده است. در پایان به منظور درک رفتار معیارهای عملکرد سامانه با پارامترهای طراحی، مطالعه مولفه‌ای جامعی انجام شده است. نتایج نشان ‌می‌دهد که سامانه تولید همزمان پیشنهادی ‌می‌تواند 705/9 مگاوات توان تولید خالص، 45/8 کیلوگرم بر ثانیه آب شیرین و 79/68 کیلووات سرمایش تولید کند. همچنین راندمان انرژی و اگزرژی کل سامانه تولید همزمان به ترتیب 02/55 و 82/49 درصد محاسبه شده است. همچنین نرخ انتشار CO2 محصول و نرخ هزینه سرمایه گذاری جزء به ترتیب 59/17 کیلوگرم بر مگاوات ساعت و 7/105 دلار در کیلووات ساعت است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10039.html وجود ترک در تیر، مشخصه‌های دینامیکی تیر را تغییر می‌دهد. بنابراین، برای ارزیابی وضعیت تیر، فرکانس‌های طبیعی آن باید بررسی شوند. در این مطالعه، با استفاده از یک راه‌حل عددی بر اساس روش رایلی، فرکانس‌های طبیعی یک تیر با دو ترک بر اساس عمق و موقعیت ترک محاسبه می‌شود. در ادامه با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، رابطه ریاضی مذکور را در این برنامه وارد کرده تا با ایجاد حلقه‌های تکرار این رابطه را به صورت پی در پی برای ورودی‌های متفاوت حل کند، هدف از این امر تولید مجموعه داده‌ای است که از آن برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین از جمله رگرسیون جنگل تصادفی، رگرسیون افزایش گرادیان، پرسپترون چندلایه و رگرسیون درخت تصمیم جهت پیش‌بینی فرکانس طبیعی استفاده شود. نوآوری کلیدی در مطالعه این استفاده از یک روش جستجوی شبکه‌ای برای تعیین مقدار بهینه داده برای هر الگوریتم است که دقت را افزایش داده و معیار جدیدی جهت مقایسه به نام «حجم داده مورد نیاز» را معرفی می‌کند. این تحقیق نشان داد افزایش اندازه مجموعه داده‌ها معمولاً دقت پیش‌بینی الگوریتم‌ها را افزایش می‌دهد علاوه بر این الگوریتم‌هایی که یک خروجی را پیش‌بینی می‌کنند، در مقایسه با آن‌هایی که چندین خروجی را پیش‌بینی می‌کنند، دقت بالاتری دارند. این مطالعه استفاده مؤثر از الگوریتم‌های یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی فرکانس‌های طبیعی نشان می‌دهد. الگوریتم رگرسیون تقویت گرادیان با دقت 75/97 و الگوریتم رگرسیون جنگل تصادفی با دقت 74/95 به عنوان روش‌های برتر برای پیش‌بینی فرکانس‌های تیر ظاهر شدند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10041.html پره‌های حرارتی، به‌عنوان یکی از اجزای کلیدی در بهبود عملکرد سیستم‌های انتقال حرارت، نقشی حیاتی در صنایع مختلف ایفا می‌کنند. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر پارامترهای بدون بعد وابسته به دما، از جمله، پارامتر ترمو-هندسی M به‌عنوان نسبت انتقال حرارت جابجایی به هدایت حرارتی و همچنین اثر هندسی پره، ، نمای وابستگی ضریب انتقال حرارت n و نمای وابستگی هدایت حرارتی β بر بازده حرارتی انجام شده است. این پارامترها به منظور بدون بعد سازی پاسخ تحلیلی موجود در منابع تعریف شده‌اند. برای این‌منظور، از روش سطح پاسخ (RSM) به‌عنوان یک ابزار آماری پیشرفته و مدل‌سازی دقیق استفاده شد. برای هر یک از پارامترها، 6 سطح به صورت فول فاکتوریل در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل ارائه‌شده با ضریب تعیین R²برابر با0/999 و p-value<0/0001از دقت بسیار بالایی در پیش‌بینی رفتار سیستم برخوردار است. نتایج نشان داد که افزایش پارامتر M منجر به کاهش بازده حرارتی می‌شود، زیرا افزایش نرخ انتقال حرارت جابجایی، تمرکز دما را در بخش‌هایی از پره تشدید می‌کند. افزایش پارامتر n با تمرکز نرخ انتقال حرارت در نواحی گرم‌تر پره، بازده کلی را کاهش می‌دهد. در مقابل، تغییرات پارامتر β تأثیر کمتری بر عملکرد کلی پره دارد اما می‌تواند به یکنواخت‌تر شدن توزیع دما کمک کند. استفاده از روش سطح پاسخ نه‌تنها هزینه محاسباتی را کاهش می‌دهد، بلکه امکان تحلیل سریع و دقیق شرایط پیچیده را فراهم می‌کند. نتایج این تحقیق می‌توانند به‌عنوان راهنمایی مؤثر برای طراحی بهینه پره‌ها در صنایع انتقال حرارت و انرژی استفاده شوند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10042.html رسوب غیریکنواخت آلودگی بر روی سطح مقره‌ها، همراه با عیوب مکانیکی، عملکرد مقره‌های خطوط هوایی را به‌طور قابل‌توجهی تحت تأثیر قرار می‌دهد. با این‌حال، تاکنون مطالعات جامعی در زمینه تأثیر هم‌زمان انواع آلودگی غیریکنواخت و عیوب مکانیکی بر عملکرد مقره‌ها انجام نشده است. در این مقاله، اثر آلودگی یکنواخت و غیریکنواخت از نوع رینگی (RNU) و رینگی-طولی (RLNU)، همراه با عیوب مکانیکی نظیر چترک معیوب و هسته معیوب، بر توزیع پتانسیل و میدان الکتریکی یک نمونه مقره پلیمری ۲۰ کیلوولت بررسی شده است. شبیه‌سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار COMSOL Multiphysics انجام شده و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. در حالت آلودگی غیریکنواخت از نوع طولی، شدت آلودگی در نواحی مجاور الکترودها سنگین و در ناحیه میانی سبک در نظر گرفته شده است. همچنین، در حالت آلودگی غیریکنواخت از نوع رینگی، مساحت نواحی داخلی و خارجی برابر فرض شده و آلودگی در ناحیه داخلی مقره اعمال شده است. نتایج نشان می‌دهد که بیشینه میدان الکتریکی در شرایط آلودگی یکنواخت نسبت به سایر الگوهای آلودگی مقدار بیشتری دارد. علاوه بر این، وجود عیوب مکانیکی، از جمله آسیب در چترک و هسته، تأثیر قابل‌توجهی بر توزیع پتانسیل و بیشینه میدان الکتریکی دارد. به‌گونه‌ای که در مقایسه با مقره سالم، حضور این عیوب موجب افزایش بیشینه میدان الکتریکی در سه ناحیه فشار قوی، ناحیه میانی، و فشار ضعیف می‌شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10043.html در این مقاله به تحلیل وجود چرخه حدی پایدار در یک نوسانگر حرارتی-صوتی دیافراگمی با استفاده از نظریه پایداری لیاپانوف سیستم های دینامیکی دارای آشفتگی پرداخته شده است. در این راستا و با کمک نظریه پایداری لیاپانوف، ابتدا معالات دیفرانسیلی دینامیکی حاکم بر نوسانگر حرارتی به صورت معادلات حالت بیان می شوند. سپس برای آنکه سیستم دارای چرخه حدی باشد معادلات حالت خطا به کمک معادلات سیستم و حالتهای مطلوب چرخه حدی نوشته می شوند. در ادامه تابع لیاپانوف جدید برای دینامیک توصیف کننده خطا معرفی و شرایط پایداری مجانبی دینامیک خطا با توجه به این تابع لیاپانوف بررسی می گردد. از شروط ارائه شده شرط اول مربوط به مثبت معین بودن تابع لیاپانوف و شرط دوم مربوط به منفی بودن مشتق این تابع می-باشد. سومین شرط نیز تضمین کننده آنست که بردار حالت خطا در یک کران معین قرار گیرد تا اطمینان یابیم چرخه حدی پایدار مجانبی تحت این شرایط رخ می دهد. از این رو کران بالا و پایین خطا به دست می آیند . همچنین تاثیر برخی پارامترهای مهم فیزیکی سیستم بر روی باند خطای به دست آمده تحلیل شده است. نتایج بدست آمده از این مقاله نشان داد که روش ارائه شده به خوبی توانسته است مهمترین چالش این نوع موتورها یعنی تضمین نوسانات پایدار قبل از ساخت را برطرف سازد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10044.html مکان‌یابی خطا در خطوط انتقال یکی از ارکان اساسی حفاظت خطوط انتقال می‌باشد. قبل از پیاده‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا در رله‌های حفاظتی، آن‌ها را در قالب شبیه‌سازی در نرم افزارهای مختلفی پیاده‌سازی می‌کنند. نرم افزار متلب به دلیل اینکه دارای بستر برنامه نویسی و سیمولینک جهت شبیه‌سازی سیستم قدرت می‌باشد، به عنوان یک کاندید مناسب در این مسئله است. همچنین به دلیل اینکه برخی از الگوریتم‌ها از امواج سیار جهت تخمین فاصله اتصال‌کوتاه استفاده می‌کنند، لذا پیاده‌سازی آن‌ها در بستر نرم افزار نیازمند خطوط انتقال با مدل پارامتر وابسته به فرکانس می‌باشد. به طور کلی در کتابخانه نرم افزار متلب تا قبل از سال 2020 دو نوع مدل خط با پارامترهای ثابت بنام‌های Three Phase PI Section Line و Distributed Parameters Line که اولی مدل فشرده و دومی مدل توزیع شده خط انتقال است، وجود داشتند که عملکرد آن‌ها در پیاده‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا مبتنی بر امواج سیار با خطا مواجه بود. از سال 2020 با اضافه شدن یک مدل خط دیگر در کتابخانه این نرم افزار، شرایط لازم جهت پیاده‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا بر اساس روش امواج سیار مهیا گردید. لذا در این مقاله مراحل کامل پیاده‌سازی الگوریتم مکان‌یابی خطا در خطوط انتقال با پارامترهای وابسته به فرکانس به صورت توزیع شده (Distributed Parameters Line (Frequency Depended)) در قالب سیمولینکی و برنامه‌نویسی نرم‌افزار متلب آورده شده است. نتایج حاصل از پیاده‌سازی الگوریتم مکان‌یابی خطا در قالب شبیه‌سازی نرم‌افزاری با خطوط انتقال وابسته به فرکانس موید عملکرد موفقیت آمیز مدل ذکر شده نسبت به دو مدل دیگر است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10045.html این مقاله تخمین واریانس نویز با استفاده از تجزیه سیگنال به روش تجزیه حالت تجربی(EMD ) و استفاده از ویژگی‌های لایه‌های تجزیه شده آن را بررسی می‌نماید. ایده اصلی مورد استفاده در این تحقیق بر پایه این است که لایه‌های بدست آمده از تجزیه سیگنال نویزی به روش EMD، شامل چند لایه با برخی مؤلفه‌های خالص سیگنال، چند لایه به صورت نویز خالص و لایه‌هایی نیز به صورت ترکیب سیگنال و نویز می‌باشند. با توجه به فرضیات در نظرگرفته شده برای سیگنال و نویز در این مقاله، بیشترین توان سیگنال در لایه‌های انتهایی و بیشترین توان نویز در لایه‌‌های ابتدایی تجزیه می‌باشند. لذا با محاسبه انرژی نویز و میزان همبستگی نویز با زیرسیگنالهای مختلف بدست آمده از هر لایه، به محاسبه تخمین واریانس نویز پرداخته شده است. بر اساس نتایج شبیه‌سازی‌ها مشاهده می‌گردد روش پیشنهادی در تخمین واریانس نویز، کاهش خطایی به ترتیب در حدود "5/1" ، 3، 5 و 7/1 درصد نسبت به روش‌های پایه Maciej، Elvander، Caiو Wang دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10046.html خطوط ترکیبی (خط هوایی-کابلی) به دلایل اقتصادی و فنی در حومه و داخل شهرهای بزرگ اجتناب ناپذیر هستند. یکی از مسائل مهم در مطالعات خطوط ترکیبی، عملکرد این نوع خطوط در برابر امواج گذرای صاعقه و کلیدزنی است. اضافه ولتاژهای گذرای صاعقه و کلیدزنی از عوامل اصلی تهدید عایقی تجهیزات شبکه‌های قدرت هستند و سرکابل‌ها بیشتر در معرض این تهدیدات قرار دارند. در این مقاله، ضمن مدلسازی و شبیه‌سازی فرکانس بالای خطوط ترکیبی و تجهیزات شبکه، نقش پارامترهای مهم و تاثیر گذار بر دامنه اضافه ولتاژهای گذرای تولید شده در این خطوط و راه کارهای مختلف کاهش دامنه امواج گذرای صاعقه و کلیدزنی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. با استفاده از شبیه‌سازی‌های انجام شده در نرم افزار EMTP-RV، حداکثر تنش‌های ناشی از اضافه ولتاژ تجربه شده توسط عایق کابل به دقت تجزیه و تحلیل شده است. همچنین برای کاهش دامنه اضافه ولتاژهای گذرا به حد قابل قبول، راه کارهایی مطالعه و پیشنهاداتی ارائه شده است. نتایج مطالعات انجام شده نشان دادند که با بکارگیری راه کارهای پیشنهادی می توان دامنه تنشهای گذرای ناشی از صاعقه و کلیدزنی را در خطوط ترکیبی به حد کافی کاهش داد تا از تخریب عایق تجهیزات (به خصوص عایق کابل) جلوگیری نمود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10047.html بهبود رفتارهای زیست‌محیطی شرکت‌ها نقش کلیدی در کاهش آثار مخرب زیست‌محیطی و ارتقای رفاه اجتماعی دارد. در این پژوهش، یک زنجیره تأمین حلقه بسته از نوع آنلاین به آفلاین شامل یک تولیدکننده و یک خرده‌فروش مدل‌سازی شده است که در آن تصمیم‌گیری‌ها در چارچوب بازی استکلبرگ انجام می‌پذیرد. تولیدکننده مسئول تعیین سطح سبزسازی محصولات و سرمایه‌گذاری در مسئولیت اجتماعی شرکت است، در حالی‌که خرده‌فروش قیمت‌گذاری محصولات و جمع‌آوری آن‌ها در پایان عمر را برعهده دارد. تقاضای بازار نیز وابسته به قیمت، سطح سبز بودن محصول و میزان مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها در نظر گرفته شده است. این مدل در چهار سناریوی مختلف با و بدون مداخله دولت و در ساختارهای متمرکز و غیرمتمرکز بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهد که ساختار متمرکز زنجیره تأمین موجب ارتقاء سطح عملکرد زیست‌محیطی و مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها شده و رفاه اجتماعی بیشتری نسبت به ساختار غیرمتمرکز به همراه دارد. همچنین مداخله دولت از طریق وضع محدودیت‌های حداقلی برای سطح سبزسازی و مسئولیت اجتماعی شرکت، باعث بهبود تصمیم‌گیری‌های زیست‌محیطی شده و نقش مؤثری در هم‌راستاسازی منافع اقتصادی شرکت‌ها با اهداف کلان اجتماعی دارد. نتایج نشان داد که با وجود سیاست‌های تنظیمی مؤثر، بنگاه‌ها تمایل بیشتری به سرمایه‌گذاری در پایداری و مسئولیت‌پذیری نشان می‌دهند. از منظر مدیریتی، مدیران با در نظر گرفتن ساختار متمرکز در تصمیم‌سازی و همکاری با نهادهای دولتی، می‌توانند به عملکرد اقتصادی پایدارتر و مسئولانه‌تری دست یابند. همچنین سیاست‌گذاران می‌توانند با بهره‌گیری از نتایج این مطالعه، چارچوب‌های نظارتی و تشویقی موثرتری برای ارتقای سطح مسئولیت اجتماعی شرکت و پایداری در زنجیره‌های تأمین طراحی کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10048.html این مقاله‏‌ کنترل جریان ضربان مرده (DBCC) مبتنی بر کنترل مدل پیش‌بین برای ماشین سنکرون آهنربای دائمی (PMSM) شش‌فاز نامتقارن را پیشنهاد می‌دهد. ابتدا راه‌حل DBCC برای به دست آوردن بردار ولتاژ مرجع (RVV) مورد انتظار اتخاذ می‌شود؛ سپس دو گروه از بردارهای مجازی، درمجموع تعداد 24 بردار با مقدارهای مختلف برای آن تعریف خواهند شد. به خاطر کاهش هارمونیک‌های جریان متعاقباً دو بردار مجازی درون فازی که به RVV نزدیک‌تر هستند به‌عنوان بردارهای پیش‌بین انتخاب شده‌اند. مرحله بعدی، تعریف یک تابع هزینه است که از خطای بین RVV و بردارهای پیش‌بینی موجود تشکیل شده است، سپس دو بردار مجازی انتخاب شده مورد ارزیابی قرار گرفته و تابعی که تابع هزینه را به حداقل برساند در لحظه بعدی تنها به دو بردار پیش‌بین نیاز است مورد ارزیابی قرار می‌گیرد که بار محاسباتی بسیار زیاد را کاهش می‌دهد. در این میان از ضریب وزنی کنترل پیش‌بین گشتاور اجتناب می‌شود. علاوه بر این، برای دستیابی به پیاده‌سازی آسان با توالی سوئیچینگ استاندارد PWM ، 18 بردار مجازی با آن‌ها جایگزین می‌شوند. درنهایت، روش پیشنهادی با سایر روش‌های مشابه به‌صورت مقایسه‌ای مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج و اعتبارسنجی مقاله با استفاده از نرم‌افزار متلب انجام شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10049.html میزان تقاضای گاز طبیعی به عنوان یک حامل انرژی پاک در ایران و جهان رو به افزایش است. خط لوله و مایع‌سازی گاز طبیعی دو روش اصلی انتقال گاز در جهان هستند. در حال حاضر در ایران خطوط لوله سراسری و گسترده جهت پاسخ به این تقاضا ایجاد شده است. اما امروزه سهم گاز طبیعی مایع (LNG) در تجارت انرژی در جهان رو به افزایش است. فشار گاز خط لوله در ایستگاه‌های تقلیل فشار(PRS) کاهش می‌یابد تا آماده مصرف شود. متعاقب این افت فشار ناگهانی بخشی از اگزرژی گاز تلف می‌شود. با استفاده از فرآیند خودسرمایشی علاوه بر بازیابی اگزرژی اتلافی در PRS، می‌توان بخشی از گاز طبیعی را مایع نمود. فرآیند خودسرمایشی نسبت به فرآیندهای مرسوم تولید LNG، مصرف برق پایین تر و پیچیدگی فرآیندی کمتری دارد. در این پژوهش یک فرآیند خودسرمایشی تولید LNG با به کارگیری تجهیز توربین انبساطی‌ بر اساس مشخصات ایستگاه تقلیل فشار نیروگاه نکا طراحی شده است. پس از یافتن نقاط ترمودینامیکی مناسب، ارزیابی اقتصادی با در نظر گرفتن واحدها و تاسیسات جانبی صورت پذیرفته است. در این مطالعه با بهره‌گیری از روش مطالعه پارامتریک، نرخ مایع‌سازی تا 6/27% بهبود یافته است. ضریب عملکرد سرمایشی، توان مشخصه و راندمان اگزرژی به ترتیب 68/0، 0/160 کیلو‌وات‌-ساعت بر تن و %8/61 در نقطه بیشینه مایع‌سازی تعیین شده است. همچنین بر اساس ارزیابی اقتصادی، بیشترین میزان نرخ بازده داخلی و کمترین زمان نقطه سربه‌سر به ترتیب 38% و 4/2 سال محاسبه شده است که در نقطه بیشینه مایع‌سازی محقق می‌شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10050.html هدف از اجرای این پژوهش ارزیابی چرخه حیات تاثیر استفاده از بیواتانول در موتور بنزینی و انتشار گازهای گلخانه‌ای در هر یک از مراحل می‌باشد.تولید بیواتانول در زمان ماند پنج روزه از زیست توده مورد استفاده به دست آمد. در این تحقیق انجام آزمون موتور با یک موتور دوزمانه تک سیلندر انجام گرفت. پارامترهای عملکردی (توان ترمزی، مصرف سوخت ویژه ترمزی و بازده ترمزی موتور) و پارامترهای آلایندگی (انتشار دی اکسیدکربن، انتشار مونوکسیدکربن و انتشار اکسیدهای نیتروژن) ثبت شدند. سپس سیاهه چرخه تولید توان (برای تولید ۱ کیلووات توان) تهیه شد. در ادامه با به کارگیری استاندارد ISO14040 و روش ارزیابی IMPACT2002+، ارزیابی چرخه حیات با نرم افزار SIMAPRO انجام شد. مطابق با نتایج به دست آمده از مرحله آزمون عملکردی موتور، افزایش درصد بیواتانول در سوخت بنزین، میزان تولید توان را کاهش داد. همچنین افزایش درصد بیواتانول در سوخت بنزین موجب افزایش مصرف سوخت ویژه ترمزی شد. در ادامه با افزایش درصد بیواتانول در سوخت بنزین، از صفر تا پنج درصد، میزان بازدهی حرارتی ترمزی موتور کاهش یافته و از پنج تا هفت درصد افزایش یافت. مطابق با نتایج به دست آمده از بررسی آلایندگی موتور،‌ افزایش درصد بیواتانول از صفر تا دو درصد موجب افزایش انتشار مونوکسیدکربن شده و از ۲ تا هفت درصد موجب کاهش انتشار مونوکسیدکربن ‌شد. با بررسی نتایج ارزیابی چرخه حیات می‌توان عنوان کرد افزایش میزان بیواتانول در سوخت حاوی بنزین از صفر تا هفت درصد به طور متوسط EQ، r، CCh و HH را به میزان ۲ الی ۲۰ درصد کاهش داد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10051.html روش‌های افزایش انتقال حرارت از موضوعات به‌روز در مبحث انتقال حرارت در مبدل‌های حرارتی است. از مهم‌ترین روش‌های استفاده شده برای بهبود انتقال حرارت، استفاده از نانوسیال، تغییر شکل بدنه‌ کانال، استفاده از مواد متخلخل و استفاده از موانع در مسیر جریان است. تغییر شکل بدنه‌ کانال از دیواره مسطح به دیواره موجی‌شکل موجب انتقال حرارت در مبدل‌های حرارتی می‌گردد. لذا نوآوری این پژوهش استفاده از یک بافل در وسط کانال با دیواره موجی‌شکل برای تغییر شکل خطوط جریان و برهم زدن سیال است. هدف از این تحقیق بررسی هم‌زمان اثر استفاده از نانوسیال، دیواره موجی‌شکل و بافل روی انتقال حرارت به‌روش دینامیک سیالات محاسباتی است. برای این منظور، تأثیر عدد رینولدز، طول موج دیواره و غلظت نانوسیال آب-اکسید تیتانیوم، با فرض جریان آرام، دائم و پیوسته بر انتقال حرارت بررسی شد. شبیه‌سازی کانال به‌صورت دوبعدی و با استفاده از نرم افزار Ansys CFX2023R1 انجام شد. نتایج نشان داد در یک کانال با دیوارهای موجدار و بافل‌دار، استفاده از نانوسیال با غلظت کم‌تر (0=φ)، سرعت جریان بیشتر (500=Re) و دیواره با طول موج کوتاه‌تر (λ=12mm) منجر به عدد ناسلت بزرگ‌تر شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10114.html صنعت بسته بندی با حفاظت از کالاها در حمل و نقل، با برندینگ شرکت ها نیز رابطه ی مستقیمی دارد. بطوریکه اختلال در زنجیره تامین صنعت ملزومات بسته بندی اثر مستقیمی بر سایر شرکت ها خواهد گذاشت. بنابراین، با شناخت ریسکهای مهم این زنجیره تامین میتوان دید کاملی از شرایط موجود زنجیره به کارشناسان و متخصصین ارائه نمود. از لحاظ دیگر مباحث اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی این صنعت نیز بسیار قابل اهمیت میباشد. در این راستا در این مقاله، ابتدا ریسک های که می توانند در شبکه زنجیره تامین ملزومات صنعت بسته بندی با اختلال مواجه کند شامل 12 معیار اصلی و 172 زیر معیار ریسک شناسایی شده و در مرحله دوم برای اولویت بندی هر ریسک و مشخص شدن ریسک های بالقوه، پرسشنامه ای بین خبرگان توزیع می شود تا و ریسکهای مهم شناسایی گردند. سپس بعد از جمع آوری پرسش نامه ها، شاخص نرخ ناسازگاری هر پرسشنامه محاسبه شده و بعد تایید نهایی هر پرسش نامه با روش فرآیند سلسله مراتبی فازی (AHPF) بهبود یافته وزن هر ریسک به صورت کمی محاسبه می شود و ریسک های بالقوه استخراج می گردند. در مرحله سوم بعد از مشخص شدن ریسک های بالقوه، پرسش نامه ای به متخصصین زنجیره تامین ارائه خواهد شد تا در قابل ریسک های بالقوه استراتژی مناسب ارائه نمایند. در مرحله چهارم برای شناسایی حساسیت پارامترها ریسک، خبرگان را به سه دسته تصمیم گیر تقسیم می شود که شامل تصمیم گیران ریسک پذیر، تصمیم گیران خنثی و تصمیم گیران ریسک گریز خواهد بود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10115.html این مطالعه به بررسی آزمایشگاهی تأثیر عوامل دما و کسر حجمی جامد بر ضریب هدایت گرمایی نسبی نانوسیال سه جزئی MWCNTs(20%)-MgO(70%)-Al2O3(10%)/Water پرداخته است. آزمایش در محدوده دمایی ℃30-50℃ و در هشت کسر حجمی جامد در محدوده 035/0% تا 25/2% انجام گردیده و برای این منظور از روش سیم داغ گذرا از دستگاه KD2-Pro استفاده‌شده است. با افزایش دما و کسر حجمی در بیشینه حالت (50℃ و 25%/2=φ) اندازه‌گیری شده مقدار 7/31% افزایش ضریب هدایت گرمایی به‌دست‌آمده که قابل توجه است. داده‌های آزمایشگاهی با روش سطح پاسخ نیز موردبررسی قرارگرفته‌اند که در نتیجه آن صحت آزمایش تجربی تائید شده و یک همبستگی جامع درجه سوم ارائه گردید. همچنین تحلیل حساسیت و بررسی حاشیه انحراف مدل ترموفیزیکی ایجادشده مبین معتبر بودن مدل بود چرا که مقدار حاشیه انحراف در محدوده 98/0>MOD(%)>65/1- گزارش شد. تحلیل حساسیت نشان داد حداقل تأثیر در کسر حجمی‌های پایین است و با افزایش کسر حجمی حساسیت روند افزایشی دارد. در انتهای فرایند پژوهش در یک کار نوین با استفاده از روش خلق علم نوناکا در علم مدیریت دانش ذیل چهار بخش اجتماعی سازی، بیرونی سازی، ترکیب و درونی سازی دانش فرایند تولید و مستند سازی یافته های علمی به دست آمده بررسی و گزارش شد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10116.html ناپایداری فرکانس یکی از مشکلات اساسی در سیستم های قدرت است و زمانی رخ می‌دهد که یک اختلال، افزایش تقاضا یا تغییر در وضعیت سیستم باعث افت پیشرونده و غیرقابل کنترل در فرکانس شود. تحقیقات نشان داده که استفاده از کنترل‌کننده‌های با ساختار ساده و درجات آزادی کمتر از قبیل کنترل تناسبی-انتگرالی (PI) و کنترل تناسبی-انتگرالی-مشتقی (PID) نمی‌توانند مشخصه‌های مطلوب سیستم از قبیل سرعت پاسخ به اغتشاش و مقاومت در برابر تغییرات سیستم را برآورده سازند. در این پژوهش یک روش کنترل تناسبی-انتگرالی-مشتقی-شتابی دو-درجه-آزادی (2DOF-PIDA) جدید برای مساله کنترل فرکانس-بار سیستم‌های قدرت در حضور مشخصه‌های غیرخطی قید نرخ تولید و ناحیه مرده به منظور بهبود پاسخ دینامیکی و مقاومت ارایه شده است. پارامترهای کنترلی با استفاده از یک الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO) جدید تنظیم می‌شوند. علاوه بر آن، به منظور بهبود بیشتر عملکرد کنترلی، یک تابع هدف اصلاح شده شامل انتگرال خطای مطلق زمانی، زمان نشست و بیشینه فراجهش انحراف فرکانس و توان خط ارتباطی با ضرایب وزنی مناسب بکار گرفته شد. عملکرد کنترل‌کننده پیشنهادی با استفاده از شبیه‌سازی روی شبکه قدرت دو-ناحیه‌ای بهم‌پیوسته مورد مطالعه قرار گرفت و با عملکرد کنترل PI و کنترل PID مقایسه شد. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی 2DOF-PIDA در مقایسه با کنترل‌کننده‌های PI و PID از نظر پاسخ دینامیکی و بیشینه انحراف پاسخ و همچنین مقاومت در برابر تغییرات پارامتری بهتر عمل می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10117.html امروزه موتورسیکلت و دوچرخه ها یکی از اصلی ترین فرم وسایل نقلیه در بسیاری از کشور ها در نظر گرفته می‌شوند. با توجه به روند خودران شدن وسایل نقلیه و به طور خاص خودرو‌ها، نیاز به بررسی سیستم های هوشمند بیشتر حس می‌شود. این روند خودران شدن وسایل نقلیه بیشتر بر روی خودرو های روزمره چهار چرخ دیده می‌شود چرا که این وسایل نقلیه برای سرپا ایستادن و حفظ تعادل نیاز به سیستم های جداگانه ندارند. در رابطه با خودران کردن سایر وسایل نقلیه مانند موتور سیکلت ها و یا دوچرخه ها اولین چالشی که باید حل شود، حفظ تعادل این وسایل نقلیه می‌باشد. به طور کلی دو روش اصلی برای حفظ تعادل یا بالانس کردن سیستم های بر پایه دو چرخ وجود دارد. روش اول بالانس دینامیکی که بر پایه جابجایی مرکز جرم ربات و روش دیگر که در این مقاله مورد بررسی قرار می-گیرد، بر مبنای القای گشتاوری جداگانه بر روی ربات توسط عملگر های مختلف (مانند چرخ واکنشی و یا سیستم کنترل گشتاور ژیروسکوپی (CMG)) می‌باشد. در این مقاله ابتدا به مدل‌سازی سیستم CMG نصب شده بر روی یک دوچرخه پرداخته می‌شود و سپس امکان متعادل کردن مجموعۀ دوچرخه و سیستم کنترل گشتاور ژیروسکوپی در حالت سکون با استفاده از یک کنترلر PID سنجیده می‌شود. نتایج به دست آمده نشان دهنده موفقیت نسبی سیستم در پایدارسازی ربات است و در گام‌های بعدی پژوهش، امکان پیاده‌سازی آزمایشگاهی طرح مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10118.html خطاها و خرابی‌ها در شبکه‌های وسیع توزیع انرژی الکتریکی می‌تواند به دلایل مختلفی رخ دهد و در صورتی که در کوتاهترین زمان ممکن شناسائی و برطرف نشود اثرات مخربی بر روی کیفیت توان و نیز تداوم سرویس‌دهی مطلوب سیستم خواهد داشت. لذا بمنظور بهبود قابلیت اطمینان و ارتقای کفایت شبکه همواره مکان‌یابی دقیق و سریع خطا یکی از دغدغه‌های مهم تحقیقات در حوزه حفاظت از سیستم بوده است. استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در زمینه مکان‌یابی خطا از دیدگاه محققان در سالیان اخیر به عنوان یک روش کاربردی و موثر معرفی شده است. در روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان تخمینگر را بصورت آفلاین آموزش داد تا توانائی تخمین آنلاین و سریع محل عیب یا ناحیه خطا را بدست آورد. این روش‌ها به مقدار قابل توجهی نیازمند داده‌های آموزشی هستند که می‌تواند بر اساس پیشینه تاریخی و یا تولید در یک فرآیند شبیه‌سازی باشد. تحقیقات نشان می‌دهد که روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به رقبای جدی از جمله روش‌های مبتنی بر امپدانس، حساسیت کمتری نسبت به نویز در داده‌های ورودی دارند و به طور قابل توجهی دقیق‌تر هستند. این مقاله در حقیقت مروری جامع و مفهومی از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با هدف مکان‌یابی خطا در شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی فراهم می‌کند. برای این منظور، مزایا و معایب روش‌های ارائه شده در مقالات از عمدتا سال 2014 دسته بندی، مقایسه و نتیجه‌گیری می‌شوند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10119.html تحریک یک سیم مسی نازک با جریان زیاد و زمان صعود کم، پدیده‌ای شناخته شده است که می‌تواند منجر به انفجار سیم و در نتیجه ایجاد پلاسمایی شبیه به تخلیه قوس شود. در این مقاله رفتار سیم منفجر شونده با استفاده از روش عددی Runge-Kutta مرتبه ۴-5 در نرم‌افزارMATLAB بررسی شده است. مدل پیشنهادی شامل یک بانک خازنی، یک مقاومت و سلف سرگردان در مدار، و یک مقاومت متغیر است که نقش سیم منفجر شونده را ایفا می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که رفتار سیم منفجر شونده می‌تواند وابسته به عوامل مختلفی مانند مشخصات جریان اعمالی و زمان صعود آن باشد. در انتها نیز یک ساختار دو مرحله‌ای متشکل از دو مدار توان پالسی ارائه شده که خروجی آن پلاسموئید توروئیدی خواهد بود. این پلاسموئید در اثر اعمال پالس جریانی شدید به پلاسمای اولیه ایجاد شده است. محاسبات عددی حاکی از چگالی الکترون پلاسما در محدوده cm3/1018-1019 است که با مقادیر تجربی گزارش شده در کارهای پیشین همخوانی دارد. پلاسموئید در واقع ترکیبی منسجم از پلاسما و میدان‌های مغناطیسی است که دارای کاربردهای زیادی شامل استفاده به عنوان توپ پدافندی در برابر حملات موشکی و استفاده به عنوان منبع اشتعال برای توربین‌ها، موتورهای احتراق و موتورهای موشکی می‌باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10120.html آسم یک بیماری پیچیده است که با التهاب مزمن راه هوایی و اختلال در سیستم ایمنی شناخته می شود. محققان در دهه‌های اخیر مطالعات زیادی بر روی گیاهان دارای اثرات ضد حساسیت و ضد آسم انجام داده‌اند. در این مطالعه، یک مدل مبتنی بر عامل برای شبیه‌سازی تعاملات بین سلول‌های ایمنی و بافت ریه در طول التهاب آسم ارائه شده است. برای اولین بار، درمان آسم با داروهای گیاهی در مدل بر اساس داده‌های تجربی و مطالعات مدل‌سازی قبلی وارد شده است. پارامترهای مدل با استفاده از داده های تجربی از مطالعات آزمایشگاهی در مورد درمان آسم با ترکیبات گیاهی تعیین شده است. خروجی‌های مدل ارائه شده با داده‌های تجربی مطابقت داشته و به خوبی آن ها را تقلید می کند. با استفاده از مدل، ما چندین پدیده مرتبط با درمان آسم را بررسی کرده ایم: (1) تعیین روز بهینه برای شروع درمان، (2) ارزیابی سهم هر مسیر التهابی در سلامت ریه، (3) ارزیابی اثر مسیرهای ضد التهابی بر سلامت بافت ریه، (4) تجزیه و تحلیل حساسیت سراسری و شناسایی پارامترهای مهم در مدل و (5) بررسی اینکه چگونه حذف اثرات دارو بر مسیرهای پیش التهابی و ضد التهابی بر خروجی مدل تأثیر می گذارد. یافته‌های این مقاله مطالعات تجربی موجود را تایید کرده و بینش‌های ارزشمندی را در مورد درک بیماری زایی آسم و رویکردهای درمانی بالقوه با استفاده از داروهای گیاهی ارائه می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10121.html در این مقاله یک ساختار جدید برای اینورتر چندسطحی مبتنی بر خازن سوئیچ شده ارائه شده است. ساب‌ ماژول پیشنهادی با یک منبع و یک خازن قادر است 5 سطح ولتاژ در خروجی تولید نماید علاوه بر این ساختار آبشاری پیشنهادی با دو منبع ولتاژ dc ایزوله به همراه دو خازن قادر است تا 25 سطح ولتاژ در خروجی تولید کند. همچنین این ساختار قادر است ولتاژ ورودی را با استفاده از خازن افزایش بدهد. ساختار پیشنهادی بدون استفاده از سنسور قادر است خازن را شارژ نماید به عبارت دیگر ساختار پیشنهادی خود-شارژ است. ساختار پیشنهادی علاوه بر کارکرد به صورت منفصل از شبکه می‌تواند به صورت متصل به شبکه برای کاربرد فتوولتائیک نیز استفاده شود. برای تایید ساختار پیشنهادی یک مقایسه کمی با ساختارهای مشابه انجام شده است. علاوه بر این شبیه سازی تلفاتی-حرارتی برای ساختار پیشنهادی انجام شده است. کارکرد ساختار پیشنهادی با نتایج شبیه‌سازی تأیید شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10122.html مدل‌سازی ریاضی، چارچوبی قدرتمند برای درک عمیق مسائل پیچیده و توسعه‌ی راهکارهای کاربردی فراهم می‌کند. در این مقاله، مسئله‌ی آشکارسازی هدف در سامانه‌های راداری آرایه‌ آنتنی با چندگانگی فرکانسی همدوس (C-FDA) بدون نیاز به داده‌های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله‌ی آشکارسازی به‌صورت یک مسئله‌ی آزمون فرضیه‌ی مرکب دوتایی مدل‌سازی شده است. بدون اعمال ساده‌سازی بر مدل سیگنال دریافتی، از مدل کلی سیگنال برای طراحی آشکارسازهای جدید بر پایه‌ی اصول آزمون نسبت درستنمایی تعمیم‌یافت (GLRT)، آزمون رائو و آزمون والد استفاده شده است. آشکارسازهای به‌دست‌آمده از لحاظ ساختار متفاوت بوده و عملکرد آن‌ها بسته به نوع سیگنال‌سازی و سناریوی آشکارسازی، متغیر است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که آشکارسازهای پیشنهادی مبتنی بر GLRT و والد از نظر احتمال آشکارسازی، عملکرد بهتری نسبت به آشکارساز رائو دارند. همچنین، مقایسه‌ی عملکرد این آشکارسازها با روش موجود برای سامانه‌های C-FDA نشان می‌دهد که آشکارسازهای پیشنهادی با بهبود نسبت سیگنال-به-تداخل در حدود ۳ دسی‌بل، عملکرد بهتری ارائه می‌دهند. علاوه بر این، در سناریوهای چندهدفه، آشکارسازهای پیشنهادی قدرت تفکیک و جداسازی بسیار بهتری در بُعد برد–زاویه فراهم می‌کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10123.html داده‌کاوی، فرآیندی برای کشف الگوها از مجموعه‌ای از داده‌ها بوده و می‌تواند نقش مهمی در درک جنبه‌های چندوجهی توسعه و شکوفایی در مقیاس جهانی ایفا کند. با شناسایی عوامل کلیدی تعیین‌کننده رفاه و روابط متقابل آنها، سیاست‌گذاران و محققان می‌توانند استراتژی‌های مؤثرتری را برای تقویت توسعه پایدار تدوین کنند و میزان تاثیر هر شاخص بر شاخص‌های دیگر را دریافت کنند. در این مقاله، ابتدا 12 شاخص توسعه و رفاه ارائه‌شده توسط موسسه لگاتوم معرفی می‌شود. سپس مقادیر این شاخص‌ها برای 167 کشور جمع‌آوری شده و تحلیل‌های آماری از آنها ارائه می‌شود. در ادامه، نقشه حرارتی از تاثیر متقابل شاخص‌ها نسبت به هم ارائه می‌شود که نشان‌دهنده میزان تاثیرگذاری هر شاخص بر شاخص‌های دیگر است. در انتها با استفاده از روش‌های رگرسیون و شبکه عصبی، برای هر شاخص، مدل‌های پیش‌بینی ارائه می‌شود و بر اساس معیارهای ارزیابی مختلف، مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت. مقادیر معیارهای ارزیابی نشان می‌دهند که نتایج حاصل از مدل‌های پیش‌بینی در بهترین شرایط تا 98 درصد با نتایج واقعی مشابهت داشتند؛ بنابراین با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی ارائه‌شده می‌توان دریافت که با بهبود یک شاخص در یک کشور، سایر شاخص‌ها به چه میزانی تغییر خواهند کرد و بر همین اساس، سیاست‌گذاران و محققان می‌توانند برای بهبود وضعیت شاخص‌ها، برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10124.html پخشی بودن ارتباطات بی‌سیم، آن را از جنبه امنیت با مخاطره جدی مواجه می‌نماید. در این مقاله از امنیت لایه فیزیکی به عنوان یک روش امنیتی نوین و قدرتمند در شبکه‌های بی‌سیم استفاده می‌نماییم. حالتی را مورد بررسی قرار می‌دهیم که دشمن قادر است پیام محرمانه را شنود کرده یا به سمت گیرنده اصلی، سیگنال اختلال ارسال کند. برای ایجاد یک حاشیه امن، بدترین حالت را برای دشمن از دید شبکه فرض می‌کنیم و سعی داریم در این حالت، امنیت شبکه را برقرار کنیم؛ زیرا اگر در بدترین شرایط، امنیت داشته باشیم حتما در شرایط بهتر نیز امنیت برقرار خواهد بود. بر این اساس فرض می‌کنیم که کل اطلاعات حالت کانال برای دشمن موجود باشد و لذا او قادر خواهد بود بین دو حالت شنود و ارسال اختلال، به صورت هوشمندانه حالتی را که منجر به کاهش نرخ امن شود، برگزیند. بدیهی است که در عمل، دشمن حالت انتخابی خود را از فرستنده و گیرنده مجاز پنهان می‌کند؛ بنابراین تشخیص حالت دشمن، تخصیص منابع و در نهایت برقراری امنیت بر اساس تشخیص صورت گرفته که ممکن است اشتباه نیز باشد، یک چالش عملی در اینگونه سیستم‌ها می‌باشد. در این مقاله، راهکار‌ی مبتنی بر احتمال برای مقابله با این چالش پیشنهاد و ارزیابی می‌شود. در این راهکار، احتمال تغییر حالت دشمن را در نظر گرفته و با انتخاب معیار مناسب برای تغییر حالت دشمن، تخصیص توان صورت می‌گیرد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10125.html بیماری آلزایمر به ‌عنوان یک چالش‌ مهم و پیش‌رونده در حوزه سلامت عمومی، نیازمند راهکارهای نوین برای تشخیص زودهنگام و دقیق است. این پژوهش، یک مدل ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص زودهنگام آلزایمر با استفاده از تصاویر MRI ارائه می‌دهد. برخلاف رویکردهای متداول که صرفاً از مدل‌های پیش آموزش‌ دیده بهره می‌گیرند، مدل پیشنهادی با ترکیب معماری VGG16 و یک مسیر کمکی CNN شامل لایه‌های Dense و حذف تصادفی طراحی شده است. این مسیر کمکی، به ‌عنوان یک شاخه کمکی، نقشی کلیدی در تقویت استخراج ویژگی‌های پیچیده و کاهش خطر بیش برازش ایفا می‌کند. به‌منظور مقابله با چالش عدم تعادل شدید میان کلاس‌های داده‌های MRI به‌ویژه در مواردی نظیر کلاس مربوط به علائم متوسط که تنها شامل ۶۴ نمونه است از ترکیب دو روش مکمل SMOTE و افزایش داده بهره گرفته شده است. که در کنار هم موجب بهبود تعمیم‌پذیری مدل در طبقه‌بندی کلاس‌های نادر شده‌اند. داده‌های مورداستفاده از مجموعه ‌داده‌های عمومی Kaggle استخراج شده‌اند. افزون بر این، تحلیل‌های تجربی دقیقی بر پارامترهای کلیدی مانند نرخ یادگیری، ابعاد تصویر، اندازه Batch، نرخ حذف تصادفی و نوع بهینه‌ساز صورت‌گرفته است که منجر به انتخاب پیکربندی بهینه مدل شده‌اند. مدل نهایی با دستیا‌‍‌‍‍‍‍‍‍‍‌بی به‌دقت 3/99 درصد و F1-Score معادل 5/99 درصد عملکرد بسیار مطلوبی در تشخیص بیماران آلزایمر از خود نشان داده است. نتایج این پژوهش گویای آن است که بهره‌گیری هوشمندانه از معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق همراه با راهکارهای مهندسی داده، می‌تواند به‌ طور مؤثری در توسعه سامانه‌های تشخیص هوشمند پزشکی و مدیریت دقیق‌تر بیماری‌های عصبی مؤثر واقع شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10126.html هنگامی‎که صاعقه به سیم محافظ و یا به نوک دکل خطوط انتقال برخورد می‎کند جریان صاعقه از طریق دکل به زمین جاری می‎شود. این جریان ولتاژ دکل را افزایش می‎دهد و باعث اضاقه ولتاژ ایجاد شده در دوسر مقره می‎گردد. در صورتی‎که اختلاف ولتاژ دو سر مقره از سطح مقاومت آن تجاوز نماید جرقه برگشتی اتفاق می‎افتد و جریان از زمین به فازها منتقل می‎گردد. خطوط انتقال عبوری از منطقه گوهستانی سنگلاخی بیشتر در معرض صاعقه هستند در حالیکه فواصل برخورد در آن کوچک بوده و مقاومت خاک آن بسیار بالا است. بنابراین، برآورد دقیق‎ترین ماکزیمم اضافه ولتاژ ناشی از صاعقه در نقاط کوهستانی موضوع مهمی است که باید مورد توجه قرار گیرد. این مقاله سنجشی بر روی الگوهای BFO برای بررسی تاثیر برخی از پارامترهای طراحی OHL در منطقه کوهستانی سنگلاخی برای بهبود عملکرد BFO صاعقه ارائه می‌کند. شبیه‎سازی بر روی OHL های 132 کیلوولت دو مداره با استفاده از نرم افزار EMTP-RV انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده با نتایج ارائه‌شده در مرجع اعتبارسنجی شده و تطابق خوبی را بین آنها نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10127.html رفتار سیستم گازی‌سازی پسماند جامد، فناوری تولید متانول و موتور احتراق داخلی با سوخت گاز سنتز بررسی شده است. بررسی توزیع احتمال داده‌های مربوط به پسماند، گاز سنتز، متانول تولیدی و توان تولیدی با استفاده از روش مونت کارلو از اهداف است. درواقع در این مقاله، بدست آوردن توزیع احتمال گاز سنتز حاصل از فناوری گازی سازی پسماند جامد، توزیع احتمال متانول تولیدی حاصل از فناوری تولید متانول از گاز سنتز و توزیع احتمال توان تولیدی حاصل از فناوری موتور احتراق داخلی هدف انجام این مطالعه است. همچنین در این پژوهش روشی برای تخمین ضریب ظرفیت نیروگاه تبدیل پسماند به انرژی ارائه شده است. شبیه‌سازی مونت کارلو توسطMATLAB R2019a انجام شده است. نتایج نشان داد که سیستم دارای سرعت جریان گاز سنتز 33.53 نیوتن مترمکعب بر ساعت، مقدار متانول تولیدی 16.49 کیلووات، توان تولیدی 10.35 کیلووات و ضریب توان 0.985 است. با بررسی پژوهش‌های مربوط به گازی‌سازی پسماند و تولید برق با موتور، مشاهده می‌شود که همگی آنالیز ثابتی برای پسماند در نظر گرفته‌اند، در حالی که در واقعیت تحلیل پسماند در کارخانه‌های گازی‌سازی پسماند، متغیر و حالت آماری دارد. پس از بدست آمدن توزیع احتمال خروجی‌ها، با درنظر گرفتن مقدار میانگین توابع توزیع احتمال خروجی، در بخش محاسبات اقتصادی، دو سناریوی فروش برق و فروش متانول حاصل از گاز سنتز از لحاظ اقتصادی بررسی شد. نتیجه حاصل نشان می‌دهد که سناریو تولید برق از گاز سنتز در مجموع اقتصادی‌تر است. هم‌چنین فاکتورهای اقتصادی برای سناریوی تولید متانول نیز مناسب است و هر دو سناریو از لحاظ اقتصادی توجیه‌پذیر هستند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10128.html از آن‌جایی که کروناویروس به‌عنوان یک بیماری عفونی همه‌گیر در سال 2019 شناخته شد بیشتر مردم در طول این همه‌گیری مجبور به ماندن در خانه‌های خود شدند. با توجه به این که شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان یک رسانه محبوب در بین مردم و در زمان همه‌گیری شناخته شده است، بنابراین تحلیل محتوای اجتماعی تولید شده توسط کاربران می‌تواند بینش‌های جدیدی را ارائه کند و برای ردیابی وقوع همه‌گیری در طول زمان موثر باشند. . این پژوهش با هدف ارائه مدلی برای پیش‌بینی نرخ بروز کووید-19 در موج اول همه‌گیری در ایران، از طریق تحلیل پست‌های اینستاگرامی فارسی انجام شد. با استفاده از تکنیک هم‌افزایی، سه ویژگی شباهت معنایی، احساس ترس و احساس امید از پست‌های اینستاگرامی استخراج شد. برای این منظور، تکنیک‌های تعبیه کلمه (Word2Vec, Glove, FastText) برای محاسبه شباهت معنایی و مدل طبقه‌بند مبتنی بر BERT برای شناسایی احساسات ترس و امید به کار گرفته شد. همچنین برای بهبود عملکرد، از مدل SBERT به‌جای روش‌های کلاسیک تعبیه نیز استفاده شد. سپس مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از شاخص‌های آماری مبتنی بر این ویژگی‌ها برای پیش‌بینی نرخ بروز روزانه کووید-19 آموزش داده شدند. نتایج نشان داد که هم‌افزایی ویژگی‌های شباهت معنایی و احساس ترس با استفاده از SBERT در مدل SVM بالاترین عملکرد را با ضریب تعیین (R²) 0.52 ارائه می‌دهد، که نسبت به روش‌های پایه بهبود قابل‌توجهی نشان می‌دهد. این یافته‌ها نشان می‌دهند که ترکیب خودکار ویژگی‌های معنایی و احساسی می‌تواند شاخصی مؤثر برای پایش بیماری‌های همه‌گیر از طریق شبکه‌های اجتماعی باشد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10129.html در مقالۀ حاضر نتایج مربوط به عمق آبشستگی (Ds) و طول گودال آبشستگی (Ld) با نتایج آزمایشگاهی انجام شده توسط Elnikhely and Fathy در 4 دبی مختلف، 007/0، 008/0، 009/0 و 010/0 متر مکعب بر ثانیه مقایسه شده است. منظور از پارامترهای بدون بعد نسبت عمق آبشستگی به عمق پایاب (Yt) یعنیDs/Yt و نسبت طول گودال آبشستگی به عمق پایاب یعنی Ld/Yt استفاده شده است. مشاهده می‌شود که با افزایش دبی، حداکثر مقادیر نسبت‌های بدون بعد Ds/Yt و Ld/Yt روند نزولی دارند. چرا که با افزایش دبی، عمق پایاب افزایش می‌یابد. این تحقیق نشان داد که مدل عددی توانایی خوبی در شبیه‌سازی فرآیند انتقال رسوب و آبشستگی پایین‌دست سرریز کنگره‌ای مثلثی دارد. نتایج عددی با نتایج آزمایشگاهی تطابق خوبی داشته و نرخ تغییرات گودال آبشستگی در پایین سرریز نزدیک به صفر می‌باشد. با افزایش دبی، حداکثر مقادیر عمق و طول گودال آبشستگی کاهش یافته است. بطور متوسط اختلاف بین نتایج عددی و آزمایشگاهی کمتر از 5 درصد می‌باشد. می‌توان نتیجه گرفت که تطابق خوبی بین نتایج حاکم است. شبیه‌سازی عددی پدیده‌های فیزیکی امکان بررسی دقیق‌تر میدان جریان، بردارهای سرعت و کانتورهای فشار را فراهم می‌کند که در این مقاله به آن نیز پرداخته شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10130.html سلول فتوولتائیک، انرژی تشعشی خورشید را به انرژی الکتریکی تبدیل می‌کند. تابش به سطح فتوولتائیک، باعث افزایش دما سلول فتوولتائیک شده، و کاهش بازده سیستم فتوولتائیک را به همراه دارد. در این مقاله توسط شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) ساختار جدیدی از یک کلکتور حرارتی در جذب انرژی حاصل از عملکرد سلول فتوولتائیک مورد بررسی قرار گرفت. هندسه اصلی کلکتور فتوولتائیک، یک صفحه تخت با کانال خنک‌کننده مارپیچ در زیر صفحه توسط سیال آب و در محدوده جریان آرام می‌باشد. در این مقاله اثر حضور آشفته‌ساز با زوایای مختلف ◦15، ◦30، ◦45، ◦60، ◦75 و◦90 شبیه‌سازی گردید. سپس حضور نانوسیال با نانوذرات اکسید آلومینیوم در کسرحجمی‌های مختلف 1 تا 4 درصد بررسی شد. همچنین، اثر سیستم ترکیبی از آشفته‌ساز و نانوسیال بر میزان افزایش انتقال حرارت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج شبیه‌سازی CFD به کمک دو معیار ارزیابی عملکرد سیستم (نسبت کل نرخ انتقال حرارت در فرآیند خنک‌سازی به توان مورد نیاز برای گردش جریان) و معیار انحراف استاندارد (بررسی پراکندگی توزیع دما روی صفحه فتوولتائیک) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل شده نشان داد کانال دارای آشفته‌ساز ◦15 از نظر هیدرولیکی و حرارتی در مقایسه با سیستم پایه، سیستم با نانوسیال و سیستم ترکیبی بهره‌وری مناسب‌تری را به همراه دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10131.html شناسایی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) مرتبط با فرآیند تصور حرکت نقش کلیدی در تحلیل و ارزیابی عملکرد‌های عصبی در سیستم‌های رابط مغز و رایانه (BCI) ایفا می‌کند. با این حال، تفاوت‌های فردی قابل توجه در الگوهای EEG چالشی جدی برای طراحی مدل‌های دقیق و عمومی‌پذیر ایجاد کرده است. از سوی دیگر، تشخیص موفق تصور حرکت از بازه‌های زمانی کوتاه‌تر سیگنال، تأثیر مستقیمی بر افزایش کارایی و قابلیت استفاده عملی این فناوری‌ها دارد. در این مقاله، یک چارچوب ترکیبی نوآورانه ارائه شده است که به منظور طبقه‌بندی سیگنال‌های EEG ناشی از تصور حرکت، یک معماری دو مرحله‌ای مبتنی بر ترکیب اینفورمر بهبودیافته و شبکه EEGNet پیشنهاد می‌کند. در این ساختار ابتدا سیگنال‌های EEG پس از استخراج ویژگی‌های فرکانسی اولیه، به ماژول اینفورمر بهبودیافته وارد می‌شوند. این ماژول با بهره‌گیری از مکانیزم توجه پراکنده و فیلترهای فرکانسی تطبیقی قادر است وابستگی‌های زمانی بلندمدت در داده‌های EEG را به طور مؤثر استخراج کند. خروجی اینفورمر سپس به مدل EEGNet منتقل می‌شود. با طراحی کانولوشن‌های خاص (کانولوشن فضایی، کانولوشن عمقی، و کانولوشن تفکیک‌پذیر زمانی) به‌طور هدفمند ویژگی‌های فضایی-زمانی سیگنال‌های EEG را استخراج می‌کند و نمایه‌ای فشرده و قدرتمند برای طبقه‌بندی نهایی تولید می‌کند. نتایج تجربی حاصل از ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی در سناریوی میان‌گروهی و با استفاده از دیتاست استانداردPhysioNet موفق به دستیابی به دقت 85.20 درصد برای بازه‌های زمانی کوتاه 2 ثانیه‌ای شده است. مقایسه عملکرد با مدل‌های پیشرفته موجود نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی در مواجهه با داده‌های کوتاه‌تر و تنوع شرکت‌کنندگان عملکرد رقابتی و بهبود‌یافته‌ای دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10132.html خطای خروج از مرکز رتور (RE) یکی از خطاهای رایج در موتورهای القایی (IM) محسوب می‌شود. به منظور نظارت و پایش وضعیت ماشین‌های الکتریکی برای جلوگیری از خرابی‌های غیرمنتظره، نیازمند مدل‌سازی دقیق رفتار و عملکرد موتور در شرایط کاری مختلف می‌باشیم. مدل مدار کوپل شده (MCC) یکی از روش‌های قدرتمند برای مدل‌سازی و آنالیز ماشین‌های الکتریکی در شرایط سالم و معیوب از جمله خطای خروج از مرکز بوده که در سال‌های اخیر به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله، به محاسبه جریان میله‌های رتور (RBC) تحت شرایط خروج از مرکز دینامیکی (DE) و خروج از مرکز استاتیکی (SE) بر روی یک موتور القایی قفس سنجابی (SCIM) 2 قطب با مشخصات نامی 1/1 کیلووات، 380/220 ولت و 50 هرتز، با استفاده از MCC مبتنی بر تئوری تابع سیم‌پیچی (WFT) و داده‌های استاتور به صورت تحلیلی می‌پردازد. همچنین، رفتار سایر مشخصه‌های موتور ارزیابی می‌شود. این مقاله یک روش تحلیلی جدیدی برای محاسبه RBC یک موتور القایی ارائه می‌دهد که می‌تواند برای مدل‌سازی دقیق SCIM مورد استفاده قرار گیرد. نتایج به ما کمک می‌کند تا پارامترهای اصلی SCIM را برای شرایط سالم و معیوب، مانند تلفات، راندمان، ریپل گشتاور و غیره، محاسبه و مقایسه کنیم. نتایج عملی روش پیشنهادی را نرم افزار مبتنی بر روش المان محدود (FEM)، انسیس مکسول تایید می‌کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10216.html هدف این مقاله بررسی رفتار ستون‌های بتنی و مرکب تحت بار انفجار از طریق تحلیل اجزا محدود صحت‌سنجی شده با نتایج آزمایشگاهی است. به این منظور، رفتار دو ستون بتنی با مقاطع مربعی و دایره‌ای و یک ستون مرکب با مقطع دایره‌ای با مشخصات مکانیکی یکسان تحت تأثیر بار انفجار بررسی شد. نتایج نشان می‌دهد بیشترین آسیب در قسمت نزدیک به تکیه‌گاه ستون‌ها رخ می‌دهد و ستون مقطع مربعی در مقایسه با مقطع دایره‌ای آسیب بیشتری را تجربه می‌کند که این آسیب را می‌توان با استفاده از ستون مرکب فولادی و بتنی تا میزان تقریبی 59 درصد کاهش داد. این کاهش در مورد جابجایی ماکزیمم و همچنین میزان بیشینه خمش تا 55 درصد مؤثر است. همچنین به‌منظور تعیین نمودن پارامترهای مؤثر بر رفتار ستون‌های مرکب، تحلیل پارامتریک انجام گردید. نتایج تحلیل پارامتریک در ستون‌های بررسی شده نشان داد که تحت اثر انفجارهای مورد بررسی، انتخاب بتن با مقاومت فشاری 40 مگا پاسکال عملکرد مناسبی در برابر آسیب وارده دارد، و افزایش مقاومت بتن از این میزان در مقایسه با پارامترهای دیگر، اثر کمتری در کنترل آسیب وارده به ستون و میزان جابجایی دارد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10217.html فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی (QCA) به دلیل ساختار منحصر به‌فرد، مصرف انرژی بسیار کم و سرعت بالای عملکرد، جایگزینی امیدبخش برای ترانزیستورهای نیمه‌هادی محسوب می‌شود. هدف از این مقاله، طراحی و پیاده‌سازی یک ضرب‌کننده ۴×۴ درخت والاس برگشت‌پذیر با بهینه‌سازی تأخیر انتشار، سرعت و مصرف منابع سخت‌افزاری است. در این راستا، از کمپرسور ۴:۲ برگشت‌پذیر همراه با جمع‌کننده‌های نیمه و تمام برگشت‌پذیر در فناوری QCA استفاده شده است. طرح پیشنهادی با ابزار QCA Designer شبیه‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان داده که این ضرب‌کننده از حدود ۵۰ سلول کوانتومی تشکیل شده و دارای تأخیر چهار فاز کلاک و مساحت تقریبی ۰.۱۵ میکرومتر مربع است. همچنین در مقایسه با طراحی‌های پیشین بهبود سرعت حدود ۲۰٪ و کاهش مصرف توان نزدیک به ۳۰٪ حاصل شده است. نوآوری اصلی این کار در استفاده از منطق برگشت‌پذیر و کمپرسور ۴:۲ به منظور کاهش تأخیر و مصرف انرژی با حفظ کیفیت عملکرد ضرب‌کننده در فناوری QCA می‌باشد که تعادلی بهینه میان سرعت، مصرف توان، و مساحت مدار ایجاد کرده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10218.html در تحقیق حاضر رفتار انجماد چهار نوع فولاد تجاری به صورت عددی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. با توجه به ترکیبات مختلف بکار رفته در این نوع فولادها، برخی خواص آنها با یکدیگر تفاوت زیادی دارد. در شبیه‌سازی از معادلات کامل ناویر-استوکس برای رژیم جریان توربولانس استفاده شده است. بدلیل انجماد، ترم چشمه انجماد با کمک یک مدل جدید به مجموعه معادلات اضافه شده است. روش عددی و مدل توسعه داده شده بر اساس ابعاد واقعی ماشین ریخته‌گری شرکت فولاد مبارکه است. در هر ناحیه شرایط مرزی مناسب در نظر گرفته شده است. تغییر ضخامت پوسته جامد در بخش خروجی از قالب و در طی فرایند ریخته‌گری محاسبه شده و با استفاده از آن طول انجماد بدست آمده است. در نهایت تاثیر دمای مایع شدن و دمای جامد شدن برای چهار نوع فولاد بر طول انجماد بدست آمده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد فولاد نوع سه در خروجی از قالب با ضخامتی برابر mm 38 بیشترین ضخامت پوسته جامد را در بین چهار نوع فولاد مورد بررسی دارد در حالی که در فولاد نوع چهار اساسا پوسته جامد شکل نمی‌گیرد. علاوه بر این مشخص شد در شرایط یکسان، طول انجماد در فولاد با نوع سه کمترین مقدار و در فولاد نوع یک بیشترین مقدار است. فولاد نوع چهار بدلیل دمای پایین جامد شدن در طول ماشین ریخته‌گری به صورت کامل جامد نمی‌شود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10219.html در این مقاله، یک آرایه خطی 8×1 از آنتن‌های مدارچاپی با توزیع روزنه چبی‌شف برای کاربردهای نسل پنجم (5G) طراحی و شبیه‌سازی شده است. هدف اصلی این طراحی کاهش تزویج متقابل بین عناصر آرایه با استفاده از خطوط خنثی‌ساز است. فرآیند طراحی در دو مرحله انجام شده است. در مرحله اول، آرایه آنتن با مشخصاتی شامل فرکانس مرکزی 28 گیگاهرتز، سطح گلبرگ کناری 20- دسیبل، ابعاد 55/1×5/10×45 میلیمتر طراحی شده است. سپس در مرحله دوم پس از کاهش فواصل بین عناصر به نصف (یک میلیمتر) به منظور فشرده سازی ساختار، خطوط خنثی ساز به گونه‌ای پیشنهاد می‌شود که تزویج متقابل بین عناصر به میزان قابل توجهی کاهش یابد. خطوط خنثی‌سازی که بین هر عنصر قرار گرفته‌اند، جریان‌های سطحی ناخواسته را که عامل تزویج متقابل هستند، به طور چشمگیری کاهش می‌دهند. ابعاد این خطوط بر اساس روابط تحلیلی استخراج شده‌اند. بدین ترتیب برای صحت‌سنجی، طراحی پیشنهادی، در محیط دو نرم‌افزارِ تحلیل آنتن شبیه‌سازی شده که نتایج حاصل از آن‌ها یکدیگر را تایید می‌کنند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تزویج متقابل بین عناصر مجاور تا میزان 76/29- دسیبل کاهش یافته است. پهنای باند ساختار پیشنهادی 09/3 گیگاهرتز از فرکانس 84/25 تا 95/28 گیگاهرتز بوده و کمترین تزویج متقابل بین دو عنصر مجاور در پهنای باند مذکور 84/32- دسیبل است. همچنین بیشینه بهره آرایه آنتن 92/8 بدست آمده است. در انتها، کارایی روش پیشنهادی با سایر تحقیقات منتشر شده مقایسه شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10220.html در این مقاله، یک جاذب فراماده با یک باند باریک برای کار در حوزه تراهرتز ارائه شده است. این ساختار شامل ترکیبی از گرافن و نقره است که توسط لایه‌ای از دی اکسید سیلیکون(SiO_2) از یکدیگر جدا شده‌اند. فرکانس جذب در بهترین حالت با جذب 99.7 درصد برابر با 9.38 تراهرتز و مؤلفه کیفیت برابر با 17.67 است. ماهیت متقارن ساختار منجر به فرکانس و درصد جذب یکسان برای قطبش‌های الکتریکی عرضی (TE) و مغناطیسی عرضی (TM) می‌شود. بررسی‌ها نشان می‌دهد که فرکانس تشدید بسیار تحت‌تأثیر ضریب‌شکست محیط اطراف جاذب است، بنابراین ساختار ارائه شده، این قابلیت را دارد که به عنوان یک حسگر بسیار حساس برای اندازه‌گیری ضریب‌شکست عمل کند. ما به طور جامع عملکرد حسگر را تجزیه و تحلیل کرده و با تعیین شیب خط تغییر فرکانس تشدید ناشی از تغییرات در ضریب‌شکست، تخمین دقیقی از حداکثر حساسیت آن به دست آورده‌ایم. حسگر پیشنهادی دارای حساسیت بالایی است که این ویژگی آن را برای کاربردهای پزشکی مناسب می‌سازد. ضریب‌شکست، معمولاً برای اکثر نمونه‎های زیستی از 1.34 تا 1.39 متغیر است. کاربردهای بالقوه جاذب موردنظر شامل تصویربرداری با وضوح بالا و تشخیص و سنجش زیست پزشکی دقیق و غیره است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10221.html تشخیص خطا در حین نوسان توان، یکی از چالش‌های مهم در عملکرد رله‌های دیستانس به‌شمار می‌رود. در این مقاله، یک روش نوین مبتنی بر تبدیل فوریه‌ی زمان‌کوتاه تطبیقی (Adaptive Short-Time Fourier Transform - ASTFT) برای تشخیص قابل‌اعتماد خطا در شرایط نوسان توان ارائه شده است. اساس این روش، تحلیل محتوای فرکانسی سیگنال جریان و محاسبه‌ی انرژی طیف آن است. نوآوری الگوریتم پیشنهادی در تطبیق پویای عرض پنجره‌ی تحلیل زمانی-فرکانسی نهفته است؛ به‌گونه‌ای که در شرایط عادی و نوسان توان، برای دستیابی به رزولوشن فرکانسی بالا از پنجره‌ای عریض‌تر، و در لحظه‌ی وقوع خطا، برای دستیابی به رزولوشن زمانی بالا و تشخیص سریع‌تر، از پنجره‌ای باریک‌تر استفاده می‌شود. معیار این تطبیق، بر پایه‌ی تخمین فرکانس لحظه‌ای سیگنال و محاسبه‌ی طول ایستایی محلی آن استوار است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، شبیه‌سازی‌هایی در محیط‌های PSCAD/EMTDC و MATLAB بر روی یک شبکه‌ی قدرت استاندارد انجام گرفته است. نتایج حاصل نشان می‌دهند که روش ASTFT قادر است خطاهای متقارن و نامتقارن را در طول نوسان توان، مستقل از فرکانس نوسان (در محدوده‌ی ۰٫۵ تا ۵ هرتز)، مکان وقوع خطا، مقدار مقاومت خطا و زمان شروع آن، به‌درستی تشخیص دهد. نکته‌ی مهم‌تر آن‌که، زمان تشخیص این روش در مقایسه با روش کلاسیک STFT به‌طور میانگین ۱۵ درصد سریع‌تر (کم‌تر از ۲۰ میلی‌ثانیه) بوده و در مواجهه با پدیده‌های اغتشاشی، عملکرد نادرستی ندارد. به‌دلیل سرعت بالا، دقت مناسب و عدم حساسیت به شرایط مختلف شبکه، این روش یک راه‌حل عملی و مؤثر برای افزایش قابلیت اطمینان رله‌های دیستانس در سیستم‌های قدرت مدرن ارائه می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10256.html سیستم MIMO-OFDM از مزایای سیستم‌های OFDM و MIMO به‌ صورت توأم بهره برده و با افزایش قابلیت اطمینان، امکان انتقال داده‌ها با نرخ بالا را میسر می‌سازد. سیستم MIMO-OFDM با استفاده از چندین آنتن در فرستنده و گیرنده، چندگانگی فضایی ایجاد کرده و اثرات نامطلوب محوشدگی در کانال‌های مخابراتی بی‌سیم را کاهش می‌دهد. با این ‌حال، سیستم MIMO-OFDM نیز همانند OFDM با مشکل PAPR بالا مواجه است. یکی از راهکارهای شناخته‌شده برای کاهش PAPR در سیستم MIMO-OFDM، روش PTS است. روش PTS برای پیدا کردن حداقل مقدار PAPR، تمام ترکیبات ممکن از فاکتورهای فاز را جستجو می‌کند، که این موضوع موجب افزایش پیچیدگی محاسباتی آن می‌شود. برای رفع این چالش، در این پژوهش، الگوریتم IFF-PTS پیشنهاد می‌شود که ترکیبی از الگوریتم PTS و نسخه بهبودیافته الگوریتم کرم شب‌تاب (IFF) است. الگوریتم پیشنهادی IFF-PTS با جستجوی فاکتورهای فاز بهینه، بر پیچیدگی محاسباتی روش PTS غلبه نموده و PAPR را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. الگوریتم IFF-PTS بر روی سناریوهای مختلف ارزیابی شده و با روش‌های مطرح مقایسه شده است. نتایج آزمایش‌ها، برتری الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های مطرح نشان می‌دهد. برای حالتی که تعداد زیربلوک‌ها برابر 8 و فاکتورهای فاز برابر {±1, ±j} است، الگوریتم IFF-PTS مقدار PAPR را به 6.8dB کاهش داده است. پیچیدگی محاسباتی روش پیشنهادی معادل 2.4% پیچیدگی PTS است و مقدار PAPR را به میزان قابل‌توجهی کاهش داده است. برای تعداد 16 زیربلوک روش IFF-PTS تنها %1.2 پیچیدگی PTS را دارد اما مقدار PAPR را به مقدار 6.4dB کاهش داده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10257.html کنترل دمای کاتالیزور خودرو یکی از عوامل مؤثر در بهبود کارایی این قطعه است. ساختار درونی کاتالیزور برای تبدیل بهینه گازهای خروجی از موتور باید در شرایط دمایی خاصی قرار بگیرد. نتایج نظری و تجربی نشان می‌دهد که ساختار درونی کاتالیزور در محدوده دمایی ̊C ۳۰۰ تا ̊C 6۰۰ بیش‌ترین میزان تأثیرگذاری را روی گازهای گلخانه‌ای دارد. در این پژوهش برای جلوگیری از انحراف دمای کاتالیزور از حدود تعریف‌شده راهکاری به‌صورت نظری بررسی شده است. برای جلوگیری از افزایش بیش‌ازحد دمای کاتالیزور از مبدل کاهنده‌ی دما نوع دولوله با جریان ناهمسو استفاده شده است. این قطعه قبل از کاتالیزور خودرو نصب شده و گازهای خروجی از موتور ابتدا از مبدل کاهنده‌ی دما عبور کرده و سپس وارد کاتالیزور می‌شود. در پژوهش پیش رو مبدل کاهنده‌ی دما با ۴ طول m5/0، m 1، m5/1 و m2 طراحی و به صورت حل عددی، معادلات حاکم با استفاده از گسسته سازی به روش حجم محدود در نرم افزار فلوئنت بررسی شد و وضعیت انتقال حرارت و تاثیر آنها در کاهش دمای گاز ورودی به کاتالیزور خودرو مورد ارزیابی قرار گرفته است. مبدل کاهنده‌ی دما با طول m5/0کاهش دمای مطلوب و مورد نیاز را ایجاد می کند و دمای گاز خروجی از موتور که در مواقع بحرانی ̊C 5۰۰ است را به دمای ̊C 6/291 می رساند. با انتخاب مبدل کاهنده‌ی دما و فعال شدن خودکار عملیات گردش سیال در دمای بحرانی، سیستم الکترومکانیکی برگرفته از حسگرها و عملگرها طراحی و عملکرد آن بررسی شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10258.html ارائه خدمات برای برنامه‌های بلادرنگ اینترنت اشیا که به تأخیر حساس هستند، چالشی اساسی به شمار می‌رود. از طرفی، نودهای مه به دلیل محدودیت‌های انرژی و توان پردازشی، قادر به ارائه تمام منابع مورد نیاز در مقیاس بزرگ نیستند. به همین دلیل، مسئله بهینه‌سازی درخواست سرویس و مصرف انرژی به عنوان یک چالش اصلی مطرح می‌شود. ماهیت این مسئله از نوع NP-hard است و به همین دلیل، راه‌حل‌های بهینه‌سازی دقیق برای مسائل با اندازه‌های بزرگ ناکافی و غیرعملی به شمار می‌روند. در این راستا، یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوریتم دفاع گیاهان (الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان) به عنوان راه‌حلی نوین برای این چالش پیشنهاد می‌شود. این الگوریتم از رفتار دفاعی ژنتیکی گیاهان الهام گرفته است. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا ژن‌ها با استفاده از روش خوشه‌بندی K-means دسته‌بندی می‌شوند. سپس، عملگرهای الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان به طور اختصاصی روی هر جواب اعمال می‌گردند. این عملگرها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که از بهینگی محلی جلوگیری کنند. در این روش، تابع هزینه به‌طور ترکیبی از دو عامل تأخیر زمانی و مصرف انرژی محاسبه می‌شود. الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان در یک محیط شبیه‌سازی شده آزمایش می‌شود که در آن، دینامیک و تغییرات محیطی به دقت لحاظ می‌شود. در نهایت، عملکرد الگوریتم الگوریتم بهینه‌سازی دفاع گیاهان ارزیابی و با سایر روش‌ها مقایسه می‌شود. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند که تأخیر کلی در رویکرد پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم‌ها بین 23.84% تا 48.51% بهبود یافته است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10275.html یکی از رویکردهای نوین و کارآمد در کاهش آلایندگی موتورهای دیزلی، بهره‌گیری از فناوری احتراق دوگانه‌سوز (دیزل–گاز طبیعی فشرده، CNG) است. در این پژوهش، یک موتور احتراق تراکمی مدل MT440C با اصلاحات ساختاری به‌صورت دوگانه‌سوز طراحی و پیاده‌سازی گردید تا عملکرد حرارتی و زیست‌محیطی آن مورد ارزیابی قرار گیرد. هدف اصلی مطالعه، تحلیل رفتار احتراقی و بررسی دقیق الگوی انتشار آلاینده‌های خروجی، به‌ویژه اکسیدهای نیتروژن (NOx)، در پنج سرعت عملکردی (1200، 1400، 1600، 1800 و 2000 دور بر دقیقه) تحت شرایط پایدار عملیاتی است. جهت پیش‌بینی دقیق و بلادرنگ میزان NOx، یک معماری نوآورانه یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی عمیق (DCNN) توسعه داده شد. این مدل، ضمن استخراج ویژگی‌های پیچیده از داده‌های چندبُعدی و سری‌زمانی، قادر به مدل‌سازی دقیق روابط دینامیکی در فرآیند احتراق ترکیبی است. نتایج تجربی حاصل از پیاده‌سازی مدل پیشنهادی حاکی از دقت پیش‌بینی بسیار بالا با ضریب تعیین R2 معادل 0.997 و خطای RMSE معادل 21.70 است که به‌طور معناداری از تمامی مدل‌های مقایسه‌ای موجود در ادبیات پیشین دقیق‌تر عمل کرده است. کارایی بالای مدل پیشنهادی، نه‌تنها در کاهش پیچیدگی محاسباتی بلکه در افزایش دقت پیش‌بینی و تعمیم‌پذیری آن، پتانسیل بالای این روش را برای استقرار در سامانه‌های کنترل هوشمند بلادرنگ در موتورهای احتراق داخلی دوگانه‌سوز به‌وضوح نمایان می‌سازد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10285.html آنوریسم‌های مغزی، برآمدگی‌های خطرناک در دیواره رگ‌های خونی مغز هستند که در صورت پارگی، منجر به سکته حاد و مرگ یا ناتوانی شدید می‌شوند. پیش‌بینی رفتار این آنوریسم‌ها و شناسایی نقاط پرخطر از طریق تحلیل عوامل همودینامیکی، نقش کلیدی در تشخیص به‌موقع و برنامه‌ریزی درمانی دارد. در این پژوهش، جریان خون در یک آنوریسم کیسه‌ای روی سرخرگ قاعده‌ای حلقه ویلیس به‌صورت عددی و با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی مورد تحلیل قرار گرفته است. هندسه مورد مطالعه بر اساس داده‌های استاندارد از مطالعات پیشین مدل‌سازی شده و جریان خون به‌عنوان سیالی غیرنیوتنی، تراکم‌ناپذیر، ناپایا و لایه‌ای در نظر گرفته شده است. شرایط مرزی ورودی بر اساس سیکل قلبی واقعی و در پنج مرحله کلیدی فرآیند سیستولایز تعریف شده‌اند. نتایج شامل توزیع میدان‌های سرعت، فشار و تنش برشی دیواره در طول سیکل قلبی ارائه شده است. یافته‌ها نشان می‌دهند که در طول سیستول، جریان گردابی شدید در داخل آنوریسم ایجاد شده و منجر به تجمع خون در کیسه آنوریسم می‌شود که در انتهای سیکل سوم، حدود 16% از جریان عبوری به دام افتاده است. همچنین، مقادیر تنش برشی دیواره در نواحی خاصی از آنوریسم به حدی کاهش می‌یابد که می‌تواند منجر به تشکیل لخته و تخریب دیواره شود. بررسی تغییرات فشار نیز نشان‌دهنده نوسانات قابل توجه در داخل آنوریسم است که خطر پارگی را افزایش می‌دهد. این نتایج می‌توانند به پزشکان و مهندسان پزشکی کمک کنند تا با شناسایی مناطق پرخطر، راهکارهای درمانی مناسب مانند ایمپلنت استنت یا کویلینگ را به‌صورت دقیق‌تر برنامه‌ریزی کنند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10316.html سیستم‌های مقطع‌نگاری رایانه‌ای مبتنی بر اشعه ایکس صنعتی در آزمایش‌های غیرمخرب، کنترل‌کیفیت و بررسی مواد ضروری شده‌اند. تابش یون‌ساز پرانرژی گسیلی شده توسط مولدهای اشعه ایکس آنها، نیازمند راهکارهای حفاظتی قوی برای محافظت از کاربرها و محیط اطراف در عین رعایت استانداردهای ایمنی بین‌المللی، مانند دستورالعمل‌های NCRP، است. این مطالعه، طراحی، مدل‌سازی مونت کارلو، ساخت و ارزیابی عملکرد یک اتاقک حفاظ توسعه یافته برای یک مولد اشعه ایکس صنعتی را ارائه می‌دهد. با استفاده از کد شبیه‌سازی MCNPX ، میدان تابش اطراف مولد تحت شرایط عملیاتی واقع بینانه مدل‌سازی شد تا هندسه حفاظ و پیکربندی مواد بهینه شود. اتاقک طراحی شده، که از فولاد ضد زنگ با ضخامت 4 میلی‌متر و یک بلوک سربی 5 سانتی‌متری اضافی که در جهت رو به جلوی پرتو قرار گرفته است، ساخته شد و در آزمایشگاه به صورت تجربی اعتبارسنجی شد. مقایسه بین نرخ دز شبیه‌سازی شده و اندازه‌گیری شده در چندین مکان در اطراف محفظه (اندازه‌گیری شده با استفاده از یک دزیمتر کالیبره شده GRAETZ DoseDG) تطابق بسیار خوبی را نشان داد، به طوری که تمام اندازه‌گیری‌ها در مناطق کنترل شده زیر حد مجاز 10 میکروسیورت بر ساعت باقی ماندند. مدل اعتبارسنجی شده می‌تواند به عنوان ابزاری پیش‌بینی‌کننده برای طراحی اتاقک‌های حفاظ برای طیف وسیعی از انرژی‌های فوتون و پیکربندی‌های مولد، کاهش زمان نمونه‌سازی و اطمینان از رعایت استانداردهای حفاظت در برابر اشعه شغلی عمل کند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10317.html در سال‌های اخیر، بازشناسی هیجان به عنوان یکی از مؤلفه‌های کلیدی در تعامل طبیعی انسان و کامپیوتر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. بازشناسی مبتنی بر تنها یکی از مدالیته‌ها (گفتار یا تصویر چهره) معمولاً با ابهامات همراه است، ازاین‌رو همجوشی اطلاعات چندحسی می‌تواند عملکرد دقیق‌تری ارائه دهد. در این مقاله روشی ترکیبی برای بازشناسی هیجان بر اساس گفتار هیجانی، تصاویر مرئی حالات چهره و تصاویر مادون قرمز ارائه می‌شود. در گام نخست، از شبکه‌های عمیق برای استخراج بازنمایی‌های غنی از داده‌های شنیداری و دیداری استفاده شده و سپس مدل یادگیری هیجانی مغز(BEL)، الهام‌گرفته از سیستم لیمبیک، برای همجوشی سه مدالیته به‌کار گرفته شده است. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده چندرسانه‌ایEnterface’05 ارزیابی شد و نتایج نشان داد که مدل ارائه‌شده به دقت 96.20٪ دست یافت که نسبت به سایر روش‌های همجوشی در همین پایگاه داده بهبود قابل توجهی دارد. این نتایج نشان‌دهنده کارایی و قابلیت تعمیم بالای مدل Deep-BEL در کاربردهای تعامل انسان–کامپیوتر است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10327.html در خطوط انتقال، پس از وقوع خطای تک‌فاز گذرا و برقراری قوس اولیه در محل خطا، به جهت رفع عامل خطا، باز شدن موقت فاز معیوب توسط سیستم حفاظت فراهم می‌گردد. پس از انجام این عملیات، قوس اولیه خاموش شده ولیکن به دلیل وجود میدان الکتریکی در اطراف فازهای سالم و همچنین ظرفیت خازنی بین هادی‌های خط، ولتاژ زیادی روی فاز باز شده القاء می‌شود. در آن‌صورت و به دلیل ضعف عایقی در محل خطا، این ولتاژ‌ می‌تواند باعث وقوع قوس مجدد معروف به قوس ثانویه در محل خطا گردد. قوس ثانویه تا زمان برگشت خاصیت عایقی هوای اطراف محل خطا به شرایط عادی، ادامه داشته بطوریکه در صورت وصل مجدد و قبل از خاموشی آن، عملیات بازبست با شکست مواجه می‌گردد. بدین‌منظور در سالیان اخیر، مطالعات مختلفی در زمینه شناسایی زمان خاموشی قوس ثانویه و عملکرد صحیح عملیات بازبست انجام شده است. در این مقاله شرایط عایقی محل خطا، پس از خاموشی قوس ثانویه به جهت تعیین زمان وصل مجدد فاز معیوب ارزیابی می‌گردد. برای نیل به این هدف، حداکثر ولتاژ لحظه‌ی وصل مجدد بلافاصله پس از اطمینان از خاموشی قوس ثانویه، برآورد و تعیین می‌گردد. سپس به طور مداوم، ولتاژ لازم جهت ایجاد قوس مجدد در محل خطا محاسبه شده و با مقایسه اندازه آن با حداکثر ولتاژ برآورد شده‌ از لحظه‌ی وصل، فرمان وصل مجدد صادر می‌گردد. جهت انجام این مطالعه، یک خط نمونه 400 کیلوولت تحت شرایط مختلف خطا شبیه‌سازی شده و ضمن پیاده سازی روش پیشنهادی، نتایج تحلیل و مورد صحت‏سنجی و ارزیابی قرار می‌گیرند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10328.html ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه‌های برق، گامی ضروری در جهت کاهش آلاینده‌های زیست‌محیطی، ارتقاء امنیت انرژی و گذار پایدار از سوخت‌های فسیلی است. مبادله‌ی انرژی به‌صورت همتا‌به‌همتا (P2P) یکی از راهکارهای نوین برای تسهیل این فرآیند است که امکان خرید و فروش مستقیم برق میان تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان محلی را فراهم می‌سازد. این رویکرد غیرمتمرکز علاوه‌بر بهینه‌سازی بهره‌برداری از منابع توزیع‌شده، به کاهش تلفات شبکه و بهبود تاب‌آوری سیستم توزیع کمک می‌کند. در این مقاله، یک چارچوب دوالایه و دو‌مرحله‌ای برای بازار انرژی P2P در ریزشبکه‌های هوشمند ارائه شده است. در مرحله‌ی اول، با بهره‌گیری از مدل بازی چانه‌زنی نش (BGMU)، برنامه‌ریزی بهینه‌ی روز-پیش مشترکین شامل منابع تولید پراکنده، ذخیره‌ساز و مصرف‌کننده انجام می‌شود؛ در حالی‌که قیود شبکه‌ی توزیع نیز لحاظ شده‌اند. در مرحله‌ی دوم، یک بازار دوالایه پیاده‌سازی می‌شود؛ در لایه‌ی اول، بسته‌های انرژی میان مشترکان تطبیق می‌یابد و لایه‌ی دوم انرژی‌های باقی‌مانده را از طریق یک مکانیزم رقابتی مبتنی بر ذخیره‌سازها مدیریت می‌کند. نتایج شبیه‌سازی‌ها در شبکه‌ای ۱۵‌گره‌ای نشان می‌دهد که استفاده از تنها لایه‌ی اول بازار موجب کاهش ۵۷٪ هزینه‌های بهره‌برداری می‌شود و افزودن لایه‌ی دوم نیز حدود ۹٪ صرفه‌جویی اضافی به همراه دارد. این چارچوب علاوه‌بر کاهش هزینه‌ها، موجب افزایش عدالت توزیع سود، بهبود تاب‌آوری اقتصادی و تسهیل در ادغام منابع تجدیدپذیر می‌گردد. عملکرد پایدار آن در شبکه‌های بزرگ‌تر نیز تأیید شده است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10339.html در سال‌های اخیر با پیشرفت تکنولوژی، ساخت مدارهای توان پایین با مساحت کم مورد توجه بوده و دانشمندان به دنبال دستیابی به ساختارهایی هستند که سیستم‌های الکترونیکی کم‌توان را طراحی و پیاده‌سازی نمایند. منطق برگشت‌پذیر به عنوان یک تکنولوژی کاربردی و جدید مطرح شده است که در سیستم‌های توان پایینCMOS و محاسبات کوانتومی کاربرد دارد. یکی از مهمترین مباحث موجود در مدارهای الکترونیکی بحث توان مصرفی آن هاست. منطق برگشت-پذیر به دلیل حفظ و قابلیت بازیابی داده های ورودی برای حل مشکل اتلاف انرژی ارائه شده است؛ اما مزایای دیگری مانند افزایش سرعت مدار، کاهش هزینه کوانتومی، کاهش میزان خروجی زباله، کاهش عمق مدار و افزایش عمر سخت افزار را نیز شامل می‌شود. در این مقاله یک مدار جمع کننده Carry Look Ahead در منطق برگشت پذیر ارائه شده است که با بهره‌گیری از گیت‌های برگشت‌پذیر NOT، TR، Feynman و Peres سعی در ارائه یک مدار بهینه شده دارد. طرح پیشنهادی با استفاده از زبان توصیف سخت افزار VHDL و ابزارXilinx Vivado در بستر FPGA پیاده‌سازی و صحت‌سنجی شده‌است. طبق بررسی‌های انجام شده، مدار 4 بیتی طراحی شده در مقایسه با پژوهش‌های پیشین، با هزینه کوانتومی برابر، مقدار 46 درصد بهبود در کاهش تعداد ورودی‌های ثابت داشته است. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10340.html در این مقاله، به تحلیل و حل مسأله ایجاد آرایه‌های پوششی در زمینه آزمون‌های ترکیبی پرداخته شده است. آزمون‌های ترکیبی به‌عنوان یک رویکرد اساسی در ارزیابی و تست کیفیت نرم‌افزار، از طریق ترکیب متغیرها و شرایط مختلف، به شناسایی خطاها و نقاط ضعف در نرم‌افزار کمک می‌کنند. هدف اصلی این پژوهش، طراحی و ایجاد آرایه پوششی است که قادر به پوشش تمام زیرمجموعه‌های ممکن از متغیرها و شرایط باشد. برای این منظور، از الگوریتم‌های فراابتکاری جدید و پیشرفته‌ای استفاده می‌شود که به ندرت در زمینه آزمون‌های ترکیبی به کار رفته‌است. این الگوریتم‌ها با بهره‌گیری از بهینه‌سازی‌های مبتنی بر تکامل و الگوریتم‌های الهام گرفته از مکانیسم‌های طبیعی، به حل مسأله ایجاد آرایه‌های پوشش پرداخته‌اند. به‌طور خاص، ترکیب الگوریتم جغرافیای زیستی (BBO) با الگوریتم ROBDD به‌منظور ایجاد دنباله‌های آزمون کمینه در آرایه‌های پوششی با محدودیت به‌عنوان رویکردی نوآورانه معرفی می‌شود. این الگوریتم‌های فراابتکاری به‌واسطه قدرت بالای خود در حل مسائل بهینه‌سازی و یافتن بهترین راه‌حل‌ها شناخته می‌شوند. در این پژوهش، از این روش‌ها برای تولید آرایه‌های پوششی استفاده شده است که تمام شرایط آزمون ترکیبی را پوشش داده و بهترین نتایج ممکن را ارائه می‌دهند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10365.html در این مقاله، ابتدا روابط تحلیلی میزان جذب و راندمان تبدیل خورشیدی به حرارتی یک کلکتور خورشیدی آورده شده است. برای کلکتور در نظر گرفته شده، بدون استفاده از آب خنک‌کننده، دمای سکون کلکتور 132.5 درجه سانتیگراد می‌باشد (دمای صفحه جاذب) و با تزریق آب خنک‌کننده به میزان یک لیتر بر دقیقه، دمای صفحه جاذب به 33 درجه سانتیگراد کاهش و راندمان کلکتور به 77% خواهد رسید. برای پیش‌بینی راندمان کلکتور، سه مدل یادگیری ماشین: خطی، جنگل تصادفی، و درخت تصمیم، به کار برده شد. هفت پارامتر: شدت تابش خورشید، زاویه کلکتور با افق (زاویه نصب کلکتور)، سرعت باد، قطر لوله‌ها، تعداد لوله‌ها، دمای محیط، و دبی آب خنک‌کننده، بعنوان پارامترهای ورودی انتخاب شدند. مقایسه راندمان پیش بینی با مقادیر واقعی نشان داد که مدل خطی دارای ارزیابی ضعیف‌تری نسبت به دو مدل دیگر است. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی با توانایی تقریبا یکسان و با دقت بالایی پیش‌بینی را انجام می‌دهند (مدل جنگل تصادفی با اختلاف ناچیزی بهتر از مدل درخت تصمیم پیش‌بینی می‌کند). علاوه بر آن، در میان پارامترهای ورودی، تاثیر تغییرات زاویه نصب، شدت تابش و سرعت باد بر مقدار راندمان خیلی ناچیز است. بیشترین تاثیر را دبی آب خنک‌کننده دارد. قطر لوله‌های خنک‌کننده، دمای محیط و تعداد لوله‌ها، تاثیر متوسطی دارند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10370.html در این پژوهش، تحلیل ارتعاشات آزاد پانل استوانه‌ای و ورق ساندویچی، با رویه‌های کربن/‌اپوکسی تقویت شده با سیم آلیاژی حافظه‌دار و هسته فوم پلی‌اورتان تقویت ‌شده با نانوذرات آلومینا، در محیط حرارتی انجام شد. میدان جابجایی بر اساس تئوری تغییر شکل برشی مرتبه سوم تشکیل شده و از اصل هامیلتون برای استخراج معادلات حاکم استفاده شد. مدل یک‌ بعدی برینسون برای مدل‌سازی رفتار آلیاژ حافظه‌دار به کار گرفته شد و مسئله با استفاده از روش المان محدود سازگار با تئوری تغییر شکل برشی مرتبه سوم انجام شد. اثر شرایط مرزی مختلف، کسر حجمی و پیش‌کرنش سیم‌های حافظه‌دار، کسرحجمی نانوذرات، زاویه الیاف، دمای سیم‌های حافظه‌دار و همچنین پارامترهای هندسی پانل، بر فرکانس‌های طبیعی مورد بحث قرار گرفت. نتایج نشان داد که افزایش زاویه دهانه پانل باعث افزایش فرکانس طبیعی سازه شده و پانل با زاویه دهانه 15 درجه بیشترین فرکانس طبیعی را دارد. افزایش پیش‌کرنش و کسرحجمی سیم‌های حافظه‌دار، شروع تخریب ناشی از افزایش دما را به تعویق انداخته و در نتیجه پایداری و یکپارچگی سازه را تا دماهای بالاتر حفظ می‌کند. چیدمان مختلف زاویه الیاف، در شرایط یکسان سازه، امکان دسترسی به فرکانس‌های مختلف را فراهم می‌سازد. همچنین، نتایج نشان داد که با کنترل پارامترهای طراحی، می‌توان به‌صورت بهینه فرکانس‌های طبیعی سازه را برای کاربردهای خاص تنظیم نمود. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10418.html بیماری آبله میمون به‌تازگی به یکی از چالش‌های مهم سلامت عمومی بدل شده و نیاز به روش‌های تشخیصی سریع و دقیق را برجسته کرده است. این پژوهش با هدف ارائه راهکاری مؤثر، از تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری انتقالی بهره گرفته است تا محدودیت‌های روش‌های موجود برطرف شود. در این راستا، از پایگاه داده‌ای در وب‌سایت Kaggle شامل ۲۲۸ تصویر پوستی با برچسب آبله میمون و سایر بیماری‌ها استفاده شد و به‌منظور افزایش حجم داده، مجموعه‌داده افزایش‌یافته‌ با ۳۱۹۲ تصویر نیز به‌کار گرفته شد. در این مقاله از شبکه‌های از پیش‌آموزش‌دیده VGG19 و EfficientNetB4 جهت استخراج ویژگی‌های تصویری استفاده شد و سپس طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم XGBoost، که کارایی بالایی در تحلیل داده‌های ساختاریافته دارد، انجام گرفت. نتایج نشان دادند روش پیشنهادی در مجموعه‌داده اصلی به دقت %100 و در مجموعه افزایش‌یافته به %02/97 دست یافت. همچنین، اعتبارسنجی متقابل پنج‌لایه دقت %98/85 را برای داده‌های اصلی و %42/93 را برای داده‌های افزایش‌یافته ثبت کرد که نشان‌دهنده توان مدل در تعمیم‌پذیری است. روش ارائه‌شده با ترکیب یادگیری انتقالی و طبقه‌بند تجمیعی، یک راهکار قابل‌گسترش ارائه می‌دهد که در مقایسه با روش‌های موجود روی مجموعه‌داده یکسان، عملکرد بهتری از نظر دقت و کارایی محاسباتی نشان داده است. در مجموع، این یافته‌ها نشان می‌دهد که ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در بهبود سلامت عمومی نقش مؤثری ایفا کرده و مسیر توسعه راهکارهای سریع، دقیق و در دسترس برای شناسایی آبله میمون و دیگر بیماری‌های عفونی نوظهور را هموار سازند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10419.html پودر سیاه به‌ عنوان یکی از مهم‌ترین آلودگی‌های جامد در خطوط انتقال و توزیع گاز طبیعی می‌تواند دقت تجهیزات اندازه‌گیری را تحت‌تأثیر قرار دهد. در این پژوهش، تأثیر ذرات پودر سیاه بر عملکرد یک کنتور توربینی ۲ اینچی با استفاده از مدلسازی عددی جریان دوفازی گاز-ذره مورد بررسی قرار گرفت. شبیه‌سازی‌ها برای سه نوع ایستگاه اندازه‌گیری و تقلیل فشار گاز (CGS، TBS و HM) و در دو فصل تابستان و زمستان اجرا شد و مدل توسعه‌یافته با داده‌های آزمایشگاهی اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان می‌دهد که در بازه بار جرمی متداول در خطوط انتقال (7-10 تا 5-10)، حضور پودر سیاه تأثیر قابل‌توجهی بر دقت کنتور ندارد. با این حال، تحلیل حساسیت مشخص کرد که برای مقادیر بار جرمی بالاتر از حدود m≈1.25، پروفیل سرعت بیش از 5% تغییر می‌کند و عملکرد کنتور به‌طور محسوس مختل می‌گردد. این یافته می‌تواند در تعیین حدود مجاز آلودگی و برنامه‌ریزی نگهداری و پایش کنتورهای گاز مورد استفاده قرار گیرد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10429.html در این مقاله، ساختار جدیدی برای دستیابی به روش بهینه‌ی پیشنهاددهی نیروگاه مجازی انعطاف‌پذیر در بازار روز آینده با در نظر گرفتن مشارکت بارهای پاسخگو در بازارهای محلی مدل-سازی شده‌است. در ساختار پیشنهادی، ضمن ارائه مدلی برای برنامه‌ریزی هم‌زمان انرژی و ذخیره، تاثیر مبادلات میان‌روزی بارهای پاسخگو در بهبود میزان سود نیروگاه مجازی با در نظر گرفتن شاخص‌های ریسک‌پذیری بهره‌برداران ارزیابی و تحلیل شده است. همچنین، میزان تغییر رفتار نیروگاه مجازی در دیگر بازارها ناشی از حضور در بازار محلی نیز مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده‌است تا چه حد مشارکت در این بازار می‌تواند عدم تعادل ناشی از خطای پیش-بینی‌ها را جبران نموده و میزان مبادلات نیروگاه مجازی در بازار زمان‌واقعی را کاهش دهد. مدل پیشنهادی به عنوان یک مسئله دوسطحی برنامه‌ریزی تصادفی سه مرحله‌ای فرمول‌بندی شده و برای حل آن از روش برنامه‌ریزی پویای دوگان تصادفی استفاده شده است. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد با مشارکت در بازار میان‌روزی سود نیروگاه مجازی تا 5/2درصد افزایش می‌یابد. از سوی دیگر، حضور در این بازار توانسته است به صورت چشمگیری میزان مبادلات در بازار زمان--واقعی را کاهش داده و حتی در مواردی تقریباً به صفر برساند. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10431.html ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات بدست آمده از حسگرها و سنسورها و همچنین استفاده از سیستم‌های بی‌سیم و پیش‌یینی زمان واقعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، سبب ایجاد ارزش افزوده می‌شود. بنابراین ارزیابی عملکرد حسگرها در شبکه‌های کامپیوتری حائز اهمیت است. هدف از انجام این پژوهش ارائه مدل ارزیابی عملکرد حسگرها با استفاده از مدل‌های ریاضی و بهینه‌سازی نتایج با بهره‌گیری از ابزار شبیه‌سازی است. داده‌های پژوهش مربوط به شبکه کامپیوتری شبیه‌سازی شده در محیط OPNET است. این شبکه کامپیوتری، بر اساس سنسورها و حسگرهایی طراحی شده است که به منظور شناسایی و تشخیص نقص‌های بحرانی و داده‌های برنامه‌های نگهداری تعمیرات در خط لوله گاز جانمایی شده‌اند. در پژوهش حاضر مسئله با استفاده از مدل ریاضی BCC و SBM ابر کارایی تحلیل پوششی داده‌ها، مدل‌سازی و پس از تشخیص واحدهای کارا، مقادیر بازدهی عملکرد با شبکه عصبی MLP و ترکیب آن با الگوریتم فاخته بهینه‌سازی شده است. برای سنجش صحت عملکرد مدل، پارامترهای میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی، انحراف معیار و میانگین قدر مطلق خطا، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که این مقادیر در شبکه عصبی به ترتیب 2605/0، 123666/0، 66/0 و 89853/0 و در الگوریتم ترکیبی 1037/0، 03462222/0، 43/0 و 94829/0 است. بر این اساس، استفاده از الگوریتم ترکیبی، بهبود روند یادگیری داده‌ها در شبکه و افزایش صحت در خروجی‌های نهایی مدل پژوهش را به همراه داشته و مقادیر بدست آمده از شاخص‌های سنجش عملکرد مدل، افزایش سطح بهینگی در بازدهی و کارایی حسگرها را نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10435.html با توجه به قابلیت‌های منحصر به فرد مواد متخلخل به ویژه فوم‌های فلزی به عنوان سازه‌های نوین با کاربرد جذب انرژی ضربه بالا، تست‌های فشار و مچالگی محوری از اهمیت خاصی برخوردار است. از جمله چالش‌های اساسی در مطالعه رفتار مکانیکی این سازه‌ها نیز عدم امکان استفاده از روش‌های متداول و تماسی تحلیل تجربی تنش مانند کرنش‌سنج‌ها است. در پژوهش حاضر با استفاده از تصویربرداری دیجیتال، در حین تست فشار محوری شبه‌ استاتیکی نمونه‌های فوم آلومینیومی سلول بسته و به کمک پیاده‌سازی روش همبستگی تصاویر دیجیتال، اقدام به اندازه‌گیری میدان جابجایی و کرنش در سطح نمونه متخلخل شده است. با این روش توزیع پیوسته‌ای از متغیرهای میدان تغییرشکل شامل جابجایی و کرنش بدست آمده است. به منظور صحه‌گذاری روش همبستگی، از شبیه‌سازی اجزای محدود در محیط نرم افزار آباکوس استفاده شده است. با توجه به تأثیر زیاد ریزساختار متخلخل مدل بر رفتار مکانیکی و جذب انرژی، مدلی سه بعدی از این ساختار سلولی ایجاد شده است. تولید مدل هندسی براساس بازسازی تصاویر توموگرافی رایانه‌ای و اصلاح جزییات هندسی به کمک پردازش تصاویر میکروسکوپ نوری انجام شده است. از جمله نوآوری های پژوهش حاضر می توان به پیاده سازی رویکرد ترکیبی اندازه گیری به روش همبستگی و شبیه سازی اجزای محدود و نیز بهینه یابی تنظیمات پردازش تصویر و تصویربرداری توموگرافی اشاره کرد. مقایسه نتایج روش همبستگی بر روی تصاویر تست بارگذاری استاتیکی و خروجی‌های شبیه‌سازی اجزای محدود تطابق مناسبی را نشان می‌دهد. https://modelling.semnan.ac.ir/article_10557.html در این مقاله، چالش تعمیم‌پذیری خارج‌ازتوزیع (OOD) در شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) برای مسئله طبقه‌بندی گره‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به کاربرد گسترده GNNها در حوزه‌های مختلف علمی و صنعتی، ضعف این مدل‌ها در مواجهه با داده‌های خارج از توزیع محیط آموزش به‌عنوان یک محدودیت اساسی شناخته می‌شود. این مقاله با تمرکز بر یادگیری تقابلی، یک مدل مبتنی بر معماری سیامی پیشنهاد می‌دهد که با تقویت داده و تولید نمونه‌های مثبت از طریق به‌هم‌ریختگی ماتریس ویژگی گره‌ها و نیز با به‌کارگیری تابع اتلاف سه‌جزئی شامل بیشینه‌سازی شباهت بازنمایی، شباهت پیش‌بینی برچسب و دقت پیش‌بینی، بهبود قابل‌توجهی در تعمیم‌پذیری OOD حاصل می‌کند. مدل پیشنهادی بدون نیاز به تولید نمونه‌های منفی و با کاهش پیچیدگی محاسباتی، توانسته است عملکرد بهتری نسبت به روش‌های پایه از خود نشان دهد و به‌صورت میانگین در معیار GAP، شکاف عملکرد بین سناریوهای IID و OOD را تا 75/19% کاهش داده و ضمنا به میانگین دقت OOD برابر با 04/55% دست یافته است.