]1[ اصفهانیان، م.، ناصری، م. (1387)، ارایه یک مدل شبکه عصبی جها پیش بینی کوتاه مدت نفت خام، نشریه بین المللی علوم مهندسی دانشگاه علم و صنعت ایران، شماره 1، جلد 35، صص27-19.
]2[ صادقی، ح.، ذولفقاری ، م.، الهامی نژاد، م. (1390)، مقایسه عملکرد شبکه های عصبی و مدل ARIMA در مدل سازی و پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام اوپک (با تاکید بر انتظارات تطبیقی)، فصل نامه مطالعات افتصاد انرژی، شماره 28، صص 47-25.
]3[ فرجام فر، ا.، ناصری، م.، احمدی، س.م.م.، (1386)، پیش بینی قیمت نفت با دو روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی، فصل نامه پژوهش های اقتصادی ایران، سال نهم، شماره 32، صص183-161.
]4[ مشیری، س.، فروتن، ف.، (1383)، آزمون آشوب پیش بینی قیمتهای آتی نفت خام، فصل نامه پژوهش های اقتصادی ایران، سال هشتم، شماره 21، صص 90-67.
]5[ موسوی، س.ن.ا.، مختاری، ز.، فرج راده، ز.، (1389)، پیش بینی مصرف حامل های انرژی در بخش کشاورزی ایران با الگوهای ARCH و ARIMA، فصل نامه مطالعات اقتصاد انرژی، سال هفتم، شماره 27، صص 195-181.
]6[ نویدی، ح. ر. و همکاران (1390)، مدخلی بر نظریه بازیها، انتشارات دانشگاه شاهد.
[7] Anand A., Gulenc, D., Lartigue, J., (2010), Forecasting Petroleum Prices. Available:
[8] Hagan, M. T. and M. B. Menhaj, “Training feedforward networks with the Marquardt algorithm,” IEEE Trans. Neural Netw., vol. 5, no. 6, pp. 989–993, Nov. 1994.
[9] Hamilton J. D., (2008), Understanding Crude Oil Prices, Policy and Economics, University of California Energy Institute, UC Berkeley.
[10]He, S., Zou, Y., Quan, D., (2012), Application of RBF Neural Network and ANFIS on the Prediction of Corrosion Rate of Pipeline Steel in Soil, Recent Advances in Computer Science, 124: 639-644.
[11]George, S. et al., (2012), Forecasting the Prices of Credit Default Swaps of Greece by a Neuro-fuzzy Technique, Technical University of Crete.
[12]Imad Haidar et al., (2008), Forecasting Model for Crude Oil Prices Based on Artificial Neural Networks, IEEE ISSNIP.
[13]Lotfi, E., & Navidi, H. (2012). A Decision Support System for OPEC Oil Production Level based on Game Theory and ANN. Advances in Computational Mathematics and its Applications, 2(1), 253-258.
[14]Malliaris, A.G., Malliaris, M., (2009), Time Series and Neural Networks Comparison on Gold, Oil and the Euro, Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Atlanta, Georgia, USA.
[15]Mingming, T., (2012), A multiple adaptive wavelet recurrent neural network model to analyze crude oil prices, Journal of Economics and Business, 64(4): 275-286.
[16]Morana, C., (2001), A semi parametric approach to short term oil price forecasting. Energy Economics, 23:325-388.
[17]Mustaffa, Z., Yusof, Y., (2011), Optimizing LSSVM Using ABC For Non-Volatile Financial Prediction, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(11): 549-556.
[18]Nashawi S, Malallah A, Al-Bisharah M, (2010), Forecasting world crude oil production using multicyclic hubbert model, Energy Fuels, 24 :1788–1800.
[19]Sadorsky, P., (2002), Time-varying risk premiums in petroleum futures prices Energy economics, 24:539–556.
[20]Schmidbauer H, Rösch A, (2009), OPEC news announcements: Effects on oil price expectation and volatility, in Proc. the 29th International Symposium on Forecasting, ISF09.
[21]Wang J., Pan H., )2012(, Forecasting Crude Oil Price and Stock Price by Jump Stochastic Time Effective, Neural Network Model, Journal of Applied Mathematics, doi:10.1155/2012/646475.
)