طراحی مکانیزم تشویقی پاداش داده برای استفاده کاربران از محتوای تبلیغاتی با در نظر گرفتن اثرات شبکه

نوع مقاله : مقاله برق

نویسندگان

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

چکیده

پاداش داده یک مدل کسب و کار جدید است که منجر به یک روند اقتصادی در شبکه های تلفن همراه می شود. در این طرح، تبلیغ کننده به کاربران تلفن همراه انگیزه می دهد تا تبلیغات را تماشا و در عوض، پاداشی به صورت داده تلفن همراه دریافت کنند. در این کار تعامل بین تبلی غکنند ه ای که از کاربران اطلاعات نامتقارن دارد، و کاربرانی که تحت یک شبکه زیربنایی با یکدیگر در ارتباط هستند را با استفاده از رویکرد نظریه قرارداد مدل سازی می کنیم. سپس، شرایط لازم و کافی برای یک قرارداد بهینه و عملی را بدست می آوریم، به طوریکه هم باعث ایجاد انگیزه در کاربران برای شرکت در طرح پاداش داده شود و هم آن ها را ترغیب به اعلام صادقانه اطلاعاتشان کند. فرمول بندی این قرارداد، به صورت یک مسئله بهینه سازی مقیدِ غیرمحدب می باشد. با استفاده از لم ها و گزاره هایی، مسئله بهینه سازی اولیه که حل آن چالشبرانگیز است را به صورت یکمسئله بهینه سازی با قیود محدب فرمول بندی کرده و اثبات می کنیم که این دو مسئله دقیقا معادل یکدیگر هستند. در نهایت، با ارزیابی های عددی گسترده ، کارایی عملکرد طرح پاداش داده را در مقایسه با طرح های معیار، نشان می دهیم.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Designing an incentive mechanism to reward users for advertising content usage considering network effects

نویسندگان [English]

  • Hamed Kebriaei
  • Alireza Baneshi
  • Mina Montazeri
School of Electrical and Computer Engineering, University College of Engineering, University of Tehran,
چکیده [English]

Data rewarding is a novel business model that leads to an economic trend in mobile networks. In this scheme, the advertiser incentivizes users to watch ads and, in return, receive a reward in the form of mobile data. In this work, we model the interaction between an advertiser who has asymmetric information about users and users who are connected to each other under an underlying network, using the contract theory approach. Then, we obtain the necessary and sufficient conditions for an optimal and practical contract to motivate users to participate in the reward scheme and encourage them to declare their information truthfully. The formulation of this contract is a non-convex-constrained optimization problem. Using lemmas and propositions, we formulate the initial optimization problem that is challenging to solve as an optimization problem with convex constraints and prove that these two problems are equivalent to each other. Finally, with extensive numerical evaluations, we demonstrate the performance efficiency of the data rewarding scheme compared to benchmark schemes.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Asymmetric information
  • data rewarding
  • incentive compatibility
  • contract theory

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 20 اسفند 1402
  • تاریخ دریافت: 03 فروردین 1402
  • تاریخ بازنگری: 19 اسفند 1402
  • تاریخ پذیرش: 20 اسفند 1402